No label defined (Q92371)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 12:45, 14 January 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Created a new Item)
(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
No label defined
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    198,679.57 zloty
    0 references
    47,683.0968 Euro
    13 January 2020
    0 references
    235,737.5 zloty
    0 references
    56,577.0 Euro
    13 January 2020
    0 references
    84.28 percent
    0 references
    1 June 2017
    0 references
    30 September 2020
    0 references
    WYŻSZA SZKOŁA EKONOMII I INNOWACJI W LUBLINIE
    0 references
    Celem projektu „Data science w finansach - dostosowanie kierunku Finanse i Rachunkowość WSEI w Lublinie do potrzeb społeczno-gospodarczych i RSI woj. lubelskiego” jest dostosowanie do potrzeb społeczno-gospodarczych programu kształcenia na kierunku Finanse i rachunkowość WSEI w Lublinie oraz włączenie pracodawców w jego realizację do 09.2020 r. Projekt obejmuje swoim zakresem: działania włączające pracodawców w przygotowanie programu i jego realizację w odpowiedzi na potrzeby społeczno-gospodarcze. Projekt jest skierowany do 45 st.(M-17/K-28). z nowego naboru 2017/2018, obejmuje swym działaniem cały cykl kształcenia na studiach I st. kierunku Finanse i rachunkowość st. niestacjonarnych kierunku Finanse i rachunkowość I st. na nowoutworzonej specjalności: Data science w finansach. Zadania realizowane w projekcie: Opracowanie przez zespół dydaktyków i pracodawców nowoutworzonej na potrzeby gospodarki specjalności, Dydaktyka i działania wynikające z zaangażowania pracodawców w realizację projektu. Włączenie pracodawców do procesu dydaktycznego pozwoli udoskonalić programy kształcenia i podniesie atrakcyjność kierunku. Oferta kształcenia będzie dostosowana do wymogów rynku pracy. Projekt jest zgodny z Regionalną Strategią Innowacji woj. lubelskiego. Selektywny model rozwoju oparty jest na inteligentnych specjalizacjach rozumianych jako rozwój tych obszarów działalności badawczo-rozwojowej i innowacyjnej, które wzmacniają endogeniczne potencjały rozwojowe regionu. Jedną z nich jest informatyka. Jest to tzw. specjalizacja wspomagająca. Data science, data mining, analiza big data oraz business intelligence to kompetencje przynależne dziedzinie informatyki, dla uzyskania dodatkowej wartości praktycznej i aplikacyjnej w ramach projektu skonfrontowane z obszarem nauk społecznych i finansami przedsiębiorstwa. (Polish)
    0 references

    Identifiers

    POWR.03.01.00-00-N041/16
    0 references