Intelligent system for identifying B2B user profiles with a high degree of efficiency together with a system of customised communication rules using Real Time Bidding as a result of advanced industrial research and development of Modern Firmy S.A. (Q107923)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q107923 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Intelligent system for identifying B2B user profiles with a high degree of efficiency together with a system of customised communication rules using Real Time Bidding as a result of advanced industrial research and development of Modern Firmy S.A. |
Project Q107923 in Poland |
Statements
2,136,579.07 zloty
0 references
3,265,940.76 zloty
0 references
65.42 percent
0 references
15 June 2016
0 references
30 September 2018
0 references
NOWOCZESNA FIRMA S.A.
0 references
52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
0 references
Celem przedmiotowego projektu jest opracowanie przez Nowoczesną Firmę S.A. w ramach zaplanowanych zaawansowanych prac B+R zgodnych z zakresem określonym w Podr. OECD „Frascati” INTELIGENTNEGO SYSTEMU ROZPOZNAWANIA PROFILU UŻYTKOWNIKÓW B2B O WYSOKIM STOPNIU EFEKTYWNOŚCI (20%) WRAZ Z SYSTEMEM REGUŁ PERSONALIZOWANEJ KOMUNIKACJI Z WYKORZYSTANIEM REAL TIME BIDDING. Zakres rzeczowy projektu obejmuje następujące najważniejsze zadania B+R: 1. Badania przemysłowe algorytmów rozpoznawania użytkowników Internetu oraz predykcji na podstawie centralnej bazy użytkownikó B2B i rozproszonej bazy profili B2B jako komponentów składowych innowacyjnej technologii 2. Badania przemysłowe nad technologią serwowania profilu oznakowanego użytkownika dla systemów DSP 3. Opracowanie prototypu silnika rozpoznawania profilu użytkowników B2B. Wdrożenie efektów projektu, we wł. działalności gosp. Spółki, umożliwi rozpoczęcie świadczenia na ich bazie innowacyjnych w skali międzynarodowej (innowacja produktowa) usług generowania kwalifikowanych leadów biznesowych na bazie wypracowanych, autorskich technologii rozpoznawania użytkownika poprzez system e-mailingowy, wykorzystanie śledzenia adresów IP , rejestrację parametrów technicznych urządzeń i ustawień urządzeń użytkownika wraz z integracją baz B2B z profesjonalnymi sieciami biznesowymi i społecznościowymi oraz bazami rządowymi celem uzupełniania danych biznesowych o użytkownikach , co umożliwi generowanie przez system niezwykle szczegółowej metryczki użytkownika . Opracowany inteligentny system, uzupełniający poprzez systemy predykcyjne, brakujące dane, bazując na scalonych i rozwiniętych technologiach spowoduje wzrost stopnia rozpoznawania użytkownika do nawet 20% (wobec od 6,60% do 8,20% wg najlepszych obecnych rozwiązań) a rozpoznawalności firmy użytkownika stron B2B z 0,5% (wg ob. rozwiązań) do 5% co całkowicie zrewolucjonizuje usługi świadczone z wykorzystaniem narzędzi klas Automatyzacji Marketingu. (Polish)
0 references
The aim of this project is to develop by Modern Company S.A. as part of planned advanced R & D works in accordance with the scope specified in Podr. OECD “Frascati” of the Intelligent Identification SYSTEM of B2B USER PROFILUTIONS AUTHORISATION AUTHORISATION (20 %) AND THE REGULATION OF THE REGULATION OF THE REGULATION OF REAL TIME bidding. The project’s material scope covers the following key R & D tasks: 1. Industrial research algorithms for the recognition of Internet users and prediction based on the central B2B user base and the distributed B2B profile database as components of innovative technology 2. Industrial research on serving user-labelled profile technology for DSP 3 systems. Development of a prototype engine for B2B user profile recognition. Implementation of project effects, including gosp activities. Companies will enable to start providing internationally innovative services (product innovation) on the basis of developed, proprietary user recognition technologies through emailing system, use of IP address tracking, registration of technical parameters of devices and user device settings, integration of B2B databases with professional business and social networks and government databases to complement business data about users, which will enable the system to generate extremely detailed user metrics. The developed intelligent system, complementing through predictive systems, missing data, based on integrated and developed technologies, will increase user recognition to as much as 20 % (compared to 6.60 % to 8.20 % according to the best current solutions) and the user’s recognition of B2B pages from 0.5 % (according to solutions) to 5 %, which will completely revolutionise the services provided with the tools of the Marketing Automation Classes. (English)
17 October 2020
0 references
Identifiers
RPMA.01.02.00-14-5755/16
0 references