Experimental development on the development of an innovation prototype of an automatic non-sensor air pollutant analyser using modern artificial intelligence and machine learning techniques. (Q122677)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 10:08, 21 October 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Removed claim: summary (P836): The project will consist of experimental development of a prototype development of a new product in the form of an automatic non-sensor air pollutant analyser. Research will focus on the use of state-of-the-art machine learning techniques (hereinafter referred to as ML) and artificial intelligence (AI) related to the analysis of the image: image object detection and image. The prototype developed in the course of the research will be used to i...)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
Experimental development on the development of an innovation prototype of an automatic non-sensor air pollutant analyser using modern artificial intelligence and machine learning techniques.
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    945,870.0 zloty
    0 references
    227,008.8 Euro
    13 January 2020
    0 references
    1,724,230.24 zloty
    0 references
    413,815.26 Euro
    13 January 2020
    0 references
    54.86 percent
    0 references
    1 October 2019
    0 references
    31 July 2020
    0 references
    "PROINTEGRA" SPÓŁKA AKCYJNA
    0 references
    0 references
    Projekt będzie polegał na przeprowadzeniu eksperymentalnych prac rozwojowych nad opracowaniem prototypu nowego produktu w postaci automatycznego bezczujnikowego analizatora zanieczyszczeń powietrza. Prace badawcze będą ukierunkowane na wykorzystanie najnowszych technik uczenia maszynowego (dalej we Wniosku ML) oraz sztucznej inteligencji (AI) związanych z analizą obrazu: image object detection oraz image segmentation. Opracowany w trakcie prac badawczych prototyp będzie służyć do automatycznego rozpoznawania i klasyfikowania źródeł zanieczyszczenia powietrza, ze szczególnym uwzględnieniem: - indywidualnych źródeł niskiej emisji związanych z instalacjami grzewczymi CO/CWU zasilanymi paliwami kopalnymi - indywidualnych źródeł emisji spalin związanych z motoryzacją (pojedyncze pojazdy) Rozpoznawanie będzie wykonywane na bazie informacji statycznej (zdjęcie) lub dynamicznej (wideo z kamery), pochodzącej z inspekcji w bezpośrednim otoczeniu źródła emisji. (Polish)
    0 references

    Identifiers

    RPSL.01.02.00-24-00F8/19
    0 references