LPW-E/1.2.4/1516 — Recruitment for innovation assistant (Q3333061): Difference between revisions
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| label / it | label / it | ||||||||||||||
LPW-E/1.2.4/1516 — Assunzione per assistente all'innovazione | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
La qualità dei dati, la coerenza dei dati, l'armonizzazione dei dati e la gestione dei dati mancanti sono già stati un problema importante nell'informatica classica. Nell'era dell'intelligenza artificiale, il prerequisito fondamentale è che i cumuli di dati diventino vere e proprie miniere d'oro. A tal fine, il progetto di innovazione fornisce le basi più importanti creando un sistema di apprendimento per l'ottimizzazione della qualità dei dati con Machine Learning. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: La qualità dei dati, la coerenza dei dati, l'armonizzazione dei dati e la gestione dei dati mancanti sono già stati un problema importante nell'informatica classica. Nell'era dell'intelligenza artificiale, il prerequisito fondamentale è che i cumuli di dati diventino vere e proprie miniere d'oro. A tal fine, il progetto di innovazione fornisce le basi più importanti creando un sistema di apprendimento per l'ottimizzazione della qualità dei dati con Machine Learning. (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: La qualità dei dati, la coerenza dei dati, l'armonizzazione dei dati e la gestione dei dati mancanti sono già stati un problema importante nell'informatica classica. Nell'era dell'intelligenza artificiale, il prerequisito fondamentale è che i cumuli di dati diventino vere e proprie miniere d'oro. A tal fine, il progetto di innovazione fornisce le basi più importanti creando un sistema di apprendimento per l'ottimizzazione della qualità dei dati con Machine Learning. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 19 January 2022
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Revision as of 01:43, 19 January 2022
Project Q3333061 in Germany
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | LPW-E/1.2.4/1516 — Recruitment for innovation assistant |
Project Q3333061 in Germany |
Statements
22,560.0 Euro
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48,000.0 Euro
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47.0 percent
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15 October 2019
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15 October 2021
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clarifydata GmbH
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54°19'22.22"N, 10°7'53.22"E
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24103 Kiel
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Datenqualität, Datenkonsistenz, harmonisierte Daten sowie der Umgang mit fehlenden Daten waren in der klassischen Informatik bereits ein großes Thema, im Zeitalter der künstlichen Intelligenz sind die Grundvoraussetzung damit aus Datenhalden echte Goldminen werden. Hierfür liefert das Innovationsvorhaben die wichtigsten Grundlagen, indem mit Machine Learning ein lernendes System zur Datenqualitätsoptimierung geschaffen wird. (German)
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Data quality, data consistency, harmonised data and the handling of missing data have already been a major issue in classical computer science. In the age of artificial intelligence, the basic prerequisite is that data heaps become real gold mines. For this purpose, the innovation project provides the most important foundations by creating a learning system for data quality optimisation with Machine Learning. (English)
25 October 2021
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La qualité des données, la cohérence des données, l’harmonisation des données ainsi que la gestion des données manquantes ont déjà été un sujet important dans l’informatique classique. À l’ère de l’intelligence artificielle, la condition préalable est que les haies de données deviennent de véritables mines d’or. À cet effet, le projet d’innovation fournit les bases les plus importantes en créant un système d’apprentissage pour optimiser la qualité des données grâce au Machine Learning. (French)
7 December 2021
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Gegevenskwaliteit, gegevensconsistentie, geharmoniseerde gegevens en het omgaan met ontbrekende gegevens zijn al een belangrijk probleem geweest in de klassieke computerwetenschap. In het tijdperk van kunstmatige intelligentie is de basisvoorwaarde dat datahopen echte goudmijnen worden. Daartoe vormt het innovatieproject de belangrijkste fundamenten door met Machine Learning een leersysteem voor datakwaliteitsoptimalisatie te creëren. (Dutch)
19 December 2021
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La qualità dei dati, la coerenza dei dati, l'armonizzazione dei dati e la gestione dei dati mancanti sono già stati un problema importante nell'informatica classica. Nell'era dell'intelligenza artificiale, il prerequisito fondamentale è che i cumuli di dati diventino vere e proprie miniere d'oro. A tal fine, il progetto di innovazione fornisce le basi più importanti creando un sistema di apprendimento per l'ottimizzazione della qualità dei dati con Machine Learning. (Italian)
19 January 2022
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Identifiers
DE_TEMPORARY_35706
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