Carry out R & D work to develop new predictive models and advanced methods for optimising investment portfolios, based on machine learning solutions and artificial intelligence algorithms. (Q77795): Difference between revisions
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| label / it | label / it | ||||||||||||||
Svolgere attività di R & S per sviluppare nuovi modelli predittivi e metodi avanzati per ottimizzare i portafogli di investimento, basati su soluzioni di apprendimento automatico e algoritmi di intelligenza artificiale. | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare e implementare l'innovazione di prodotto — un sistema di investimento e speculativo per creare strategie di investimento. Come strumento più avanzato sul mercato, questo strumento sarà caratterizzato da una serie di caratteristiche uniche, vale a dire: •generando predittori altamente efficaci basati su reti neurali rivoluzionarie e ricorsive e reti LTSM; •scientifico, approccio quantitativo” al processo di generazione di predittori (limitando significativamente gli errori derivanti dal fattore delle emozioni umane nel prendere decisioni di investimento); •la capacità di generare strategie sia a breve che a lungo termine basate sull'apprendimento del rafforzamento e sull'apprendimento profondo delle forze pluviali; •aumentato la qualità e la pertinenza dei predittori e delle strategie generate, grazie all'uso di set di dati fondamentali e sentimenti mediatici molto più ampi; •maggiore precisione, grazie a un approccio molto più ampio all'informazione, vale a dire tenendo conto della correlazione incrociata tra le informazioni individuali e tenendo conto dell'importanza dell'impatto delle informazioni sul comportamento del mercato. Il risultato del progetto sarà il risultato dei lavori di R & S previsti nel campo dello sviluppo di un ambiente di ricerca in grado di elaborare enormi raccolte di dati diversi e prototipi di strumenti in grado di prevedere l'evoluzione dei tassi degli strumenti finanziari e di selezionare la strategia di investimento ottimale sulla base di un'ampia gamma di dati ist, vale a dire prezzi delle azioni, notizie di gosp., sentimenti di mercato o dati fondamentali. Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare e implementare l'innovazione di prodotto — un sistema di investimento e speculativo per creare strategie di investimento. Come strumento più avanzato sul mercato, questo strumento sarà caratterizzato da una serie di caratteristiche uniche, vale a dire: •generando predittori altamente efficaci basati su reti neurali rivoluzionarie e ricorsive e reti LTSM; •scientifico, approccio quantitativo” al processo di generazione di predittori (limitando significativamente gli errori derivanti dal fattore delle emozioni umane nel prendere decisioni di investimento); •la capacità di generare strategie sia a breve che a lungo termine basate sull'apprendimento del rafforzamento e sull'apprendimento profondo delle forze pluviali; •aumentato la qualità e la pertinenza dei predittori e delle strategie generate, grazie all'uso di set di dati fondamentali e sentimenti mediatici molto più ampi; •maggiore precisione, grazie a un approccio molto più ampio all'informazione, vale a dire tenendo conto della correlazione incrociata tra le informazioni individuali e tenendo conto dell'importanza dell'impatto delle informazioni sul comportamento del mercato. Il risultato del progetto sarà il risultato dei lavori di R & S previsti nel campo dello sviluppo di un ambiente di ricerca in grado di elaborare enormi raccolte di dati diversi e prototipi di strumenti in grado di prevedere l'evoluzione dei tassi degli strumenti finanziari e di selezionare la strategia di investimento ottimale sulla base di un'ampia gamma di dati ist, vale a dire prezzi delle azioni, notizie di gosp., sentimenti di mercato o dati fondamentali. Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). (Italian) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare e implementare l'innovazione di prodotto — un sistema di investimento e speculativo per creare strategie di investimento. Come strumento più avanzato sul mercato, questo strumento sarà caratterizzato da una serie di caratteristiche uniche, vale a dire: •generando predittori altamente efficaci basati su reti neurali rivoluzionarie e ricorsive e reti LTSM; •scientifico, approccio quantitativo” al processo di generazione di predittori (limitando significativamente gli errori derivanti dal fattore delle emozioni umane nel prendere decisioni di investimento); •la capacità di generare strategie sia a breve che a lungo termine basate sull'apprendimento del rafforzamento e sull'apprendimento profondo delle forze pluviali; •aumentato la qualità e la pertinenza dei predittori e delle strategie generate, grazie all'uso di set di dati fondamentali e sentimenti mediatici molto più ampi; •maggiore precisione, grazie a un approccio molto più ampio all'informazione, vale a dire tenendo conto della correlazione incrociata tra le informazioni individuali e tenendo conto dell'importanza dell'impatto delle informazioni sul comportamento del mercato. Il risultato del progetto sarà il risultato dei lavori di R & S previsti nel campo dello sviluppo di un ambiente di ricerca in grado di elaborare enormi raccolte di dati diversi e prototipi di strumenti in grado di prevedere l'evoluzione dei tassi degli strumenti finanziari e di selezionare la strategia di investimento ottimale sulla base di un'ampia gamma di dati ist, vale a dire prezzi delle azioni, notizie di gosp., sentimenti di mercato o dati fondamentali. Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 15 January 2022
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Revision as of 22:17, 15 January 2022
Project Q77795 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Carry out R & D work to develop new predictive models and advanced methods for optimising investment portfolios, based on machine learning solutions and artificial intelligence algorithms. |
Project Q77795 in Poland |
Statements
7,527,720.0 zloty
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10,488,400.0 zloty
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71.77 percent
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1 November 2019
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31 January 2022
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BIZ ON SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
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53°0'52.2"N, 18°35'47.8"E
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Celem Projektu jest opracowanie i wdrożenie innowacji produktowej - systemu inwestycyjno-spekulacyjnego do kreowania strategii inwestycyjnych. Narzędzie to jako najbardziej zaawansowane na rynku będzie charakteryzowało się szeregiem unikatowych cech tj.: •generowaniem wysoce efektywnych predykatorów w oparciu o konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe oraz sieci LTSM; •naukowym ,,podejściem ilościowym” do procesu generowania predykatorów (znacznie ograniczającym błędy wynikające z czynnika ludzkich emocji przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych); •możliwością generowania zarówno strategii krótkoterminowych oraz długoterminowych w oparciu o metody Reinforcement Learning i Deep Rainforcement Learning; •zwiększoną jakością i trafnością generowanych predykatorów oraz strategii, dzięki wykorzystaniu znacznie bardziej rozbudowanych niż dotychczas zbiorów danych fundamentalnych oraz sentymentów medialnych; •zwiększoną precyzją, dzięki znacznie szerszemu podejściu do informacji tj. uwzględnianiu wzajemnej korelacji między pojedynczymi informacjami oraz uwzględnianie wagi wpływu informacji na zachowanie rynku. Osiągnięcie rezultatu Projektu będzie wynikiem zaplanowanych prac B+R w zakresie opracowywania środowiska badawczego zdolnego przetwarzać ogromne zbiory różnorodnych danych oraz prototypów narzędzi zdolnych do prognozowania zmian kursów instrumentów finansowych oraz doboru optymalnej strategii inwestycyjnej na podst. szerokiego zbioru danych hist. tj. ceny akcji, wiadomości gosp., sentymenty rynkowe czy dane fundamentalne. Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
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The aim of the Project is to develop and implement product innovation – an investment and speculative system for creating investment strategies. This tool as the most advanced on the market will be characterised by a number of unique features, i.e.: • generating highly efficient predicators based on convolutionary and recursive neural networks and LTSM networks; •scientific, quantitative approach the process of generating predicators (significantly limiting errors resulting from the factor of human emotion when making investment decisions); •possibility to generate both short-term and long-term strategies based on Reinforcement Learning and Deep Rainforcement Learning; •increased quality and relevance of generated predicators and strategies, thanks to the use of much more extensive fundamental data sets and media sentiments than ever before; •increased precision, thanks to a much broader approach to information, i.e. taking into account the correlation between individual information and taking into account the importance of the impact of information on market behaviour. Achieving the project’s result will be the result of planned R & D work on the development of a research environment capable of processing huge collections of various data and prototypes of tools capable of forecasting changes in the exchange rates of financial instruments and selecting an optimal investment strategy on the basis of a broad set of data, i.e. share prices, gosp. news, market sentiments or fundamental data. Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). (English)
14 October 2020
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L’objectif du projet est de développer et de mettre en œuvre l’innovation de produits — un système d’investissement et de spéculation pour créer des stratégies d’investissement. En tant qu’outil le plus avancé sur le marché, cet outil sera caractérisé par un certain nombre de caractéristiques uniques, à savoir: •générant des prédicteurs hautement efficaces basés sur des réseaux neuronaux révolutionnaires et récursifs et des réseaux LTSM; • approche scientifique et quantitative ” au processus de génération de prédicteurs (limitation significative des erreurs résultant du facteur des émotions humaines dans la prise de décisions d’investissement); • la capacité de générer des stratégies à court et à long terme basées sur l’apprentissage du renforcement et l’apprentissage de forces de pluie profondes; • a amélioré la qualité et la pertinence des prédicteurs et stratégies générés, grâce à l’utilisation d’ensembles de données fondamentales beaucoup plus étendus et de sentiments médiatiques; • précision accrue, grâce à une approche beaucoup plus large de l’information, c’est-à-dire en tenant compte de la corrélation croisée entre les informations individuelles et en tenant compte de l’importance de l’impact de l’information sur le comportement du marché. L’obtention du résultat du projet sera le résultat des travaux de R & D prévus dans le domaine du développement d’un environnement de recherche capable de traiter d’énormes collections de données diverses et de prototypes d’outils capables de prévoir l’évolution des taux d’instruments financiers et de sélectionner la stratégie d’investissement optimale sur la base d’un large ensemble de données hist, c’est-à-dire les cours des actions, les actualités du gosp., les sentiments du marché ou des données fondamentales. Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). (French)
30 November 2021
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Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Umsetzung von Produktinnovationen – ein Investitions- und Spekulationssystem zur Erstellung von Investitionsstrategien. Als modernstes Werkzeug auf dem Markt wird dieses Tool durch eine Reihe von einzigartigen Funktionen gekennzeichnet sein, d. h.: • Generieren hochwirksamer Vorhersagen basierend auf revolutionären und rekursiven neuronalen Netzwerken und LTSM-Netzwerken; •scientific,Quantitativer Ansatz ” für den Prozess der Generierung von Vorhersagern (bedeutend begrenzte Fehler, die sich aus dem Faktor menschlicher Emotionen bei Investitionsentscheidungen ergeben); •die Fähigkeit, sowohl kurzfristige als auch langfristige Strategien auf der Grundlage von Verstärkungslernen und Deep Rainforcement Learning zu generieren; • steigerte die Qualität und Relevanz von generierten Vorhersagen und Strategien, dank der Verwendung viel umfangreicherer grundlegender Datensätze und Medienstimmungen; •Erhöhte Präzision, dank eines viel breiteren Informationsansatzes, d. h. unter Berücksichtigung der Querkorrelation zwischen einzelnen Informationen und unter Berücksichtigung der Bedeutung der Auswirkungen von Informationen auf das Marktverhalten. Das Ergebnis des Projekts wird das Ergebnis der geplanten FuE-Arbeiten im Bereich der Entwicklung eines Forschungsumfelds sein, das in der Lage ist, riesige Sammlungen unterschiedlicher Daten und Prototypen von Werkzeugen zu verarbeiten, die in der Lage sind, Änderungen der Finanzinstrumentsraten vorherzusagen und die optimale Anlagestrategie auf der Grundlage eines breiten Spektrums an historischen Daten, d. h. Aktienkursen, Gosp.-Nachrichten, Marktstimmungen oder Basisdaten, auszuwählen. Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). (German)
7 December 2021
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Het doel van het project is productinnovatie te ontwikkelen en uit te voeren — een investerings- en speculatief systeem om investeringsstrategieën te ontwikkelen. Als de meest geavanceerde tool op de markt, zal deze tool worden gekenmerkt door een aantal unieke kenmerken, namelijk: • genereren van zeer effectieve voorspellers op basis van revolutionaire en recursieve neurale netwerken en LTSM-netwerken; • wetenschappelijke, kwalitatieve aanpak” op het proces van het genereren van voorspellers (aanzienlijke beperking van fouten als gevolg van de factor van menselijke emoties bij het nemen van investeringsbeslissingen); • het vermogen om zowel kortetermijn- als langetermijnstrategieën te genereren op basis van Versterkingsleren en Deep rainforcement Learning; •verhoogde de kwaliteit en relevantie van gegenereerde voorspellers en strategieën, dankzij het gebruik van veel uitgebreidere fundamentele datasets en media-sentimenten; •verhoogde precisie dankzij een veel bredere benadering van informatie, d.w.z. rekening houdend met de kruiscorrelatie tussen individuele informatie en rekening houdend met het belang van de invloed van informatie op het marktgedrag. Het bereiken van het resultaat van het project zal het resultaat zijn van de geplande O & O-werkzaamheden op het gebied van de ontwikkeling van een onderzoeksomgeving die in staat is enorme verzamelingen van uiteenlopende gegevens en prototypes van instrumenten te verwerken die in staat zijn veranderingen in de tarieven van financiële instrumenten te voorspellen en de optimale investeringsstrategie te selecteren op basis van een breed scala aan hist-gegevens, d.w.z. aandelenkoersen, nieuwsberichten, marktsentimenten of fundamentele gegevens. Referentie_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel_public_aid: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB URZ. EU L 187/1 van 26.6.2014). (Dutch)
16 December 2021
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L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare e implementare l'innovazione di prodotto — un sistema di investimento e speculativo per creare strategie di investimento. Come strumento più avanzato sul mercato, questo strumento sarà caratterizzato da una serie di caratteristiche uniche, vale a dire: •generando predittori altamente efficaci basati su reti neurali rivoluzionarie e ricorsive e reti LTSM; •scientifico, approccio quantitativo” al processo di generazione di predittori (limitando significativamente gli errori derivanti dal fattore delle emozioni umane nel prendere decisioni di investimento); •la capacità di generare strategie sia a breve che a lungo termine basate sull'apprendimento del rafforzamento e sull'apprendimento profondo delle forze pluviali; •aumentato la qualità e la pertinenza dei predittori e delle strategie generate, grazie all'uso di set di dati fondamentali e sentimenti mediatici molto più ampi; •maggiore precisione, grazie a un approccio molto più ampio all'informazione, vale a dire tenendo conto della correlazione incrociata tra le informazioni individuali e tenendo conto dell'importanza dell'impatto delle informazioni sul comportamento del mercato. Il risultato del progetto sarà il risultato dei lavori di R & S previsti nel campo dello sviluppo di un ambiente di ricerca in grado di elaborare enormi raccolte di dati diversi e prototipi di strumenti in grado di prevedere l'evoluzione dei tassi degli strumenti finanziari e di selezionare la strategia di investimento ottimale sulla base di un'ampia gamma di dati ist, vale a dire prezzi delle azioni, notizie di gosp., sentimenti di mercato o dati fondamentali. Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). (Italian)
15 January 2022
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Identifiers
POIR.01.01.01-00-0215/19
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