R & D work on the development of a highly automated assessment of the physiological state of a plant in arable land based on the precision multispectral scanning of field cropland at microscale and advanced Artificial Intelligence system (Q104021)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 12:56, 24 February 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Removed claim: financed by (P890): European Union (Q1))
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
R & D work on the development of a highly automated assessment of the physiological state of a plant in arable land based on the precision multispectral scanning of field cropland at microscale and advanced Artificial Intelligence system
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    2,558,057.11 zloty
    0 references
    613,933.7063999999 Euro
    13 January 2020
    0 references
    4,996,198.4 zloty
    0 references
    1,199,087.6160000002 Euro
    13 January 2020
    0 references
    60.0 percent
    0 references
    1 October 2018
    0 references
    30 September 2020
    0 references
    ACTIVE TEXT SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references
    Zaplanowane badania dotyczą automatycznej oceny stanu fizjologicznego roślin na podstawie multispektralnego optycznego skanowania roślin na polach uprawnych. W wyniku tych wysoce innowacyjnych badań powstanie prototypowa optyczna multispektralną technologia skanująca, baza zdjęć multispektralnych roślin oraz prototypowe algorytmy oceny ich stanu fizjologicznego. CEL GŁÓWNY PROJEKTU: Opracowanie technologii wysoce zautomatyzowanej oceny stanu fizjologicznego roślin na polach uprawnych opartej na precyzyjnym multispektralnym skaningu pól uprawnych w mikroskali i zaawansowanemu systemowi sztucznej inteligencji. PRODUKTY CZĄSTKOWE PROJEKTU: Zoptymalizowany prototyp urządzenia skanującego Algorytmy preprocessingowe do przygotowywania zestawów uczenia maszynowego AI Model sztucznej inteligencji do oceny stanu fizjologicznego roślin EFEKTEM REALIZACJI PROJEKTU będzie wzrost konkurencyjności przedsiębiorstwa na rynku międzynarodowym poprzez opracowanie technologii Zautomatyzowanego Multispektralnego Monitorowania Stanu Zdrowia Roślin. CEL PROJEKTU ZOSTANIE OSIĄGNIĘTY POPRZEZ REALIZACJĘ NASTĘPUJĄCYCH WSKAŹNIKÓW: NA POZIOMIE PRODUKTU Inwestycje prywatne uzupełniające wsparcie publiczne dla przedsiębiorstw Liczba przedsiębiorstw otrzymujących dotacje Liczba przedsiębiorstw otrzymujących wsparcie Liczba przedsiębiorstw wspartych w zakresie prowadzenia prac B+R Liczba przedsiębiorstw współpracujących z ośrodkami badawczymi Liczba realizowanych projektów B+R Liczba przedsiębiorstw ponoszących nakłady inwestycyjne na działalność B+R NA POZIOMIE REZULTATU: Przychody ze sprzedaży nowych lub udoskonalonych produktów/procesów Liczba dokonanych zgłoszeń patentowych (Polish)
    0 references

    Identifiers

    RPLU.01.02.00-06-0001/18
    0 references