STATISTICAL MECHANICS FOR MODELING AND PREDICTION OF HUMAN BEHAVIOR (Q3186257)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3186257 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | STATISTICAL MECHANICS FOR MODELING AND PREDICTION OF HUMAN BEHAVIOR |
Project Q3186257 in Spain |
Statements
65,884.5 Euro
0 references
121,000.0 Euro
0 references
54.45 percent
0 references
30 December 2016
0 references
31 December 2020
0 references
UNIVERSIDAD ROVIRA I VIRGILI
0 references
43007
0 references
STATMECH2PRED ES UN AMBICIOSO PROYECTO QUE INTENTA COMPRENDER EL COMPORTAMIENTO HUMANO A ESCALA INDIVIDUAL Y SOCIAL MEDIANTE EL DESARROLLO DE NUEVAS TECNICAS DE OBSERVACION Y PREDICCION BASADAS EN LA MECANICA ESTADISTICA. LA AVALANCHA DE DATOS DE LOS ULTIMOS 15 AÑOS HA PERMITIDO ESTUDIAR EL COMPORTAMIENTO HUMANO Y SOCIAL A UNA ESCALA Y ALCANCE SIN PRECEDENTES. A SU VEZ HA MOSTRADO LA NECESIDAD DE NUEVAS FORMAS DE OBSERVAR, MODELAR Y PREDECIR LA CONDUCTA HUMANA A ESCALA MICRO Y MACRO. DESDE ESTA PERSPECTIVA, LA MECANICA ESTADISTICA PROPORCIONA DE MANERA NATURAL LAS HERRAMIENTAS NECESARIAS PARA COMPRENDER LOS FENOMENOS SOCIALES._x000D_ _x000D_ LA MAYORIA DE LOS ULTIMOS AVANCES EN ESTE CAMPO HAN SIDO DESCRIPTIVOS, Y LAS HERRAMIENTAS Y DATOS EN QUE SE BASAN LOS MODELOS PROPUESTOS CARECEN DE LA PRECISION NECESARIA PARA QUE ESTOS LLEGUEN A SER PREDICTIVOS Y PRESCRIPTIVOS; NO PUEDEN ANTICIPAR EL COMPORTAMIENTO INDIVIDUAL NI LA DINAMICA DEL SISTEMA EN SU CONJUNTO Y MUCHO MENOS HACER HIPOTESIS SOBRE CONTEXTOS DIFERENTES. POR EJEMPLO, LA DIFUSION DE INFORMACION SE SUELE DESCRIBIR MEDIANTE MODELOS MECANICISTAS TOMADOS DE LA BIOLOGIA QUE NO DESCRIBEN LA DINAMICA COMPLEJA DEL PROCESO. PARA OBTENER MODELOS PREDICTIVOS NECESITAMOS: (I) UNA MEJOR COMPRENSION DE LA MICRO-DINAMICA DEL COMPORTAMIENTO HUMANO Y SU DEPENDENCIA DEL CONTEXTO, (II) MEJORES HERRAMIENTAS PARA LA SELECCION DE MODELOS Y LA INFERENCIA ESTADISTICA, Y (III) UN MEJOR DISEÑO DE EXPERIMENTOS Y RECOPILACION DE DATOS._x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED TIENE COMO OBJETIVO EL DESARROLLO DE HERRAMIENTAS DE SISTEMAS COMPLEJOS PARA INFERIR MODELOS PREDICTIVOS DEL COMPORTAMIENTO HUMANO A PARTIR DE DATOS EMPIRICOS EN DIFERENTES CONTEXTOS, Y LLEVAR A CABO EXPERIMENTOS PARA INVESTIGAR Y MODELAR NUEVOS ASPECTOS DEL COMPORTAMIENTO HUMANO. NUESTRO ENFOQUE INTERDISCIPLINAR PERMITIRA TENER MODELOS MAS PRECISOS DE LA CONDUCTA HUMANA Y ATACAR PROBLEMAS IMPORTANTES A NIVEL MACROSCOPICO COMO LA ESTABILIDAD DE LOS MERCADOS FINANCIEROS, EL CRECIMIENTO ECONOMICO O LAS DESIGUALDADES SOCIALES._x000D_ _x000D_ EN LA PARTE METODOLOGICA CREAREMOS HERRAMIENTAS QUE COMBINEN METODOS DE INFERENCIA, REDES COMPLEJAS, SELECCION DE MODELOS, TEORIA DE FENOMENOS CRITICOS Y PROCESOS ESTOCASTICOS. EN CONCRETO, NOS BASAREMOS EN LA MECANICA ESTADISTICA PARA: (I) DESARROLLAR MODELOS DE MICRO-DINAMICA HUMANA, Y (II) CREAR MEJORES HERRAMIENTAS DE SELECCION DE MODELOS A PARTIR DE DATOS EMPIRICOS._x000D_ _x000D_ EN EL LADO EXPERIMENTAL, COMBINAREMOS GRANDES VOLUMENES DE DATOS DE FUENTES DIGITALES CON DATOS DE LOS EXPERIMENTOS OBTENIDOS, POR EJEMPLO, EN EL CONTEXTO DE DILEMAS SOCIALES. LOS EXPERIMENTOS CONTROLADOS NOS PERMITIRAN VALIDAR LOS FENOMENOS ENCONTRADOS EN LAS FUENTES DIGITALES Y RESPONDER A PREGUNTAS ESPECIFICAS SOBRE LAS ACCIONES HUMANAS._x000D_ _x000D_ POR ULTIMO, APLICAREMOS LAS HERRAMIENTAS PREDICTIVAS A CIERTAS SITUACIONES SOCIALES. EN CONCRETO, NOS CENTRAREMOS EN: (I) LA TOMA DE DECISIONES HUMANAS EN ENTORNOS CONTROLADOS, (II) EL IMPACTO DE LAS PREDICCIONES HUMANAS EN LOS CAMBIOS DE PRECIOS DE MERCADO, Y (III) LA RELACION ENTRE LOS CAMBIOS DE COMPORTAMIENTO HUMANO Y LOS INDICADORES SOCIOECONOMICOS._x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED SE BASA EN NUESTRA EXPERIENCIA PREVIA EN EL DESARROLLO DE HERRAMIENTAS MATEMATICAS, ANALISIS DE DATOS Y REALIZACION DE EXPERIMENTOS CONTROLADOS PARA IR MAS ALLA DE LA COMPRENSION ACTUAL DE LAS ACCIONES HUMANAS. ADEMAS PRODUCIRA HERRAMIENTAS Y MARCOS EXPERIMENTALES QUE PODRAN SER UTILIZADOS COMO REFERENCIA EN FUTUROS ESTUDIOS SOBRE EL COMPORTAMIENTO HUMANO. (Spanish)
0 references
STATMECH2PRED IS AN AMBITIOUS PROJECT THAT TRIES TO UNDERSTAND HUMAN BEHAVIOR ON AN INDIVIDUAL AND SOCIAL SCALE BY DEVELOPING NEW TECHNIQUES OF OBSERVATION AND PREDICTION BASED ON THE STADISTIC MECHANICS. THE AVALANCHE OF DATA FROM THE LAST 15 YEARS HAS ALLOWED US TO STUDY HUMAN AND SOCIAL BEHAVIOR ON AN UNPRECEDENTED SCALE AND SCOPE. IN TURN, IT HAS SHOWN THE NEED FOR NEW WAYS TO OBSERVE, MODEL AND PREDICT HUMAN BEHAVIOR ON A MICRO AND MACRO SCALE. From THIS PERSPECTIVE, THE STATEISTIC MECHANICAL PROPORCATION OF NATURAL MANERATIONS NECESARIAL TOOLS FOR SOCIAL FENOMENES._x000D_ _x000D_ THE MAYORY OF ANVANCED ULTIMES IN THIS CHANGE HAVE BEEN DESCRIPTIVE, and the tools and data in which the proposed models are based are devoid of the necessary price so that these become prescriptive and prescriptive; THEY CANNOT ANTICIPATE THE INDIVIDUAL BEHAVIOR OR DYNAMICS OF THE SYSTEM AS A WHOLE, LET ALONE MAKE HYPOTHESES ABOUT DIFFERENT CONTEXTS. FOR EXAMPLE, THE DISSEMINATION OF INFORMATION IS USUALLY DESCRIBED BY MECHANISTIC MODELS TAKEN FROM BIOLOGY THAT DO NOT DESCRIBE THE COMPLEX DYNAMICS OF THE PROCESS. TO OBTAIN PREDICTIVE MODELS WE NEED: (I) A Better Understanding OF THE MICRO-DINAMICA OF THE HUMAN COMPORT AND YOUR DEPENDENCE OF THE CONTEXT, (II) IMPROVED TOOLS FOR THE SELECTION OF MODEL AND STATE INFERENCE, AND (III) A Better Design of EXPERIMENTS AND RECOPIATION OF DATA._x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED has, as a matter of fact, the development of complex systems tools to infer predetermined models of the human transport to take part in the environmental data in connection with different aspects of the human transport, and to carry out an experiment to search for and model new aspectos of the human transport. Our INTERDISCIPLINAR focus will allow MODEL MODELS OF THE HUMAN CONDUCT AND TECHNOLOGY PROBLEMS IMPORTANT TO macroscopic LEVEL AS THE STABILITY OF FINANCIAL MERCATES, ECONOMIC GROWING OR SOCIAL DESIGUALDAS._x000D_ _x000D_ IN THE Methodological PARTY CREATING TO TOOLS that combine INFERENCE METHODS, complex NETWORKS, SELECTION OF MODELS, THEORY OF CRITICAL PENOMENES AND STATE PROCESSES. IN PARTICULAR, WE WILL RELY ON THE STATISTIC MECHANICS TO: (I) DEVELOP MODELS OF HUMAN MICRO-DINAMICA, AND (II) CREAT IMPROVED TOOLS OF MODEL Selection TO PART OF EMPIRIC DATA._x000D_ _x000D_ IN THE EXPERIMENTAL SIDE, we will combine GREAT VOLUMENS OF DIGITAL FUENT DATAS WITH DATAS OF OBTENED EXPERIMENTS, FOR EXAMPLE, IN THE CONTEXT OF SOCIIAL dilemmas. Controlled EXPERIMENTS PERMITIATE THE PHENOMENS found in the DIGITAL SOURCES AND RESPONSED TO SPECIFIC QUESTIONS ON HUMAN ACTIONS._x000D_ _x000D_ ULTIMO, we will apply predictive tools to CERTS SOCIAL SITUATIONS. IN PARTICULAR, WE WILL FOCUS ON: (I) the taking of human decisions in controlled environments, (II) the impact of human premiums on trade premiums, and (III) the link between human behaviour and socio-economic INDICATORS._x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED it is based on our preliminary experience in the development of MATEMATIC TOOLS, DATA ANALISIS and CONTROL EXPERIMENTS to go beyond the current understanding of human actions. IT WILL ALSO PRODUCE TOOLS AND EXPERIMENTAL FRAMEWORKS THAT CAN BE USED AS A REFERENCE IN FUTURE STUDIES OF HUMAN BEHAVIOR. (English)
12 October 2021
0.1930562307240845
0 references
STATMECH2PRED EST UN PROJET AMBITIEUX QUI TENTE DE COMPRENDRE LE COMPORTEMENT HUMAIN À L’ÉCHELLE INDIVIDUELLE ET SOCIALE EN DÉVELOPPANT DE NOUVELLES TECHNIQUES D’OBSERVATION ET DE PRÉDICTION BASÉES SUR LA MÉCANIQUE STADISTE. L’AVALANCHE DE DONNÉES DES 15 DERNIÈRES ANNÉES NOUS A PERMIS D’ÉTUDIER LE COMPORTEMENT HUMAIN ET SOCIAL À UNE ÉCHELLE ET UNE PORTÉE SANS PRÉCÉDENT. À SON TOUR, IL A MONTRÉ LA NÉCESSITÉ DE NOUVELLES FAÇONS D’OBSERVER, DE MODÉLISER ET DE PRÉDIRE LE COMPORTEMENT HUMAIN À L’ÉCHELLE MICRO ET MACRO. A partir de ce PERSPECTIF, la PROPORCATION MÉCANIQUE ÉTATIQUE DES MANÉRATIONS NATURELLES OUTILS NECESARIAL POUR LES FENOMENES SOCIALES._x000D_ _x000D_ LE Maire des Ultimes Avancés DANS CE CHANGE SONT DESCRIPTIFS, et les outils et données sur lesquels se fondent les modèles proposés sont dépourvus du prix nécessaire pour qu’ils deviennent prescriptifs et prescriptifs; ILS NE PEUVENT PAS ANTICIPER LE COMPORTEMENT INDIVIDUEL OU LA DYNAMIQUE DU SYSTÈME DANS SON ENSEMBLE, ET ENCORE MOINS FORMULER DES HYPOTHÈSES SUR DIFFÉRENTS CONTEXTES. PAR EXEMPLE, LA DIFFUSION DE L’INFORMATION EST HABITUELLEMENT DÉCRITE PAR DES MODÈLES MÉCANIQUES ISSUS DE LA BIOLOGIE QUI NE DÉCRIVENT PAS LA DYNAMIQUE COMPLEXE DU PROCESSUS. POUR OBTENIR DES MODÈLES PRÉDICTIFS, NOUS AVONS BESOIN: (I) Une meilleure compréhension de la MICRO-DINAMIQUE DU COMPORT HUMAINE ET VOTRE DÉPENDANCE DU CONTEXTE, (II) DES OUTILS IMPROVÉS POUR LA SÉLECTION DE L’INférence MODEL ET D’ÉTAT, ET (III) Une meilleure conception des EXPÉRIMENTS ET LA RECECTION DES DATA._x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED a, en effet, la mise au point d’outils de systèmes complexes permettant de déduire des modèles prédéterminés du transport humain de participer aux données environnementales liées aux différents aspects du transport humain et de réaliser une expérience pour rechercher et modéliser de nouveaux aspects du transport humain. Notre focalisation interdisciplinaire permettra à MODEL MODELS OF THE HUMAN CONDUCT AND TECHNOLOGY PROBLEMS IMPORTANT AU NIVEAU macroscopique comme la STABILITÉ DES MERCATES FINANCIÈRES, ÉCONOMIQUES DE TRAVAIL OU DESIGUALDAS SOCIALES._x000D_ _x000D_ DANS LE PARTIE Méthodologique DES OUTILS qui combinent des MÉTHODES, RÉSEAUS complexes, SÉLECTION DES MODELS, THEORY DES PENOMENES ET DES ÉTATS CRITICAUX. EN PARTICULIER, NOUS NOUS APPUIERONS SUR LA MÉCANIQUE STATISTIQUE POUR: (I) DEVELOP MODELS OF HUMAN MICRO-DINAMICA, ET (II) CREAT IMPROVED TOOLS OF MODEL Selection TO PART OF EMPIRIC DATA._x000D_ _x000D_ Dans LA SIDE EXPÉRIMENTALE, nous combinerons de grands volumes de dilemmes sociaux. Les expériences contrôlées PERMITIENT LES phénoméniens trouvés dans les SOURCES DIGITALES ET répondant aux QUESTIONS SPÉCIFIQUES SUR LES ACTIONS HUMAINES._x000D_ _x000D_ ULTIMO, nous appliquerons des outils prédictifs aux CERTES SITUATIONS SOCIALES. EN PARTICULIER, NOUS NOUS CONCENTRERONS SUR: (I) la prise de décisions humaines dans des environnements contrôlés, (II) l’impact des primes humaines sur les primes commerciales, et (III) le lien entre le comportement humain et les INDICATEURS socio-économiques._x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED il est basé sur notre expérience préliminaire dans le développement de TOOLS matematiques, DATA ANALISIS et CONTROL EXPÉRIMENTS pour aller au-delà de la compréhension actuelle des actions humaines. IL PRODUIRA ÉGALEMENT DES OUTILS ET DES CADRES EXPÉRIMENTAUX QUI POURRONT ÊTRE UTILISÉS COMME RÉFÉRENCE DANS LES ÉTUDES FUTURES SUR LE COMPORTEMENT HUMAIN. (French)
4 December 2021
0 references
STATMECH2PRED IST EIN EHRGEIZIGES PROJEKT, DAS VERSUCHT, MENSCHLICHES VERHALTEN AUF INDIVIDUELLER UND SOZIALER EBENE ZU VERSTEHEN, INDEM NEUE BEOBACHTUNGS- UND VORHERSAGETECHNIKEN AUF BASIS DER STADISTISCHEN MECHANIK ENTWICKELT WERDEN. DIE LAWINE DER DATEN AUS DEN LETZTEN 15 JAHREN HAT UNS ERLAUBT, MENSCHLICHES UND SOZIALES VERHALTEN IN EINEM BEISPIELLOSEN AUSMASS UND UMFANG ZU STUDIEREN. IM GEGENZUG HAT SIE GEZEIGT, DASS ES NEUE MÖGLICHKEITEN GIBT, MENSCHLICHES VERHALTEN AUF MIKRO- UND MAKROSKALA ZU BEOBACHTEN, ZU MODELLIEREN UND VORHERZUSAGEN. Von diesem PERSPECTIVE, dem STATEISTISCHE MECHANICAL PROPORCATION OF NATURAL MANERATIONEN NECESARIAL TOOLS FÜR SOZIAL FENOMENES._x000D_ _x000D_ The Mayory of Anvanced Ultimes IN DIES CHANGE HAVE BEEN DESCRIPTIVE, und die Werkzeuge und Daten, in denen die vorgeschlagenen Modelle basieren, sind von dem notwendigen Preis, so dass diese präskriptiv und präskriptiv werden; SIE KÖNNEN DAS INDIVIDUELLE VERHALTEN ODER DIE DYNAMIK DES SYSTEMS ALS GANZES NICHT ANTIZIPIEREN, GESCHWEIGE DENN HYPOTHESEN ÜBER UNTERSCHIEDLICHE KONTEXTE MACHEN. ZUM BEISPIEL WIRD DIE VERBREITUNG VON INFORMATIONEN IN DER REGEL DURCH MECHANISTISCHE MODELLE AUS DER BIOLOGIE BESCHRIEBEN, DIE DIE KOMPLEXE DYNAMIK DES PROZESSES NICHT BESCHREIBEN. UM VORAUSSCHAUENDE MODELLE ZU ERHALTEN, BRAUCHEN WIR: (I) Ein besseres Verständnis der MICRO-DINAMICA des HUMAN COMPORTs und Ihrer DEPENDENCE des KONTEXT, (II) Unerschlossene ÜBER DIE SELECTION DES MODEL UND STATE-Zeichens, und (III) Eine bessere Gestaltung von EXPERIMENTEN und RECOPIIERUNG DER DATEN._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED hat, in der Tat, die Entwicklung komplexer Systemwerkzeuge, um vorherbestimmte Modelle des menschlichen Transports zu entnehmen, um an den Umweltdaten im Zusammenhang mit verschiedenen Aspekten des menschlichen Transports teilzunehmen und ein Experiment durchzuführen, um nach neuen Aspekten des menschlichen Transports zu suchen und zu modellieren. Unser interdisziplinärer Fokus wird MODEL MODELS DER HUMAN CONDUKT UND TECHNOLOGIE PROBLEMS erlauben, die makroskopische LEVEL wie die STABILITÄT der FINANZIAL MERCATES, ECONOMISCHE GROWING oder SOZIAL DESIGUALDAS._x000D_ _x000D_ IN DEN methodologischen PARTY CREATING TOOLS, die Inferenz METHODS kombinieren, komplexe Netze, Bestimmung der MODELS, THEORY OF CRITICAL PENOMENES und STATE PROCESSES. INSBESONDERE WERDEN WIR UNS AUF DIE STATISTIK-MECHANIK VERLASSEN, UM (I) DEVELOP MODELS OF HUMAN MICRO-DINAMICA, UND (II) CREAT IMPROVED TOOLS OF MODEL Selection to PART OF EMPIRIC DATA._x000D_ _x000D_ In der EXPERIMENTAL SIDE werden wir GREAT volumens of DIGITAL fuent DATAS MIT DATATEN VON OBTENED EXPERIMENTS, IN DER KONTEXT der Soziialdilemmas, kombinieren. Kontrollierte EXPERIMENTE PERMITIATE DIE Phänomene, die in den DIGITALEN SOURCES gefunden wurden und auf die TECHNISCHE QUESTIONEN TECHNISCHE AKTIONEN._x000D_ _x000D_ ULTIMO, wir werden Predictive Tools auf CERTS SOCIAL SITUATIONEN anwenden. INSBESONDERE WERDEN WIR UNS AUF FOLGENDE THEMEN KONZENTRIEREN: I) das Ergreifen menschlicher Entscheidungen in kontrollierten Umgebungen, (II) die Auswirkungen menschlicher Prämien auf die Handelsprämien und (III) die Verbindung zwischen menschlichem Verhalten und sozioökonomischen INDICATORS._x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED basiert auf unseren vorläufigen Erfahrungen in der Entwicklung von matematischen TOOLS, DATA ANALISIS und CONTROL EXPERIMENTS, über das derzeitige Verständnis menschlicher Handlungen hinauszugehen. ES WIRD AUCH WERKZEUGE UND EXPERIMENTELLE FRAMEWORKS PRODUZIEREN, DIE ALS REFERENZ FÜR ZUKÜNFTIGE STUDIEN DES MENSCHLICHEN VERHALTENS VERWENDET WERDEN KÖNNEN. (German)
9 December 2021
0 references
STATMECH2PRED IS EEN AMBITIEUS PROJECT DAT PROBEERT MENSELIJK GEDRAG OP INDIVIDUELE EN SOCIALE SCHAAL TE BEGRIJPEN DOOR NIEUWE WAARNEMINGS- EN VOORSPELLINGSTECHNIEKEN TE ONTWIKKELEN OP BASIS VAN DE STADISTISCHE MECHANICA. DE LAWINE VAN GEGEVENS VAN DE AFGELOPEN 15 JAAR HEEFT ONS IN STAAT GESTELD OM MENSELIJK EN SOCIAAL GEDRAG OP EEN ONGEKENDE SCHAAL EN OMVANG TE BESTUDEREN. OP ZIJN BEURT HEEFT HET AANGETOOND DAT ER BEHOEFTE IS AAN NIEUWE MANIEREN OM MENSELIJK GEDRAG OP MICRO- EN MACROSCHAAL TE OBSERVEREN, TE MODELLEREN EN TE VOORSPELLEN. Van DIT PERSPECTIVE, HET STATEISTISCHE MECHANICAL PROPORCATION OF NATURAL MANERATIONS NECESARIAL TOOLS VOOR SOCIALE FENOMENES._x000D_ _x000D_ THE Mayory OF Anvanced Ultimes IN DEZE CHANGE HAVE BEEN DESCRIPTIVE, en de instrumenten en gegevens waarop de voorgestelde modellen zijn gebaseerd, zijn van de noodzakelijke prijs ontdaan, zodat deze prescriptief en prescriptief worden; ZE KUNNEN NIET ANTICIPEREN OP HET INDIVIDUELE GEDRAG OF DE DYNAMIEK VAN HET SYSTEEM ALS GEHEEL, LAAT STAAN HYPOTHESEN MAKEN OVER VERSCHILLENDE CONTEXTEN. ZO WORDT DE VERSPREIDING VAN INFORMATIE MEESTAL BESCHREVEN DOOR MECHANISTISCHE MODELLEN UIT DE BIOLOGIE DIE DE COMPLEXE DYNAMIEK VAN HET PROCES NIET BESCHRIJVEN. OM VOORSPELLENDE MODELLEN TE VERKRIJGEN HEBBEN WE: I) Een beter begrip van de MICRO-DINAMICA van de MENSEL-COMPORT EN UW ONTWIKKELING VAN DE CONTEXT, (II) GEBRUIKT VOOR DE SELECTIE VAN MODEL EN STATE inference, EN (III) Een beter ontwerp van EXPERIMENTEN EN RECOPIATIE VAN GEGEVENS._x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED, de ontwikkeling van complexe systeeminstrumenten om vooraf bepaalde modellen van het menselijk vervoer af te leiden om deel te nemen aan de milieugegevens in verband met verschillende aspecten van het menselijk vervoer, en om een experiment uit te voeren om nieuwe aspecten van het menselijk vervoer te zoeken en te modelleren. Onze interdisciplinaire focus zal MODEL MODELS van de MENSEN CONDUCT EN TECHNOLOGIE PROBLEMS BELANGRIJK AAN macroscopische LEVEL als de STABILITEIT VAN FINANCIËLE MERCATES, ECONOMISCHE GROWING OF SOCIALE DESIGUALDAS._x000D_ _x000D_ IN DE methodologische PARTY CREATING TOOLS die inferentie METHODS combineren, complexe NETWORKS, SELECTIE VAN MODELS, THEOR VAN CRITICAL PENOMEN EN STATE PROCESSES. IN HET BIJZONDER ZULLEN WE VERTROUWEN OP DE STATISTISCHE MECHANICA OM: (I) DEVELOP MODELS VAN MENSELIJKE MICRO-DINAMICA, EN (II) GEBRUIKT TOOLS VAN MODEL Selectie aan deel van EMPIRIC DATA._x000D_ _x000D_ IN DE EXPERIMENTAL SIDE, zullen we GROTE volumen van DIGITAL fuent DATAS combineren met DATAS VAN OBTENED EXPERIMENTS, VOOR UITGAVEN, IN DE CONTEXT van sociale dilemma’s. Gecontroleerde EXPERIMENTEN PERMITIENT DE fenomenen gevonden in de DIGITALE SOURCES EN gereageerd op SPECIFIC QUESTIONS OP MENSELIJKE ACTIES._x000D_ _x000D_ ULTIMO, zullen we voorspellende tools toepassen op CERTS SOCIALE SITUATIONS. WE ZULLEN ONS MET NAME RICHTEN OP: (I) het nemen van menselijke beslissingen in gecontroleerde omgevingen, (II) de impact van menselijke premies op handelspremies, en (III) het verband tussen menselijk gedrag en sociaal-economische INDICATORS._x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED is gebaseerd op onze voorlopige ervaring in de ontwikkeling van matematische TOOLS, DATA ANALISIS en CONTROL EXPERIMENTS om verder te gaan dan het huidige begrip van menselijke acties. HET ZAL OOK INSTRUMENTEN EN EXPERIMENTELE KADERS PRODUCEREN DIE KUNNEN WORDEN GEBRUIKT ALS REFERENTIE IN TOEKOMSTIGE STUDIES VAN MENSELIJK GEDRAG. (Dutch)
17 December 2021
0 references
STATMECH2PRED È UN PROGETTO AMBIZIOSO CHE CERCA DI COMPRENDERE IL COMPORTAMENTO UMANO SU SCALA INDIVIDUALE E SOCIALE SVILUPPANDO NUOVE TECNICHE DI OSSERVAZIONE E PREVISIONE BASATE SULLA MECCANICA STADISTICA. LA VALANGA DI DATI DEGLI ULTIMI 15 ANNI CI HA PERMESSO DI STUDIARE IL COMPORTAMENTO UMANO E SOCIALE SU SCALA E PORTATA SENZA PRECEDENTI. A SUA VOLTA, HA DIMOSTRATO LA NECESSITÀ DI NUOVI MODI PER OSSERVARE, MODELLARE E PREVEDERE IL COMPORTAMENTO UMANO SU SCALA MICRO E MACRO. Da QUESTO PERSPETTIVO, LA PROPORCAZIONE MECCANICALE STATAISTICA DEI MANERAZIONI NATURALI NECESARIE PER FENOMENES SOCIALI._x000D_ _x000D_ Il Sindaco D'Ultimo Avanzato IN QUESTO CHANGE HAVE DESCRITTIVA, e gli strumenti e i dati su cui si basano i modelli proposti sono privi del prezzo necessario affinché questi diventino prescrittivi e prescrittivi; NON POSSONO ANTICIPARE IL COMPORTAMENTO INDIVIDUALE O LE DINAMICHE DEL SISTEMA NEL SUO COMPLESSO, NÉ TANTO MENO FARE IPOTESI SU CONTESTI DIVERSI. AD ESEMPIO, LA DIFFUSIONE DELLE INFORMAZIONI È SOLITAMENTE DESCRITTA DA MODELLI MECCANICISTICI TRATTI DALLA BIOLOGIA CHE NON DESCRIVONO LE DINAMICHE COMPLESSE DEL PROCESSO. PER OTTENERE MODELLI PREDITTIVI ABBIAMO BISOGNO DI: I) una migliore comprensione della MICRODINAMICA DEL COMPORTO UMANO e della Vostra DEPENDENZA DEL CONTESTO, (II) Strumenti IMPROVATI PER LA SELEZIONE DEL MODELLO E DELLO STATO DI STATO, E (III) Migliore concezione degli Esperimenti e della RICOPIAZIONE DEI DATI._x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED, infatti, lo sviluppo di sistemi complessi strumenti per dedurre modelli predeterminati del trasporto umano per partecipare ai dati ambientali in relazione a diversi aspetti del trasporto umano, e per effettuare un esperimento per cercare e modellare nuovi aspetti del trasporto umano. Il nostro focus interdisciplinare permetterà ai MODELLI DEL CONDOTTO UMANO E DEI PROBLEMI DI TECNOLOGIA IMPORTANTE A LIVELLO macroscopico come la STABILITÀ DI MERCATI FINANZIARI, DI GROWING ECONOMICO O DI DESIGUALDAS SOCIALI._x000D__x000D_ NELL'ambito della PARTI Metodologica CREATING TOOLS che uniscono metodi di inferenza, reti complesse, SELEZIONE DI MODELLI, TEORIA DI PENOMENES CRITICI e PROCESI DI STATE. IN PARTICOLARE, CI AFFIDEREMO ALLA MECCANICA STATISTICA PER: (I) MODELLI DI SVILUPPO DI MICRODINAMICA UMANA, E (II) CREATTI IMPROVATI DI Selezione MODELLO ALLA PARTE DI DATI EMPIRIC._x000D_ _x000D_ NELL'ESPERIMENTALE, combineremo grandi volumi di dati digitali funti con dati di esplorazioni ottenibili, per l'esame, nel contenuto dei dilemmi sociali. Gli EXPERIMENTI Controllati PERMITIARE I Fenomens trovati nelle Sorgenti DIGITALI E rispondenti a domande SPECIFICHE SULLE AZIONI Umane._x000D_ _x000D_ ULTIMO, applicheremo strumenti predittivi alle SITUAZIONI SOCIALI CERTS. IN PARTICOLARE, CI CONCENTREREMO SU: (I) l'adozione di decisioni umane in ambienti controllati, (II) l'impatto dei premi umani sui premi commerciali e (III) il legame tra comportamento umano e INDICATORI socioeconomici._x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED si basa sulla nostra esperienza preliminare nello sviluppo di TOOLS matematici, ANALISI DATI e ESPERIMENTI CONTROLli per andare oltre l'attuale comprensione delle azioni umane. PRODURRÀ ANCHE STRUMENTI E QUADRI SPERIMENTALI CHE POSSONO ESSERE UTILIZZATI COME RIFERIMENTO NEGLI STUDI FUTURI DEL COMPORTAMENTO UMANO. (Italian)
16 January 2022
0 references
STATMECH2PRED ON AMBITSIOONIKAS PROJEKT, MIS PÜÜAB MÕISTA INIMESE KÄITUMIST INDIVIDUAALSEL JA SOTSIAALSEL TASANDIL, ARENDADES UUSI VAATLUS- JA PROGNOOSIMISMEETODEID, MIS PÕHINEVAD STADISTLIKUL MEHAANIKAL. VIIMASE 15 AASTA ANDMETE LAVIINIMINE ON VÕIMALDANUD MEIL UURIDA INIM- JA SOTSIAALSET KÄITUMIST ENNEOLEMATUS ULATUSES JA ULATUSES. SEE OMAKORDA ON NÄIDANUD VAJADUST UUTE VIISIDE JÄRELE, ET JÄLGIDA, MODELLEERIDA JA ENNUSTADA INIMESTE KÄITUMIST MIKRO- JA MAKROSKAALAL. Alates THIS PERSPECTIVE, STATEISTIC MECHANICAL PROPORCATION NECESARIAL TOOLS FOR SOCIAL FENOMENES._x000D_ _x000D_ _x000D_ The Mayory of Anvanced Ultimes in THIS CHANGE HAVE BEEN ENCRIPTIVE, ja tööriistad ja andmed, millel kavandatud mudelid põhinevad, on puudu vajalikust hinnast, et need muutuksid ettekirjutavaks ja ettekirjutavaks; NAD EI SAA ETTE NÄHA SÜSTEEMI KUI TERVIKU INDIVIDUAALSET KÄITUMIST VÕI DÜNAAMIKAT, RÄÄKIMATA HÜPOTEESIDE TEGEMISEST ERINEVATEST KONTEKSTIDEST. NÄITEKS TEABE LEVITAMIST KIRJELDATAKSE TAVALISELT BIOLOOGIAST VÕETUD MEHHAANILISTE MUDELITEGA, MIS EI KIRJELDA PROTSESSI KEERULIST DÜNAAMIKAT. ENNUSTUSMUDELITE SAAMISEKS ON VAJA: I) INMANi KOMPORTI JA Teie KONTKENDUSE MICRO-DINAMICA parem arusaamine, (II) Moodulite JA STATE tulemite MIKRO-DINAMICA parem mõistmine JA (III) parem kujundus ja DATA._x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED on: õigupoolest keerukate süsteemide väljatöötamine, et tuletada inimeste transpordi eelnevalt kindlaks määratud mudeleid, et osaleda keskkonnaandmetes seoses inimeste transpordi erinevate aspektidega ning viia läbi eksperiment, et otsida ja modelleerida inimeste transpordi uusi aspekte. Meie interdistsiplinaarne fookus võimaldab INMANi CONDUCT JA TECHNOLOOGIA MODELLI MODELSID, mis on seotud makroskoopilise LEVEL’iga FINANCIALMERCATES, MAJANDAMISE VÕI SOTSIAALDASED._x000D_ _x000D_ _x000D_ metodoloogilises PARTY CREATING TOOLID, mis ühendavad järeldused METHODS, keerukad NETWORKSid, MODEELIDE SELECTION, CRITICALPENOMENES JA STATE PROCESSES. EELKÕIGE TOETUME STATISTILISELE MEHAANIKALE, ET: I) DEVELOP MODELS IN MICRO-DINAMICA, JA (II) VALITSUSTE KASUTATUD TOOLID MODEL valik OSA EMPIRIC DATA._x000D_ _x000D_ _x000D_ in the EXPERIMENTAL SIDE, me ühendame GREAT mahud DIGITAL fuent DATAS WITH DATAS DATAS OF OBTENILINE EXPERIMENTID, FOR EXAMPLELE, SOTSIAAL dilemma CONTEXT. Kontrollitud EXPERIMENTS PERMITIATE TEENUSED leitud fenomenid leitud DIGITAL SOURCESES JA vastanud SPETSIFIKATSIOONID INMAN ACTIONS._x000D_ _x000D_ ULTIMO, me rakendame ennustavaid tööriistu CERTS SOTSIAALSIOONID. EELKÕIGE KESKENDUME JÄRGMISELE: I) inimeste otsuste tegemine kontrollitud keskkonnas, (II) inimtoetuste mõju kaubandustoetustele ja (III) seos inimkäitumise ja sotsiaal-majandusliku INDICATORS._x000D_ _x000D_ STATMECH2PREDE vahel põhineb meie esialgsel kogemusel matemaatiliste TOOLide, DATA ANALISISe ja CONTROL EXPERIMENTIDE väljatöötamisel, et minna kaugemale praegusest inimtegevuse mõistmisest. SAMUTI TOODAB SEE VAHENDEID JA EKSPERIMENTAALSEID RAAMISTIKKE, MIDA SAAB KASUTADA VÕRDLUSALUSENA TULEVASTES INIMKÄITUMISE UURINGUTES. (Estonian)
4 August 2022
0 references
STATMECH2PRED YRA AMBICINGAS PROJEKTAS, KURIUO SIEKIAMA SUPRASTI ŽMOGAUS ELGESĮ INDIVIDUALIU IR SOCIALINIU MASTU, KURIANT NAUJUS STEBĖJIMO IR PROGNOZAVIMO METODUS, PAGRĮSTUS STADISTINE MECHANIKA. PASTARŲJŲ 15 METŲ DUOMENŲ LAVINA LEIDO MUMS TYRINĖTI ŽMOGAUS IR SOCIALINĮ ELGESĮ PRECEDENTO NETURINČIU MASTU IR APIMTIMI. SAVO RUOŽTU JIS PARODĖ, KAD REIKIA NAUJŲ BŪDŲ STEBĖTI, MODELIUOTI IR PROGNOZUOTI ŽMOGAUS ELGESĮ MIKRO IR MAKRO MASTU. Iš šio PERSPECTIVIMO, STATEISTINĖS MECHANINĖS PROPORCACIJOS NECESARIALinių medžiagų, skirtų SOCIALINIŲ FENOMENŲ MEDŽIAGOS._x000D_ _x000D_ Išplėstinės Ultimes meras ŠEŠČIAUS KAVE BEEN DESCRIPTIVE, o priemonės ir duomenys, kuriais grindžiami siūlomi modeliai, neturi būtinos kainos, kad jie taptų norminamieji ir norminamieji; JIE NEGALI NUMATYTI VISOS SISTEMOS INDIVIDUALAUS ELGESIO AR DINAMIKOS, JAU NEKALBANT APIE HIPOTEZES APIE SKIRTINGUS KONTEKSTUS. PAVYZDŽIUI, INFORMACIJOS SKLEIDIMAS PAPRASTAI APIBŪDINAMAS MECHANISTINIAIS MODELIAIS, PAIMTAIS IŠ BIOLOGIJOS, KURIE NEAPIBŪDINA SUDĖTINGOS PROCESO DINAMIKOS. KAD GAUTUME PROGNOZAVIMO MODELIUS, MUMS REIKIA: I) geriau suprasti KONTEXTO ŽMONĖS KOMUNIKATO IR JŪSŲ DĖMESIO DĖMESĮ, (II) ĮSIPAREIGOJAMOS POLITIKOS IR VALSTYBĖS SELECCIJOS išvadas IR (III) Geresnis DUOMENŲ IŠLAIDŲ IR REKOMENDACIJOS dizainas._x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED, tiesą sakant, sudėtingų sistemų priemonių kūrimas, siekiant nustatyti iš anksto nustatytus žmogaus transporto modelius, kad jie galėtų dalyvauti aplinkos duomenyse, susijusiuose su įvairiais žmogaus transporto aspektais, ir atlikti eksperimentą, kad būtų galima ieškoti ir modeliuoti naujus žmogaus transporto aspektus. Mūsų tarpdisciplininis dėmesys leis MODEL MODELIAI HUMAN CONDUCT IR TECHNOLOGIJOS PROBLEJŲ SVARBU, kad makroskopinės teisės kaip FINANSINIŲ MERCATŲ, EKONOMINĖS GROWIJOS AR SOCIALINIŲ DĖLIŲ._x000D_ _x000D_ Metodinėje dalyje, skirtoje toolams, kuriuose sujungiamos išvados METHODS, kompleksiniai tinklai, MODELS SELECTION, CRITICAL PENOMENES THEORY ir STATE PROCESSES. VISŲ PIRMA, MES PASIKLIAUJAME STATISTINE MECHANIKA, KAD: I) Žmonių MICRO-DINAMIKA, IR (II) MODELINIO DIDŽIŪROS ĮSIPAREIGOJIMŲ ĮMONIŲ sąrašą pagal EMPIRIC DATA DARTĄ._x000D_ _x000D_ Į EXPERIMENTAL SIDE, mes sujungsime didžiulius tūrius iš DIGITAL FUENT DATAS su dienoraščiais iš OBTENED EXPERIMENTS, EXAMPLE, į visuomeninių dilemų KONTEXT. Kontroliuojamos EXPERIMENTAI PERMITIATE The phenomens rasti DIGITAL SOURCES IR atsakyti į SPECIFIC QUESTIONS ON HUMAN ACTIONS._x000D_ _x000D_ ULTIMO, mes taikysime prognozavimo įrankius CERTS SOCIAL SITUATIONS. VISŲ PIRMA DAUGIAUSIA DĖMESIO SKIRSIME: I) žmonių sprendimų priėmimas kontroliuojamoje aplinkoje, (II) žmonių priemokų poveikis prekybos priemokoms ir III) žmogaus elgesio ir socialinės bei ekonominės INDICATORS._x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED ryšys grindžiamas mūsų preliminaria patirtimi kuriant matematinius TOOLS, DATA ANALISIS ir CONTROL EXPERIMENTS, siekiant peržengti dabartinį supratimą apie žmogaus veiksmus. JI TAIP PAT GAMINS ĮRANKIUS IR EKSPERIMENTINES SISTEMAS, KURIOS GALI BŪTI NAUDOJAMOS KAIP NUORODA BŪSIMUOSE ŽMOGAUS ELGESIO TYRIMUOSE. (Lithuanian)
4 August 2022
0 references
STATMECH2PRED JE AMBICIOZAN PROJEKT KOJI POKUŠAVA RAZUMJETI LJUDSKO PONAŠANJE NA INDIVIDUALNOJ I DRUŠTVENOJ RAZINI RAZVIJANJEM NOVIH TEHNIKA PROMATRANJA I PREDVIĐANJA NA TEMELJU STADISTIČKE MEHANIKE. LAVINA PODATAKA IZ POSLJEDNJIH 15 GODINA OMOGUĆILA NAM JE PROUČAVANJE LJUDSKOG I DRUŠTVENOG PONAŠANJA NA DOSAD NEZABILJEŽENIM RAZMJERIMA I OPSEGU. S DRUGE STRANE, POKAZAO JE POTREBU ZA NOVIM NAČINIMA PROMATRANJA, MODELIRANJA I PREDVIĐANJA LJUDSKOG PONAŠANJA NA MIKRO I MAKRO RAZINI. Od OVOG PERSPEKTIVE, STATEISTIČKA MECHANICAL PROPORCATION of NATURAL MANERATIONS NECESARIAL TOOLS ZA SOCIJALNE FENOMENES._x000D_ _x000D_ Gradonačelnik Nazvane Ultimes U tom slučaju je bio DESCRIPTIVE, a alati i podaci u kojima se temelje predloženi modeli lišeni su potrebne cijene kako bi postali preskriptivni i preskriptivni; ONI NE MOGU PREDVIDJETI INDIVIDUALNO PONAŠANJE ILI DINAMIKU SUSTAVA KAO CJELINE, A KAMOLI NAPRAVITI HIPOTEZE O RAZLIČITIM KONTEKSTIMA. NA PRIMJER, ŠIRENJE INFORMACIJA OBIČNO SE OPISUJE MEHANISTIČKIM MODELIMA UZETIMA IZ BIOLOGIJE KOJI NE OPISUJU SLOŽENU DINAMIKU PROCESA. ZA DOBIVANJE PREDIKTIVNIH MODELA TREBAMO: (I) Bolje razumijevanje MICRO-DINAMICA HUMAN COMPORT I VAŠE DEPENDENCE KONKEXTA, (II) IMPROVEDENI TOOLS ZA SELEKCIJE MODEL I DRŽAVANJE I (III) Bolji dizajn EXPERIMENTS I PITANJA PODATAKA._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED ima, naime, razvoj složenih alata sustava za izvođenje predodređenih modela ljudskog prijevoza za sudjelovanje u podacima o okolišu u vezi s različitim aspektima ljudskog prijevoza te za provođenje eksperimenta radi traženja i modeliranja novih aspekata ljudskog prijevoza. Naš interdisciplinarni fokus omogućit će MODEL MODEL MODELI UČINKOVANJE I TEHNOLOGNE PROBLEME VELIKI na makroskopski LEVEL kao STABILITY FINANCIJSKE MERCATES, ECONOMIC GROWING ili SOCIAL DESIGUALDAS._x000D_ _x000D_ U metodološkom DARTY CREATING TOOLS koji kombiniraju konferencijske metode, složene mreže, SELECTION MODELS, THEORY of CRITICAL PENOMENES I STATE PROCESS. KONKRETNO, OSLANJAT ĆEMO SE NA STATISTIČKU MEHANIKU KAKO BISMO: (I) DEVELOP MODELS HUMAN MICRO-DINAMICA, I (II) CREAT IMPROVEDEN TOOLS MODEL Odabir na DIO EMPIRIC DATA._x000D_ _x000D_ U EXPERIMENTAL SIDE, mi ćemo kombinirati GREAT volumena DIGITALnih fuent DATAS s DATAS OBTENED EXPERIMENTS, za EXAMPLE, U KONEKSTU Društvene dileme. Kontrolirani IZVJEŠĆA PERMITIATE Fhenomene pronađene u DIGITALnim SUDAMA I odgovorili na SPECIFIKACIJE O HUMANNIM AKCIJAMA._x000D_ _x000D_ ULTIMO, primijenit ćemo prediktivne alate na CERTS SOCIJALNE SITUACIJE. POSEBNO ĆEMO SE USREDOTOČITI NA: (I) donošenje ljudskih odluka u kontroliranim okruženjima, (II) utjecaj ljudskih premija na trgovinske premije i (III) veza između ljudskog ponašanja i društveno-ekonomskih INDICATORS._x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED temelji se na našem preliminarnom iskustvu u razvoju matematičkih TOOLA, DATA ANALISISA i KONTROLnih EXPERIMENTA kako bismo nadišli trenutno razumijevanje ljudskog djelovanja. TAKOĐER ĆE PROIZVESTI ALATE I EKSPERIMENTALNE OKVIRE KOJI SE MOGU KORISTITI KAO REFERENCA U BUDUĆIM STUDIJAMA LJUDSKOG PONAŠANJA. (Croatian)
4 August 2022
0 references
ΤΟ STATMECH2PRED ΕΊΝΑΙ ΈΝΑ ΦΙΛΌΔΟΞΟ ΈΡΓΟ ΠΟΥ ΠΡΟΣΠΑΘΕΊ ΝΑ ΚΑΤΑΝΟΉΣΕΙ ΤΗΝ ΑΝΘΡΏΠΙΝΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΆ ΣΕ ΑΤΟΜΙΚΉ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΉ ΚΛΊΜΑΚΑ ΑΝΑΠΤΎΣΣΟΝΤΑΣ ΝΈΕΣ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΠΑΡΑΤΉΡΗΣΗΣ ΚΑΙ ΠΡΌΒΛΕΨΗΣ ΜΕ ΒΆΣΗ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΉ ΜΗΧΑΝΙΚΉ. Η ΧΙΟΝΟΣΤΙΒΆΔΑ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΑΠΌ ΤΑ ΤΕΛΕΥΤΑΊΑ 15 ΧΡΌΝΙΑ ΜΑΣ ΕΠΈΤΡΕΨΕ ΝΑ ΜΕΛΕΤΉΣΟΥΜΕ ΤΗΝ ΑΝΘΡΏΠΙΝΗ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΉ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΆ ΣΕ ΠΡΩΤΟΦΑΝΉ ΚΛΊΜΑΚΑ ΚΑΙ ΕΜΒΈΛΕΙΑ. ΜΕ ΤΗ ΣΕΙΡΆ ΤΟΥ, ΈΧΕΙ ΔΕΊΞΕΙ ΤΗΝ ΑΝΆΓΚΗ ΓΙΑ ΝΈΟΥΣ ΤΡΌΠΟΥΣ ΠΑΡΑΤΉΡΗΣΗΣ, ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΊΗΣΗΣ ΚΑΙ ΠΡΌΒΛΕΨΗΣ ΤΗΣ ΑΝΘΡΏΠΙΝΗΣ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΆΣ ΣΕ ΜΙΚΡΟΚΛΊΜΑΚΑ ΚΑΙ ΜΑΚΡΟΚΛΊΜΑΚΑ. Από την ΠΑΡΟΥΣΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΗ, η ΚΡΑΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΠΡΟΤΑΣΗ ΦΥΣΙΚΩΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΤΙΚΩΝ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ ΕΡΓΑΛΕΙΩΝ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ._x000D_ _x000D_ The Mayory OF Anced Ultimes IN THIS CHANGE HAVE BEEN DESCRIPTIVE, καθώς και τα εργαλεία και τα δεδομένα στα οποία βασίζονται τα προτεινόμενα μοντέλα στερούνται της απαραίτητης τιμής, έτσι ώστε αυτά να καταστούν δεσμευτικά και δεσμευτικά· ΔΕΝ ΜΠΟΡΟΎΝ ΝΑ ΠΡΟΒΛΈΨΟΥΝ ΤΗΝ ΑΤΟΜΙΚΉ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΆ Ή ΤΗ ΔΥΝΑΜΙΚΉ ΤΟΥ ΣΥΣΤΉΜΑΤΟΣ ΣΤΟ ΣΎΝΟΛΌ ΤΟΥ, ΠΌΣΟ ΜΆΛΛΟΝ ΝΑ ΚΆΝΟΥΝ ΥΠΟΘΈΣΕΙΣ ΓΙΑ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΆ ΠΛΑΊΣΙΑ. ΓΙΑ ΠΑΡΆΔΕΙΓΜΑ, Η ΔΙΆΔΟΣΗ ΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΏΝ ΠΕΡΙΓΡΆΦΕΤΑΙ ΣΥΝΉΘΩΣ ΑΠΌ ΜΗΧΑΝΙΣΤΙΚΆ ΜΟΝΤΈΛΑ ΠΟΥ ΛΑΜΒΆΝΟΝΤΑΙ ΑΠΌ ΤΗ ΒΙΟΛΟΓΊΑ ΚΑΙ ΔΕΝ ΠΕΡΙΓΡΆΦΟΥΝ ΤΗΝ ΠΟΛΎΠΛΟΚΗ ΔΥΝΑΜΙΚΉ ΤΗΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΊΑΣ. ΓΙΑ ΝΑ ΑΠΟΚΤΉΣΟΥΜΕ ΠΡΟΓΝΩΣΤΙΚΆ ΜΟΝΤΈΛΑ ΧΡΕΙΑΖΌΜΑΣΤΕ: (I) Καλύτερη κατανόηση της MICRO-DINAMICA της ΑΝΘΡΩΠΙΝΗΣ ΕΠΙΤΡΟΠΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΣΑΣ ΤΟΥ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ, (II) ΒΕΛΤΙΩΜΕΝΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΛΟΓΗ ΤΟΥ ΠΡΟΤΥΠΟΥ ΚΑΙ ΤΟΥ ΚΡΑΤΟΥΣ συμπεράσματος, ΚΑΙ (III) Καλύτερος σχεδιασμός των δαπανών και ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ των ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED, στην πραγματικότητα, η ανάπτυξη σύνθετων εργαλείων συστημάτων για την εξαγωγή προκαθορισμένων μοντέλων της ανθρώπινης μεταφοράς για τη συμμετοχή στα περιβαλλοντικά δεδομένα σε σχέση με διάφορες πτυχές της ανθρώπινης μεταφοράς, και για τη διεξαγωγή ενός πειράματος για την αναζήτηση και τη διαμόρφωση νέων πτυχών της ανθρώπινης μεταφοράς. Η διεπιστημονική μας εστίαση θα επιτρέψει ΤΡΟΠΟΙ ΤΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΑΝΘΡΩΠΟΥ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΑΝΘΡΩΠΙΚΟΥ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥ ΑΝΤΙΣΥΓΧΟΛΟΥ._x000D_ _x000D_ ΣΤΟ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΚΟ ΜΕΡΟΣ ΓΙΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ που συνδυάζουν τις μεθόδους, πολυπλοκα ΔΙΚΤΥΑ, ΕΠΙΛΟΓΗ ΤΡΟΠΩΝ, ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΣΤΩΤΙΚΩΝ ΠΗΓΩΝ ΚΑΙ ΚΡΑΤΙΚΕΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ. ΕΙΔΙΚΌΤΕΡΑ, ΘΑ ΒΑΣΙΣΤΟΎΜΕ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΉ ΜΗΧΑΝΙΚΉ ΓΙΑ: I) ΑΝΑΠΤΥΞΕΙΣ ΜΟΝΑΔΕΣ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟΥ ΜΗΚΡΟ-ΔΙΝΑΜΙΚΗΣ, και (II) ΣΤΗΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΡΓΑΛΕΙΩΝ ΠΡΟΤΥΠΟΥ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΣΕ ΜΕΡΟΣ ΕΜΠΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ._x000D_ _x000D_ ΣΤΗΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΙΚΗ ΠΑΡΟΧΗ, θα συνδυάσουμε μεγάλους όγκους ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΔΙΚΑΙΩΜΑΤΩΝ ΜΕ ΔΑΤΑ ΣΕ ΟΧΗΜΕΝΕΣ ΔΑΠΑΝΕΣ, ΓΙΑ ΤΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ, ΣΤΟ ΠΛΑΙΣΙΟ των κοινωνιακών διλημμάτων. ΕΛΕΓΧΟΜΕΝΕΣ ΔΑΠΑΝΕΣ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΩΝ._x000D_ _x000D_ ULTIMO, θα εφαρμόσουμε εργαλεία πρόβλεψης στα Κοινωνικά Καταστήματα CERTS. ΕΙΔΙΚΌΤΕΡΑ, ΘΑ ΕΠΙΚΕΝΤΡΩΘΟΎΜΕ ΣΤΑ ΕΞΉΣ: (I) η λήψη ανθρώπινων αποφάσεων σε ελεγχόμενα περιβάλλοντα, (II) ο αντίκτυπος των πριμοδοτήσεων του ανθρώπου στις εμπορικές πριμοδοτήσεις, και (III) η σύνδεση μεταξύ ανθρώπινης συμπεριφοράς και κοινωνικο-οικονομικών ΔΙΚΤΥΩΝ._x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED βασίζεται στην προκαταρκτική εμπειρία μας στην ανάπτυξη των ΕΡΓΑΛΕΙΩΝ, DATA ANALISIS και CONTROL EXPERIMENTS για να προχωρήσει πέρα από την τρέχουσα κατανόηση της ανθρώπινης δράσης. ΘΑ ΠΑΡΆΓΕΙ ΕΠΊΣΗΣ ΕΡΓΑΛΕΊΑ ΚΑΙ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΆ ΠΛΑΊΣΙΑ ΠΟΥ ΜΠΟΡΟΎΝ ΝΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΘΟΎΝ ΩΣ ΣΗΜΕΊΟ ΑΝΑΦΟΡΆΣ ΣΕ ΜΕΛΛΟΝΤΙΚΈΣ ΜΕΛΈΤΕΣ ΑΝΘΡΏΠΙΝΗΣ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΆΣ. (Greek)
4 August 2022
0 references
STATMECH2PRED JE AMBICIÓZNY PROJEKT, KTORÝ SA SNAŽÍ POROZUMIEŤ ĽUDSKÉMU SPRÁVANIU NA INDIVIDUÁLNOM A SPOLOČENSKOM MERADLE VÝVOJOM NOVÝCH TECHNÍK POZOROVANIA A PREDIKCIE NA ZÁKLADE STADISTICKEJ MECHANIKY. LAVÍNA DÁT ZA POSLEDNÝCH 15 ROKOV NÁM UMOŽNILA ŠTUDOVAŤ ĽUDSKÉ A SOCIÁLNE SPRÁVANIE V BEZPRECEDENTNOM ROZSAHU A ROZSAHU. NA DRUHEJ STRANE TO UKÁZALO POTREBU NOVÝCH SPÔSOBOV, AKO POZOROVAŤ, MODELOVAŤ A PREDPOVEDAŤ ĽUDSKÉ SPRÁVANIE NA MIKRO A MAKRO STUPNICI. Zo STATEISTICKÉHO MECHANICKÉHO PROPORCÁCIE NATURAL MANERATIONS NECESARIAL TOOLS FOR SOCIAL FENOMENES._x000D_ _x000D_ Mayory of Anvanced Ultimes in TTO CHANGE HAVE BEEN DESCRIPTIVE a nástroje a údaje, v ktorých sú navrhované modely založené, nemajú potrebnú cenu, aby sa stali normatívnymi a normatívnymi; NEMÔŽU PREDVÍDAŤ INDIVIDUÁLNE SPRÁVANIE ALEBO DYNAMIKU SYSTÉMU AKO CELKU, NIETO ROBIŤ HYPOTÉZY O RÔZNYCH KONTEXTOCH. NAPRÍKLAD ŠÍRENIE INFORMÁCIÍ JE ZVYČAJNE OPÍSANÉ MECHANISTICKÝMI MODELMI PREVZATÝMI Z BIOLÓGIE, KTORÉ NEOPISUJÚ KOMPLEXNÚ DYNAMIKU PROCESU. NA ZÍSKANIE PREDIKTÍVNYCH MODELOV POTREBUJEME: (I) Lepšie pochopenie MICRO-DINAMICA ĽUDSKEJ SPRÁVY A VYJADRUJEJ VÝROBKY CONTEXT, (II) SCHVÁLENÉ TOOLY NA SELEKCIE MODELA A ŠTÁTU A (III) Lepší dizajn výdavkov a REKPIÁCIA DATA._x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED v skutočnosti vývoj komplexných systémových nástrojov na odvodenie vopred určených modelov prepravy ľudí, aby sa podieľali na údajoch o životnom prostredí v súvislosti s rôznymi aspektmi prepravy ľudí a aby sa uskutočnil experiment na vyhľadávanie a modelovanie nových aspektov prepravy ľudí. Naše interdisciplinárne zameranie umožní MODEL MODELS of the HUMAN CONDUCT and TECHNOLOGY PROBLEMS DÔLEŽITÉ na makroskopické LEVEL ako STABILITY FINANČNÝCH MERCATOV, HOSPODÁRSKEHO GROWINGA ALEBO SOCIÁLNYCH DÁVKOV._x000D_ _x000D_ V metodologickom PARTY CREATING TOOLS, ktoré kombinujú odvodené metody, komplexné SIETE, SELEKCIA MODELS, THEORY OF CRITICAL PENOMENES A STATE PROCESSES. SPOLIEHAME SA NAJMÄ NA ŠTATISTICKÚ MECHANIKU S CIEĽOM: I) DEVELOP MODELS OF ĽUDSKÝ MICRO-DINAMICA, A (II) VYKONÁVANÉ PRÍSLUŠENSTVO MODELA V ČASTI EMPIRIC DATA._x000D_ _x000D_ V EXPERIMENTAL SIDE skombinujeme veľké objemy DIGITAL Fuent DATAS s DATAS OBEZPEČNÝCH EXPERIMENTOV, NA EXAMPLE, V CONTEXT SOCIAL dilem. Kontrolované EXPERIMENTY PERMITIATE The phenomens nájdené v DIGITAL SOURCES A odpovedané na ŠPEKIFICKÉ OTÁZKY NA ĽUDSKÉ AKCIE._x000D_ _x000D_ ULTIMO, použijeme prediktívne nástroje na CERTS SOCIAL SITUATIONS. ZAMERIAME SA NAJMÄ NA: (I) prijímanie ľudských rozhodnutí v kontrolovanom prostredí, (II) vplyv ľudských prémií na obchodné prémie a (III) prepojenie medzi ľudským správaním a sociálno-ekonomickými INDICATORS._x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED je založené na našich predbežných skúsenostiach s vývojom matematických TOOLS, DATA ANALISIS a CONTROL EXPERIMENTS, ktoré presahujú súčasné chápanie ľudského konania. VYTVORÍ TIEŽ NÁSTROJE A EXPERIMENTÁLNE RÁMCE, KTORÉ SA MÔŽU POUŽIŤ AKO REFERENCIA V BUDÚCICH ŠTÚDIÁCH ĽUDSKÉHO SPRÁVANIA. (Slovak)
4 August 2022
0 references
STATMECH2PRED ON KUNNIANHIMOINEN PROJEKTI, JOKA PYRKII YMMÄRTÄMÄÄN IHMISEN KÄYTTÄYTYMISTÄ YKSILÖLLISESSÄ JA SOSIAALISESSA MITTAKAAVASSA KEHITTÄMÄLLÄ UUSIA HAVAINNOINTI- JA ENNUSTAMISTEKNIIKOITA, JOTKA PERUSTUVAT STADISTISIIN MEKANIIKKAAN. VIIMEISTEN 15 VUODEN TIETOJEN LUMIVYÖRY ON ANTANUT MEILLE MAHDOLLISUUDEN TUTKIA INHIMILLISTÄ JA SOSIAALISTA KÄYTTÄYTYMISTÄ ENNENNÄKEMÄTTÖMÄSSÄ MITTAKAAVASSA JA LAAJUUDESSA. SE PUOLESTAAN ON OSOITTANUT, ETTÄ TARVITAAN UUSIA TAPOJA TARKKAILLA, MALLINTAA JA ENNUSTAA IHMISEN KÄYTTÄYTYMISTÄ MIKRO- JA MAKROASTEIKOLLA. TÄMÄN PERSPECTIVE, STATEISTIC MECHANICAL PROPORCATION OF NATURAL MANERATIONS NECESARIAL TOOLS FOR SOCIAL FENOMENES._x000D_ _x000D_ Mayory OF Anvanced Ultimes IN THIS CHANGE ON DESCRIPTIVE, ja työkaluista ja tiedoista, joihin ehdotetut mallit perustuvat, puuttuu tarvittava hinta siten, että niistä tulee ohjailevia ja ohjailevia; HE EIVÄT VOI ENNAKOIDA JÄRJESTELMÄN YKSILÖLLISTÄ KÄYTTÄYTYMISTÄ TAI DYNAMIIKKAA KOKONAISUUTENA, SAATI TEHDÄ HYPOTEESEJA ERILAISISTA KONTEKSTEISTA. ESIMERKIKSI TIEDON LEVITTÄMISTÄ KUVATAAN YLEENSÄ BIOLOGIASTA OTETUILLA MEKANISTISILLA MALLEILLA, JOISSA EI KUVATA PROSESSIN MONIMUTKAISTA DYNAMIIKKAA. ENNUSTAVIEN MALLIEN SAAMISEKSI TARVITSEMME: I) MICRO-DINAMICA: n MICRO-DINAMICA of the HUMAN COMPORT JA SINUN SÄÄNNÖKSEN KOSKEVAT SOPIMUKSET, II) MODELIN JA VALTIOIDEN TOIMINTAAN JA III) parempi suunnittelu DATA._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED on, itse asiassa sellaisten monimutkaisten järjestelmien kehittäminen, joiden avulla voidaan johtaa ennalta määritettyjä ihmiskuljetuksia koskevia malleja, jotka voivat osallistua ympäristötietoihin ihmisen kuljetuksen eri osa-alueiden yhteydessä, ja tehdä kokeilu, jossa etsitään ja mallinnetaan uusia ihmiskuljetuksia koskevia näkökohtia. Meidän tieteidenvälinen keskittyminen mahdollistaa MODEL MODELS of the HUMAN CONDUCT JA TECHNOLOGY PROBLEMS IMPORTANT to macroscopic LEVEL AS the STABILITY of FINANCIAL MERCATES, ECONOMIC GROWING OR SOCIAL DESIGUALDAS._x000D_ _x000D_ in the Methodological PARTY CREATING TOOLS, jotka yhdistävät johtopäätökset, monimutkaiset UUTISET TUOTTEET, LIITTYVÄT TUOTTEET, KANSALLISUUDET JA LIITTYVÄT TUOTTEET. LUOTAMME ERITYISESTI TILASTOMEKANIIKKAAN: (I) DEVELOP MODELS OF HUMAN MICRO-DINAMICA, JA (II) YHDISTYNYT TOOLIT EMPIRIC DATA: n osuuteen._x000D_ _x000D_ EXPERIMENTAL SIDE, yhdistämme suuria volyymeja DIGITAL Fuent DATAS WITH DATAS OF OBTENED EXPERIMENTS, FORAMPLE, IN the CONTEXT OF Sociial dilemmas. Valvotut TUOTTEET PERMITIATE Fhenomens löytyy DIGITAL SOURCES JA vastaus TEKNISET KYSYMYKSET HUMAN ACTIONS._x000D_ _x000D_ ULTIMO, me soveltaa ennustavia työkaluja CERTS SOCIAL SITUATIONS. KESKITYMME ERITYISESTI SEURAAVIIN SEIKKOIHIN: (I) ihmisen päätösten tekeminen valvotuissa ympäristöissä, (II) ihmisen palkkioiden vaikutus kauppapalkkioihin ja (III) ihmisen käyttäytymisen ja sosioekonomisen INDICATORS:n välinen yhteys._x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED perustuu alustavaan kokemukseemme matemaattisten TOOLS-, DATA ANALISIS- ja CONTROL EXPERIMENTS -menetelmien kehittämisestä, jotta ne menisivät nykyistä käsitystä inhimillisestä toiminnasta pidemmälle. SE TUOTTAA MYÖS TYÖKALUJA JA KOKEELLISIA KEHYKSIÄ, JOITA VOIDAAN KÄYTTÄÄ VERTAILUKOHTANA TULEVISSA IHMISEN KÄYTTÄYTYMISEN TUTKIMUKSISSA. (Finnish)
4 August 2022
0 references
STATMECH2PRED TO AMBITNY PROJEKT, KTÓRY STARA SIĘ ZROZUMIEĆ LUDZKIE ZACHOWANIE NA SKALĘ INDYWIDUALNĄ I SPOŁECZNĄ POPRZEZ OPRACOWANIE NOWYCH TECHNIK OBSERWACJI I PRZEWIDYWANIA OPARTYCH NA MECHANICE STATYCZNEJ. LAWINA DANYCH Z OSTATNICH 15 LAT POZWOLIŁA NAM STUDIOWAĆ LUDZKIE I SPOŁECZNE ZACHOWANIE NA NIESPOTYKANĄ DOTĄD SKALĘ I ZAKRES. Z KOLEI POKAZAŁA ONA POTRZEBĘ NOWYCH SPOSOBÓW OBSERWACJI, MODELOWANIA I PRZEWIDYWANIA LUDZKICH ZACHOWAŃ W SKALI MIKRO I MAKRO. Od TEGO PERSPEKTYWEGO, STATEYSTYCZNEGO MECHANICALNEGO PROPORCATION OF NATURAL MANERATIONS NECESARIAL TOOLS FOR SOCIAL FENOMENES._x000D_ Burmistrz Zaawansowanych Ultimesów W TYM JEJ CHANGE HAVE BEEN DESCRIPTIVE, a narzędzia i dane, na których opierają się proponowane modele, są pozbawione niezbędnej ceny, aby stały się normatywne i nakazowe; NIE MOGĄ PRZEWIDZIEĆ INDYWIDUALNEGO ZACHOWANIA LUB DYNAMIKI SYSTEMU JAKO CAŁOŚCI, NIE MÓWIĄC JUŻ O HIPOTEZACH DOTYCZĄCYCH RÓŻNYCH KONTEKSTÓW. NA PRZYKŁAD ROZPOWSZECHNIANIE INFORMACJI JEST ZWYKLE OPISANE ZA POMOCĄ MODELI MECHANISTYCZNYCH ZACZERPNIĘTYCH Z BIOLOGII, KTÓRE NIE OPISUJĄ ZŁOŻONEJ DYNAMIKI PROCESU. ABY UZYSKAĆ MODELE PREDYKCYJNE, POTRZEBUJEMY: (I) Lepsze zrozumienie MICRO-DINAMICA KOMPORTU CZŁOWIEKA I JEGO DEPENDENCJI KONTEXT, (II) Przeprowadzone narzędzia do wnioskowania MODEL I PAŃSTWA, ORAZ (III) Lepsza konstrukcja WYDARZENIA I REEKTOWANIA DANYCH._x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED: w rzeczywistości opracowanie złożonych narzędzi systemowych, aby wywnioskować z góry określone modele transportu ludzi, aby wziąć udział w danych dotyczących środowiska naturalnego w związku z różnymi aspektami transportu ludzkiego, oraz przeprowadzić eksperyment w celu poszukiwania i modelowania nowych aspektów transportu ludzkiego. Nasze interdyscyplinarne skupienie pozwoli MODEL MODELS OF THE HUMAN CONDUCT AND TECHNOLOGY PROBLEMS WAŻNE do makroskopowego LEVEL AS THE STABILITY OF FINANCIALCH MERCATES, ECONOMIC GROWING LUB SPOŁECZNE DESIGUALDAS._x000D_ _x000D_ W Metodologicznym PARTY CREATING TOOLS które łączą wnioski METHODS, kompleksowe sieci, SELEKCJA MODEŁÓW, Teoria PENOMENII KRYTYCZNEJ I PROCESÓW PAŃSTWA. W SZCZEGÓLNOŚCI W OPARCIU O MECHANIKĘ STATYSTYCZNĄ BĘDZIEMY POLEGAĆ NA: (I) DEVELOP MODELS OF HUMAN MICRO-DINAMICA, I (II) CREAT IMPROVED TOOLS OF MODEL Selection TO PART of EMPIRIC DATA._x000D_ _x000D_ W EXPERIMENTAL SIDE, połączymy GREAT tomy danych DIGITAL fuent z danymi OBTENED EXPERIMENTS, NA EXAMPLE, W KONTEXT dylematów społecznych. Kontrolowane EXPERIMENTS PERMITIATE Phenomens znalezione w DIGITAL SOURCES I odpowiedział na SPECYFIKCJI SPECYFIKCJI DZIAŁANIA CZŁOWIEKA._x000D_ _x000D_ ULTIMO, będziemy stosować narzędzia predykcyjne do CERTS SPOŁECZNE SITUACJE. W SZCZEGÓLNOŚCI SKUPIMY SIĘ NA: (I) podejmowanie decyzji ludzkich w kontrolowanych środowiskach, (II) wpływ premii ludzkich na premie handlowe oraz (III) związek między zachowaniem człowieka a INDICATORami społeczno-ekonomicznymi._x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED opiera się na naszych wstępnych doświadczeniach w rozwoju matematycznych TOOLS, DANYCH ANALIZY i WYKONAWCÓW KONTROLNYCH, aby wykraczać poza obecne rozumienie działań człowieka. STWORZY RÓWNIEŻ NARZĘDZIA I RAMY EKSPERYMENTALNE, KTÓRE MOGĄ BYĆ WYKORZYSTANE JAKO PUNKT ODNIESIENIA W PRZYSZŁYCH BADANIACH ZACHOWAŃ CZŁOWIEKA. (Polish)
4 August 2022
0 references
STATMECH2PRED EGY AMBICIÓZUS PROJEKT, AMELY MEGPRÓBÁLJA MEGÉRTENI AZ EMBERI VISELKEDÉS EGYÉNI ÉS TÁRSADALMI LÉPTÉKŰ FEJLESZTÉSÉVEL ÚJ MEGFIGYELÉSI ÉS ELŐREJELZÉSI TECHNIKÁK ALAPJÁN A STADISZTIKUS MECHANIKA. AZ ELMÚLT 15 ÉV ADATAINAK LAVINÁJA LEHETŐVÉ TETTE SZÁMUNKRA, HOGY PÉLDÁTLAN MÉRTÉKBEN ÉS HATÓKÖRBEN TANULMÁNYOZZUK AZ EMBERI ÉS TÁRSADALMI VISELKEDÉST. VISZONT MEGMUTATTA, HOGY ÚJ MÓDSZEREKRE VAN SZÜKSÉG AZ EMBERI VISELKEDÉS MIKRO- ÉS MAKROMÉRETŰ MEGFIGYELÉSÉRE, MODELLEZÉSÉRE ÉS ELŐREJELZÉSÉRE. Ebből a szempontból a SZOCIÁLIS FENOMENCIÓK NECESARIAL TOOLS NECESARIAL TOOLS ÁLTALÁNOS MECHANIKÁCIÓJA A SZOCIÁLIS FENOMENSÉGEK SZOLGÁLTATÁSA._x000D_ _x000D_ The Mayory of Anvanced Ultimes in EHIS CHANGE HAVE BEEN DESCRIPTIVE, valamint azok az eszközök és adatok, amelyeken a javasolt modellek alapulnak, mentesek a szükséges ártól annak érdekében, hogy ezek előíró jellegűvé és előíró jellegűvé váljanak; NEM TUDJÁK ELŐRE LÁTNI A RENDSZER EGÉSZÉNEK EGYÉNI VISELKEDÉSÉT VAGY DINAMIKÁJÁT, NEMHOGY HIPOTÉZISEKET KÉSZÍTSENEK A KÜLÖNBÖZŐ ÖSSZEFÜGGÉSEKRŐL. PÉLDÁUL AZ INFORMÁCIÓK TERJESZTÉSÉT ÁLTALÁBAN A BIOLÓGIÁBÓL VETT MECHANIKUS MODELLEK ÍRJÁK LE, AMELYEK NEM ÍRJÁK LE A FOLYAMAT ÖSSZETETT DINAMIKÁJÁT. A PREDIKTÍV MODELLEK MEGSZERZÉSÉHEZ A KÖVETKEZŐKRE VAN SZÜKSÉGÜNK: I) az EMBERI KÖZLEMÉNY MICRO-DINAMICA-jának jobb megértése és a SZERZŐDÉS FELTÉTELE, II. A MODEL ÉS ÁLLAM-következtetések elvégzésének JEGYZÉKE, és (III) az adatok jobb megtervezése és az adatok pótlása._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED valójában összetett rendszereszközök kifejlesztése az emberi közlekedés előre meghatározott modelljeinek levonására a környezeti adatokban való részvétel érdekében az emberi közlekedés különböző aspektusaival összefüggésben, valamint az emberi közlekedés új aspektusainak kutatására és modellezésére irányuló kísérlet elvégzése. Interdiszciplináris fókuszunk lehetővé teszi, hogy az EMBERI CONDUCT ÉS TECHNOLOGIA PROBLEMS MODEL MODELSŐ MEGJEGYZÉSE A makroszkopikus LEVEL A PÉNZÜGYI MERCATEK, GAZDASÁGI FEJEZETEK vagy SZOCIÁLIS DESIGUALDAS._x000D_ _x000D_ A Módszertani RÉSZRE VONATKOZÓ TÉLEMÉNYEK, amelyek egyesítik a következtetéseket, komplex NETWORKS, TÖRTÉPÉSEK, KRITIKAI PENOMENSÉGEK és ÁLLAMOK ÉRTÉKELÉSE. KÜLÖNÖSEN A STATISZTIKAI MECHANIKÁRA TÁMASZKODUNK, HOGY: (I) EMPIRIC DATA._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ A KIZÁRÓSÍTÁSI FÜGGŐDÉSI ADATOK MEZETÉNEK NEMZETKÖZI TÁMOGATÁSOK MEGJEGYZÉSE. Ellenőrzött KIADÁSOK A DIGITAL SOURCES-ben található fenomének és az EMBERI MŰKÖDÉSEKRE adott válaszok._x000D_ _x000D_ ULTIMO, prediktív eszközöket alkalmazunk a CERTS SOCIAL SITUATIONS-ra. KÜLÖNÖS FIGYELMET FORDÍTUNK AZ ALÁBBIAKRA: I. az emberi döntéshozatal ellenőrzött környezetben történő meghozatala, (II) az emberi prémiumok kereskedelmi prémiumokra gyakorolt hatása, valamint (III) az emberi viselkedés és a társadalmi-gazdasági INDICATORS._x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED kapcsolata a matematikus TOOLS, DATA ANALISIS és CONTROL KIADÁSok fejlesztésében szerzett előzetes tapasztalatainkon alapul, amelyek túlmutatnak az emberi tevékenységek jelenlegi értelmezésén. EMELLETT OLYAN ESZKÖZÖKET ÉS KÍSÉRLETI KERETEKET IS ELŐÁLLÍT, AMELYEK REFERENCIAKÉNT HASZNÁLHATÓK AZ EMBERI VISELKEDÉS JÖVŐBELI TANULMÁNYAIBAN. (Hungarian)
4 August 2022
0 references
STATMECH2PRED JE AMBICIÓZNÍ PROJEKT, KTERÝ SE SNAŽÍ POROZUMĚT LIDSKÉMU CHOVÁNÍ V INDIVIDUÁLNÍM A SOCIÁLNÍM MĚŘÍTKU VÝVOJEM NOVÝCH TECHNIK POZOROVÁNÍ A PREDIKCE ZALOŽENÝCH NA STADISTICKÉ MECHANICE. LAVINA DAT Z POSLEDNÍCH 15 LET NÁM UMOŽNILA STUDOVAT LIDSKÉ A SOCIÁLNÍ CHOVÁNÍ V NEBÝVALÉM ROZSAHU A ROZSAHU. NA OPLÁTKU UKÁZALA POTŘEBU NOVÝCH ZPŮSOBŮ, JAK POZOROVAT, MODELOVAT A PŘEDPOVÍDAT LIDSKÉ CHOVÁNÍ NA MIKRO A MAKRO MĚŘÍTKU. Od této OSVĚDČENÍ STATEISTICKÉ MECHANICKÉ PROPORUČENÍ NATURAL MANERACE NECESARIAL TOOLS PRO SOCIÁLNÍ FENOMENES._x000D_ _x000D_ Starosta Anvanced Ultimes V tomto CHANGE HAVE BEEN DESCRIPTIVE a nástroje a údaje, ve kterých jsou navrhované modely založeny, postrádají potřebnou cenu, aby se staly normativními a preskriptivními; NEMOHOU PŘEDVÍDAT INDIVIDUÁLNÍ CHOVÁNÍ NEBO DYNAMIKU SYSTÉMU JAKO CELKU, NATOŽ VYTVÁŘET HYPOTÉZY O RŮZNÝCH KONTEXTECH. NAPŘÍKLAD ŠÍŘENÍ INFORMACÍ JE OBVYKLE POPSÁNO MECHANICKÝMI MODELY PŘEVZATÝMI Z BIOLOGIE, KTERÉ NEPOPISUJÍ KOMPLEXNÍ DYNAMIKU PROCESU. K ZÍSKÁNÍ PREDIKTIVNÍCH MODELŮ POTŘEBUJEME: I) lepší pochopení MICRO-DINAMICA HUMAN COMPORT A VAŠÍHO ROZHODNUTÍ KONTEXTU, (II) POZORUJÍCÍ SE PRO SELEKCI MODELU A STÁTNÍCH DŮVĚRŮ A III) Lepší návrh VÝROBKŮ A ZPRÁVA ÚDAJŮ._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED, ve skutečnosti vývoj komplexních systémových nástrojů k odvození předem určených modelů lidského transportu k účasti na environmentálních údajích v souvislosti s různými aspekty lidské dopravy a k provedení experimentu s hledáním a modelováním nových aspektů lidské dopravy. Naše interdisciplinární zaměření umožní MODELNÍ MODELY HUMAN CONDUCT and TECHNOLOGY PROBLEMS Důležité makroskopické LEVELY jako STABILITY FINANČNÍCH MERCATES, HOSPODÁŘSKÉ GROWING NEBO SOCIÁLNÍ DESIGUALDAS._x000D_ _x000D_ _x000D_ V Metodické ÚDAJE KRÁLOVSTVÍ, které spojují závěry METHODS, komplexní NETWORKS, SELEKCE MODELŮ, TEORIE CRITICKÁCH a STATE PROCESS. ZEJMÉNA SE BUDEME SPOLÉHAT NA STATISTICKÉ MECHANIKY: (I) DEVELOP MODELS HUMAN MICRO-DINAMICA, A (II) VÝROBKY MODEL Výběr k části EMPIRICKÉ DATA._x000D_ _x000D_ _x000D_ V EXPERIMENTAL SIDE, budeme kombinovat velké objemy DIGITAL fuent DATAS S DATAS OBTENED EXPERIMENTS, FOR EXAMPLE, IN THE CONTEXT of Sociial dilemmas. Kontrolované EXPERIMENTY PERMITITIÁTY fenomenů nalezených v DIGITÁLNÍCH ZDRAVÍch A reagujících na SPECIFICKÉ QUESTIONS NA LIDSKÉ AKCE._x000D_ _x000D_ ULTIMO, budeme aplikovat prediktivní nástroje na CERTS SOCIAL SITUATIONS. ZAMĚŘÍME SE ZEJMÉNA NA: (I) přijímání lidských rozhodnutí v kontrolovaném prostředí, (II) dopad pojistného na obchodní prémie a (III) souvislost mezi lidským chováním a sociálně-ekonomickými INDICATORS._x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED je založena na našich předběžných zkušenostech s vývojem matematických TOOLS, DATA ANALISIS a CONTROL EXPERIMENTS, abychom překročili stávající chápání lidských činností. BUDE TAKÉ VYTVÁŘET NÁSTROJE A EXPERIMENTÁLNÍ RÁMCE, KTERÉ MOHOU BÝT POUŽITY JAKO REFERENCE V BUDOUCÍCH STUDIÍCH LIDSKÉHO CHOVÁNÍ. (Czech)
4 August 2022
0 references
STATMECH2PRED IR VĒRIENĪGS PROJEKTS, KAS CENŠAS IZPRAST CILVĒKA UZVEDĪBU INDIVIDUĀLĀ UN SOCIĀLĀ MĒROGĀ, IZSTRĀDĀJOT JAUNAS NOVĒROŠANAS UN PROGNOZĒŠANAS METODES, PAMATOJOTIES UZ STADISTISKO MEHĀNIKU. PĒDĒJO 15 GADU DATU LAVĪNA IR ĻĀVUSI MUMS IZPĒTĪT CILVĒKU UN SOCIĀLO UZVEDĪBU NEPIEREDZĒTĀ MĒROGĀ UN APJOMĀ. SAVUKĀRT TAS IR PARĀDĪJIS, KA IR VAJADZĪGI JAUNI VEIDI, KĀ NOVĒROT, MODELĒT UN PROGNOZĒT CILVĒKA UZVEDĪBU MIKRO UN MAKRO MĒROGĀ. No THIS PERSPECTIVE, STATEISTIC MECHANICAL PROPORCATION OF NATURAL MANERATIONS NECESARIAL TOOLS SOCIAL FENOMENES._x000D_ _x000D_ The Mayory of Advanced Ultimes In THIS CHANGE HAVE BEEN DESCRIPTIVE, un instrumentiem un datiem, kas ir ierosināto modeļu pamatā, nav nepieciešamās cenas, lai tie kļūtu preskriptīvi un preskriptīvi; VIŅI NEVAR PAREDZĒT ATSEVIŠĶU UZVEDĪBU VAI DINAMIKU SISTĒMAS KOPUMĀ, NEMAZ NERUNĀJOT PAR HIPOTĒZĒM PAR DAŽĀDIEM KONTEKSTIEM. PIEMĒRAM, INFORMĀCIJAS IZPLATĪŠANU PARASTI RAKSTURO MEHĀNISKIE MODEĻI, KAS ŅEMTI NO BIOLOĢIJAS, KAS NEAPRAKSTA PROCESA SAREŽĢĪTO DINAMIKU. LAI IEGŪTU PROGNOZĒJOŠUS MODEĻUS, MUMS IR NEPIECIEŠAMS: (I) Labāka izpratne par HUMAN COMPORT UN JŪSU CONTEXT DEPENDENCE MICRO-DINAMICA, II) IMPROVED TOOLS MODEL UN STATMECH2PRED SELECTION, UN (III) Labāks dizains eksperimentiem un DATA RECOPIATION._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED ir, faktiski sarežģītu sistēmu instrumentu izstrāde, lai secinātu iepriekš noteiktus cilvēka transporta modeļus piedalīties vides datos saistībā ar dažādiem cilvēka transporta aspektiem, un veikt eksperimentu, lai meklētu un modelētu jaunus cilvēka transporta aspektus. Mūsu starpdisciplinārais fokuss ļaus MODEL MODEL MODEL MODELS OF HUMAN CONDUCT UN TECHNOLOGY PROBLEMS IMPORTANT uz makroskopisko LEVEL kā STABILITY of FINANCIAL MERCATES, ECONOMIC GROWING OR SOCIAL DESIGUALDAS._x000D_ _x000D_ Metodoloģiskās PARTY CREATING TOOLES kas apvieno secinājumu METHODS, komplekss NETWORKS, SELECTION OF MODELS, TheORY OF CRITICAL PENOMENES AND STATE PROCESS. JO ĪPAŠI MĒS PAĻAUJAMIES UZ STATISTIKAS MEHĀNIKU, LAI: I) HUMAN MICRO-DINAMICA DEVELOP MODELS, UN (II) CREAT IMPROVED TOOLS OF MODEL Selection TO PART OF EMPIRIC DATA._x000D_ _x000D_ In EXPERIMENTAL SIDE, mēs apvienosim GREAT volumens DIGITAL fuent DATAS ar DATAS ar netīriem eksemplāriem, par EXAMPLE, in the CONTEXT OF Sociial dilemmas. Kontrolētie IZDEVUMI PERMITIĀTI DIGITĀLajos UROS atrodamajos fenomenos un atbildējuši uz īpašiem jautājumiem par HUMAN ACTIONS._x000D_ _x000D_ ULTIMO, mēs piemērosim prognozējošus rīkus, lai CERTS SOCIAL SITUATIONS. JO ĪPAŠI MĒS PIEVĒRSĪSIMIES ŠĀDIEM JAUTĀJUMIEM: I) cilvēka lēmumu pieņemšana kontrolētā vidē, II) piemaksu par cilvēkiem ietekme uz tirdzniecības prēmijām un III) saikne starp cilvēka uzvedību un sociāli ekonomisko INDICATORS._x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED ir balstīta uz mūsu sākotnējo pieredzi matemātisko TOOLS, DATA ANALISIS un CONTROL EXPERIMENTS izstrādē, lai pārsniegtu pašreizējo izpratni par cilvēku darbībām. TAS ARĪ RADĪS INSTRUMENTUS UN EKSPERIMENTĀLAS SISTĒMAS, KO VAR IZMANTOT KĀ ATSAUCI TURPMĀKAJOS PĒTĪJUMOS PAR CILVĒKA UZVEDĪBU. (Latvian)
4 August 2022
0 references
IS STATMECH2PRED TIONSCADAL UAILLMHIANACH A DHÉANANN IARRACHT A THUISCINT IOMPAR AN DUINE AR SCÁLA AONAIR AGUS SÓISIALTA TRÍ FHORBAIRT TEICNÍCÍ NUA BREATHNÓIREACHTA AGUS TUAR ATÁ BUNAITHE AR AN MEICNIC STADISTIC. CHUIR AN T-UAFÁS SONRAÍ Ó NA 15 BLIANA SEO CAITE AR ÁR GCUMAS STAIDÉAR A DHÉANAMH AR IOMPAR DAONNA AGUS SÓISIALTA AR SCÁLA AGUS RAON FEIDHME NACH BHFACTHAS A LEITHÉID RIAMH ROIMHE SEO. INA DHIAIDH SIN, LÉIRIGH SÉ AN GÁ ATÁ LE BEALAÍ NUA CHUN IOMPAR DAONNA A BHREATHNÚ, A SHAMHALTÚ AGUS A THUAR AR MHICREASCÁLA AGUS AR MHACRASCÁLA. Ón PERSPECTIVE SEO, AN PRÓTAISIÚNACH STÁITIÚIL NÁISIÚNTA NÁISIÚNTA NÁISIÚNTA LE hAGHAIDH FENOMENES._x000D_ _x000D_ AN MAYORY ULTIMES NÁISIÚNTA NÁISIÚNTA HAVE BEEN DESCRIPTIVE, agus tá na huirlisí agus na sonraí ina bhfuil na samhlacha atá beartaithe bunaithe ar an bpraghas is gá ionas go mbeidh siad seo saintreorach agus saintreorach; NÍ FÉIDIR LEO IOMPAR AONAIR NÓ DINIMIC AN CHÓRAIS INA IOMLÁINE A RÉAMH-MHEAS, GAN TRÁCHT AR HIPITÉISÍ A DHÉANAMH FAOI CHOMHTHÉACSANNA ÉAGSÚLA. MAR SHAMPLA, DÉANTAR CUR SÍOS AR SCAIPEADH FAISNÉISE TRÍ MHÚNLAÍ MEICNÍOCHA A THÓGTAR ÓN MBITHEOLAÍOCHT NACH NDÉANANN CUR SÍOS AR DHINIMIC CHASTA AN PHRÓISIS. CHUN SAMHLACHA TUARTHACHA A FHÁIL ATÁ DE DHÍTH ORAINN: (I) Tuiscint níos fearr ar Mhiondíoltóir agus ar Dhoiciméad STÁIT, agus (III) Dearadh níos fearr ar thorthaí agus ar athchoigeartú DATA._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2P., go deimhin, forbairt uirlisí córas casta chun samhlacha réamhshocraithe den iompar daonna a chur in iúl chun páirt a ghlacadh sna sonraí comhshaoil i ndáil le gnéithe éagsúla den iompar daonna, agus turgnamh a dhéanamh chun gnéithe nua den iompar daonna a chuardach agus a shamhaltú. Cuirfidh ár bhfócas idirdhisciplíneach ar chumas MODEL MODEL MODELS AR AN RIALACHÁN CONDÁLA AGUS TECHNOLOGY ATHBHREITHNIÚ ATHBHREITHNIÚ DO DHÉANAMH MAIDIR LE RIALACHÁN MAIDIR LE COMHAIRLEACHA MAIDIR LE TOOLanna a chomhcheanglaíonn METHODS INFENCE, NETWORKS Coimpléasc, Smaoineamh ar Mhodhanna, TAR ÉIS AN RIALACHÁN AGUS RIALACHA. GO HÁIRITHE, BEIMID AG BRATH AR AN MEICNÍOCHT STAITISTIÚIL CHUN: Cé gurbh iad Avondale rogha na coitianta tháinig buachaillí GCM le plean agus chuireadar I bhfeidhm é. EXPERIMENTS Rialaithe PERMITIATE na phenomens le fáil sa SOURCES DIGITAL AGUS mar fhreagra ar QUESTIONS SPEISIALTA AR GNÍOMHAÍOCHTAÍ HUMAN._x000D_ _x000D_ ULTIMO, cuirfimid uirlisí tuartha i bhfeidhm ar dhálaí sóisialta CERTS. DÍREOIDH MUID GO HÁIRITHE AR AN MÉID SEO A LEANAS: Cé gurbh iad Avondale rogha na coitianta tháinig buachaillí GCM le plean agus chuireadar I bhfeidhm é. DÉANFAIDH SÉ UIRLISÍ AGUS CREATAÍ TURGNAMHACHA A THÁIRGEADH FREISIN AR FÉIDIR IAD A ÚSÁID MAR THAGAIRT I STAIDÉIR AR IOMPAR AN DUINE AMACH ANSEO. (Irish)
4 August 2022
0 references
STATMECH2PRED JE AMBICIOZEN PROJEKT, KI POSKUŠA RAZUMETI ČLOVEŠKO VEDENJE NA INDIVIDUALNI IN DRUŽBENI RAVNI Z RAZVOJEM NOVIH TEHNIK OPAZOVANJA IN NAPOVEDOVANJA, KI TEMELJI NA STADISTIČNI MEHANIKI. PLAZ PODATKOV IZ ZADNJIH 15 LET NAM JE OMOGOČIL PREUČEVANJE ČLOVEŠKEGA IN DRUŽBENEGA VEDENJA V OBSEGU IN OBSEGU BREZ PRIMERE. PO DRUGI STRANI PA JE POKAZALA POTREBO PO NOVIH NAČINIH ZA OPAZOVANJE, MODELIRANJE IN NAPOVEDOVANJE ČLOVEŠKEGA VEDENJA NA MIKRO IN MAKRO LESTVICI. Iz TEGA PERSPEKTIVA, STATEISTIČNEGA MEHANČNEGA PROPORAČILA NAROČNIH MANERACIJE NECESARIALNIH TOOLS ZA SOCIALNE FENOMENES._x000D_ _x000D_ Mayory of Anvanced Ultimes IN THIS CHANGE HAVE BEEN DESCRIPTIVE, orodja in podatki, na katerih temeljijo predlagani modeli, pa so brez potrebne cene, tako da ti postanejo predpisujoči in predpisujoči; NE MOREJO PREDVIDETI INDIVIDUALNEGA VEDENJA ALI DINAMIKE SISTEMA KOT CELOTE, KAJ ŠELE HIPOTEZE O RAZLIČNIH KONTEKSTIH. RAZŠIRJANJE INFORMACIJ JE NA PRIMER OBIČAJNO OPISANO Z MEHANISTIČNIMI MODELI, VZETIMI IZ BIOLOGIJE, KI NE OPISUJEJO ZAPLETENE DINAMIKE PROCESA. ZA PRIDOBITEV NAPOVEDNIH MODELOV POTREBUJEMO: (I) Boljše razumevanje MICRO-DINAMICA Človeškega COMPORTA IN Vašega DEPENDENCA KONTEXTA, (II) IMPROVED TOOLS ZA SELEKCIJO MODELA IN STALNIK IN (III) Boljša zasnova IZDELKA IN PRIPOROČILA PODATKOV_x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED je, razvoj kompleksnih sistemskih orodij za sklepanje o vnaprej določenih modelih človeškega prometa za sodelovanje v okoljskih podatkih v zvezi z različnimi vidiki človeškega prometa in za izvedbo poskusa iskanja in modeliranja novih vidikov človeškega prometa. Naša interdisciplinarna osredotočenost bo omogočila MODEL MODELI Človekovih CONDUCT IN TEHNOLOGIJI PROBLEMS IMPORTANTI V makroskopski LEVEL kot STABILITY FINANČNI MERCATES, EKONOMSKO IZROČILO ALI SOCIALDAS._x000D_ _x000D_ V Metodološke PARTY CREATING TOOLS, ki združujejo sklepanja METHODS, kompleksne NETWORKS, SELECTION MODELS, TEORY of CRITICAL PENOMENES IN STATE PROCES. ZLASTI SE BOMO ZANAŠALI NA STATISTIČNE MEHANIKE, DA BI: (I) DEVELOP MODELI HUMAN MICRO-DINAMICA, in (II) IZVOŽENI TOOLI MODEL Izbira za del EMPIRIC DATA._x000D_ _x000D_ _x000D_ V EXPERIMENTALNI SIDE, bomo združili GREAT volumene DIGITALNE fuent DATAS z DATAS OBTENED EXPERIMENTI, ZA IZVAJANJE, V KONTEXT Družbenih dilem. Nadzorovani IZKLJUČENJE PERMITIRANJA Fenomi, ki jih najdemo v DIGITALNIH VODNIkih in so se odzvali na SPECIFIČNE Vprašanja na HUMAN ACTIONS._x000D_ _x000D_ ULTIMO, bomo za CERTS SOCIALNE SITUATIONS uporabili orodja za napovedovanje. OSREDOTOČILI SE BOMO ZLASTI NA: (I) sprejemanje človeških odločitev v nadzorovanih okoljih, (II) vpliv človeških premij na trgovinske premije in (III) povezava med človeškim vedenjem in socialno-ekonomskimi INDICATORS._x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED, ki temelji na naših predhodnih izkušnjah pri razvoju matematičnih TOOLS, PODATKOV ANALISIS in CONTROL EXPERIMENTOV, ki presegajo trenutno razumevanje človekovega delovanja. PRAV TAKO BO USTVARILA ORODJA IN EKSPERIMENTALNE OKVIRE, KI SE LAHKO UPORABIJO KOT REFERENCA V PRIHODNJIH ŠTUDIJAH ČLOVEŠKEGA VEDENJA. (Slovenian)
4 August 2022
0 references
STATMECH2PRED Е АМБИЦИОЗЕН ПРОЕКТ, КОЙТО СЕ ОПИТВА ДА РАЗБЕРЕ ЧОВЕШКОТО ПОВЕДЕНИЕ В ИНДИВИДУАЛЕН И СОЦИАЛЕН МАЩАБ ЧРЕЗ РАЗРАБОТВАНЕ НА НОВИ ТЕХНИКИ ЗА НАБЛЮДЕНИЕ И ПРОГНОЗИРАНЕ ВЪЗ ОСНОВА НА СТАТИСТИЧЕСКАТА МЕХАНИКА. ЛАВИНАТА ОТ ДАННИ ОТ ПОСЛЕДНИТЕ 15 ГОДИНИ НИ ПОЗВОЛИ ДА ИЗУЧАВАМЕ ЧОВЕШКОТО И СОЦИАЛНОТО ПОВЕДЕНИЕ В БЕЗПРЕЦЕДЕНТЕН МАЩАБ И ОБХВАТ. ОТ СВОЯ СТРАНА, ТЯ ПОКАЗА НЕОБХОДИМОСТТА ОТ НОВИ НАЧИНИ ЗА НАБЛЮДЕНИЕ, МОДЕЛИРАНЕ И ПРОГНОЗИРАНЕ НА ЧОВЕШКОТО ПОВЕДЕНИЕ НА МИКРО- И МАКРО МАЩАБ. От този ПЕРСЕКТИВЕН, СТАТИСТИЧЕН МЕХАНИКАТА ПРОПОРКАЦИЯ НА НАТРЕБИТЕЛИТЕ НЕКЗАРИАЛНИ ТУЛОВИ ЗА СОЦИАЛНИ ФЕНОМЕНТИ._x000D_ _x000D_ Майорията на напредналите Ultimes В ТОЗИЧЕСКА ПРЕДСЕДАТЕЛНА ДЕЙНОСТ, както и инструментите и данните, на които се основават предложените модели, са лишени от необходимата цена, така че те да станат предписателни и предписателни; ТЕ НЕ МОГАТ ДА ПРЕДВИДЯТ ИНДИВИДУАЛНОТО ПОВЕДЕНИЕ ИЛИ ДИНАМИКАТА НА СИСТЕМАТА КАТО ЦЯЛО, ДА НЕ ГОВОРИМ ЗА ХИПОТЕЗИ ЗА РАЗЛИЧНИ КОНТЕКСТИ. НАПРИМЕР РАЗПРОСТРАНЕНИЕТО НА ИНФОРМАЦИЯ ОБИКНОВЕНО СЕ ОПИСВА ОТ МЕХАНИСТИЧНИ МОДЕЛИ, ВЗЕТИ ОТ БИОЛОГИЯТА, КОИТО НЕ ОПИСВАТ СЛОЖНАТА ДИНАМИКА НА ПРОЦЕСА. ЗА ДА ПОЛУЧИМ ПРОГНОЗНИ МОДЕЛИ, СЕ НУЖДАЕМ ОТ: I) По-добро разбиране на MICRO-DINAMICA НА ЧОВЕКА КОМОРТА И ВАШАТА СЪОБЩЕНИЕ НА КОНТЕКТА, (II) ОПРЕДЕЛЯНИ ТОЛИ ЗА СЕЛЕКЦИЯТА НА МОДЕЛА И ДЪРЖАВАТА НА СЛЕДВАНЕТО И (III) По-добро проектиране на РАЗХОДИ И РЕКОЛИРАНЕ НА DATA.__x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED: в действителност, разработването на сложни системни инструменти, за да се направи извод за предварително определени модели на човешкия транспорт, които да участват в данните за околната среда във връзка с различни аспекти на човешкия транспорт, и да се проведе експеримент за търсене и моделиране на нови аспекти на човешкия транспорт. Нашият интердисциплинарен фокус ще позволи на МОДЕЛИТЕ НА ЧОВЕКА КОДУКТ И ТЕХНОЛОГИЙНИ ПРОБЛЕМИ НА макроскопични ЛЕВЕТИ като СТАБИЛНОСТ НА ФИНАНСОВИ МЕРКАТИ, ИКОНОМИЧЕСКИ ГРУПИ И СОЦИАЛЕН DESIGUALDAS._x000D_ _x000D_ В Методологичната част на Създаването на TOOLS, които съчетават изводи, комплексни мрежи, СЕЛЕКЦИЯ НА МОДЕЛИ, Теория на критикалните пеномени и ДЪРЖАВНИ ПРОЦЕСИ. ПО-СПЕЦИАЛНО, НИЕ ЩЕ РАЗЧИТАМЕ НА СТАТИСТИЧЕСКАТА МЕХАНИКА ДА: (I) DEVELOP MODELS OF HUMAN MICRO-DINAMICA, И (II) CREAT IMPROVED TOOLS OF MODEL Selection to PART OF EMPIRIC DATA._x000D_ _x000D_ В EXPERIMENTAL SIDE, ние ще комбинираме великолепни томове на дигитални дилеми с дати на външни експедиции, в рамките на Контекста на социалните дилеми. Контролирани РАЗХОДИ ПРЕМИТИРАНЕ Феномените, открити в ДИГИТАЛНИ СУРЦИИ И реагирали на СПЕЦИФИЧНИ ВЪПРОСИ НА ЧОВЕКА ДЕЙСТВИЕ._x000D_ _x000D_ ULTIMO, ние ще прилагаме прогнозни инструменти за СОЦИАЛНИ СИТАЦИИ CERTS SOCIAL SITUATIONS. ПО-СПЕЦИАЛНО ЩЕ СЕ СЪСРЕДОТОЧИМ ВЪРХУ: I) вземането на човешки решения в контролирана среда, (II) въздействието на премиите за хора върху търговските премии и (III) връзката между човешкото поведение и социално-икономическите INDICATORS._x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED тя се основава на предварителния ни опит в разработването на математични TOOLS, DATA ANALISIS и CONTROL EXPERIMENTS, за да се отиде отвъд настоящото разбиране за човешките действия. ТОЙ СЪЩО ТАКА ЩЕ ПРОИЗВЕЖДА ИНСТРУМЕНТИ И ЕКСПЕРИМЕНТАЛНИ РАМКИ, КОИТО МОГАТ ДА СЕ ИЗПОЛЗВАТ КАТО ОТПРАВНА ТОЧКА В БЪДЕЩИТЕ ИЗСЛЕДВАНИЯ НА ЧОВЕШКОТО ПОВЕДЕНИЕ. (Bulgarian)
4 August 2022
0 references
STATMECH2PRED HUWA PROĠETT AMBIZZJUŻ LI JIPPROVA JIFHEM L-IMĠIBA TAL-BNIEDEM FUQ SKALA INDIVIDWALI U SOĊJALI BILLI JIŻVILUPPA TEKNIKI ĠODDA TA’ OSSERVAZZJONI U TBASSIR IBBAŻATI FUQ IL-MEKKANIKA STADISTIKA. IL-VALANGA TA ‘DATA MILL-AĦĦAR 15 SNIN IPPERMETTIELNA NISTUDJAW L-IMĠIBA TAL-BNIEDEM U SOĊJALI FUQ SKALA U KAMP TA’ APPLIKAZZJONI MINGĦAJR PREĊEDENT. MIN-NAĦA TAGĦHA, HIJA WRIET IL-ĦTIEĠA GĦAL MODI ĠODDA BIEX JOSSERVAW, MUDELL U JBASSRU L-IMĠIBA TAL-BNIEDEM FUQ SKALA MIKRO U MAKRO. Minn DIN IL-PERSETTIVA, IL-PROPOŻJONI MECHANICAL STATEISTIC TA’ MANERAZZJONI NATURALI TOOLS NECESARIAL GĦALL-FENOMENTIJIET SOĊJALI._x000D_ _x000D_ is-Sindku ta’ Ultimes Avvanzati f’dak il-perjodu ta’ żmien, u l-għodod u d-data li fihom il-mudelli proposti huma bbażati huma nieqsa mill-prezz meħtieġ sabiex dawn isiru preskrittivi u preskrittivi; HUMA MA JISTGĦUX JANTIĊIPAW L-IMĠIBA INDIVIDWALI JEW DINAMIKA TAS-SISTEMA KOLLHA KEMM HI, AĦSEB U ARA JAGĦMLU IPOTEŻIJIET DWAR KUNTESTI DIFFERENTI. PEREŻEMPJU, IT-TIXRID TAL-INFORMAZZJONI NORMALMENT JIĠI DESKRITT MINN MUDELLI MEKKANISTIĊI MEĦUDA MILL-BIJOLOĠIJA LI MA JIDDESKRIVUX ID-DINAMIKA KUMPLESSA TAL-PROĊESS. BIEX NIKSBU MUDELLI TA’ TBASSIR GĦANDNA BŻONN: (I) Ftehim Aħjar tal-MICRO-DINAMICA TAL-KOMPORT U D-DOPENDENZA TIEGĦEK TAL-KONTESSITÀ, (II) TOOLI IMPROVAZZJONI GĦALL-ELECZZJONI TA’ MODEL U L-ISTAT, U (III) Disinn Aħjar ta’ ESPERĊJALI U RICOPIZZJONI TA’ DATA._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED, fil-fatt, l-iżvilupp ta’ għodod ta’ sistemi kumplessi biex jiġu inferiti mudelli predeterminati tat-trasport tal-bniedem biex jieħdu sehem fid-data ambjentali b’rabta ma’ aspetti differenti tat-trasport uman, u biex jitwettaq esperiment ta’ tiftix u mudellar ta’ aspetti ġodda tat-trasport uman. L-enfasi interdixxiplinari tagħna ser tippermetti MODEL MODELS TAL-KODUTTI U TEKNOLOĠIJA IMPORTANTI IMPORTANTI LI L-ISTABILITÀ TAL-MERCATI FINANZJARJI, GROWING EKONOMIĊI JEW DESIGUALDAS SOĊJALI._x000D_ _x000D_ _x000D_ FIL-PARTI Metodoloġika KURAT LI TOOLS li jgħaqqdu inference METHODS, NETWORKS Kumplessi, SELECZZJONI TAL-MODELS, TIEGĦU TA’ PENOMENTI KRITIKA U PROĊESSI TAL-ISTAT. B’MOD PARTIKOLARI, SE NIDDEPENDU FUQ IL-MEKKANIKA STATISTIKA BIEX: (I) FIL-MODELS DEVELOP TAL-MICRO-DINAMICA HUMAN, U (II) TOTAL IMPPROVAZZJONI IMPROVAZZJONI TA’ MODEL Għażla għall-PARTI TA’ DATA TAL-EMPIRIC DATA._x000D_ _x000D_ Fis-SIDE ESRERIMENTALI, aħna se ngħaqqdu volumi GRATTA TA’ DATAJIET DIGITALI ma’ DATAJIET TA’ ESPERIMENTI OBTENTI, GĦAL EŻAMPLI, FIL-KONTESSAT ta’ dilmijiet Soċjali. L-ESPERIMENTI Kkontrollati PERMITIATE L-fenomens li jinsabu fis-SORSĊI DIĠITALI U r-rispons għall-missjoni speċifika fuq l-azzjonijijiet bramani._x000D_ _x000D_ ULTIMO, aħna se tapplika għodod ta ‘tbassir għal CERTS SOĊJALI SITUZZJONIJIET. B’MOD PARTIKOLARI, SE NIFFOKAW FUQ: (I) it-teħid ta’ deċiżjonijiet tal-bniedem f’ambjenti kkontrollati, (II) l-impatt tal-primjums umani fuq il-primjums tal-kummerċ, u (III) ir-rabta bejn l-imġiba tal-bniedem u l-INDICATORS soċjo-ekonomiku._x000D_ _X000D_ STATMECH2PRED huwa bbażat fuq l-esperjenza preliminari tagħna fl-iżvilupp ta’ TOOLS matematiċi, DATA ANALISIS u ESPERIMENTI KONTROL biex imorru lil hinn mill-fehim attwali tal-azzjonijiet tal-bniedem. SE TIPPRODUĊI WKOLL GĦODOD U OQFSA SPERIMENTALI LI JISTGĦU JINTUŻAW BĦALA REFERENZA FI STUDJI FUTURI DWAR L-IMĠIBA TAL-BNIEDEM. (Maltese)
4 August 2022
0 references
O STATMECH2PRED é um projecto ambicioso que procura compreender o comportamento humano a uma escala individual e social, desenvolvendo novas técnicas de observação e de previsão baseadas na mecânica estatística. A análise dos dados dos últimos 15 anos permitiu-nos estudar o comportamento humano e social a uma escala e âmbito não previstos. Em vez disso, mostrou a necessidade de novas formas de observar, modelar e prever o comportamento humano em uma escala de micro e macro. A PROPOSTA MECÂNICA ESTATÍSTICA DE MANERAÇÕES NATURAIS FERRAMENTAS NECESARIAIS PARA FENÓMENOS SOCIAIS._x000D_ _x000D_ A MAIORIA DE ULTIMAS AVANÇADAS NESTA MUDANÇA FOI DESCRITIVA, e as ferramentas e os dados em que se baseiam os modelos propostos são desprovidos do preço necessário para que estes se tornem prescritivos e prescritivos; Não podem anticitar o comportamento individual ou a dinâmica do sistema como um todo, deixe-se sozinho fazer hipóteses sobre diferentes contextos. Por exemplo, a difusão das informações é habitualmente descrita por modelos mecanísticos de biologia que não descrevem a dinâmica completa do processo. PARA OBTER MODELOS PREDITIVOS NECESSITAMOS: (I) UMA MELHOR COMPREENSÃO DA MICRODINÂMICA DO COMPORTO HUMANO E A SUA DEPENDÊNCIA DO CONTEXTO, (II) FERRAMENTAS MELHORADAS PARA A SELEÇÃO DO MODELO E DA INFERÊNCIA DO ESTADO, E (III) UMA MELHOR CONCEPÇÃO DAS EXPERIMENTAÇÕES E RECONHECIMENTO DOS DADOS._x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED tem, de facto, o desenvolvimento de sistemas complexos de ferramentas para inferir modelos predeterminados do transporte humano para participar nos dados ambientais relacionados com diferentes aspetos do transporte humano e realizar uma experiência para pesquisar e modelar novos aspetos do transporte humano. O nosso foco INTERDISCIPLINAR permitirá MODELOS DOS PROBLEMAS DE CONDUTA E TECNOLOGIA HUMANOS IMPORTANTES PARA O NÍVEL macroscópico COMO A ESTABILIDADE DE MERCATES FINANCEIROS, DE CRESCIMENTO ECONÓMICO OU DE DESIGUALDAS SOCIAIS._x000D_ _x000D_ NO PARCEIRO Metodológico DE CRIAÇÃO DE FERRAMENTAS que combinam MÉTODOS DE INFERÊNCIA, REDES complexas, SELEÇÃO DE MODELOS, Teoria dos PENOMENOS CRÍTICOS E PROCESSOS ESTADOS. Em especial, basear-nos-emos nos mecanismos estatísticos para: (I) DESENVOLVER MODELOS DE MICRO-DINÂMICA HUMANA E (II) CRIAR FERRAMENTAS MELHORADAS DE SELEÇÃO DE MODELOS PARA PARTE DOS DADOS EMPIRICOS._x000D_ _x000D_ NO LADO EXPERIMENTAL, combinaremos GRANDES VOLUMES DE DADOS DE COMBUSTÍVEIS DIGITAIS COM DADOS DE EXPERIMENTAÇÕES OBTENIDAS, POR EXEMPLO, NO CONTEXTO DE DILEMAS SOCIAIS. EXPERIÊNCIAS Controladas PERMITEM OS FENÓMENOS encontrados nas FONTES DIGITAIS E RESPOSTAS A PERGUNTAS ESPECÍFICAS SOBRE AÇÕES HUMANAS._x000D_ _x000D_ ULTIMO, aplicaremos ferramentas preditivas a SITUAÇÕES SOCIAIS DE CERTAS. Em particular, vamos concentrar-nos em: (I) a tomada de decisões humanas em ambientes controlados, (II) o impacto dos prémios humanos sobre os prémios comerciais, e (III) a ligação entre o comportamento humano e os INDICADORES socioeconómicos._x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED baseia-se na nossa experiência preliminar no desenvolvimento de FERRAMENTAS MATEMÁTICAS, ANÁLISE DE DADOS e EXPERIÊNCIAS DE CONTROLO para ir além da compreensão atual das ações humanas. Irá também produzir ferramentas e quadros experimentais que podem ser utilizados como referência em estudos futuros do comportamento humano. (Portuguese)
4 August 2022
0 references
STATMECH2PRED ER ET AMBITIØST PROJEKT, DER FORSØGER AT FORSTÅ MENNESKELIG ADFÆRD PÅ EN INDIVIDUEL OG SOCIAL SKALA VED AT UDVIKLE NYE TEKNIKKER TIL OBSERVATION OG FORUDSIGELSE BASERET PÅ DEN STADISTISKE MEKANIK. LAVINE AF DATA FRA DE SIDSTE 15 ÅR HAR GJORT DET MULIGT FOR OS AT STUDERE MENNESKELIG OG SOCIAL ADFÆRD I ET HIDTIL USET OMFANG OG OMFANG. TIL GENGÆLD HAR DET VIST BEHOVET FOR NYE MÅDER AT OBSERVERE, MODELLERE OG FORUDSIGE MENNESKELIG ADFÆRD PÅ EN MIKRO- OG MAKROSKALA. Fra DENNE PERSPEKTIV, den STATEISTISKE MEKHANISKE PROPORCATION AF NATURAL MANERATIONER NECESARIAL TOOLS FOR SOCIAL FENOMENES._x000D_ _x000D_ The Mayory OF Avancerede Ultimes I DENNE KANGE HAR VED DESCRIPTIVE, og de værktøjer og data, som de foreslåede modeller er baseret på, er blottet for den nødvendige pris, således at disse bliver præskriptive og præskriptive; DE KAN IKKE FORUDSE SYSTEMETS INDIVIDUELLE ADFÆRD ELLER DYNAMIK SOM HELHED, ENDSIGE LAVE HYPOTESER OM FORSKELLIGE SAMMENHÆNGE. FOR EKSEMPEL BESKRIVES FORMIDLINGEN AF INFORMATION NORMALT AF MEKANISTISKE MODELLER TAGET FRA BIOLOGI, DER IKKE BESKRIVER PROCESSENS KOMPLEKSE DYNAMIK. FOR AT OPNÅ PRÆDIKTIVE MODELLER HAR VI BRUG FOR: (I) en bedre forståelse af MICRO-DINAMICA I HUMAN KOMPORT OG DIN DEPENDEN AF KONTEXT, (II) FORENEDE TOOLER TIL SELECTION AF MODEL OG STATE, OG (III) En bedre udformning af EXPERIMENTER OG RECOPIATION AF DATA._x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED udviklingen af komplekse systemer til at udlede forud fastsatte modeller for den menneskelige transport til at deltage i miljødataene i forbindelse med forskellige aspekter af den menneskelige transport og til at gennemføre et forsøg med at finde og modellere nye aspekter af den menneskelige transport. Vores tværfaglige fokus vil tillade MODEL MODELS AF HUMAN CONDUCT OG TECHNOLOGY PROBLEMS IMPORTANT TIL makroskopiske LEVEL AS STABILITY FINANCIAL MERCATES, ØKONOMISKE GROWING ELLER SOCIAL DESIGUALDAS._x000D_ _x000D_ _x000D_ I den metodologiske ARTY CREATING TOOLS, der kombinerer slutning METHODS, komplekse NETWORKS, SELECTION OF MODELS, THEORY OF CRITICAL PENOMENES OG STATE PROCESSES. VI VIL ISÆR FORLADE OS PÅ DEN STATISTISKE MEKANIK TIL AT: (I) DEVELOP MODELS AF HUMAN MICRO-DINAMICA, OG (II) CREAT I MODELT FOR MODEL Selection TIL DEL AF EMPIRIC DATA._x000D_ _x000D_ I den EXPERIMENTAL SIDE, vil vi kombinere store lydstyrker af DIGITAL fuent DATAS MED DATAS OF OBTENED EXPERIMENTER, FOR EXAMPLE, I KONTEXT AF Socielle dilemmaer. Kontrollerede EXPERIMENTER PERMITIATE De fænomener, der findes i de DIGITAL SOURCES og reagerede på SPECIFIKKE QUESTIONER på HUMAN ACTIONS._x000D_ _x000D_ ULTIMO, vil vi anvende prædiktive værktøjer til CERTS SOCIAL SITUATIONER. VI VIL NAVNLIG FOKUSERE PÅ: I) at træffe menneskelige beslutninger i kontrollerede miljøer, (II) virkningen af menneskelige præmier på handelspræmier og (III) forbindelsen mellem menneskelig adfærd og socioøkonomiske INDICATORER._x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED Det er baseret på vores foreløbige erfaringer med udvikling af matematiske TOOLS, DATA ANALISIS og CONTROL EXPERIMENTER for at gå videre end den nuværende forståelse af menneskelige handlinger. DET VIL OGSÅ PRODUCERE VÆRKTØJER OG EKSPERIMENTELLE RAMMER, DER KAN BRUGES SOM REFERENCE I FREMTIDIGE UNDERSØGELSER AF MENNESKELIG ADFÆRD. (Danish)
4 August 2022
0 references
STATMECH2PRED ESTE UN PROIECT AMBIȚIOS CARE ÎNCEARCĂ SĂ ÎNȚELEAGĂ COMPORTAMENTUL UMAN LA SCARĂ INDIVIDUALĂ ȘI SOCIALĂ PRIN DEZVOLTAREA DE NOI TEHNICI DE OBSERVARE ȘI PREDICȚIE BAZATE PE MECANICA STADISTĂ. AVALANȘA DATELOR DIN ULTIMII 15 ANI NE-A PERMIS SĂ STUDIEM COMPORTAMENTUL UMAN ȘI SOCIAL LA O SCARĂ ȘI UN DOMENIU DE APLICARE FĂRĂ PRECEDENT. LA RÂNDUL SĂU, A ARĂTAT NECESITATEA UNOR NOI MODALITĂȚI DE OBSERVARE, MODELARE ȘI PREZICERE A COMPORTAMENTULUI UMAN PE O SCARĂ MICRO ȘI MACRO. Din ACEST PERSPECTIVE, PROPORCAREA MECHANICĂ STATEISTICĂ a MANERAȚIILOR NATURALE PENTRU FENOMENELE SOCIALE._x000D_ _x000D_ Primaria Ultimelor Avansate în acest CHANGE a fost DESCRIPTIVE, iar instrumentele și datele în care se bazează modelele propuse sunt lipsite de prețul necesar, astfel încât acestea să devină prescriptive și prescriptive; EI NU POT ANTICIPA COMPORTAMENTUL INDIVIDUAL SAU DINAMICA SISTEMULUI ÎN ANSAMBLU, CU ATÂT MAI PUȚIN SĂ FACĂ IPOTEZE DESPRE DIFERITE CONTEXTE. DE EXEMPLU, DISEMINAREA INFORMAȚIILOR ESTE DESCRISĂ DE OBICEI DE MODELE MECANICE PRELUATE DIN BIOLOGIE CARE NU DESCRIU DINAMICA COMPLEXĂ A PROCESULUI. PENTRU A OBȚINE MODELE PREDICTIVE AVEM NEVOIE DE: (I) O mai bună înțelegere a MICRO-DINAMICA COMPORTULUI UMAN ȘI a DEPENDENȚEI DE CONTEXT, (II) IMPROVATE TOOLURI PENTRU SELECȚIA MODELULUI ȘI a Inferenței STATE ȘI (III) O mai bună proiectare a EXPERIMENTELOR ȘI RECOPIAȚIEI DATA._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED, de fapt, dezvoltarea unor instrumente complexe de sisteme pentru a deduce modele predeterminate de transport uman pentru a participa la datele de mediu în legătură cu diferite aspecte ale transportului uman și pentru a efectua un experiment pentru a căuta și modela noi aspecte ale transportului uman. Focalizarea noastră interdisciplinară va permite MODEL MODELS DIN CONDUCTUL UMAN ȘI PROBLESELE TEHNOLOGICE IMPORTANTE la LEVEL macroscopic ca STABILITATEA MERCATELOR FINANCIARE, GROWING ECONOMIC SAU SOCIAL DESIGUALDAS._x000D_ _x000D_ În PARTIA Metodologică CREATARE LA TOOLURI care combină metodele de inferență, NETWORKS complexe, SELECȚIA MODELSLOR, Teoria PENOMENESLOR CRITICE ȘI PROCESURILE STATE. ÎN SPECIAL, NE VOM BAZA PE MECANICA STATISTICĂ PENTRU: (I) MODELS DEVELOP DE MICRO-DINAMICA UMANă, ȘI (II) CREAT IMPROVED TOOLS de selecție MODEL la PARTEA DE DATE EMPIRIC._x000D_ _x000D_ în SIDE EXPERIMENTAL, vom combina volume mari de DATAS DIGITAL fuent cu DATAS DE EXPERIMENTE OBTENED, pentru EXAMPLE, în CONTEXTUL dilemelor sociale. Experimente controlate PERMITITA fenomenii găsite în SURSII DIGITALE ȘI Răspuns la CĂRILE SPECIFICE PE ACȚIUNI UMANe._x000D_ _x000D_ ULTIMO, vom aplica instrumente predictive la CERTS SOCIAL SITUATIONS. ÎN SPECIAL, NE VOM CONCENTRA ASUPRA URMĂTOARELOR ASPECTE: (I) luarea deciziilor umane în medii controlate, (II) impactul primelor umane asupra primelor comerciale și (III) legătura dintre comportamentul uman și INDICATORI socio-economici._x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED se bazează pe experiența noastră preliminară în dezvoltarea de TOOLS matematice, ANALISIS DATA și EXPERIMENTE CONTROL pentru a depăși înțelegerea actuală a acțiunilor umane. DE ASEMENEA, VA PRODUCE INSTRUMENTE ȘI CADRE EXPERIMENTALE CARE POT FI UTILIZATE CA REFERINȚĂ ÎN VIITOARELE STUDII ALE COMPORTAMENTULUI UMAN. (Romanian)
4 August 2022
0 references
STATMECH2PRED ÄR ETT AMBITIÖST PROJEKT SOM FÖRSÖKER FÖRSTÅ MÄNSKLIGT BETEENDE PÅ INDIVIDUELL OCH SOCIAL SKALA GENOM ATT UTVECKLA NYA TEKNIKER FÖR OBSERVATION OCH FÖRUTSÄGELSE BASERAT PÅ DEN STADISTISKA MEKANIKEN. LAVINEN AV DATA FRÅN DE SENASTE 15 ÅREN HAR GJORT DET MÖJLIGT FÖR OSS ATT STUDERA MÄNSKLIGT OCH SOCIALT BETEENDE I EN ALDRIG TIDIGARE SKÅDAD SKALA OCH OMFATTNING. I SIN TUR HAR DET VISAT BEHOVET AV NYA SÄTT ATT OBSERVERA, MODELLERA OCH FÖRUTSÄGA MÄNSKLIGT BETEENDE PÅ EN MIKRO- OCH MAKROSKALA. Från DENNA PERSPECTIVE, STATEISTIC MECHANICAL PROPORCATION AV NATURAL MANERATIONER NECESARIAL TOOLS FÖR SOCIAL FENOMENES._x000D_ _x000D_ The Mayory of Anvanced Ultimes I DENNA CHANGE HAVE BEEN DESCRIPTIVE, och de verktyg och data som de föreslagna modellerna bygger på saknar det nödvändiga priset så att dessa blir föreskrivande och föreskrivande. DE KAN INTE FÖRUTSE DET INDIVIDUELLA BETEENDET ELLER DYNAMIKEN I SYSTEMET SOM HELHET, ÄN MINDRE GÖRA HYPOTESER OM OLIKA SAMMANHANG. TILL EXEMPEL BESKRIVS SPRIDNINGEN AV INFORMATION VANLIGTVIS AV MEKANISTISKA MODELLER TAGNA FRÅN BIOLOGI SOM INTE BESKRIVER PROCESSENS KOMPLEXA DYNAMIK. FÖR ATT FÅ PREDIKTIVA MODELLER BEHÖVER VI: (I) En bättre förståelse för MICRO-DINAMICA i HUMANKOMPORTEN OCH DIN DU DETTA DETTA AVDELNING, (II) IMPROVERADE TOOLS FÖR MODEL OCH STATE inferens, och (III) En bättre utformning av EXPERIMENT OCH RECOPIATION OF DATA._x000D_ _x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED har, utvecklingen av komplexa systemverktyg för att dra slutsatser om förutbestämda modeller av den mänskliga transporten för att delta i miljödata i samband med olika aspekter av den mänskliga transporten, och för att genomföra ett experiment för att söka efter och modellera nya aspekter av den mänskliga transporten. Vårt tvärvetenskapliga fokus kommer att tillåta MODEL MODELS OF THE HUMAN CONDUCT OCH TECHNOLOGY PROBLEMS IMPORTANT till makroskopisk LEVEL som STABILITY OF FINANCIAL MERCATES, EKONOMISKA GROWING ELLER SOCIALDAS._x000D_ _x000D_ I The Methodological PARTY CREATING to TOOLS som kombinerar inference METHODS, komplexa NETWORKS, SELECTION of MODELS, THEORY OF CRITICAL PENOMENES and STATE PROCESS. VI KOMMER I SYNNERHET ATT FÖRLITA OSS PÅ DEN STATISTISKA MEKANIKEN FÖR ATT: (I) UTVECKLING AV HUMAN MICRO-DINAMICA, OCH (II) KREAT IMPROVERADE TOOLS OF MODEL Selection TO PART OF EMPIRIC DATA._x000D_ _x000D_ I EXPERIMENTAL SIDE kommer vi att kombinera stora volymer av DIGITAL fuent DATAS MED DATAS OF OBTENED EXPERIMENTS, FOR EXAMPLE, IN THE CONTEXT OF Sociial dilemmas. Kontrollerade EXPERIMENTER PERMITIATE De fenomen som finns i DIGITAL SOURCES OCH svar på särskilda frågor på HUMAN ACTIONS._x000D_ _x000D_ ULTIMO, kommer vi att tillämpa prediktiva verktyg för CERTS SOCIAL SITUATIONER. VI KOMMER SÄRSKILT ATT INRIKTA OSS PÅ FÖLJANDE: (I) fatta mänskliga beslut i kontrollerade miljöer, (II) inverkan av mänskliga premier på handelspremier och (III) kopplingen mellan mänskligt beteende och socioekonomiska INDICATORS._x000D_ _x000D_ STATMECH2PRED bygger på vår preliminära erfarenhet av utveckling av matematic TOOLS, DATA ANALISIS och CONTROL EXPERIMENTS för att gå utöver den nuvarande förståelsen av mänskliga handlingar. DET KOMMER OCKSÅ ATT PRODUCERA VERKTYG OCH EXPERIMENTELLA RAMAR SOM KAN ANVÄNDAS SOM REFERENS I FRAMTIDA STUDIER AV MÄNSKLIGT BETEENDE. (Swedish)
4 August 2022
0 references
Tarragona
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
FIS2016-78904-C3-1-P
0 references