Creation, extension, application and maintenance of a machine learning toolkit for the development of innovative problem-solving approaches and expansion of the range of services (Q3532740): Difference between revisions
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label / es | label / es | ||||||||||||||
Creación, ampliación, aplicación y mantenimiento de un conjunto de herramientas de aprendizaje automático para el desarrollo de enfoques innovadores de resolución de problemas y la ampliación de la gama de servicios | |||||||||||||||
Property / summary | |||||||||||||||
El objetivo del proyecto propuesto es desarrollar una herramienta de software que permita aplicar procesos de aprendizaje automático a las soluciones de software de 3plusplus. Además, deben ponerse a disposición los marcos de herramientas de terceros proveedores, como MATLAB, TensorFlow, etc.. Estos objetivos son el resultado de las necesidades actuales del cliente. Según la carta de 4 de septiembre de 2019, la colección de herramientas tiene como objetivo resolver las solicitudes de los clientes en relación con el aprendizaje automático de forma más rápida y eficiente. (Spanish) | |||||||||||||||
Property / summary: El objetivo del proyecto propuesto es desarrollar una herramienta de software que permita aplicar procesos de aprendizaje automático a las soluciones de software de 3plusplus. Además, deben ponerse a disposición los marcos de herramientas de terceros proveedores, como MATLAB, TensorFlow, etc.. Estos objetivos son el resultado de las necesidades actuales del cliente. Según la carta de 4 de septiembre de 2019, la colección de herramientas tiene como objetivo resolver las solicitudes de los clientes en relación con el aprendizaje automático de forma más rápida y eficiente. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
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Property / summary: El objetivo del proyecto propuesto es desarrollar una herramienta de software que permita aplicar procesos de aprendizaje automático a las soluciones de software de 3plusplus. Además, deben ponerse a disposición los marcos de herramientas de terceros proveedores, como MATLAB, TensorFlow, etc.. Estos objetivos son el resultado de las necesidades actuales del cliente. Según la carta de 4 de septiembre de 2019, la colección de herramientas tiene como objetivo resolver las solicitudes de los clientes en relación con el aprendizaje automático de forma más rápida y eficiente. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 23 January 2022
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Revision as of 08:49, 23 January 2022
Project Q3532740 in Germany
Language | Label | Description | Also known as |
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English | Creation, extension, application and maintenance of a machine learning toolkit for the development of innovative problem-solving approaches and expansion of the range of services |
Project Q3532740 in Germany |
Statements
57,600.0 Euro
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72,000.0 Euro
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80.0 percent
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1 October 2019
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30 September 2021
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3plusplus GmbH
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98527 Suhl
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Ziel des zur Förderung beantragten Vorhabens ist die Entwicklung eines Software-Tools, das ermöglichen soll, Verfahren des maschinellen Lernens in die Softwarelösungen von 3plusplus anzuwenden. Des Weiteren sollen über das Tool Frameworks von Drittanbietern, wie z.B. MATLAB, TensorFlow, etc. zugänglich gemacht werden. Diese Ziele ergeben sich aus aktuellen Anforderungen der Kunden. Gemäß Schreiben vom 04.09.2019 sollen mit Hilfe der Werkzeugsammlung, Kundenanfragen in Bezug auf maschinelles Lernen schneller und effizienter gelöst werden können. (German)
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The aim of the proposed project is to develop a software tool to enable machine learning processes to be applied to the software solutions of 3plusplus. Furthermore, the tool frameworks of third-party providers, such as MATLAB, TensorFlow, etc., should be made available. These goals result from current customer requirements. According to the letter of 4 September 2019, the tool collection aims to solve customer requests in relation to machine learning faster and more efficiently. (English)
17 November 2021
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L’objectif du projet demandé est de mettre au point un outil logiciel permettant d’appliquer des méthodes d’apprentissage automatique dans les solutions logicielles de 3plusplus. En outre, l’outil Frameworks doit être rendu accessible par des tiers, tels que MATLAB, TensorFlow, etc. Ces objectifs découlent des exigences actuelles des clients. Selon la lettre du 04.09.2019, la collecte d’outils devrait permettre de répondre plus rapidement et plus efficacement aux demandes des clients en matière d’apprentissage automatique. (French)
9 December 2021
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Het doel van het voorgestelde project is een softwaretool te ontwikkelen waarmee machine learning processen kunnen worden toegepast op de software-oplossingen van 3plusplus. Voorts moeten de tool frameworks van externe aanbieders, zoals MATLAB, TensorFlow, enz., beschikbaar worden gesteld. Deze doelstellingen vloeien voort uit de huidige eisen van de klant. Volgens de brief van 4 september 2019 is de tool collectie gericht op het sneller en efficiënter oplossen van verzoeken van klanten met betrekking tot machine learning. (Dutch)
21 December 2021
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L'obiettivo del progetto proposto è quello di sviluppare uno strumento software per consentire l'applicazione dei processi di apprendimento automatico alle soluzioni software di 3plus. Inoltre, dovrebbero essere messi a disposizione i quadri di strumenti di fornitori terzi, quali MATLAB, TensorFlow, ecc.. Questi obiettivi derivano dalle attuali esigenze dei clienti. Secondo la lettera del 4 settembre 2019, la collezione di utensili mira a risolvere le richieste dei clienti in relazione all'apprendimento automatico in modo più rapido ed efficiente. (Italian)
20 January 2022
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El objetivo del proyecto propuesto es desarrollar una herramienta de software que permita aplicar procesos de aprendizaje automático a las soluciones de software de 3plusplus. Además, deben ponerse a disposición los marcos de herramientas de terceros proveedores, como MATLAB, TensorFlow, etc.. Estos objetivos son el resultado de las necesidades actuales del cliente. Según la carta de 4 de septiembre de 2019, la colección de herramientas tiene como objetivo resolver las solicitudes de los clientes en relación con el aprendizaje automático de forma más rápida y eficiente. (Spanish)
23 January 2022
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Identifiers
DE_TEMPORARY_ESF_128703
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