ADR – Identification of suspicious activities, use of machine learning methods for detecting suspicious activities (Q3056403): Difference between revisions
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(Created claim: summary (P836): In der modernen Zeit der Elektronik, wenn im Grunde alle Informationen elektronisch erfasst, verarbeitet, gespeichert und gespeichert werden, ist die Informationssicherheit und der Schutz vor unbefugter Nutzung ein globales Problem. Dazu gehören unter anderem Finanzdaten, Daten im Zusammenhang mit Geheimnissen, Daten über den Gesundheitszustand von Einzelpersonen, die als hochsensible Informationen gelten. Die Frage der elektronischen Datensiche...) |
(Changed label, description and/or aliases in nl: translated_label) |
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| label / nl | label / nl | ||
ADR — Identificatie van verdachte activiteiten, toepassing van methoden voor machinaal leren om verdachte activiteiten op te sporen | |||
Revision as of 18:02, 28 November 2021
Project Q3056403 in Latvia
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ADR – Identification of suspicious activities, use of machine learning methods for detecting suspicious activities |
Project Q3056403 in Latvia |
Statements
149,140.71 Euro
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282,410.0 Euro
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52.81 percent
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1 May 2019
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31 March 2021
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Sabiedrība ar ierobežotu atbildību "ABC software"
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56°57'41.33"N, 24°8'23.75"E
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Mūsdienu elektronizācijas laikmetā, kad pamatā visa informācija tiek reģistrēta, apstrādāta, uzkrāta un uzglabāta elektroniski, informācijas drošība un aizsardzība pret nesankcionētu lietošanu ir globāla problēma. Tie var būt finanšu dati, dati, kas saistīti ar noslēpumiem, dati par personu veselības stāvokli, kas ir uzskatāmi par ļoti sensitīvu informāciju. Elektronisko datu drošības jautājums ir ļoti aktuāls, jo dažādu datu zādzības notiek ne tikai no ārējiem avotiem (hakeriem), bet arī no iekšējiem (darbiniekiem).Projekta ietvaros, veicot TEP, RP un EI, plānots gūt jaunas zināšanas un izstrādāt jaunas metodes, kuras mašīnmācīšanās pieeju pielieto anomāliju atklāšanai, kas ļautu automātiski identificēt lietotāju neatļautas darbības.Projekta komanda, balstoties uz iepriekš iegūtajām zināšanām un pieredzi, projekta ietvaros sākotnēji plāno izstrādāt laboratorisko prototipu un apstiprināt tā darbību laboratorijas vidē. Pēc tam aizdomīgu darbību identifikācijas metodes tehnoloģija tiks validēta mākslīgi radītā vidē un tālāk vairākos posmos tiks veikta aizdomīgu darbību identifikācijas metodes izveide un prototipa demonstrācija mākslīgi radītā vidē.Projekts tiek īstenots individuāli, izmantojot SIA “ABC software” pieejamos tehniskos un cilvēkresursus.Atslēgas vārdi: aizdomīgu darbību identifikācija, mašīnmācīšanās, datu aizsardzība, IT drošība, Markova ķēde.Projekta mērķis - iegūt jaunas zināšanas par inovatīvu metodi, kas ļauj identificēt netipisku uzvedību IT sistēmas lietotāju rīcībā, un izmanto to, lai radītu tehnoloģiju, kas nosaka IT sistēmas lietotāja netipisku uzvedību, kas var liecināt par viņam piešķirto pilnvaru pārkāpumus.Projekta ietvaros plānots veikt pētniecības aktivitātes, kas ietver šādas pētniecības kategorijas:- Tehniski ekonomiskā priekšizpēte;- Rūpnieciskais pētījums;- Eksperimentālā izstrāde.Pētniecības projekts atbilstoši OECD zinātņu nozaru FOS klasifikācijai, atbilst zinātniskajai nozarei 1.2. Datoru un informācijas zinātnes, kas ietilpst “1. Dabaszinātņu” kategorijā.Projekts ir klasificējams kā komersanta, kas neatbilst pētniecības organizācijas definīcijai, individuāli īstenots projekts, kurā tiek īstenotas darbības, kurām ir saimniecisks raksturs. Atbalsta saņēmējam ir pieejami projekta veiksmīgai īstenošanai nepieciešamie, augsti kvalificēti cilvēkresursi, tāpēc projekta īstenošanai netiek piesaistīti sadarbības partneri. Projekts ir tiešā veidā saistīts ar SIA “ABC software” saimniecisko darbību.Projekts sniegs būtisku ieguldījumu Latvijas viedās specializācijas stratēģijas (RIS3) ieviešanā. Projekts atbilst viedās specializācijas jomai “Informācijas un komunikācijas tehnoloģijas”, kurā uzsvērta projektam atbilstošā potenciālā industrijas specializācijas niša: inovatīvi nozaru IKT aparatūras un programmatūras lietojumi.Projekta attiecināmās izmaksas: 283796,00 EUR. ERAF finansējumu 149 867,60 euro apmērā un privāto līdzfinansējumu 133 928,40 euro apmērā. Projektu plānots īstenot 23 mēnešu laikā, sākot ar 2019.gada maiju. Projektu plānots īstenot 23 mēnešu laikā, no 01.05.2019. līdz 31.03.2021. (Latvian)
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In a modern era of electronicisation, where basically all information is recorded, processed, stored and stored electronically, information security and protection against unauthorised use is a global problem. These may include financial data, data relating to secrets, data on the state of health of individuals, which are considered to be very sensitive information. The issue of electronic data security is very topical, as various data thefts occur not only from external sources (hakers), but also from internal (employees).Within the project, it is planned to gain new knowledge through TEP, RP and EI, and develop new methods that use machine learning approach to detect anomalies that would allow to automatically identify unauthorised actions of users.The project team, based on previously acquired knowledge and experience, initially plans to develop a laboratory prototype within the framework of the project and to confirm its operation in the laboratory environment. After that, the method of identification of suspicious activities will be validated in an artificially created environment and further in several stages a method of identifying suspicious activities and demonstration of a prototype in an artificially created environment will be carried out.The project is implemented individually, using the technical and human resources available at SIA “ABC software”. Identification of suspicious activities, machine learning, data protection, IT security, Markov chain.The aim of the project is to gain new knowledge about an innovative method that allows to identify atypical behaviour at the disposal of IT system users and uses to create a technology that determines the atypical behaviour of the user of the IT system, which may indicate violation of the mandates assigned to him. Computer and information sciences as part of the "1. The project is to be classified as a merchant, which does not correspond to the definition of a research organisation, individually implemented a project in which activities of economic nature are implemented. The beneficiary has access to highly qualified human resources necessary for the successful implementation of the project and therefore cooperation partners are not involved in the implementation of the project. The project is directly related to the economic activities of SIA “ABC software”.The project will make a significant contribution to the implementation of the smart specialisation strategy of Latvia (RIS3). The project is in the field of smart specialisation “Information and Communication Technologies”, which highlights the potential niche of industry specialisation relevant to the project: Innovative industry ICT hardware and software applications.Eligible costs of the project: EUR 283796,00. ERDF funding of EUR 149867,60 and private co-financing of EUR 133928,40. It is planned to implement the project within 23 months starting May 2019. The project is planned to be implemented within 23 months, from 01.05.2019 to 31.03.2021. (English)
15 July 2021
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À l’ère moderne de l’informatisation, lorsque toutes les informations sont enregistrées, traitées, stockées et stockées électroniquement, la sécurité de l’information et la protection contre l’utilisation non autorisée constituent un problème mondial. Il peut s’agir de données financières, de données relatives aux secrets, de données sur l’état de santé des personnes, qui sont considérées comme des informations hautement sensibles. Dans le cadre du projet, il est prévu d’acquérir de nouvelles connaissances et de développer de nouvelles méthodes d’apprentissage automatique pour détecter les malformations, ce qui permettrait d’identifier automatiquement les actions non autorisées des utilisateurs. L’équipe du projet, basée sur les connaissances et l’expérience acquises précédemment, prévoit d’abord de développer un prototype de laboratoire et de confirmer son fonctionnement dans l’environnement de laboratoire. Après cela, la technologie de la méthode d’identification des activités suspectes sera validée dans un environnement artificiellement créé et la poursuite du développement de la méthode d’identification des activités suspectes sera réalisée en plusieurs étapes et la démonstration du prototype dans un environnement artificiellement créé.Le projet est mis en œuvre individuellement, en utilisant les ressources techniques et humaines disponibles pour SIA «logiciel ABC». identification des activités suspectes, apprentissage automatique, protection des données, sécurité informatique, chaîne Markov.L’objectif du projet est d’acquérir de nouvelles connaissances d’une méthode innovante permettant d’identifier un comportement atypique dans le comportement des utilisateurs du système informatique, et l’utilise pour créer une technologie qui détermine le comportement atypique de l’utilisateur du système informatique, ce qui peut indiquer des violations du mandat qui lui a été assigné.Le projet est prévu pour mener des activités de recherche qui comprennent les catégories de recherche suivantes:- Étude de faisabilité économique technique;- Recherche industrielle;- Développement expérimental.Projet de recherche selon la classification FOS des disciplines scientifiques de l’OCDE, correspond au secteur scientifique 1.2. Informatique et sciences de l’information relevant de la rubrique "1. Dans la catégorie des sciences naturelles, un projet est classé comme un opérateur économique qui ne répond pas à la définition d’un organisme de recherche, mis en œuvre individuellement dans lequel sont exercées des activités de nature économique. Le bénéficiaire a accès aux ressources humaines nécessaires et hautement qualifiées pour la bonne mise en œuvre du projet, de sorte que les partenaires de coopération ne participent pas à la mise en œuvre du projet. Le projet est directement lié aux activités commerciales de SIA «logiciel ABC» et contribuera de manière significative à la mise en œuvre de la stratégie de spécialisation intelligente de la Lettonie (RIS3). Le projet correspond au domaine de spécialisation intelligente «Technologies de l’information et de la communication», qui met en évidence la niche potentielle de spécialisation industrielle du projet: applications informatiques et logicielles sectorielles innovantes.Coûts éligibles du projet: 283 796,00 EUR. Financement FEDER de 149 867,60 EUR et cofinancement privé de 133 928,40 EUR. Le projet devrait être mis en œuvre dans un délai de 23 mois à compter de mai 2019. Le projet devrait être mis en œuvre dans un délai de 23 mois, du 1er mai 2019 au 31 mars 2021. (French)
25 November 2021
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In der modernen Zeit der Elektronik, wenn im Grunde alle Informationen elektronisch erfasst, verarbeitet, gespeichert und gespeichert werden, ist die Informationssicherheit und der Schutz vor unbefugter Nutzung ein globales Problem. Dazu gehören unter anderem Finanzdaten, Daten im Zusammenhang mit Geheimnissen, Daten über den Gesundheitszustand von Einzelpersonen, die als hochsensible Informationen gelten. Die Frage der elektronischen Datensicherheit ist sehr aktuell, da verschiedene Datendiebstahl nicht nur aus externen Quellen (Hackern), sondern auch aus internen (Mitarbeitern) Quellen auftritt. Im Rahmen des Projekts ist geplant, neue Erkenntnisse zu erwerben und neue Methoden zu entwickeln, die maschinelles Lernen verwenden, um Fehlbildungen zu erkennen, die es ermöglichen, unbefugte Handlungen der Nutzer automatisch zu identifizieren. Das Projektteam, basierend auf zuvor erworbenen Kenntnissen und Erfahrungen, plant zunächst, einen Laborprototyp zu entwickeln und seinen Betrieb im Laborumfeld zu bestätigen. Danach wird die Technologie der Methode zur Identifizierung verdächtiger Aktivitäten in einer künstlich geschaffenen Umgebung validiert und die Weiterentwicklung der Methode zur Identifizierung verdächtiger Aktivitäten in mehreren Phasen und Demonstration des Prototyps in einer künstlich geschaffenen Umgebung durchgeführt.Das Projekt wird individuell unter Verwendung der technischen und personellen Ressourcen umgesetzt, die SIA „ABC-Software“ zur Verfügung stehen. Identifizierung verdächtiger Aktivitäten, maschinelles Lernen, Datenschutz, IT-Sicherheit, Markov-Kette. Ziel des Projekts ist es, neue Kenntnisse über eine innovative Methode zu erwerben, die es erlaubt, atypisches Verhalten im Verhalten der Nutzer von IT-Systemen zu identifizieren und eine Technologie zu schaffen, die das atypische Verhalten des Nutzers des IT-Systems bestimmt, das auf Verstöße gegen das ihm übertragene Mandat hindeuten kann.Das Projekt ist für die Durchführung von Forschungstätigkeiten geplant, die folgende Forschungskategorien umfassen:- Technische ökonomische Machbarkeitsstudie;- Industrielle Forschung;- Experimentelle Entwicklung.Forschungsprojekt nach der FOS-Klassifizierung wissenschaftlicher Disziplinen der OECD entspricht dem wissenschaftlichen Sektor 1.2. Informatik und Informationswissenschaften, die unter "1. In der Kategorie der Naturwissenschaften wird ein Projekt als Wirtschaftsteilnehmer eingestuft, der nicht der Definition einer Forschungseinrichtung entspricht, die einzeln durchgeführt wird, in dem Tätigkeiten wirtschaftlicher Art durchgeführt werden. Der Empfänger hat Zugang zu den erforderlichen, hochqualifizierten Humanressourcen für die erfolgreiche Durchführung des Projekts, weshalb Kooperationspartner nicht an der Durchführung des Projekts beteiligt sind. Das Projekt steht in direktem Zusammenhang mit den Geschäftsaktivitäten von SIA „ABC-Software“. Das Projekt wird einen wesentlichen Beitrag zur Umsetzung der Strategie für intelligente Spezialisierung Lettlands (RIS3) leisten. Das Projekt entspricht dem Bereich der intelligenten Spezialisierung „Informations- und Kommunikationstechnologien“, der die potenzielle Branchenspezialisierungsnische des Projekts unterstreicht: innovative branchenspezifische IKT-Hard- und Softwareanwendungen. Förderfähige Kosten des Projekts: 283 796,00 EUR, EFRE-Mittel in Höhe von 149 867,60 EUR und private Kofinanzierung in Höhe von 133 928,40 EUR. Das Projekt soll innerhalb von 23 Monaten ab Mai 2019 durchgeführt werden. Das Projekt soll innerhalb von 23 Monaten vom 01.05.2019 bis zum 31.03.2021 durchgeführt werden. (German)
28 November 2021
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Tallinas iela 51A, Rīga, LV-1012
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Identifiers
1.1.1.1/18/A/006
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