Q4298753 (Q4298753): Difference between revisions
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(Created claim: summary (P836): Das Energiespeichersystem ist die Schwachstelle von Elektrofahrzeugen: sehr teuer, limitiert die Reichweite, langsam aufladbar und Bedarf gesonderten Schutz. Heute ist der Haupttreiber des Fortschritts zweifellos die Entwicklung von Energiespeichersystemen, welche Lösungen zur Verbesserung der Reichweite, Lebensdauer oder der Gesamtbetriebskosten (TCO) bieten. Eine vielversprechende Lösung, die von wissenschaftlichen Forschern vorgeschlagen wird...) |
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Revision as of 22:44, 16 June 2022
Project Q4298753 in France, Germany, United Kingdom, Luxembourg
Language | Label | Description | Also known as |
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English | No label defined |
Project Q4298753 in France, Germany, United Kingdom, Luxembourg |
Statements
498,612.0 Euro
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997,224.0 Euro
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50.0 percent
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1 October 2019
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30 September 2022
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Institut National des Sciences Appliquées de Strasbourg
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Das Energiespeichersystem ist die Schwachstelle von Elektrofahrzeugen: sehr teuer, limitiert die Reichweite, langsam aufladbar und Bedarf gesonderten Schutz. Heute ist der Haupttreiber des Fortschritts zweifellos die Entwicklung von Energiespeichersystemen, welche Lösungen zur Verbesserung der Reichweite, Lebensdauer oder der Gesamtbetriebskosten (TCO) bieten. Eine vielversprechende Lösung, die von wissenschaftlichen Forschern vorgeschlagen wird, ist die Hybridisierung von Energieträgern. Einerseits eine Technologie mit hoher Energiedichte als Hauptquelle und andererseits eine hochspezifische Leistungstechnologie als Nebenquelle. Diese Hybridisierung ermöglicht es, die Vorteile der beiden Speicherkomponenten zu nutzen und gibt Freiheitsgrade bei der Gestaltung des Systems. Im Projekt VEHICLE wird auf die Entwicklung von intelligenten Energiemanagementstrategien konzentriet, die auf fortschrittlichen Algorithmen basieren. Von einem typischen Fahrzeug, das auf einer Hybridquelle (Li-Ionen-Batterien und Superkondensatoren) basiert, welche mit einer fortschrittlichen synchronen Reluktanzmaschine gekoppelt ist, werden multiphysikalische Modelle mit einem ganzheitlichen Ansatz und Bewertungswerkzeugen entwickelt. Dadurch können Energieflüsse optimiert werden, welche die Lebensdauer der Batterie verbessert und damit auch die TCO. (Czech)
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