OPTIMISATION OF COMPRESSION PRESSES IN POWDER METALLURGY BY ADAPTIVE CONTROL (Q2022701)
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Project Q2022701 in Italy
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | OPTIMISATION OF COMPRESSION PRESSES IN POWDER METALLURGY BY ADAPTIVE CONTROL |
Project Q2022701 in Italy |
Statements
317,758.75 Euro
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635,517.5 Euro
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50.0 percent
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1 October 2018
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30 September 2021
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LIBERA UNIVERSITA' DI BOLZANO
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GKN SINTER METALS SPA
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46°29'53.20"N, 11°21'17.21"E
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PER OTTENERE UN'ELEVATA SOLIDITà DEL PROCESSO DI COMPATTAZIONE METALLURGICO DELLE POLVERI, REALIZZATO DA PRESSE COMPATTATRICI, SONO ATTUALMENTE NECESSARI CONTROLLI DI QUALITà E REGOLAZIONI MANUALI DEI PARAMETRI DI PRODUZIONE AD INTERVALLI REGOLARI CHE RICHIEDONO LUNGHI TEMPI DI FORMAZIONE DEL PERSONALE. QUESTI CONTROLLI E AGGIUSTAMENTI RAPPRESENTANO UNO DEI PRINCIPALI OSTACOLI PER RAGGIUNGERE UNA PRODUZIONE PIù ECONOMICA, EFFICIENTE E RISPETTOSA DELL¿ AMBIENTE, CHE Ê ORMAI NECESSARIA PER MANTENERE LA COMPETITIVITà INTERNAZIONALE DI AZIENDE COME GKN SINTER METALS. IL PROGETTO AFFRONTA QUESTA SFIDA PROPONENDOSI DI SVILUPPARE NUOVI METODI E STRUMENTI PER AUMENTARE LA SOLIDITà E FLESSIBILITà DEL PROCESSO DI COMPATTAZIONE. A TAL FINE, SI SVILUPPERANNO METODI DI APPRENDIMENTO MACCHINA PER I) IDENTIFICARE I PARAMETRI CHIAVE CHE DEFINISCONO IL PROCESSO E LA QUALITà OTTENUTA DEGLI ARTEFATTI; II) MODELLARE IL PROCESSO METALLURGICO DI COMPATTAZIONE DELLE POLVERI IN FUNZIONE. IL MODELLO D (Italian)
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IN ORDER TO OBTAIN A HIGH GROUND AGAINST THE METAL COMPACTION PROCESS, PRODUCED BY COMPATTATRICI PRESSES, THERE IS CURRENTLY A NEED FOR QUALITY CHECKS AND MANUAL SETTING OF PRODUCTION PARAMETERS AT REGULAR INTERVALS WHICH REQUIRE LONG STAFF TRAINING. THESE CHECKS AND ADJUSTMENTS ARE ONE OF THE MAIN OBSTACLES TO ACHIEVING AN ECONOMIC, EFFICIENT AND RESPECTFUL NATURE OF THE ENVIRONMENT, WHICH IS NOW NECESSARY IN ORDER TO MAINTAIN ITS COMPETITIVENESS. THE PROJECT ADDRESSES THIS CHALLENGE BY DEVELOPING NEW METHODS AND TOOLS TO INCREASE SOLIDITY AND FLEXIBILITY OF THE COMPACTION PROCESS. TO THIS END, MACHINE LEARNING METHODS WILL BE DEVELOPED IN ORDER TO (I) IDENTIFY THE KEY PARAMETERS DEFINING THE PROCESS AND QUALITY OF THE ARTEFACTS; (II) MODEL THE METAL COMPACTION METALLURGY PROCESS IN OPERATION. MODEL D (English)
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Identifiers
B11B18000580007
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