ADR – Identification of suspicious activities, use of machine learning methods for detecting suspicious activities (Q3056403): Difference between revisions
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(Created claim: summary (P836): In het moderne tijdperk van elektronica, wanneer in principe alle informatie elektronisch wordt geregistreerd, verwerkt, opgeslagen en opgeslagen, is informatiebeveiliging en bescherming tegen onrechtmatig gebruik een wereldwijd probleem. Het kan gaan om financiële gegevens, gegevens met betrekking tot geheimen, gegevens over de gezondheidstoestand van personen, die als zeer gevoelige informatie worden beschouwd. De kwestie van elektronische geg...) |
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ADR — Identificazione di attività sospette, applicazione di metodi di apprendimento automatico per individuare le attività sospette | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Nell'era moderna dell'elettronica, quando fondamentalmente tutte le informazioni sono registrate, elaborate, archiviate e archiviate elettronicamente, la sicurezza delle informazioni e la protezione contro l'uso non autorizzato sono un problema globale. Questi possono includere dati finanziari, dati relativi ai segreti, dati sullo stato di salute delle persone, che sono considerati informazioni altamente sensibili. La questione della sicurezza elettronica dei dati è molto attuale, poiché vari furti di dati si verificano non solo da fonti esterne (hacker), ma anche da fonti interne (dipendenti). Nel quadro del progetto, si prevede di acquisire nuove conoscenze e sviluppare nuovi metodi che utilizzano l'approccio di apprendimento automatico per rilevare le malformazioni, che permetterebbero di identificare automaticamente le azioni non autorizzate degli utenti. Il team di progetto, sulla base di conoscenze ed esperienze acquisite in precedenza, prevede inizialmente di sviluppare un prototipo di laboratorio e confermarne il funzionamento in ambiente di laboratorio. Successivamente, la tecnologia del metodo di identificazione delle attività sospette sarà convalidata in un ambiente creato artificialmente e l'ulteriore sviluppo del metodo di identificazione delle attività sospette sarà effettuato in più fasi e la dimostrazione del prototipo in un ambiente creato artificialmente.Il progetto viene attuato individualmente, utilizzando le risorse tecniche e umane a disposizione di SIA "software ABC". individuazione di attività sospette, machine learning, protezione dei dati, sicurezza informatica, catena Markov.Obiettivo del progetto è quello di acquisire nuove conoscenze di un metodo innovativo che consenta di individuare comportamenti atipici nel comportamento degli utenti del sistema informatico e utilizzarlo per creare una tecnologia che determini il comportamento atipico dell'utente del sistema informatico, che possa indicare violazioni del mandato conferitogli.Il progetto è progettato per svolgere attività di ricerca che comprendono le seguenti categorie di ricerca:- Studio di fattibilità economica tecnica;- Ricerca industriale;- Sviluppo sperimentale.Progetto di ricerca secondo la classificazione FOS delle discipline scientifiche dell'OCSE corrisponde al settore scientifico 1.2. Informatica e scienze dell'informazione che rientrano nella categoria "1. Nella categoria delle scienze naturali, un progetto è classificato come un operatore economico che non soddisfa la definizione di organismo di ricerca, attuato individualmente in cui vengono svolte attività di natura economica. Il beneficiario ha accesso alle risorse umane necessarie e altamente qualificate per l'efficace attuazione del progetto, pertanto i partner di cooperazione non sono coinvolti nell'attuazione del progetto. Il progetto è direttamente collegato alle attività commerciali di SIA "software ABC", che darà un contributo significativo all'attuazione della strategia di specializzazione intelligente (RIS3) della Lettonia. Il progetto corrisponde al campo della specializzazione intelligente "Tecnologie dell'informazione e della comunicazione", che evidenzia la potenziale nicchia di specializzazione del settore del progetto: applicazioni innovative di settore ICT hardware e software. Costi ammissibili del progetto: 283 796,00 EUR. Finanziamento FESR di 149 867,60 EUR e cofinanziamento privato di 133 928,40 EUR. L'attuazione del progetto è prevista entro 23 mesi a partire da maggio 2019. Il progetto dovrebbe essere attuato entro 23 mesi, dall'1.5.2019 al 31.3.2021. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Nell'era moderna dell'elettronica, quando fondamentalmente tutte le informazioni sono registrate, elaborate, archiviate e archiviate elettronicamente, la sicurezza delle informazioni e la protezione contro l'uso non autorizzato sono un problema globale. Questi possono includere dati finanziari, dati relativi ai segreti, dati sullo stato di salute delle persone, che sono considerati informazioni altamente sensibili. La questione della sicurezza elettronica dei dati è molto attuale, poiché vari furti di dati si verificano non solo da fonti esterne (hacker), ma anche da fonti interne (dipendenti). Nel quadro del progetto, si prevede di acquisire nuove conoscenze e sviluppare nuovi metodi che utilizzano l'approccio di apprendimento automatico per rilevare le malformazioni, che permetterebbero di identificare automaticamente le azioni non autorizzate degli utenti. Il team di progetto, sulla base di conoscenze ed esperienze acquisite in precedenza, prevede inizialmente di sviluppare un prototipo di laboratorio e confermarne il funzionamento in ambiente di laboratorio. Successivamente, la tecnologia del metodo di identificazione delle attività sospette sarà convalidata in un ambiente creato artificialmente e l'ulteriore sviluppo del metodo di identificazione delle attività sospette sarà effettuato in più fasi e la dimostrazione del prototipo in un ambiente creato artificialmente.Il progetto viene attuato individualmente, utilizzando le risorse tecniche e umane a disposizione di SIA "software ABC". individuazione di attività sospette, machine learning, protezione dei dati, sicurezza informatica, catena Markov.Obiettivo del progetto è quello di acquisire nuove conoscenze di un metodo innovativo che consenta di individuare comportamenti atipici nel comportamento degli utenti del sistema informatico e utilizzarlo per creare una tecnologia che determini il comportamento atipico dell'utente del sistema informatico, che possa indicare violazioni del mandato conferitogli.Il progetto è progettato per svolgere attività di ricerca che comprendono le seguenti categorie di ricerca:- Studio di fattibilità economica tecnica;- Ricerca industriale;- Sviluppo sperimentale.Progetto di ricerca secondo la classificazione FOS delle discipline scientifiche dell'OCSE corrisponde al settore scientifico 1.2. Informatica e scienze dell'informazione che rientrano nella categoria "1. Nella categoria delle scienze naturali, un progetto è classificato come un operatore economico che non soddisfa la definizione di organismo di ricerca, attuato individualmente in cui vengono svolte attività di natura economica. Il beneficiario ha accesso alle risorse umane necessarie e altamente qualificate per l'efficace attuazione del progetto, pertanto i partner di cooperazione non sono coinvolti nell'attuazione del progetto. Il progetto è direttamente collegato alle attività commerciali di SIA "software ABC", che darà un contributo significativo all'attuazione della strategia di specializzazione intelligente (RIS3) della Lettonia. Il progetto corrisponde al campo della specializzazione intelligente "Tecnologie dell'informazione e della comunicazione", che evidenzia la potenziale nicchia di specializzazione del settore del progetto: applicazioni innovative di settore ICT hardware e software. Costi ammissibili del progetto: 283 796,00 EUR. Finanziamento FESR di 149 867,60 EUR e cofinanziamento privato di 133 928,40 EUR. L'attuazione del progetto è prevista entro 23 mesi a partire da maggio 2019. Il progetto dovrebbe essere attuato entro 23 mesi, dall'1.5.2019 al 31.3.2021. (Italian) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: Nell'era moderna dell'elettronica, quando fondamentalmente tutte le informazioni sono registrate, elaborate, archiviate e archiviate elettronicamente, la sicurezza delle informazioni e la protezione contro l'uso non autorizzato sono un problema globale. Questi possono includere dati finanziari, dati relativi ai segreti, dati sullo stato di salute delle persone, che sono considerati informazioni altamente sensibili. La questione della sicurezza elettronica dei dati è molto attuale, poiché vari furti di dati si verificano non solo da fonti esterne (hacker), ma anche da fonti interne (dipendenti). Nel quadro del progetto, si prevede di acquisire nuove conoscenze e sviluppare nuovi metodi che utilizzano l'approccio di apprendimento automatico per rilevare le malformazioni, che permetterebbero di identificare automaticamente le azioni non autorizzate degli utenti. Il team di progetto, sulla base di conoscenze ed esperienze acquisite in precedenza, prevede inizialmente di sviluppare un prototipo di laboratorio e confermarne il funzionamento in ambiente di laboratorio. Successivamente, la tecnologia del metodo di identificazione delle attività sospette sarà convalidata in un ambiente creato artificialmente e l'ulteriore sviluppo del metodo di identificazione delle attività sospette sarà effettuato in più fasi e la dimostrazione del prototipo in un ambiente creato artificialmente.Il progetto viene attuato individualmente, utilizzando le risorse tecniche e umane a disposizione di SIA "software ABC". individuazione di attività sospette, machine learning, protezione dei dati, sicurezza informatica, catena Markov.Obiettivo del progetto è quello di acquisire nuove conoscenze di un metodo innovativo che consenta di individuare comportamenti atipici nel comportamento degli utenti del sistema informatico e utilizzarlo per creare una tecnologia che determini il comportamento atipico dell'utente del sistema informatico, che possa indicare violazioni del mandato conferitogli.Il progetto è progettato per svolgere attività di ricerca che comprendono le seguenti categorie di ricerca:- Studio di fattibilità economica tecnica;- Ricerca industriale;- Sviluppo sperimentale.Progetto di ricerca secondo la classificazione FOS delle discipline scientifiche dell'OCSE corrisponde al settore scientifico 1.2. Informatica e scienze dell'informazione che rientrano nella categoria "1. Nella categoria delle scienze naturali, un progetto è classificato come un operatore economico che non soddisfa la definizione di organismo di ricerca, attuato individualmente in cui vengono svolte attività di natura economica. Il beneficiario ha accesso alle risorse umane necessarie e altamente qualificate per l'efficace attuazione del progetto, pertanto i partner di cooperazione non sono coinvolti nell'attuazione del progetto. Il progetto è direttamente collegato alle attività commerciali di SIA "software ABC", che darà un contributo significativo all'attuazione della strategia di specializzazione intelligente (RIS3) della Lettonia. Il progetto corrisponde al campo della specializzazione intelligente "Tecnologie dell'informazione e della comunicazione", che evidenzia la potenziale nicchia di specializzazione del settore del progetto: applicazioni innovative di settore ICT hardware e software. Costi ammissibili del progetto: 283 796,00 EUR. Finanziamento FESR di 149 867,60 EUR e cofinanziamento privato di 133 928,40 EUR. L'attuazione del progetto è prevista entro 23 mesi a partire da maggio 2019. Il progetto dovrebbe essere attuato entro 23 mesi, dall'1.5.2019 al 31.3.2021. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 January 2022
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Revision as of 10:09, 11 January 2022
Project Q3056403 in Latvia
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ADR – Identification of suspicious activities, use of machine learning methods for detecting suspicious activities |
Project Q3056403 in Latvia |
Statements
149,140.71 Euro
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282,410.0 Euro
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52.81 percent
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1 May 2019
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31 March 2021
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Sabiedrība ar ierobežotu atbildību "ABC software"
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56°57'41.33"N, 24°8'23.75"E
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Mūsdienu elektronizācijas laikmetā, kad pamatā visa informācija tiek reģistrēta, apstrādāta, uzkrāta un uzglabāta elektroniski, informācijas drošība un aizsardzība pret nesankcionētu lietošanu ir globāla problēma. Tie var būt finanšu dati, dati, kas saistīti ar noslēpumiem, dati par personu veselības stāvokli, kas ir uzskatāmi par ļoti sensitīvu informāciju. Elektronisko datu drošības jautājums ir ļoti aktuāls, jo dažādu datu zādzības notiek ne tikai no ārējiem avotiem (hakeriem), bet arī no iekšējiem (darbiniekiem).Projekta ietvaros, veicot TEP, RP un EI, plānots gūt jaunas zināšanas un izstrādāt jaunas metodes, kuras mašīnmācīšanās pieeju pielieto anomāliju atklāšanai, kas ļautu automātiski identificēt lietotāju neatļautas darbības.Projekta komanda, balstoties uz iepriekš iegūtajām zināšanām un pieredzi, projekta ietvaros sākotnēji plāno izstrādāt laboratorisko prototipu un apstiprināt tā darbību laboratorijas vidē. Pēc tam aizdomīgu darbību identifikācijas metodes tehnoloģija tiks validēta mākslīgi radītā vidē un tālāk vairākos posmos tiks veikta aizdomīgu darbību identifikācijas metodes izveide un prototipa demonstrācija mākslīgi radītā vidē.Projekts tiek īstenots individuāli, izmantojot SIA “ABC software” pieejamos tehniskos un cilvēkresursus.Atslēgas vārdi: aizdomīgu darbību identifikācija, mašīnmācīšanās, datu aizsardzība, IT drošība, Markova ķēde.Projekta mērķis - iegūt jaunas zināšanas par inovatīvu metodi, kas ļauj identificēt netipisku uzvedību IT sistēmas lietotāju rīcībā, un izmanto to, lai radītu tehnoloģiju, kas nosaka IT sistēmas lietotāja netipisku uzvedību, kas var liecināt par viņam piešķirto pilnvaru pārkāpumus.Projekta ietvaros plānots veikt pētniecības aktivitātes, kas ietver šādas pētniecības kategorijas:- Tehniski ekonomiskā priekšizpēte;- Rūpnieciskais pētījums;- Eksperimentālā izstrāde.Pētniecības projekts atbilstoši OECD zinātņu nozaru FOS klasifikācijai, atbilst zinātniskajai nozarei 1.2. Datoru un informācijas zinātnes, kas ietilpst “1. Dabaszinātņu” kategorijā.Projekts ir klasificējams kā komersanta, kas neatbilst pētniecības organizācijas definīcijai, individuāli īstenots projekts, kurā tiek īstenotas darbības, kurām ir saimniecisks raksturs. Atbalsta saņēmējam ir pieejami projekta veiksmīgai īstenošanai nepieciešamie, augsti kvalificēti cilvēkresursi, tāpēc projekta īstenošanai netiek piesaistīti sadarbības partneri. Projekts ir tiešā veidā saistīts ar SIA “ABC software” saimniecisko darbību.Projekts sniegs būtisku ieguldījumu Latvijas viedās specializācijas stratēģijas (RIS3) ieviešanā. Projekts atbilst viedās specializācijas jomai “Informācijas un komunikācijas tehnoloģijas”, kurā uzsvērta projektam atbilstošā potenciālā industrijas specializācijas niša: inovatīvi nozaru IKT aparatūras un programmatūras lietojumi.Projekta attiecināmās izmaksas: 283796,00 EUR. ERAF finansējumu 149 867,60 euro apmērā un privāto līdzfinansējumu 133 928,40 euro apmērā. Projektu plānots īstenot 23 mēnešu laikā, sākot ar 2019.gada maiju. Projektu plānots īstenot 23 mēnešu laikā, no 01.05.2019. līdz 31.03.2021. (Latvian)
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In a modern era of electronicisation, where basically all information is recorded, processed, stored and stored electronically, information security and protection against unauthorised use is a global problem. These may include financial data, data relating to secrets, data on the state of health of individuals, which are considered to be very sensitive information. The issue of electronic data security is very topical, as various data thefts occur not only from external sources (hakers), but also from internal (employees).Within the project, it is planned to gain new knowledge through TEP, RP and EI, and develop new methods that use machine learning approach to detect anomalies that would allow to automatically identify unauthorised actions of users.The project team, based on previously acquired knowledge and experience, initially plans to develop a laboratory prototype within the framework of the project and to confirm its operation in the laboratory environment. After that, the method of identification of suspicious activities will be validated in an artificially created environment and further in several stages a method of identifying suspicious activities and demonstration of a prototype in an artificially created environment will be carried out.The project is implemented individually, using the technical and human resources available at SIA “ABC software”. Identification of suspicious activities, machine learning, data protection, IT security, Markov chain.The aim of the project is to gain new knowledge about an innovative method that allows to identify atypical behaviour at the disposal of IT system users and uses to create a technology that determines the atypical behaviour of the user of the IT system, which may indicate violation of the mandates assigned to him. Computer and information sciences as part of the "1. The project is to be classified as a merchant, which does not correspond to the definition of a research organisation, individually implemented a project in which activities of economic nature are implemented. The beneficiary has access to highly qualified human resources necessary for the successful implementation of the project and therefore cooperation partners are not involved in the implementation of the project. The project is directly related to the economic activities of SIA “ABC software”.The project will make a significant contribution to the implementation of the smart specialisation strategy of Latvia (RIS3). The project is in the field of smart specialisation “Information and Communication Technologies”, which highlights the potential niche of industry specialisation relevant to the project: Innovative industry ICT hardware and software applications.Eligible costs of the project: EUR 283796,00. ERDF funding of EUR 149867,60 and private co-financing of EUR 133928,40. It is planned to implement the project within 23 months starting May 2019. The project is planned to be implemented within 23 months, from 01.05.2019 to 31.03.2021. (English)
15 July 2021
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À l’ère moderne de l’informatisation, lorsque toutes les informations sont enregistrées, traitées, stockées et stockées électroniquement, la sécurité de l’information et la protection contre l’utilisation non autorisée constituent un problème mondial. Il peut s’agir de données financières, de données relatives aux secrets, de données sur l’état de santé des personnes, qui sont considérées comme des informations hautement sensibles. Dans le cadre du projet, il est prévu d’acquérir de nouvelles connaissances et de développer de nouvelles méthodes d’apprentissage automatique pour détecter les malformations, ce qui permettrait d’identifier automatiquement les actions non autorisées des utilisateurs. L’équipe du projet, basée sur les connaissances et l’expérience acquises précédemment, prévoit d’abord de développer un prototype de laboratoire et de confirmer son fonctionnement dans l’environnement de laboratoire. Après cela, la technologie de la méthode d’identification des activités suspectes sera validée dans un environnement artificiellement créé et la poursuite du développement de la méthode d’identification des activités suspectes sera réalisée en plusieurs étapes et la démonstration du prototype dans un environnement artificiellement créé.Le projet est mis en œuvre individuellement, en utilisant les ressources techniques et humaines disponibles pour SIA «logiciel ABC». identification des activités suspectes, apprentissage automatique, protection des données, sécurité informatique, chaîne Markov.L’objectif du projet est d’acquérir de nouvelles connaissances d’une méthode innovante permettant d’identifier un comportement atypique dans le comportement des utilisateurs du système informatique, et l’utilise pour créer une technologie qui détermine le comportement atypique de l’utilisateur du système informatique, ce qui peut indiquer des violations du mandat qui lui a été assigné.Le projet est prévu pour mener des activités de recherche qui comprennent les catégories de recherche suivantes:- Étude de faisabilité économique technique;- Recherche industrielle;- Développement expérimental.Projet de recherche selon la classification FOS des disciplines scientifiques de l’OCDE, correspond au secteur scientifique 1.2. Informatique et sciences de l’information relevant de la rubrique "1. Dans la catégorie des sciences naturelles, un projet est classé comme un opérateur économique qui ne répond pas à la définition d’un organisme de recherche, mis en œuvre individuellement dans lequel sont exercées des activités de nature économique. Le bénéficiaire a accès aux ressources humaines nécessaires et hautement qualifiées pour la bonne mise en œuvre du projet, de sorte que les partenaires de coopération ne participent pas à la mise en œuvre du projet. Le projet est directement lié aux activités commerciales de SIA «logiciel ABC» et contribuera de manière significative à la mise en œuvre de la stratégie de spécialisation intelligente de la Lettonie (RIS3). Le projet correspond au domaine de spécialisation intelligente «Technologies de l’information et de la communication», qui met en évidence la niche potentielle de spécialisation industrielle du projet: applications informatiques et logicielles sectorielles innovantes.Coûts éligibles du projet: 283 796,00 EUR. Financement FEDER de 149 867,60 EUR et cofinancement privé de 133 928,40 EUR. Le projet devrait être mis en œuvre dans un délai de 23 mois à compter de mai 2019. Le projet devrait être mis en œuvre dans un délai de 23 mois, du 1er mai 2019 au 31 mars 2021. (French)
25 November 2021
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In der modernen Zeit der Elektronik, wenn im Grunde alle Informationen elektronisch erfasst, verarbeitet, gespeichert und gespeichert werden, ist die Informationssicherheit und der Schutz vor unbefugter Nutzung ein globales Problem. Dazu gehören unter anderem Finanzdaten, Daten im Zusammenhang mit Geheimnissen, Daten über den Gesundheitszustand von Einzelpersonen, die als hochsensible Informationen gelten. Die Frage der elektronischen Datensicherheit ist sehr aktuell, da verschiedene Datendiebstahl nicht nur aus externen Quellen (Hackern), sondern auch aus internen (Mitarbeitern) Quellen auftritt. Im Rahmen des Projekts ist geplant, neue Erkenntnisse zu erwerben und neue Methoden zu entwickeln, die maschinelles Lernen verwenden, um Fehlbildungen zu erkennen, die es ermöglichen, unbefugte Handlungen der Nutzer automatisch zu identifizieren. Das Projektteam, basierend auf zuvor erworbenen Kenntnissen und Erfahrungen, plant zunächst, einen Laborprototyp zu entwickeln und seinen Betrieb im Laborumfeld zu bestätigen. Danach wird die Technologie der Methode zur Identifizierung verdächtiger Aktivitäten in einer künstlich geschaffenen Umgebung validiert und die Weiterentwicklung der Methode zur Identifizierung verdächtiger Aktivitäten in mehreren Phasen und Demonstration des Prototyps in einer künstlich geschaffenen Umgebung durchgeführt.Das Projekt wird individuell unter Verwendung der technischen und personellen Ressourcen umgesetzt, die SIA „ABC-Software“ zur Verfügung stehen. Identifizierung verdächtiger Aktivitäten, maschinelles Lernen, Datenschutz, IT-Sicherheit, Markov-Kette. Ziel des Projekts ist es, neue Kenntnisse über eine innovative Methode zu erwerben, die es erlaubt, atypisches Verhalten im Verhalten der Nutzer von IT-Systemen zu identifizieren und eine Technologie zu schaffen, die das atypische Verhalten des Nutzers des IT-Systems bestimmt, das auf Verstöße gegen das ihm übertragene Mandat hindeuten kann.Das Projekt ist für die Durchführung von Forschungstätigkeiten geplant, die folgende Forschungskategorien umfassen:- Technische ökonomische Machbarkeitsstudie;- Industrielle Forschung;- Experimentelle Entwicklung.Forschungsprojekt nach der FOS-Klassifizierung wissenschaftlicher Disziplinen der OECD entspricht dem wissenschaftlichen Sektor 1.2. Informatik und Informationswissenschaften, die unter "1. In der Kategorie der Naturwissenschaften wird ein Projekt als Wirtschaftsteilnehmer eingestuft, der nicht der Definition einer Forschungseinrichtung entspricht, die einzeln durchgeführt wird, in dem Tätigkeiten wirtschaftlicher Art durchgeführt werden. Der Empfänger hat Zugang zu den erforderlichen, hochqualifizierten Humanressourcen für die erfolgreiche Durchführung des Projekts, weshalb Kooperationspartner nicht an der Durchführung des Projekts beteiligt sind. Das Projekt steht in direktem Zusammenhang mit den Geschäftsaktivitäten von SIA „ABC-Software“. Das Projekt wird einen wesentlichen Beitrag zur Umsetzung der Strategie für intelligente Spezialisierung Lettlands (RIS3) leisten. Das Projekt entspricht dem Bereich der intelligenten Spezialisierung „Informations- und Kommunikationstechnologien“, der die potenzielle Branchenspezialisierungsnische des Projekts unterstreicht: innovative branchenspezifische IKT-Hard- und Softwareanwendungen. Förderfähige Kosten des Projekts: 283 796,00 EUR, EFRE-Mittel in Höhe von 149 867,60 EUR und private Kofinanzierung in Höhe von 133 928,40 EUR. Das Projekt soll innerhalb von 23 Monaten ab Mai 2019 durchgeführt werden. Das Projekt soll innerhalb von 23 Monaten vom 01.05.2019 bis zum 31.03.2021 durchgeführt werden. (German)
28 November 2021
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In het moderne tijdperk van elektronica, wanneer in principe alle informatie elektronisch wordt geregistreerd, verwerkt, opgeslagen en opgeslagen, is informatiebeveiliging en bescherming tegen onrechtmatig gebruik een wereldwijd probleem. Het kan gaan om financiële gegevens, gegevens met betrekking tot geheimen, gegevens over de gezondheidstoestand van personen, die als zeer gevoelige informatie worden beschouwd. De kwestie van elektronische gegevensbeveiliging is zeer actueel, aangezien verschillende gegevensdiefstal niet alleen gebeurt uit externe bronnen (hackers), maar ook uit interne (werknemers) bronnen. In het kader van het project is het de bedoeling om nieuwe kennis te verwerven en nieuwe methoden te ontwikkelen die machine learning-benadering gebruiken om misvormingen op te sporen, waardoor onbevoegde handelingen van gebruikers automatisch kunnen worden geïdentificeerd. Het projectteam, op basis van eerder verworven kennis en ervaring, is van plan om in eerste instantie een laboratoriumprototype te ontwikkelen en de werking ervan in de laboratoriumomgeving te bevestigen. Daarna zal de technologie van de methode voor de identificatie van verdachte activiteiten worden gevalideerd in een kunstmatig gecreëerde omgeving en de verdere ontwikkeling van de methode voor de identificatie van verdachte activiteiten zal worden uitgevoerd in verschillende fasen en demonstratie van het prototype in een kunstmatig gecreëerde omgeving.Het project wordt individueel uitgevoerd, met behulp van de technische en personele middelen die beschikbaar zijn voor SIA „ABC-software”. identificatie van verdachte activiteiten, machine learning, gegevensbescherming, IT-beveiliging, Markov-keten.Het doel van het project is om nieuwe kennis te verwerven van een innovatieve methode waarmee atypisch gedrag in het gedrag van IT-systeemgebruikers kan worden geïdentificeerd en gebruikt om een technologie te creëren die het atypische gedrag van de gebruiker van het IT-systeem bepaalt, die kan wijzen op schendingen van het hem toegewezen mandaat.Het project is gepland om onderzoeksactiviteiten uit te voeren die de volgende onderzoekscategorieën omvatten:- Technisch economisch haalbaarheidsonderzoek;- Industrieel onderzoek;- Experimentele ontwikkeling.Onderzoeksproject volgens de FOS-classificatie van wetenschappelijke disciplines van de OESO, komt overeen met de wetenschappelijke sector 1.2. Informatica- en informatiewetenschappen die vallen onder "1. In de categorie natuurwetenschappen wordt een project ingedeeld als een marktdeelnemer die niet voldoet aan de definitie van een onderzoeksorganisatie, die individueel wordt uitgevoerd waarin activiteiten van economische aard worden uitgevoerd. De begunstigde heeft toegang tot de noodzakelijke, hooggekwalificeerde personele middelen voor de succesvolle uitvoering van het project, zodat de samenwerkingspartners niet betrokken zijn bij de uitvoering van het project. Het project houdt rechtstreeks verband met de zakelijke activiteiten van SIA „ABC-software”. Het project zal een belangrijke bijdrage leveren aan de uitvoering van de Letse strategie voor slimme specialisatie (RIS3). Het project komt overeen met het gebied van slimme specialisatie „Informatie- en communicatietechnologieën”, dat de aandacht vestigt op de potentiële sectorspecialisatie-niche van het project: innovatieve sectorale ICT-hardware- en softwaretoepassingen. In aanmerking komende kosten van het project: 283 796,00 EUR, EFRO-financiering ten bedrage van 149 867,60 EUR en particuliere medefinanciering van 133 928,40 EUR. Het project zal naar verwachting binnen 23 maanden vanaf mei 2019 worden uitgevoerd. Het project zal naar verwachting binnen 23 maanden, van 1.5.2019 tot en met 31.3.2021, worden uitgevoerd. (Dutch)
28 November 2021
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Nell'era moderna dell'elettronica, quando fondamentalmente tutte le informazioni sono registrate, elaborate, archiviate e archiviate elettronicamente, la sicurezza delle informazioni e la protezione contro l'uso non autorizzato sono un problema globale. Questi possono includere dati finanziari, dati relativi ai segreti, dati sullo stato di salute delle persone, che sono considerati informazioni altamente sensibili. La questione della sicurezza elettronica dei dati è molto attuale, poiché vari furti di dati si verificano non solo da fonti esterne (hacker), ma anche da fonti interne (dipendenti). Nel quadro del progetto, si prevede di acquisire nuove conoscenze e sviluppare nuovi metodi che utilizzano l'approccio di apprendimento automatico per rilevare le malformazioni, che permetterebbero di identificare automaticamente le azioni non autorizzate degli utenti. Il team di progetto, sulla base di conoscenze ed esperienze acquisite in precedenza, prevede inizialmente di sviluppare un prototipo di laboratorio e confermarne il funzionamento in ambiente di laboratorio. Successivamente, la tecnologia del metodo di identificazione delle attività sospette sarà convalidata in un ambiente creato artificialmente e l'ulteriore sviluppo del metodo di identificazione delle attività sospette sarà effettuato in più fasi e la dimostrazione del prototipo in un ambiente creato artificialmente.Il progetto viene attuato individualmente, utilizzando le risorse tecniche e umane a disposizione di SIA "software ABC". individuazione di attività sospette, machine learning, protezione dei dati, sicurezza informatica, catena Markov.Obiettivo del progetto è quello di acquisire nuove conoscenze di un metodo innovativo che consenta di individuare comportamenti atipici nel comportamento degli utenti del sistema informatico e utilizzarlo per creare una tecnologia che determini il comportamento atipico dell'utente del sistema informatico, che possa indicare violazioni del mandato conferitogli.Il progetto è progettato per svolgere attività di ricerca che comprendono le seguenti categorie di ricerca:- Studio di fattibilità economica tecnica;- Ricerca industriale;- Sviluppo sperimentale.Progetto di ricerca secondo la classificazione FOS delle discipline scientifiche dell'OCSE corrisponde al settore scientifico 1.2. Informatica e scienze dell'informazione che rientrano nella categoria "1. Nella categoria delle scienze naturali, un progetto è classificato come un operatore economico che non soddisfa la definizione di organismo di ricerca, attuato individualmente in cui vengono svolte attività di natura economica. Il beneficiario ha accesso alle risorse umane necessarie e altamente qualificate per l'efficace attuazione del progetto, pertanto i partner di cooperazione non sono coinvolti nell'attuazione del progetto. Il progetto è direttamente collegato alle attività commerciali di SIA "software ABC", che darà un contributo significativo all'attuazione della strategia di specializzazione intelligente (RIS3) della Lettonia. Il progetto corrisponde al campo della specializzazione intelligente "Tecnologie dell'informazione e della comunicazione", che evidenzia la potenziale nicchia di specializzazione del settore del progetto: applicazioni innovative di settore ICT hardware e software. Costi ammissibili del progetto: 283 796,00 EUR. Finanziamento FESR di 149 867,60 EUR e cofinanziamento privato di 133 928,40 EUR. L'attuazione del progetto è prevista entro 23 mesi a partire da maggio 2019. Il progetto dovrebbe essere attuato entro 23 mesi, dall'1.5.2019 al 31.3.2021. (Italian)
11 January 2022
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Tallinas iela 51A, Rīga, LV-1012
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Identifiers
1.1.1.1/18/A/006
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