Data lake in radiology – development of repositories for research purposes (Q2706512): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed claim: EU contribution (P835): 220,812.81 euro) |
(Changed claim: budget (P474): 576,290.52 euro) |
||
| Property / budget: 576,290.52 Euro / rank | Property / budget: 576,290.52 Euro / rank | ||
Preferred rank | |||
Revision as of 21:21, 21 September 2021
Project Q2706512 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Data lake in radiology – development of repositories for research purposes |
Project Q2706512 in Poland |
Statements
993,310.0 zloty
0 references
2,592,400.0 zloty
0 references
38.32 percent
0 references
2 January 2020
0 references
30 September 2022
0 references
SYNEKTIK SPÓŁKA AKCYJNA
0 references
52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
0 references
Celem dla wnioskowanego projektu jest opracowanie architektury repozytorium typu „jezioro danych” (data lake) w chmurze, dla różnegotypu danych radiologicznych, demograficznych, medycznych i około medycznych oraz danych biznesowych, pochodzących z aplikacjiinternetowych i związanych z usługami i rynkiem, w którym działa Synektik i jego klienci, jak szpitale, placówki medyczne, lekarze, centraopisowe i pacjenci. Prace badawcze i analityczne doprowadzić mają do opracowania założeń i elementów prototypowych pozwalających napozyskiwanie danych od pacjentów, placówek medycznych i systemów firm trzecich (takich jak Google Analytics) na potrzeby przyszłychbadań klinicznych, badań statystycznych, jak również do opracowywania algorytmów sztucznej inteligencji i analitycznych modeli danych. Niniejszy projekt badawczy zakłada przeprowadzenie szeregu prac B+R, które pozwolą Wnioskodawcy przygotować solidne fundamenty doprowadzenia w przyszłości kolejnych złożonych projektów badawczych w kierunku opracowywania algorytmów sztucznej inteligencji wradiologii, które bazują na dużych i szybko rosnących repozytoriach danych (big data), jak właśnie jeziora danych lub komercyjniewspółdzielić te dane z podmiotami, które takie badania prowadzą (np. badania kliniczne), wykorzystujące dane do badań np. celemposzukiwania nowych korelacji przyczynowo-skutkowych w opracowywanych przez siebie modelach analitycznych.Poprzez powołanie zespołu badawczego Wnioskodawca pragnie wykorzystać posiadane kompetencje i pozycję rynkową, do zwiększeniaprzewagi konkurencyjnej, prowadząc prace B+R w takich obszarach jak budowanie repozytorium danych radiologicznych, zarównoobrazowych jak i opisowych, gromadzenie zestawu istotnych przypadków medycznych wraz z metadanymi demograficznymi, udostępnianieplacówkom medycznym oraz pacjentom możliwości gromadzenia danych radiologicznych w chmurze i (Polish)
0 references
The aim of the proposed project is to develop a data lake architecture in the cloud, for various types of radiological, demographic, medical and medical data, and business data from online applications and related services and market where Synektik and its clients operate, such as hospitals, medical facilities, doctors, centres of expertise and patients. Research and analytical work will lead to the development of assumptions and prototype elements to collect data from patients, medical institutions and third-party systems (such as Google Analytics) for future clinical research, statistical research, as well as the development of artificial intelligence algorithms and analytical data models. This research project involves carrying out a series of R & D works that will allow the Applicants to prepare solid foundations for further complex research projects in the future towards the development of AI algorithms inradiology, which are based on large and fast-growing data repositories (big data), as well as data lakes or commercially share these data with entities that conduct such research (e.g. clinical trials), using data for research, e.g. to search for new cause-effect correlations in the analytical models they develop. By setting up a research team, the Applicant wishes to use its competences and market position, to increase the competitive advantage by carrying out R & D work in areas such as building a repository of radiological data, both image and descriptive data, collecting a set of relevant medical cases together with demographic metadata, making available to medical institutions and patients the possibility of collecting radiological data in the cloud and (English)
7 July 2021
0 references
Identifiers
RPMA.01.02.00-14-D779/20
0 references