Creation of prototype for automatic fault detection in ISP network (Q3815732): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Removed claims)
(‎Changed an Item: import item from Lithuania)
Property / instance of
 
Property / instance of: Kohesio project / rank
 
Normal rank
Property / financed by
 
Property / financed by: European Union / rank
 
Normal rank
Property / country
 
Property / country: Lithuania / rank
 
Normal rank
Property / budget
 
24,441.73 Euro
Amount24,441.73 Euro
UnitEuro
Property / budget: 24,441.73 Euro / rank
 
Normal rank
Property / EU contribution
 
21,997.56 Euro
Amount21,997.56 Euro
UnitEuro
Property / EU contribution: 21,997.56 Euro / rank
 
Normal rank
Property / co-financing rate
 
90.0 percent
Amount90.0 percent
Unitpercent
Property / co-financing rate: 90.0 percent / rank
 
Normal rank
Property / start time
 
1 January 2022
Timestamp+2022-01-01T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / start time: 1 January 2022 / rank
 
Normal rank
Property / end time
 
30 December 2022
Timestamp+2022-12-30T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0
Property / end time: 30 December 2022 / rank
 
Normal rank
Property / beneficiary name (string)
 
"Tinklainė", MB
Property / beneficiary name (string): "Tinklainė", MB / rank
 
Normal rank
Property / beneficiary
 
Property / beneficiary: Q3830432 / rank
 
Normal rank
Property / summary
 
Projekto tikslas yra sukurti dirbtiniu intelektu pagrįstą sprendimą, kuris gaudamas interneto tinklo stebėjimo duomenis iš visų įrenginių galėtų laiku identifikuoti problemas (atakas, techninės įrangos gedimus, programinės įrangos gedimus, resursų trūkumą) ir išmokti prognozuoti jų atsiradimą dar iki pasireiškiant neigiamoms pasekmėms. Kuriamas sprendimas tinklo stebėjimui naudotų duomenis surinktus iš komutatorių, maršrutizatorių, kurie yra kiek paprastesni, tačiau jų bendras kiekis yra ženkliai didesnis. Remiantis šiais duomenimis apmokyti mašininio mokymo algoritmai gebėtų greitai nustatyti ar tinkle vyksta kokia nors anomalija. Taip pat identifikuotų, kuriame konkrečiai įrenginyje ta anomalija yra stebima ir pagal galimybę nurodytų konkretų prievadą ar kelią. Tokiu būdu atliekama plataus masto stebėsena leistų greičiau pašalinti gedimus ir spręsti tinklo problemas, bei jas prognozuoti. (Lithuanian)
Property / summary: Projekto tikslas yra sukurti dirbtiniu intelektu pagrįstą sprendimą, kuris gaudamas interneto tinklo stebėjimo duomenis iš visų įrenginių galėtų laiku identifikuoti problemas (atakas, techninės įrangos gedimus, programinės įrangos gedimus, resursų trūkumą) ir išmokti prognozuoti jų atsiradimą dar iki pasireiškiant neigiamoms pasekmėms. Kuriamas sprendimas tinklo stebėjimui naudotų duomenis surinktus iš komutatorių, maršrutizatorių, kurie yra kiek paprastesni, tačiau jų bendras kiekis yra ženkliai didesnis. Remiantis šiais duomenimis apmokyti mašininio mokymo algoritmai gebėtų greitai nustatyti ar tinkle vyksta kokia nors anomalija. Taip pat identifikuotų, kuriame konkrečiai įrenginyje ta anomalija yra stebima ir pagal galimybę nurodytų konkretų prievadą ar kelią. Tokiu būdu atliekama plataus masto stebėsena leistų greičiau pašalinti gedimus ir spręsti tinklo problemas, bei jas prognozuoti. (Lithuanian) / rank
 
Normal rank
Property / intervention field
 
Property / intervention field: Research and innovation processes in SMEs (including voucher schemes, process, design, service and social innovation) / rank
 
Normal rank
Property / fund
 
Property / fund: European Regional Development Fund / rank
 
Normal rank
Property / location (string)
 
Ramučių g. 38, Naujoji Akmenė
Property / location (string): Ramučių g. 38, Naujoji Akmenė / rank
 
Normal rank
Property / postal code
 
85160
Property / postal code: 85160 / rank
 
Normal rank
Property / programme
 
Property / programme: EU Structural Funds Investments - LT - ERDF/ESF/CF/YEI / rank
 
Normal rank

Revision as of 15:07, 31 January 2022

Project Q3815732 in Lithuania
Language Label Description Also known as
English
Creation of prototype for automatic fault detection in ISP network
Project Q3815732 in Lithuania

    Statements

    0 references
    21,997.56 Euro
    0 references
    24,441.73 Euro
    0 references
    90.0 percent
    0 references
    1 January 2022
    0 references
    30 December 2022
    0 references
    "Tinklainė", MB
    0 references
    0 references
    85160
    0 references
    Projekto tikslas yra sukurti dirbtiniu intelektu pagrįstą sprendimą, kuris gaudamas interneto tinklo stebėjimo duomenis iš visų įrenginių galėtų laiku identifikuoti problemas (atakas, techninės įrangos gedimus, programinės įrangos gedimus, resursų trūkumą) ir išmokti prognozuoti jų atsiradimą dar iki pasireiškiant neigiamoms pasekmėms. Kuriamas sprendimas tinklo stebėjimui naudotų duomenis surinktus iš komutatorių, maršrutizatorių, kurie yra kiek paprastesni, tačiau jų bendras kiekis yra ženkliai didesnis. Remiantis šiais duomenimis apmokyti mašininio mokymo algoritmai gebėtų greitai nustatyti ar tinkle vyksta kokia nors anomalija. Taip pat identifikuotų, kuriame konkrečiai įrenginyje ta anomalija yra stebima ir pagal galimybę nurodytų konkretų prievadą ar kelią. Tokiu būdu atliekama plataus masto stebėsena leistų greičiau pašalinti gedimus ir spręsti tinklo problemas, bei jas prognozuoti. (Lithuanian)
    0 references
    Ramučių g. 38, Naujoji Akmenė
    0 references

    Identifiers

    01.2.1-MITA-T-852-04-0015
    0 references