No label defined (Q2687789)
Jump to navigation
Jump to search
Project 0.20007752996068018 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project 0.20007752996068018 in Poland |
Statements
1,736,339.08 zloty
0 references
2,480,484.41 zloty
0 references
70.0 percent
0 references
18 October 2019
0 references
28 September 2020
0 references
COPERNICUS COMPUTING SP. Z O.O.
0 references
51°13'5.5"N, 22°33'16.9"E
0 references
SA 42799(2015/X) Projektodawca jest wyspecjalizowaną firmą świadczącą usługi obliczeniowe w zakresie śledzenia promieni (renderingu) w celu uzyskiwania obrazu 2D w oparciu o opis sceny 3D. W ramach swojej pracy konkuruje na rynku światowym. W 2016 roku zrealizował prace badawcze z zakresu superkomputera “LEM” o mocy obliczeniowej 2,44 Petaflopsa, to więcej niż sklasyfikowany w listopadzie 2018 roku na 131 miejscu na świecie najszybszy polski superkomputer “Prometheus”. W styczniu 2019 roku projektodawca uruchomił budowę kolejnego znacznie szybszego superkomputera opartego o technologię GPU o roboczej nazwie “Karpiński” Ponadto projektodawca w lutym 2019 roku zakończył projekt pod nazwą “Wirtualizacja Kart GPU w celu udostępniania mocy obliczeniowej w chmurze, na potrzeby badań naukowych lub przemysłów kreatywnych”. Ten projekt, w połączeniu z posiadaną wiedzą i mocą obliczeniową umożliwi projektodawcy świadczenie nowoczesnej usługi opartej o zwirtualizowaną moc obliczeniową GPU. Zwykłe rozwiązanie muszą respektować ograniczenia sprzętowe. W chwili obecnej istnieją serwery pozwalające na fizyczne podłączenia do 20 koprocesorów GPU co przy założeniu, że możliwa jest obsługa 2 serwerów obliczeniowych jednocześnie daje limit 40 kart. Dzięki opracowanej technologii wirtualizacji projektodawca może zrobić coś, czego nie potrafi w chwili obecnej nikt inny na świecie - podłączyć ogół zasobów wirtualnych pod pojedynczy serwer, uzyskując możliwość renderingu na docelowo wszystkich posiadanych przez siebie koprocesorach GPU. Dla udowodnienia funkcjonalności technologii wystarczy jednak relatywnie mały klaster obliczeniowy zawierający 16 serwerów każdy wyposażony w 8 kart GPU. Klaster będzie zatem posiadał moc obliczeniową wynoszącą 128 koprocesorów GPU i będzie trzykrotnie szybsze od najlepszego możliwego do wykorzystania przez konkurencję, dając niezbędną przewagę konkurencyjną. (Polish)
0 references
Identifiers
POIR.03.02.01-06-0025/19
0 references