No label defined (Q111284)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 15:45, 14 January 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Created a new Item)
(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
No label defined
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    8,059,955.47 zloty
    0 references
    1,934,389.3128 Euro
    13 January 2020
    0 references
    18,122,897.5 zloty
    0 references
    4,349,495.399999999 Euro
    13 January 2020
    0 references
    45.1 percent
    0 references
    1 June 2019
    0 references
    30 June 2021
    0 references
    MGD MWS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ SPÓŁKA KOMANDYTOWA
    0 references
    Przedmiotem projektu jest przeprowadzenie kompleksowych badań przemysłowych oraz prac rozwojowych nad opracowaniem innowacyjnej platformy do analizy rozproszonych i heterogenicznych danych. Powstałe rozwiązanie złożony technologicznie systemplatforma analityczna składać się będzie z:1 warstwy hardware inteligentnych urządzeń Internetu Rzeczy półek telemetrycznych oraz modułów telemetrycznych, których celem będzie pozyskiwanie danych z różnych kanałów sprzedażowych.2 warstwy software specjalnego oprogramowania analizującego zebrane dane. Potrzeba projektu wynika ze złożoności, ilości i wielkości danych rynkowych wykorzystywanych w procesach optymalizacyjnych działań sprzedażowych i promocyjnych Wnioskodawcy. Mnogość i różnorodność danych nieustrukturyzowane dane pochodzące z różnych kanałów sklepy, automaty vendingowe sprawia ogromne trudności Wnioskodawcy związane z pozyskiwaniem właściwych, miarodajnych danych dla celów analitycznych i budowania dzięki nim sprawdzających się z bardzo duża dokładnością modeli rekomendacyjnych i dystrybucyjnych dla działań sprzedażowych i promocyjnych. Zjawisko to definiowane może być jako syndrom DRIP bogactwo danych, ubogość informacji ang. Data Rich Information Poor, które niekorzystnie wpływa na wydajność podejmowanych działań.Innowacyjna platforma do analizy rozproszonych i heterogenicznych danych wspierać będzie działania promocyjno sprzedażowe podejmowane w kanale nowoczesnym i tradycyjnym oraz w kanale alternatywnym. Dzięki pracy platformy tworzone będą rekomendacje dla danych kanałów dystrybucyjnych Wnioskodawcy. (Polish)
    0 references

    Identifiers

    RPMP.01.02.01-12-0624/18
    0 references