MDLs-L — Development of a coupled, mechanistic DeepLear ning simulation tool for extensive lung function analysis (Q3304225): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Added qualifier: readability score (P590521): 0.4713619374758752) |
||||||
| Property / summary: With the help of a systematic analysis of self-similarity, it is planned to carry out a simulation of a complete human lung model in all characteristic functional phases based on physical, fluid and structural dynamic modulation. Building on these computation-intensive approaches, the project aims for the first time to develop a new, innovative, deep learning algorithm-based simulation approach (DLS-L) for individualised, digital lung function analyses, which is to be used in the course of the progressive development of modern diagnostic methods and individualised therapy applications in clinical everyday life. (English) / qualifier | |||||||
readability score: 0.4713619374758752
| |||||||
Latest revision as of 15:34, 7 March 2024
Project Q3304225 in Germany
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | MDLs-L — Development of a coupled, mechanistic DeepLear ning simulation tool for extensive lung function analysis |
Project Q3304225 in Germany |
Statements
325,400.0 Euro
0 references
1 May 2021
0 references
31 December 2023
0 references
Treaves Research & Consult GmbH Rudek Dr.Arthur Alexander
0 references
50°7'16.21"N, 8°29'41.75"E
0 references
65835
0 references
Mit Hilfe einer systematischen Selbstähnlichkeitsanalyse ist es geplant, eine auf physikalischen, fluid- und strukturdynamischen Mod ellierungsgrundlagen basierende Simulation eines vollständigen humanen Lungenmodells in allen charakteristischen Funktionsabschnitte n durchzuführen. Aufbauend auf diesen rechenintensiven Ansätzen soll im Rahmen des Vorhabens erstmals ein auf DeepLearning-Algorith mik basierender, neuartiger und durch seine hohe Effizienz im Vergleich zu etablierten Methoden echtzeitfähiger Simulationsansatz (m DLS-L Verfahren) für individualisierte, digitale Lungenfunktionsanalysen entwickelt werden, welcher im Zuge der fortschreitenden Ent wicklung moderner Diagnoseverfahren und individualisierter Therapieeinsätze im klinischen Alltag zum Einsatz kommen soll. (German)
0 references
With the help of a systematic analysis of self-similarity, it is planned to carry out a simulation of a complete human lung model in all characteristic functional phases based on physical, fluid and structural dynamic modulation. Building on these computation-intensive approaches, the project aims for the first time to develop a new, innovative, deep learning algorithm-based simulation approach (DLS-L) for individualised, digital lung function analyses, which is to be used in the course of the progressive development of modern diagnostic methods and individualised therapy applications in clinical everyday life. (English)
24 October 2021
0.4713619374758752
0 references
A l’aide d’une analyse systématique de l’autosimilité, il est prévu d’effectuer une simulation d’un modèle pulmonaire humain complet dans toutes les phases caractéristiques de la fonction, basée sur des bases physiques, fluides et structurelles de modulation. En s’appuyant sur ces approches à forte intensité de calcul, le projet vise à développer pour la première fois, dans le cadre du projet, un nouveau système d’analyses de la fonction pulmonaire numérique, basé sur l’algorithme de DeepLearning mik, et dont l’efficacité est élevée par rapport aux méthodes établies d’approche de simulation en temps réel (méthode DLS-L) pour les analyses pulmonaires numériques individualisées, qui seront utilisées dans la vie clinique quotidienne au fur et à mesure de l’évolution progressive des méthodes de diagnostic modernes et des interventions thérapeutiques individualisées. (French)
6 December 2021
0 references
Met behulp van een systematische analyse van zelfvergelijking is het de bedoeling om een simulatie van een volledig menselijk longmodel uit te voeren in alle karakteristieke functionele fasen op basis van fysieke, vloeibare en structurele dynamische modulatie. Voortbouwend op deze rekenintensieve benaderingen is het project voor het eerst gericht op de ontwikkeling van een nieuwe, innovatieve, deep learning algoritme-gebaseerde simulatiebenadering (DLS-L) voor geïndividualiseerde, digitale longfunctieanalyses, die zal worden gebruikt bij de geleidelijke ontwikkeling van moderne diagnostische methoden en geïndividualiseerde therapietoepassingen in het klinische dagelijks leven. (Dutch)
19 December 2021
0 references
Con l'aiuto di un'analisi sistematica dell'autosimilarità, si prevede di effettuare una simulazione di un modello polmonare umano completo in tutte le fasi funzionali caratteristiche basate sulla modulazione dinamica fisica, fluida e strutturale. Sulla base di questi approcci ad alta intensità di calcolo, il progetto mira per la prima volta a sviluppare un nuovo approccio di simulazione basato sull'algoritmo di apprendimento profondo (DLS-L) innovativo e basato sull'apprendimento (DLS-L) per analisi della funzione polmonare digitale individualizzata, da utilizzare nel corso dello sviluppo progressivo di metodi diagnostici moderni e applicazioni terapeutiche individualizzate nella vita clinica di tutti i giorni. (Italian)
18 January 2022
0 references
Con la ayuda de un análisis sistemático de la autosimilitud, se planea realizar una simulación de un modelo pulmonar humano completo en todas las fases funcionales características basadas en la modulación dinámica física, fluida y estructural. Sobre la base de estos enfoques intensivos en computación, el proyecto pretende por primera vez desarrollar un nuevo enfoque innovador de simulación basada en algoritmos de aprendizaje profundo (DLS-L) para análisis de función pulmonar digital individualizado, que se utilizará en el curso del desarrollo progresivo de métodos de diagnóstico modernos y aplicaciones de terapia individualizada en la vida cotidiana clínica. (Spanish)
22 January 2022
0 references
Με τη βοήθεια συστηματικής ανάλυσης της αυτο-ομοιότητας, σχεδιάζεται η διενέργεια προσομοίωσης ενός πλήρους μοντέλου ανθρώπινου πνεύμονα σε όλες τις χαρακτηριστικές λειτουργικές φάσεις που βασίζονται στη φυσική, ρευστή και δομική δυναμική διαμόρφωση. Με βάση αυτές τις προσεγγίσεις έντασης υπολογισμού, το έργο στοχεύει για πρώτη φορά στην ανάπτυξη μιας νέας, καινοτόμου προσέγγισης προσομοίωσης βασισμένης σε αλγόριθμους σε βάθος μάθησης (DLS-L) για εξατομικευμένες, ψηφιακές αναλύσεις λειτουργίας πνευμόνων, η οποία πρόκειται να χρησιμοποιηθεί κατά τη διάρκεια της προοδευτικής ανάπτυξης σύγχρονων διαγνωστικών μεθόδων και εξατομικευμένων θεραπευτικών εφαρμογών στην κλινική καθημερινή ζωή. (Greek)
19 August 2022
0 references
Ved hjælp af en systematisk analyse af selvlignende karakter er det planlagt at udføre en simulering af en komplet menneskelig lungemodel i alle karakteristiske funktionelle faser baseret på fysisk, flydende og strukturel dynamisk graduering. Med udgangspunkt i disse beregningsintensive tilgange sigter projektet for første gang mod at udvikle en ny, innovativ, dyb læringsalgoritmebaseret simulationstilgang (DLS-L) til individualiserede, digitale lungefunktionsanalyser, som skal anvendes i forbindelse med den gradvise udvikling af moderne diagnostiske metoder og individualiserede terapiapplikationer i den kliniske hverdag. (Danish)
19 August 2022
0 references
Systemaattisen analyysin avulla on tarkoitus suorittaa täydellisen ihmisen keuhkomallin simulointi kaikissa tyypillisissä toiminnallisissa vaiheissa, jotka perustuvat fyysiseen, nestemäiseen ja rakenteelliseen dynaamiseen modulaatioon. Näiden laskentaintensiivisten lähestymistapojen pohjalta hankkeessa pyritään ensimmäistä kertaa kehittämään uutta, innovatiivista, syväoppimiseen perustuvaa algoritmipohjaista simulointimenetelmää (DLS-L) yksilöllisiä, digitaalisia keuhkojen toiminta-analyysejä varten, joita on tarkoitus käyttää kehitettäessä asteittain nykyaikaisia diagnostisia menetelmiä ja yksilöllisiä hoitosovelluksia kliinisessä jokapäiväisessä elämässä. (Finnish)
19 August 2022
0 references
Bl-għajnuna ta’ analiżi sistematika ta’ l-awto-similarità, huwa ppjanat li titwettaq simulazzjoni ta’ mudell komplut tal-pulmun uman fil-fażijiet funzjonali karatteristiċi kollha bbażati fuq modulazzjoni fiżika, fluwida u strutturali dinamika. Filwaqt li jibni fuq dawn l-approċċi intensivi fil-komputazzjoni, il-proġett għandu l-għan għall-ewwel darba li jiżviluppa approċċ ta’ simulazzjoni bbażat fuq l-algoritmi (DLS-L) ġdid, innovattiv u b’tagħlim profond għal analiżi individwalizzata tal-funzjoni tal-pulmun diġitali, li għandha tintuża matul l-iżvilupp progressiv ta’ metodi dijanjostiċi moderni u applikazzjonijiet ta’ terapija individwalizzati fil-ħajja klinika ta’ kuljum. (Maltese)
19 August 2022
0 references
Izmantojot sistemātisku analīzi par pašlīdzību, ir plānots veikt simulāciju pilnīgam cilvēka plaušu modelim visās raksturīgajās funkcionālajās fāzēs, pamatojoties uz fizisko, šķidro un strukturālo dinamisko modulāciju. Balstoties uz šīm skaitļošanas intensīvām pieejām, projekta mērķis ir pirmo reizi izstrādāt jaunu, inovatīvu, uz dziļas mācīšanās algoritmu balstītu simulācijas pieeju (DLS-L) individualizētām, digitālām plaušu funkciju analīzēm, ko paredzēts izmantot modernu diagnostikas metožu un individualizētu terapijas pielietojumu progresīvai izstrādei klīniskajā ikdienas dzīvē. (Latvian)
19 August 2022
0 references
S pomocou systematickej analýzy sebapodobnosti sa plánuje vykonať simuláciu kompletného ľudského pľúcneho modelu vo všetkých charakteristických funkčných fázach založených na fyzickej, tekutej a štrukturálnej dynamickej modulácii. Na základe týchto výpočtovo náročných prístupov sa projekt po prvýkrát zameriava na vývoj nového, inovatívneho simulačného prístupu založeného na algoritmoch hlbokého učenia (DLS-L) pre individualizované digitálne analýzy funkcie pľúc, ktorý sa má použiť v priebehu progresívneho vývoja moderných diagnostických metód a individualizovaných aplikácií terapie v každodennom klinickom živote. (Slovak)
19 August 2022
0 references
Le cabhair ó anailís chórasach ar fhéinchosúlacht, tá sé beartaithe insamhalta a dhéanamh ar mhúnla scamhóg daonna iomlán i ngach céim fheidhmiúil tréith atá bunaithe ar mhodhnú dinimiciúil fisiciúil, sreabhach agus struchtúrach. Ag tógáil ar na cineálacha cur chuige sin atá dian ar ríomhaireacht, tá sé mar aidhm ag an tionscadal den chéad uair cur chuige insamhalta nua, nuálach, domhainfhoghlama atá bunaithe ar algartaim (DLS-L) a fhorbairt le haghaidh anailísí aonair, digiteacha feidhme scamhóg, atá le húsáid le linn forbairt fhorásach modhanna diagnóiseacha nua-aimseartha agus feidhmeanna teiripe indibhidiúlaithe sa saol cliniciúil laethúil. (Irish)
19 August 2022
0 references
Pomocí systematické analýzy sebepodobnosti se plánuje provést simulaci kompletního lidského plicního modelu ve všech charakteristických funkčních fázích na základě fyzikální, fluidní a strukturální dynamické modulace. Na základě těchto počítačově náročných přístupů má projekt poprvé za cíl vyvinout nový, inovativní přístup založený na algoritmech založených na algoritmech (DLS-L) pro individualizované, digitální analýzy plicních funkcí, který má být použit v průběhu postupného vývoje moderních diagnostických metod a individualizovaných terapeutických aplikací v každodenním klinickém životě. (Czech)
19 August 2022
0 references
Com a ajuda de uma análise sistemática da autossimilaridade, planeja-se realizar uma simulação de um modelo pulmonar humano completo em todas as fases funcionais características baseadas na modulação dinâmica física, fluida e estrutural. Com base nestas abordagens intensivas em computação, o projeto visa, pela primeira vez, desenvolver uma nova abordagem inovadora de simulação baseada em algoritmos de aprendizagem profunda (DLS-L) para análises individuais e digitais das funções pulmonares, que deve ser utilizada no decurso do desenvolvimento progressivo de métodos de diagnóstico modernos e aplicações terapêuticas individualizadas no quotidiano clínico. (Portuguese)
19 August 2022
0 references
Enesesarnasuse süstemaatilise analüüsi abil on kavas läbi viia täieliku inimese kopsumudeli simulatsioon kõigis iseloomulikes funktsionaalsetes faasides, mis põhinevad füüsilisel, vedeliku- ja struktuuridünaamilisel modulatsioonil. Tuginedes nendele arvutusmahukatele lähenemisviisidele, on projekti eesmärk esimest korda töötada välja uus, uuenduslik, süvaõppe algoritmipõhine simulatsioon (DLS-L) individualiseeritud digitaalse kopsufunktsiooni analüüsi jaoks, mida kasutatakse kaasaegsete diagnostikameetodite ja individualiseeritud ravirakenduste järkjärgulisel arendamisel kliinilises igapäevaelus. (Estonian)
19 August 2022
0 references
Az önhasonlóság szisztematikus elemzésének segítségével a tervek szerint egy teljes emberi tüdőmodell szimulációját végezzük el minden jellemző funkcionális fázisban, fizikai, folyadék- és szerkezeti dinamikus moduláció alapján. Ezekre a számításintenzív megközelítésekre építve a projekt célja, hogy új, innovatív, mély tanulási algoritmus alapú szimulációs megközelítést (DLS-L) dolgozzon ki az egyénre szabott, digitális tüdőfunkciós elemzésekhez, amelyet a modern diagnosztikai módszerek és személyre szabott terápiás alkalmazások fokozatos fejlesztése során kell alkalmazni a klinikai mindennapi életben. (Hungarian)
19 August 2022
0 references
С помощта на систематичен анализ на самоподобността се планира да се извърши симулация на пълен човешки белодробен модел във всички характерни функционални фази, основани на физическа, флуидна и структурна динамична модулация. Въз основа на тези изчислително-интензивни подходи проектът за първи път има за цел да разработи нов, иновативен, задълбочен подход за симулация, базиран на алгоритми (DLS-L) за индивидуализирани, цифрови анализи на белодробната функция, който да се използва в хода на прогресивното разработване на съвременни диагностични методи и индивидуализирани терапевтични приложения в клиничния ежедневен живот. (Bulgarian)
19 August 2022
0 references
Naudojant sisteminę savęs panašumo analizę, planuojama atlikti viso žmogaus plaučių modelio modeliavimą visose būdingose funkcinėse fazėse, remiantis fizine, skysčių ir struktūrine dinamine moduliacija. Remiantis šiais skaičiavimo imliais metodais, projekto tikslas – pirmą kartą sukurti naują, novatorišką, giliojo mokymosi algoritmu pagrįstą imitavimo metodą (DLS-L), skirtą individualizuotoms, skaitmeninėms plaučių funkcijos analizėms, kurios bus naudojamos progresyviai plėtojant šiuolaikinius diagnostikos metodus ir individualizuotą terapiją klinikiniame kasdieniame gyvenime. (Lithuanian)
19 August 2022
0 references
Uz pomoć sustavne analize samosličnosti, planira se provesti simulaciju kompletnog modela ljudskog pluća u svim karakterističnim funkcionalnim fazama temeljenim na fizičkoj, fluidnoj i strukturnoj dinamičkoj modulaciji. Nadovezujući se na te pristupe intenzivnog računanja, projekt je prvi put usmjeren na razvoj novog, inovativnog simulacijskog pristupa temeljenog na algoritmu dubokog učenja (DLS-L) za individualizirane, digitalne analize plućne funkcije, koji će se koristiti tijekom progresivnog razvoja suvremenih dijagnostičkih metoda i aplikacija individualizirane terapije u kliničkoj svakodnevici. (Croatian)
19 August 2022
0 references
Med hjälp av en systematisk analys av självlikhet planeras en simulering av en komplett mänsklig lungmodell i alla karakteristiska funktionella faser baserad på fysisk, flytande och strukturell dynamisk modulering. Med utgångspunkt i dessa beräkningsintensiva tillvägagångssätt syftar projektet för första gången till att utveckla en ny, innovativ, djupinlärande algoritmbaserad simuleringsmetod (DLS-L) för individualiserade, digitala lungfunktionsanalyser, som ska användas i den progressiva utvecklingen av moderna diagnostiska metoder och individualiserade terapitillämpningar i klinisk vardag. (Swedish)
19 August 2022
0 references
Cu ajutorul unei analize sistematice a sine-similarității, este planificat să se efectueze o simulare a unui model pulmonar uman complet în toate fazele funcționale caracteristice bazate pe modularea dinamică fizică, fluidă și structurală. Bazându-se pe aceste abordări intensive de calcul, proiectul își propune pentru prima dată să dezvolte o nouă abordare inovatoare, bazată pe algoritmi de învățare profundă (DLS-L) pentru analize individualizate, digitale ale funcției pulmonare, care urmează să fie utilizată în cursul dezvoltării progresive a metodelor moderne de diagnosticare și a aplicațiilor de terapie individualizate în viața clinică de zi cu zi. (Romanian)
19 August 2022
0 references
S pomočjo sistematične analize samopodobnosti se načrtuje simulacija popolnega človeškega pljučnega modela v vseh značilnih funkcionalnih fazah, ki temeljijo na fizikalni, tekoči in strukturno dinamični modulaciji. Cilj projekta, ki temelji na teh računalniško intenzivnih pristopih, je prvič razviti nov, inovativen, globoko učni algoritemski simulacijski pristop (DLS-L) za individualizirane, digitalne analize pljučnih funkcij, ki se bo uporabljal pri postopnem razvoju sodobnih diagnostičnih metod in individualiziranih terapevtskih aplikacij v kliničnem vsakdanjem življenju. (Slovenian)
19 August 2022
0 references
Za pomocą systematycznej analizy samopodobieństwa planuje się przeprowadzenie symulacji kompletnego modelu ludzkiego płuca we wszystkich charakterystycznych fazach funkcjonalnych opartych na fizycznej, płynnej i strukturalnej modulacji dynamicznej. W oparciu o te podejścia intensywnie obliczane, projekt po raz pierwszy ma na celu opracowanie nowego, innowacyjnego, opartego na algorytmach głębokiego uczenia się podejścia symulacyjnego (DLS-L) do zindywidualizowanych, cyfrowych analiz funkcji płuc, które ma być wykorzystane w trakcie stopniowego rozwoju nowoczesnych metod diagnostycznych i zindywidualizowanych zastosowań terapeutycznych w codziennym życiu klinicznym. (Polish)
19 August 2022
0 references
16 February 2024
0 references
Identifiers
DE_TEMPORARY_7007
0 references