Data lake in radiology – development of repositories for research purposes (Q2706512): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in da, el, hr, ro, sk, mt, pt, fi, sl, cs, lt, lv, bg, hu, ga, sv, et, nl, fr, de, it, pl, es, and other parts: Adding translations: da, el, hr, ro, sk, mt, pt, fi, sl, cs, lt, lv, bg, hu, ga, sv, et,) |
(Changed an Item: Import item from Poland) |
||
| Property / location (string) | |||
WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa | |||
| Property / location (string): WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa / rank | |||
Normal rank | |||
| Property / priority axis | |||
| Property / priority axis: The use of R & D activities in the economy / rank | |||
Normal rank | |||
Revision as of 16:21, 20 October 2022
Project Q2706512 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Data lake in radiology – development of repositories for research purposes |
Project Q2706512 in Poland |
Statements
993,310.0 zloty
0 references
2,592,400.0 zloty
0 references
38.32 percent
0 references
2 January 2020
0 references
30 September 2022
0 references
SYNEKTIK SPÓŁKA AKCYJNA
0 references
52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
0 references
Celem dla wnioskowanego projektu jest opracowanie architektury repozytorium typu „jezioro danych” (data lake) w chmurze, dla różnegotypu danych radiologicznych, demograficznych, medycznych i około medycznych oraz danych biznesowych, pochodzących z aplikacjiinternetowych i związanych z usługami i rynkiem, w którym działa Synektik i jego klienci, jak szpitale, placówki medyczne, lekarze, centraopisowe i pacjenci. Prace badawcze i analityczne doprowadzić mają do opracowania założeń i elementów prototypowych pozwalających napozyskiwanie danych od pacjentów, placówek medycznych i systemów firm trzecich (takich jak Google Analytics) na potrzeby przyszłychbadań klinicznych, badań statystycznych, jak również do opracowywania algorytmów sztucznej inteligencji i analitycznych modeli danych. Niniejszy projekt badawczy zakłada przeprowadzenie szeregu prac B+R, które pozwolą Wnioskodawcy przygotować solidne fundamenty doprowadzenia w przyszłości kolejnych złożonych projektów badawczych w kierunku opracowywania algorytmów sztucznej inteligencji wradiologii, które bazują na dużych i szybko rosnących repozytoriach danych (big data), jak właśnie jeziora danych lub komercyjniewspółdzielić te dane z podmiotami, które takie badania prowadzą (np. badania kliniczne), wykorzystujące dane do badań np. celemposzukiwania nowych korelacji przyczynowo-skutkowych w opracowywanych przez siebie modelach analitycznych.Poprzez powołanie zespołu badawczego Wnioskodawca pragnie wykorzystać posiadane kompetencje i pozycję rynkową, do zwiększeniaprzewagi konkurencyjnej, prowadząc prace B+R w takich obszarach jak budowanie repozytorium danych radiologicznych, zarównoobrazowych jak i opisowych, gromadzenie zestawu istotnych przypadków medycznych wraz z metadanymi demograficznymi, udostępnianieplacówkom medycznym oraz pacjentom możliwości gromadzenia danych radiologicznych w chmurze i (Polish)
0 references
The aim of the proposed project is to develop a data lake architecture in the cloud, for various types of radiological, demographic, medical and medical data, and business data from online applications and related services and market where Synektik and its clients operate, such as hospitals, medical facilities, doctors, centres of expertise and patients. Research and analytical work will lead to the development of assumptions and prototype elements to collect data from patients, medical institutions and third-party systems (such as Google Analytics) for future clinical research, statistical research, as well as the development of artificial intelligence algorithms and analytical data models. This research project involves carrying out a series of R & D works that will allow the Applicants to prepare solid foundations for further complex research projects in the future towards the development of AI algorithms inradiology, which are based on large and fast-growing data repositories (big data), as well as data lakes or commercially share these data with entities that conduct such research (e.g. clinical trials), using data for research, e.g. to search for new cause-effect correlations in the analytical models they develop. By setting up a research team, the Applicant wishes to use its competences and market position, to increase the competitive advantage by carrying out R & D work in areas such as building a repository of radiological data, both image and descriptive data, collecting a set of relevant medical cases together with demographic metadata, making available to medical institutions and patients the possibility of collecting radiological data in the cloud and (English)
7 July 2021
0 references
L’objectif du projet proposé est de développer une architecture de lacs de données dans le nuage, pour différents types de données radiologiques, démographiques, médicales et médicales, ainsi que des données commerciales provenant d’applications en ligne et de services connexes et sur le marché sur lequel Synektik et ses clients opèrent, tels que les hôpitaux, les installations médicales, les médecins, les centres d’expertise et les patients. Les travaux de recherche et d’analyse mèneront à l’élaboration d’hypothèses et d’éléments prototypes pour recueillir des données auprès des patients, des établissements médicaux et des systèmes tiers (tels que Google Analytics) pour la recherche clinique future, la recherche statistique, ainsi que le développement d’algorithmes d’intelligence artificielle et de modèles de données analytiques. Ce projet de recherche consiste à réaliser une série de travaux de R & D qui permettront aux requérantes de préparer des bases solides pour d’autres projets de recherche complexes à l’avenir en vue du développement d’algorithmes d’IA en inradiologie, qui reposent sur des dépôts de données de grande taille et en croissance rapide (grandes données), ainsi que des lacs de données ou de partager commercialement ces données avec des entités qui mènent de telles recherches (par exemple, des essais cliniques), en utilisant des données à des fins de recherche, par exemple pour rechercher de nouvelles corrélations de cause à effet dans les modèles analytiques qu’elles développent. la requérante souhaite utiliser ses compétences et sa position sur le marché pour accroître l’avantage concurrentiel en réalisant des travaux de R & D dans des domaines tels que la constitution d’un répertoire de données radiologiques, à la fois d’images et de données descriptives, la collecte d’un ensemble de cas médicaux pertinents ainsi que des métadonnées démographiques, la mise à la disposition des établissements médicaux et des patients de la possibilité de collecter des données radiologiques dans le nuage et (French)
4 December 2021
0 references
Ziel des vorgeschlagenen Projekts ist die Entwicklung einer Data Lake Architektur in der Cloud für verschiedene Arten von radiologischen, demografischen, medizinischen und medizinischen Daten sowie Geschäftsdaten aus Online-Anwendungen und damit verbundenen Dienstleistungen und Märkten, auf denen Synektik und ihre Kunden tätig sind, wie Krankenhäuser, medizinische Einrichtungen, Ärzte, Fachzentren und Patienten. Forschungs- und Analysearbeiten werden zur Entwicklung von Annahmen und Prototypen führen, um Daten von Patienten, medizinischen Einrichtungen und Drittsystemen (z. B. Google Analytics) für die zukünftige klinische Forschung, statistische Forschung sowie die Entwicklung von künstlichen Intelligenzalgorithmen und Analysedatenmodellen zu sammeln. Dieses Forschungsprojekt umfasst die Durchführung einer Reihe von F & E-Arbeiten, die es den Antragstellern ermöglichen, in Zukunft solide Grundlagen für weitere komplexe Forschungsprojekte für die Entwicklung von KI-Algorithmen inradiologie zu schaffen, die auf großen und schnell wachsenden Datenspeichern (Big Data) basieren, sowie Datenseen oder kommerzielle Weitergabe dieser Daten an Einrichtungen, die solche Forschungen durchführen (z. B. klinische Studien), die Daten für die Forschung verwenden, durch die Einrichtung eines Forschungsteams möchte der Antragsteller seine Kompetenzen und Marktposition nutzen, um den Wettbewerbsvorteil zu steigern, indem er Forschungs- und Entwicklungsarbeiten in Bereichen wie dem Aufbau eines Repositorys von radiologischen Daten, Bild- und beschreibenden Daten, der Sammlung relevanter medizinischer Fälle zusammen mit demografischen Metadaten, der medizinischen Einrichtungen und Patienten die Möglichkeit bietet, radiologische Daten in der Cloud zu sammeln und (German)
14 December 2021
0 references
Het doel van het voorgestelde project is de ontwikkeling van een datameerarchitectuur in de cloud, voor verschillende soorten radiologische, demografische, medische en medische gegevens, en bedrijfsgegevens van online applicaties en aanverwante diensten en markt waar Synektik en haar klanten actief zijn, zoals ziekenhuizen, medische faciliteiten, artsen, expertisecentra en patiënten. Onderzoek en analyse zullen leiden tot de ontwikkeling van veronderstellingen en prototype-elementen om gegevens te verzamelen van patiënten, medische instellingen en systemen van derden (zoals Google Analytics) voor toekomstig klinisch onderzoek, statistisch onderzoek en de ontwikkeling van algoritmen voor kunstmatige intelligentie en analytische gegevensmodellen. Dit onderzoeksproject omvat het uitvoeren van een reeks O & O-werkzaamheden die de aanvragers in staat zullen stellen solide fundamenten te leggen voor verdere complexe onderzoeksprojecten in de toekomst met het oog op de ontwikkeling van AI-algoritmen inradiologie, die gebaseerd zijn op grote en snelgroeiende dataregisters (grote gegevens), alsook datameers of commercieel delen van deze gegevens met entiteiten die dergelijk onderzoek uitvoeren (bv. klinische proeven), waarbij gegevens voor onderzoek worden gebruikt, bijvoorbeeld om te zoeken naar nieuwe oorzaak-effectcorrelaties in de analytische modellen die zij ontwikkelen. Door een onderzoeksteam op te richten, verzoekster wil gebruik maken van haar competenties en marktpositie om het concurrentievoordeel te vergroten door O & O-werkzaamheden uit te voeren op gebieden zoals het opbouwen van een register van radiologische gegevens, zowel beeld- als beschrijvende gegevens, het verzamelen van een reeks relevante medische gevallen samen met demografische metagegevens, het ter beschikking stellen van medische instellingen en patiënten de mogelijkheid om radiologische gegevens in de cloud te verzamelen en (Dutch)
18 December 2021
0 references
L'obiettivo del progetto proposto è quello di sviluppare un'architettura del lago di dati nel cloud, per vari tipi di dati radiologici, demografici, medici e medici, e dati aziendali provenienti da applicazioni online e relativi servizi e mercati in cui Synektik e i suoi clienti operano, come ospedali, strutture mediche, medici, centri di competenza e pazienti. La ricerca e il lavoro analitico porteranno allo sviluppo di ipotesi ed elementi prototipi per raccogliere dati da pazienti, istituzioni mediche e sistemi di terze parti (come Google Analytics) per la ricerca clinica futura, la ricerca statistica, nonché lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale e modelli di dati analitici. Questo progetto di ricerca prevede l'esecuzione di una serie di lavori di R & S che consentiranno ai candidati di preparare solide basi per ulteriori progetti di ricerca complessi in futuro verso lo sviluppo di algoritmi di IA inradiologia, che si basano su archivi di dati di grandi dimensioni e in rapida crescita (big data data data), nonché laghi di dati o condividono commercialmente tali dati con entità che conducono tali ricerche (ad esempio sperimentazioni cliniche), utilizzando dati per la ricerca, ad esempio, la ricerca di nuove correlazioni causa-effetto nei modelli analitici che sviluppano. Con la costituzione di un gruppo di ricerca, il richiedente intende utilizzare le sue competenze e la sua posizione di mercato, aumentare il vantaggio competitivo svolgendo attività di R & S in settori quali la creazione di un archivio di dati radiologici, sia di immagini che di dati descrittivi, raccogliendo una serie di casi medici pertinenti insieme ai metadati demografici, mettendo a disposizione delle istituzioni mediche e dei pazienti la possibilità di raccogliere dati radiologici nel cloud e (Italian)
15 January 2022
0 references
El objetivo del proyecto propuesto es desarrollar una arquitectura de lago de datos en la nube, para diversos tipos de datos radiológicos, demográficos, médicos y médicos, y datos empresariales de aplicaciones en línea y servicios relacionados y mercado en el que operan Synektik y sus clientes, como hospitales, instalaciones médicas, médicos, centros de especialización y pacientes. El trabajo de investigación y análisis conducirá al desarrollo de supuestos y elementos prototipos para recopilar datos de pacientes, instituciones médicas y sistemas de terceros (como Google Analytics) para la investigación clínica futura, la investigación estadística, así como el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial y modelos de datos analíticos. Este proyecto de investigación implica la realización de una serie de trabajos de I+D que permitirán a los solicitantes preparar bases sólidas para otros proyectos de investigación complejos en el futuro hacia el desarrollo de algoritmos de IA inradiología, que se basan en repositorios de datos grandes y de rápido crecimiento (grandes datos), así como lagos de datos o compartir estos datos comercialmente con entidades que llevan a cabo dicha investigación (por ejemplo, ensayos clínicos), utilizando datos para la investigación, mediante la creación de un equipo de investigación, el solicitante desea utilizar sus competencias y su posición en el mercado, aumentar la ventaja competitiva mediante la realización de trabajos de I+D en ámbitos como la construcción de un repositorio de datos radiológicos, tanto de imagen como descriptivos, la recopilación de un conjunto de casos médicos pertinentes junto con los metadatos demográficos, la puesta a disposición de las instituciones médicas y los pacientes de la posibilidad de recopilar datos radiológicos en la nube y (Spanish)
19 January 2022
0 references
Formålet med det foreslåede projekt er at udvikle en datasøarkitektur i skyen for forskellige typer radiologiske, demografiske, medicinske og medicinske data og forretningsdata fra onlineapplikationer og relaterede tjenester og markeder, hvor Synektik og dets kunder opererer, såsom hospitaler, medicinske faciliteter, læger, ekspertisecentre og patienter. Forskning og analyse vil føre til udvikling af antagelser og prototypeelementer til indsamling af data fra patienter, medicinske institutioner og tredjepartssystemer (såsom Google Analytics) til fremtidig klinisk forskning, statistisk forskning samt udvikling af algoritmer til kunstig intelligens og analytiske datamodeller. Dette forskningsprojekt omfatter gennemførelse af en række F & U-værker, der vil gøre det muligt for ansøgerne at forberede et solidt grundlag for yderligere komplekse forskningsprojekter i fremtiden med henblik på udvikling af AI-algoritmer inradiologi, som er baseret på store og hurtigt voksende datalagre (store data), samt datasøer eller kommercielt dele disse data med enheder, der udfører en sådan forskning (f.eks. kliniske forsøg), ved hjælp af data til forskning, f.eks. til at søge efter nye årsagseffektkorrelationer i de analytiske modeller, de udvikler. Ved at oprette et forskerhold ønsker ansøgeren at udnytte sine kompetencer og sin markedsposition til at øge konkurrencefordelen ved at udføre F & U-arbejde på områder som f.eks. opbygning af et register over radiologiske data, både billede og beskrivende data, indsamling af et sæt relevante medicinske tilfælde sammen med demografiske metadata, tilrådighedsstillelse for medicinske institutioner og patienter af mulighed for at indsamle radiologiske data i skyen og (Danish)
10 July 2022
0 references
Στόχος του προτεινόμενου έργου είναι η ανάπτυξη αρχιτεκτονικής λιμνών δεδομένων στο νέφος, για διάφορους τύπους ραδιολογικών, δημογραφικών, ιατρικών και ιατρικών δεδομένων, καθώς και επιχειρηματικών δεδομένων από διαδικτυακές εφαρμογές και συναφείς υπηρεσίες και αγορές όπου δραστηριοποιούνται η Synektik και οι πελάτες της, όπως νοσοκομεία, ιατρικές εγκαταστάσεις, γιατροί, κέντρα εμπειρογνωμοσύνης και ασθενείς. Οι ερευνητικές και αναλυτικές εργασίες θα οδηγήσουν στην ανάπτυξη παραδοχών και πρωτοτύπων στοιχείων για τη συλλογή δεδομένων από ασθενείς, ιατρικά ιδρύματα και συστήματα τρίτων μερών (όπως το Google Analytics) για μελλοντική κλινική έρευνα, στατιστική έρευνα, καθώς και ανάπτυξη αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης και αναλυτικών μοντέλων δεδομένων. Αυτό το ερευνητικό έργο περιλαμβάνει την εκτέλεση μιας σειράς εργασιών Ε & Α που θα επιτρέψουν στους αιτούντες να προετοιμάσουν γερά θεμέλια για περαιτέρω σύνθετα ερευνητικά έργα στο μέλλον για την ανάπτυξη αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία βασίζονται σε μεγάλα και ταχέως αναπτυσσόμενα αποθετήρια δεδομένων (μεγάλα δεδομένα), καθώς και σε λίμνες δεδομένων ή να μοιραστούν εμπορικά τα δεδομένα αυτά με φορείς που διεξάγουν τέτοιες έρευνες (π.χ. κλινικές δοκιμές), χρησιμοποιώντας δεδομένα για έρευνα, π.χ. για την αναζήτηση νέων συσχετισμών αιτίου-αποτελέσματος στα αναλυτικά μοντέλα που αναπτύσσουν. Με τη σύσταση ερευνητικής ομάδας, η προσφεύγουσα επιθυμεί να χρησιμοποιήσει τις ικανότητές της και τη θέση της στην αγορά, προκειμένου να αυξήσει το ανταγωνιστικό της πλεονέκτημα, πραγματοποιώντας εργασίες Ε & Α σε τομείς όπως η δημιουργία αποθετηρίου ραδιολογικών δεδομένων, τόσο εικόνων όσο και περιγραφικών δεδομένων, η συλλογή μιας σειράς σχετικών ιατρικών περιπτώσεων μαζί με δημογραφικά μεταδεδομένα, η διάθεση σε ιατρικά ιδρύματα και ασθενείς της δυνατότητας συλλογής ραδιολογικών δεδομένων στο νέφος και (Greek)
10 July 2022
0 references
Cilj predloženog projekta je razviti podatkovnu jezersku arhitekturu u oblaku, za različite vrste radioloških, demografskih, medicinskih i medicinskih podataka te poslovnih podataka iz online aplikacija i srodnih usluga i tržišta na kojem Synektik i njegovi klijenti djeluju, kao što su bolnice, medicinske ustanove, liječnici, centri stručnosti i pacijenti. Istraživanje i analitički rad dovest će do razvoja pretpostavki i elemenata prototipa za prikupljanje podataka od pacijenata, medicinskih ustanova i sustava trećih strana (kao što je Google Analytics) za buduća klinička istraživanja, statistička istraživanja, kao i razvoj algoritama umjetne inteligencije i analitičkih modela podataka. Ovaj istraživački projekt uključuje provedbu niza istraživanja i istraživanja; D-radovi koji će omogućiti podnositeljima zahtjeva da pripreme čvrste temelje za daljnje složene istraživačke projekte u budućnosti prema razvoju inradiologije algoritama umjetne inteligencije, koji se temelje na velikim i brzorastućim repozitorijima podataka (veliki podaci), kao i podatkovnim jezerima ili ih komercijalno dijele sa subjektima koji provode takva istraživanja (npr. klinička ispitivanja), koristeći podatke za istraživanje, npr. za traženje novih uzročno-posljedičnih korelacija u analitičkim modelima koje razvijaju. Osnivanjem istraživačkog tima podnositelj zahtjeva želi iskoristiti svoje kompetencije i položaj na tržištu, povećati konkurentsku prednost provođenjem istraživanja iampa; rad na razvoju u područjima kao što su izgradnja repozitorija radioloških podataka, i slika i opisnih podataka, prikupljanje skupa relevantnih medicinskih slučajeva zajedno s demografskim metapodacima, stavljanje na raspolaganje zdravstvenim ustanovama i pacijentima mogućnost prikupljanja radioloških podataka u oblaku i (Croatian)
10 July 2022
0 references
Scopul proiectului propus este de a dezvolta o arhitectură a lacului de date în cloud, pentru diferite tipuri de date radiologice, demografice, medicale și medicale, precum și date de afaceri din aplicații online și servicii conexe și piață pe care își desfășoară activitatea Synektik și clienții săi, cum ar fi spitale, unități medicale, medici, centre de expertiză și pacienți. Cercetarea și activitatea analitică vor duce la dezvoltarea de ipoteze și elemente prototip pentru a colecta date de la pacienți, instituții medicale și sisteme terțe (cum ar fi Google Analytics) pentru cercetarea clinică viitoare, cercetarea statistică, precum și dezvoltarea algoritmilor de inteligență artificială și a modelelor de date analitice. Acest proiect de cercetare presupune realizarea unei serii de lucrări de cercetare și dezvoltare care vor permite solicitanților să pregătească baze solide pentru noi proiecte de cercetare complexe în viitor în vederea dezvoltării inradiologiei algoritmilor IA, care se bazează pe depozite de date mari și în creștere rapidă (date mari), precum și pe lacuri de date sau să partajeze aceste date din punct de vedere comercial cu entitățile care efectuează astfel de cercetări (de exemplu, studii clinice), utilizând date pentru cercetare, de exemplu pentru a căuta noi corelații cauză-efect în modelele analitice pe care le dezvoltă. Prin înființarea unei echipe de cercetare, solicitantul dorește să își folosească competențele și poziția pe piață, pentru a spori avantajul concurențial prin desfășurarea de activități de cercetare și dezvoltare în domenii precum crearea unui registru de date radiologice, atât de imagine, cât și de date descriptive, colectarea unui set de cazuri medicale relevante, împreună cu metadate demografice, punerea la dispoziția instituțiilor medicale și a pacienților posibilitatea de a colecta date radiologice în cloud și (Romanian)
10 July 2022
0 references
Cieľom navrhovaného projektu je vytvoriť architektúru dátového jazera v cloude pre rôzne typy rádiologických, demografických, lekárskych a lekárskych údajov a obchodných údajov z online aplikácií a súvisiacich služieb a trhu, na ktorom pôsobí Synektik a jeho klienti, ako sú nemocnice, zdravotnícke zariadenia, lekári, centrá odborných znalostí a pacienti. Výskum a analytická práca povedie k vývoju predpokladov a prototypových prvkov na zber údajov od pacientov, zdravotníckych inštitúcií a systémov tretích strán (napríklad Google Analytics) pre budúci klinický výskum, štatistický výskum, ako aj vývoj algoritmov umelej inteligencie a analytických dátových modelov. Tento výskumný projekt zahŕňa realizáciu série R & D prác, ktoré umožnia žiadateľom pripraviť pevné základy pre ďalšie komplexné výskumné projekty v budúcnosti zamerané na vývoj algoritmov umelej inteligencie inradiológie, ktoré sú založené na veľkých a rýchlo rastúcich úložiskách údajov (veľké údaje), ako aj dátové jazerá alebo komerčne zdieľajú tieto údaje so subjektmi, ktoré takýto výskum vykonávajú (napr. klinické skúšky), s využitím údajov na výskum, napr. na vyhľadávanie nových korelácií príčin a účinkov v analytických modeloch, ktoré vyvíjajú. Vytvorením výskumného tímu chce žiadateľ využiť svoje kompetencie a postavenie na trhu s cieľom zvýšiť konkurenčnú výhodu vykonávaním výskumu a analýzy; D práce v oblastiach, ako je budovanie registra rádiologických údajov, tak obrazových, ako aj opisných údajov, zhromažďovanie súboru relevantných lekárskych prípadov spolu s demografickými metaúdajmi, sprístupnenie možnosti zberu rádiologických údajov v cloude zdravotníckym inštitúciám a pacientom a (Slovak)
10 July 2022
0 references
L-għan tal-proġett propost huwa li tiġi żviluppata arkitettura tal-lagi tad-data fil-cloud, għal diversi tipi ta’ data radjoloġika, demografika, medika u medika, u data tan-negozju minn applikazzjonijiet online u servizzi u suq relatati fejn joperaw Synektik u l-klijenti tagħha, bħal sptarijiet, faċilitajiet mediċi, tobba, ċentri ta’ kompetenza u pazjenti. Ir-riċerka u l-ħidma analitika se jwasslu għall-iżvilupp ta’ suppożizzjonijiet u elementi prototipi biex tinġabar data minn pazjenti, istituzzjonijiet mediċi u sistemi ta’ partijiet terzi (bħal Google Analytics) għal riċerka klinika futura, riċerka statistika, kif ukoll l-iżvilupp ta’ algoritmi ta’ intelliġenza artifiċjali u mudelli ta’ data analitika. Dan il-proġett ta’ riċerka jinvolvi t-twettiq ta’ serje ta’ R & xogħlijiet D li se jippermettu lill-Applikanti jħejju pedamenti solidi għal aktar proġetti kumplessi ta’ riċerka fil-futur lejn l-iżvilupp ta’ inradjoloġija tal-algoritmi tal-IA, li huma bbażati fuq repożitorji tad-data kbar u li qed jikbru malajr (big data), kif ukoll lagi tad-data jew jaqsmu kummerċjalment din id-data ma’ entitajiet li jwettqu tali riċerka (eż. provi kliniċi), bl-użu ta’ data għar-riċerka, eż. biex ifittxu korrelazzjonijiet ġodda ta’ kawża-effett fil-mudelli analitiċi li jiżviluppaw. Bl-istabbiliment ta’ tim ta’ riċerka, l-Applikant jixtieq juża l-kompetenzi tiegħu u l-pożizzjoni fis-suq, biex iżid il-vantaġġ kompetittiv billi jwettaq R & ix-xogħol D f’oqsma bħall-bini ta’ repożitorju ta’ data radjoloġika, kemm l-immaġni kif ukoll id-data deskrittiva, il-ġbir ta’ sett ta’ każijiet mediċi rilevanti flimkien ma’ metadata demografika, li jagħmlu disponibbli għall-istituzzjonijiet mediċi u l-pazjenti l-possibbiltà li jiġbru data radjoloġika fis-sħaba u (Maltese)
10 July 2022
0 references
O objetivo do projeto proposto é desenvolver uma arquitetura de lago de dados na nuvem, para vários tipos de dados radiológicos, demográficos, médicos e médicos, e dados comerciais de aplicações em linha e serviços conexos e mercado onde a Synektik e os seus clientes operam, tais como hospitais, instalações médicas, médicos, centros de especialização e doentes. O trabalho de investigação e análise conduzirá ao desenvolvimento de pressupostos e elementos protótipos para a recolha de dados de pacientes, instituições médicas e sistemas de terceiros (como o Google Analytics) para futuras pesquisas clínicas, pesquisas estatísticas, bem como o desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial e modelos de dados analíticos. Este projeto de investigação envolve a realização de uma série de trabalhos de I & D que permitirão aos candidatos preparar bases sólidas para novos projetos de investigação complexos no futuro com vista ao desenvolvimento de algoritmos de IA inradiologia, que se baseiam em repositórios de dados grandes e de rápido crescimento (grandes dados), bem como lagos de dados ou partilham comercialmente esses dados com entidades que conduzem essa investigação (por exemplo, ensaios clínicos), utilizando dados para investigação, por exemplo, para procurar novas correlações de causa-efeito nos modelos analíticos que desenvolvem. Ao criar uma equipa de investigação, o Requerente pretende utilizar as suas competências e a sua posição no mercado, a fim de aumentar a vantagem competitiva através da realização de trabalhos de I & D em áreas como a construção de um repositório de dados radiológicos, tanto de imagem como de dados descritivos, a recolha de um conjunto de casos médicos relevantes, juntamente com metadados demográficos, a disponibilização às instituições médicas e aos doentes da possibilidade de recolher dados radiológicos na nuvem e (Portuguese)
10 July 2022
0 references
Ehdotetun hankkeen tavoitteena on kehittää datajärviarkkitehtuuri pilvessä erityyppisille säteily-, väestö-, lääketieteellis- ja lääketieteellisille tiedoille sekä liiketoimintadatalle verkkosovelluksista ja niihin liittyvistä palveluista ja markkinoista, joilla Synektik ja sen asiakkaat toimivat, kuten sairaaloista, lääketieteellisistä tiloista, lääkäreistä, osaamiskeskuksista ja potilaista. Tutkimus- ja analyysityö johtaa oletusten ja prototyyppien kehittämiseen tietojen keräämiseksi potilailta, lääketieteellisiltä laitoksilta ja kolmansien osapuolten järjestelmistä (kuten Google Analytics) tulevaa kliinistä tutkimusta ja tilastollista tutkimusta varten sekä tekoälyalgoritmien ja analyyttisten tietomallien kehittämistä varten. Tähän tutkimushankkeeseen kuuluu sarja T & K-teoksia, joiden avulla hakijat voivat tulevaisuudessa valmistella vankkaa pohjaa tuleville monimutkaisille tutkimushankkeille tekoälyalgoritmien inradiologian kehittämiseksi. Nämä hankkeet perustuvat suuriin ja nopeasti kasvaviin tietovarastoihin (suuriin dataan) sekä datajärviin tai jakavat näitä tietoja kaupallisesti tällaista tutkimusta tekevien tahojen kanssa (esim. kliiniset kokeet) käyttäen tutkimustietoa esimerkiksi uusien syy-seurauskorrelaatioiden etsimiseksi kehittämissään analyyttisissa malleissa. Perustamalla tutkimusryhmän hakija haluaa käyttää osaamistaan ja markkina-asemaansa lisätäkseen kilpailuetua t & amp-toiminnan avulla; kehitystyötä sellaisilla aloilla kuin radiologisten tietojen, sekä kuvallisten että kuvailevien tietojen arkiston rakentaminen, asiaankuuluvien lääketieteellisten tapausten ja väestötieteellisten metatietojen kerääminen sekä lääketieteellisten laitosten ja potilaiden mahdollisuus kerätä radiologisia tietoja pilvessä ja (Finnish)
10 July 2022
0 references
Cilj predlaganega projekta je razviti arhitekturo podatkovnega jezera v oblaku za različne vrste radioloških, demografskih, medicinskih in zdravstvenih podatkov ter poslovnih podatkov iz spletnih aplikacij in s tem povezanih storitev ter trga, kjer delujejo Synektik in njegove stranke, kot so bolnišnice, zdravstvene ustanove, zdravniki, strokovni centri in pacienti. Raziskave in analitično delo bodo vodile k razvoju predpostavk in prototipnih elementov za zbiranje podatkov pacientov, zdravstvenih ustanov in sistemov tretjih oseb (kot je Google Analytics) za prihodnje klinične raziskave, statistične raziskave ter razvoj algoritmov umetne inteligence in analitičnih podatkovnih modelov. Ta raziskovalni projekt vključuje izvedbo vrste raziskovalnih in razvojnih del, ki bodo prijaviteljem omogočila, da v prihodnosti pripravijo trdne temelje za nadaljnje kompleksne raziskovalne projekte za razvoj inradiologije algoritmov umetne inteligence, ki temeljijo na velikih in hitro rastočih zbirkah podatkov (velikih podatkih), ter podatkovna jezera ali te podatke komercialno delijo s subjekti, ki izvajajo takšne raziskave (npr. klinična preskušanja), pri čemer uporabljajo podatke za raziskave, npr. za iskanje novih korelacij med vzroki in učinki v analitičnih modelih, ki jih razvijajo. Z ustanovitvijo raziskovalne skupine želi prijavitelj uporabiti svoje pristojnosti in položaj na trgu, da bi povečal konkurenčno prednost z izvajanjem raziskovalnih in razvojnih del na področjih, kot so izgradnja skladišča radioloških podatkov, slikovnih in opisnih podatkov, zbiranje sklopa ustreznih zdravstvenih primerov skupaj z demografskimi metapodatki, dajanje na voljo zdravstvenim ustanovam in bolnikom možnost zbiranja radioloških podatkov v oblaku in (Slovenian)
10 July 2022
0 references
Cílem navrhovaného projektu je vytvořit architekturu datových jezer v cloudu pro různé typy radiologických, demografických, lékařských a lékařských dat a obchodních dat z on-line aplikací a souvisejících služeb a trhu, kde Synektik a její klienti působí, jako jsou nemocnice, zdravotnická zařízení, lékaři, odbornostní centra a pacienti. Výzkumná a analytická činnost povede k vývoji předpokladů a prototypových prvků pro shromažďování údajů od pacientů, zdravotnických institucí a systémů třetích stran (jako je Google Analytics) pro budoucí klinický výzkum, statistický výzkum, jakož i vývoj algoritmů umělé inteligence a analytických datových modelů. Tento výzkumný projekt zahrnuje provádění řady prací v oblasti výzkumu a vývoje, které žadatelům umožní připravit pevné základy pro další komplexní výzkumné projekty v budoucnu zaměřené na vývoj inradiologie algoritmů umělé inteligence, které jsou založeny na rozsáhlých a rychle rostoucích úložištích dat (velká data), jakož i data jezera nebo komerčně sdílet tato data se subjekty, které takový výzkum provádějí (např. klinické zkoušky), s využitím údajů pro výzkum, např. k vyhledávání nových korelace příčinných účinků v analytických modelech, které vyvíjejí. Vytvořením výzkumného týmu chce žadatel využít svých kompetencí a postavení na trhu, zvýšit konkurenční výhodu prováděním výzkumu a vývoje v oblastech, jako je vybudování úložiště radiologických údajů, obrazových i popisných údajů, shromažďování souboru relevantních lékařských případů spolu s demografickými metadaty, zpřístupnění možnosti shromažďování radiologických údajů v cloudu zdravotnickým institucím a pacientům a (Czech)
10 July 2022
0 references
Siūlomo projekto tikslas – sukurti duomenų ežerų architektūrą debesyje, skirtą įvairių rūšių radiologiniams, demografiniams, medicininiams ir medicininiams duomenims, taip pat verslo duomenims iš internetinių taikomųjų programų ir susijusių paslaugų bei rinkos, kurioje veikia Synektik ir jos klientai, kaip antai ligoninės, medicinos įstaigos, gydytojai, kompetencijos centrai ir pacientai. Moksliniai tyrimai ir analitinis darbas padės sukurti prielaidas ir prototipus, kad būtų galima rinkti duomenis iš pacientų, medicinos įstaigų ir trečiųjų šalių sistemų (pvz., „Google Analytics“) būsimiems klinikiniams tyrimams, statistiniams tyrimams, taip pat dirbtinio intelekto algoritmų ir analitinių duomenų modelių kūrimui. Šis mokslinių tyrimų projektas apima keletą MTTP; D darbų, kurie leis pareiškėjams parengti tvirtą pagrindą tolesniems sudėtingiems mokslinių tyrimų projektams ateityje siekiant plėtoti dirbtinio intelekto algoritmus inradiologijos, kurie yra pagrįsti didelėmis ir sparčiai augančiomis duomenų saugyklomis (dideliais duomenimis), taip pat duomenų ežerais arba komerciškai dalytis šiais duomenimis su subjektais, kurie atlieka tokius mokslinius tyrimus (pvz., klinikinius tyrimus), naudojant duomenis moksliniams tyrimams, pvz., ieškant naujų priežasčių ir poveikio koreliacijos jų kuriamuose analitiniuose modeliuose. Sudarydamas mokslinių tyrimų grupę, pareiškėjas nori pasinaudoti savo kompetencija ir padėtimi rinkoje, padidinti konkurencinį pranašumą vykdydamas MTTP; D veiklą tokiose srityse kaip radiologinių duomenų, tiek vaizdo, tiek aprašomųjų duomenų saugyklos kūrimas, atitinkamų medicininių atvejų rinkimas kartu su demografiniais metaduomenimis, medicinos įstaigų ir pacientų galimybės rinkti radiologinius duomenis debesyje sudarymas ir (Lithuanian)
10 July 2022
0 references
Ierosinātā projekta mērķis ir izstrādāt datu ezera arhitektūru mākonī dažādiem radioloģisko, demogrāfisko, medicīnisko un medicīnisko datu veidiem, kā arī uzņēmējdarbības datiem no tiešsaistes lietojumprogrammām un saistītajiem pakalpojumiem un tirgus, kurā darbojas Synektik un tās klienti, piemēram, slimnīcas, medicīnas iestādes, ārsti, speciālo zināšanu centri un pacienti. Pētniecības un analītiskā darba rezultātā tiks izstrādāti pieņēmumi un prototipa elementi, lai vāktu datus no pacientiem, medicīnas iestādēm un trešo personu sistēmām (piemēram, Google Analytics) turpmākai klīniskajai izpētei, statistikas pētījumiem, kā arī mākslīgā intelekta algoritmu un analītisko datu modeļu izstrādei. Šis pētniecības projekts ietver virkni pētniecības un izstrādes darbu, kas ļaus pieteikuma iesniedzējiem sagatavot stabilu pamatu turpmākiem sarežģītiem pētniecības projektiem nākotnē, lai izstrādātu MI algoritmus inradioloģijai, kuru pamatā ir lieli un strauji augoši datu repozitoriji (lielie dati), kā arī datu ezeriem vai komerciāli kopīgot šos datus ar subjektiem, kas veic šādus pētījumus (piemēram, klīniskos izmēģinājumus), izmantojot datus pētniecībai, piemēram, lai meklētu jaunas cēloņsakarības to izstrādātajos analītiskajos modeļos. Izveidojot pētniecības grupu, Pretendents vēlas izmantot savu kompetenci un stāvokli tirgū, lai palielinātu konkurences priekšrocības, veicot R & D darbs tādās jomās kā radioloģisko datu krātuves — gan attēlu, gan aprakstošo datu — izveide, attiecīgo medicīnisko gadījumu kopuma apkopošana kopā ar demogrāfiskajiem metadatiem, medicīnas iestāžu un pacientu piekļuve radioloģisko datu apkopošanai mākonī un (Latvian)
10 July 2022
0 references
Целта на предложения проект е да се разработи архитектура на база данни в облака, за различни видове радиологични, демографски, медицински и медицински данни, както и бизнес данни от онлайн приложения и свързани с тях услуги и пазар, на който работят Synektik и неговите клиенти, като болници, медицински заведения, лекари, експертни центрове и пациенти. Научноизследователската и аналитичната работа ще доведе до разработването на предположения и прототипни елементи за събиране на данни от пациенти, медицински институции и системи на трети страни (като Google Analytics) за бъдещи клинични изследвания, статистически изследвания, както и разработването на алгоритми за изкуствен интелект и модели на аналитични данни. Този изследователски проект включва провеждането на поредица от научноизследователски и развойни дейности, които ще позволят на заявителите да подготвят солидни основи за по-нататъшни сложни научноизследователски проекти в бъдеще за разработването на алгоритми за ИИ инрадиология, които се основават на големи и бързо развиващи се хранилища на данни (големи данни), както и на информационни езера или търговски да споделят тези данни със субекти, които провеждат такива изследвания (напр. клинични изпитвания), като използват данни за научни изследвания, например за търсене на нови причинно-следствени взаимовръзки в аналитичните модели, които разработват. Чрез създаването на изследователски екип заявителят желае да използва своите компетенции и пазарна позиция, за да увеличи конкурентното предимство чрез извършване на научноизследователска и развойна дейност в области като изграждане на хранилище с радиологични данни, както данни за изображения, така и описателни данни, събиране на набор от съответни медицински случаи заедно с демографски метаданни, предоставяне на разположение на медицинските институции и пациентите на възможността за събиране на радиологични данни в облака и (Bulgarian)
10 July 2022
0 references
A javasolt projekt célja a felhőben található adattavak architektúrájának kialakítása a különböző típusú radiológiai, demográfiai, orvosi és orvosi adatok, valamint az online alkalmazásokból és a kapcsolódó szolgáltatásokból származó üzleti adatok, valamint a Synektik és ügyfelei – például kórházak, orvosi létesítmények, orvosok, szakértői központok és betegek – piacára vonatkozóan. A kutatás és az elemzési munka a betegektől, orvosi intézményektől és harmadik felek rendszereitől (mint például a Google Analytics) a jövőbeli klinikai kutatás, statisztikai kutatás, valamint mesterségesintelligencia-algoritmusok és analitikus adatmodellek kifejlesztése céljából történő adatgyűjtésre vonatkozó feltételezések és prototípuselemek kifejlesztéséhez vezet. Ez a kutatási projekt egy sor R & D munkát foglal magában, amelyek lehetővé teszik a kérelmezők számára, hogy szilárd alapokat készítsenek a jövőben az AI algoritmusok inradiológia fejlesztésére irányuló további komplex kutatási projektekhez, amelyek nagy és gyorsan növekvő adattárolókon (nagy adat) alapulnak, valamint adattavakon vagy kereskedelmileg megosztják ezeket az adatokat az ilyen kutatást végző szervezetekkel (pl. klinikai vizsgálatok), felhasználva az adatokat kutatási célokra, például új ok-okozati összefüggések keresésére az általuk kifejlesztett analitikai modellekben. A kérelmező egy kutatócsoport létrehozásával élni kíván a kompetenciájával és piaci helyzetével, a versenyelőny növelése érdekében R & D munka végzésével olyan területeken, mint például a radiológiai adatok – képi és leíró adatok – adattárának létrehozása, a releváns orvosi esetek és demográfiai metaadatok gyűjtése, az egészségügyi intézmények és a betegek számára a felhőben történő radiológiai adatok gyűjtésének lehetősége, valamint (Hungarian)
10 July 2022
0 references
Is é is aidhm don tionscadal atá beartaithe ailtireacht locha sonraí a fhorbairt sa néal, le haghaidh cineálacha éagsúla sonraí raideolaíocha, déimeagrafacha, leighis agus leighis, agus sonraí gnó ó fheidhmchláir ar líne agus ó sheirbhísí gaolmhara agus ón margadh ina bhfeidhmíonn Synektik agus a chliaint, amhail ospidéil, saoráidí leighis, dochtúirí, ionaid saineolais agus othair. Mar thoradh ar obair thaighde agus anailíseach, déanfar toimhdí agus eilimintí fréamhshamhlacha a fhorbairt chun sonraí a bhailiú ó othair, ó institiúidí leighis agus ó chórais tríú páirtí (amhail Google Analytics) le haghaidh taighde cliniciúil amach anseo, taighde staitistiúil, chomh maith le halgartaim intleachta saorga agus samhlacha sonraí anailíseacha a fhorbairt. Is éard atá i gceist leis an tionscadal taighde seo sraith oibreacha T & F a chur i gcrích a chuirfidh ar chumas na nIarratasóirí bonn daingean a ullmhú le haghaidh tionscadail taighde chasta bhreise amach anseo i dtreo inradaíocht intleachta saorga a fhorbairt, atá bunaithe ar stórtha sonraí móra atá ag fás go tapa (mórshonraí), chomh maith le lochanna sonraí nó na sonraí sin a roinnt ar bhonn tráchtála le heintitis a dhéanann taighde den sórt sin (e.g. trialacha cliniciúla), ag baint úsáide as sonraí le haghaidh taighde, e.g. chun comhghaolta nua éifeachta cúise a chuardach sna samhlacha anailíseacha a fhorbraíonn siad. Trí fhoireann taighde a chur ar bun, is mian leis an Iarratasóir a inniúlachtaí agus a sheasamh sa mhargadh a úsáid, chun an buntáiste iomaíoch a mhéadú trí obair T & F a dhéanamh i réimsí amhail stór sonraí raideolaíocha a thógáil, idir shonraí íomhánna agus shonraí tuairisciúla, sraith cásanna leighis ábhartha a bhailiú mar aon le meiteashonraí déimeagrafacha, lena gcuirtear ar fáil d’institiúidí leighis agus d’othair an fhéidearthacht sonraí raideolaíocha a bhailiú sa néal agus (Irish)
10 July 2022
0 references
Syftet med det föreslagna projektet är att utveckla en datasjöarkitektur i molnet, för olika typer av radiologiska, demografiska, medicinska och medicinska data samt affärsdata från onlineapplikationer och relaterade tjänster och marknader där Synektik och dess kunder verkar, såsom sjukhus, sjukvårdsinrättningar, läkare, kompetenscentrum och patienter. Forskning och analys kommer att leda till utveckling av antaganden och prototypelement för insamling av data från patienter, medicinska institutioner och tredjepartssystem (t.ex. Google Analytics) för framtida klinisk forskning, statistisk forskning samt utveckling av algoritmer för artificiell intelligens och analytiska datamodeller. Detta forskningsprojekt innebär att utföra en rad R & D-verk som gör det möjligt för de sökande att förbereda solida grunder för ytterligare komplexa forskningsprojekt i framtiden mot utveckling av AI-algoritmer inom radiologi, som bygger på stora och snabbväxande dataarkiv (stordata), samt datasjöar eller kommersiellt dela dessa data med enheter som bedriver sådan forskning (t.ex. kliniska prövningar), med hjälp av data för forskning, t.ex. för att söka efter nya orsaks-effektkorrelationer i de analytiska modeller som de utvecklar. Genom att inrätta en forskargrupp vill sökanden använda sin kompetens och sin marknadsställning för att öka konkurrensfördelen genom att utföra forskning och utveckling på områden som att bygga upp en databas med radiologiska data, både bilddata och beskrivande data, samla in en uppsättning relevanta medicinska fall tillsammans med demografiska metadata, göra det möjligt för medicinska institutioner och patienter att samla in radiologiska data i molnet. (Swedish)
10 July 2022
0 references
Kavandatava projekti eesmärk on töötada välja andmejärve arhitektuur pilves mitmesuguste kiirgus-, demograafiliste, meditsiiniliste ja meditsiiniliste andmete ning äriandmete jaoks, mis pärinevad veebirakendustest ja nendega seotud teenustest ning turust, kus tegutsevad Synektik ja tema kliendid, näiteks haiglad, meditsiiniasutused, arstid, eksperdikeskused ja patsiendid. Teadus- ja analüüsitöö tulemusel töötatakse välja eeldused ja prototüübid, et koguda andmeid patsientidelt, meditsiiniasutustelt ja kolmandatelt isikutelt (nt Google Analytics) tulevasteks kliinilisteks uuringuteks, statistilisteks uuringuteks ning tehisintellekti algoritmide ja analüütiliste andmemudelite väljatöötamiseks. See uurimisprojekt hõlmab mitmeid teadus- ja arendustöid, mis võimaldavad taotlejatel valmistada ette kindel alus tulevastele keerukatele teadusprojektidele, mille eesmärk on arendada tehisintellekti algoritme, mis põhinevad suurtel ja kiiresti kasvavatel andmehoidlatel (suurandmed), samuti andmejärvedel või äriliselt jagada neid andmeid üksustega, kes selliseid teadusuuringuid (nt kliinilisi uuringuid) teostavad, kasutades selleks andmeid, näiteks selleks, et otsida uusi põhjuslikke korrelatsioone nende väljatöötatavates analüütilistes mudelites. Uurimisrühma moodustamisega soovib taotleja kasutada oma pädevust ja turupositsiooni, et suurendada konkurentsieelist, viies läbi R & D-tööd sellistes valdkondades nagu kiirgusandmete, nii kujutiste kui ka kirjeldavate andmete hoidla loomine, asjakohaste meditsiiniliste juhtumite kogumi kogumine koos demograafiliste metaandmetega, meditsiiniasutustele ja patsientidele kättesaadavaks tegemine võimaluse kohta koguda pilves kiirgusandmeid ja (Estonian)
10 July 2022
0 references
WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa
0 references
Identifiers
RPMA.01.02.00-14-D779/20
0 references