No label defined (Q78635)
Jump to navigation
Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language | Label | Description | Also known as |
---|---|---|---|
English | No label defined |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
8,171,396.47 zloty
0 references
1,961,135.1527999998 Euro
0.24 Euro
13 January 2020
0 references
11,523,100.66 zloty
0 references
70.91 percent
0 references
1 September 2019
0 references
31 January 2022
0 references
FIDO VOICE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X)Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Dostęp do Internetu jest coraz powszechniejszy, a liczba użytkowników stale rośnie, zjawisko cyberprzemocy (obejmujące cybernękanie, przemoc seksualną, cyber stalking itp.) staje się coraz większym problemem. Wg szacunków Komisji Europejskiej jedna na dziesięć kobiet w wieku od 15 lat doznaje zjawiska cyberprzemocy, a co siedem sekund ofiarą cyberprzemocy pada dziecko. Cyberprzemoc oddziałuje także na biznes on-line i powoduje odpływ użytkowników portali czy gier komputerowych. Celem Projektu jest wdrożenie rozwiązania, które z wysoką precyzją wykrywa cyberprzemoc w czasie rzeczywistym automatycznie blokując niepożądane treści zanim adresat wiadomości je otrzyma (bez udziału moderatorów) – platforma CerberDetector. Innowacyjność rozwiązania polega na zastosowaniu hybrydowego podejścia do wykrywania cyberprzemocy w oparciu o tak zwaną trzecią falę technologii sztucznej inteligencji, która łączy głębokie sieci neuronowe z wnioskowaniem na podstawie znajomości języka i wiedzy eksperckiej. Ostatnie badania pokazują, że nasza technologia (na obecnym poziomie TRL) wykrywa najwięcej przemocy i podnosi fałszywe alarmy czterokrotnie rzadziej niż obecne rozwiązania. Projekt opracowania CerberDetectora jest na III TRL. W ramach prac B+R w Projekcie opracowane zostaną: moduły (informatyczne) do wykrywania zjawisk niepożądanych, metody uczenia słabo nadzorowanego, bazującego na dużych zbiorach nieoznaczonych danych tekstowych, moduł do zarządzania reputacją użytkowników. W wyniku Projektu, technologia osiągnie IX TRL i będzie gotowa do komercjalizacji. Technologia zapewni wsparcie dla serwisów internetowych w odpowiedzi na agresję użytkownika. (Polish)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-1176/18
0 references