No label defined (Q78210)
Jump to navigation
Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language | Label | Description | Also known as |
---|---|---|---|
English | No label defined |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
6,262,712.36 zloty
0 references
14,263,209.84 zloty
0 references
43.91 percent
0 references
1 April 2017
0 references
28 February 2020
0 references
FUTURE PROCESSING SP. Z O.O.
0 references
Celem projektu jest zwiększenie efektywności obrazowania i rokowania u pacjentów z miażdżycą tętnic wieńcowych rozpoznawaną w oparciu o tomografię komputerową (angio-TK). Cel ten zostanie osiągnięty poprzez opracowanie innowacyjnej platformy (innowacja produktowa w skali świata zg z Oslo Manual, wyd.III, 2005) opartej na obliczeniowej mechanice płynów (CFD) oraz najnowszych technikach obrazowania danych medycznych. Platforma będzie służyć do wszechstronnej analizy trójwymiarowych (3D) obrazów angio-TK wzbogaconych o czwarty wymiar (4D) jakimi są obliczone numerycznie warunki przepływowe oraz naprężenia panujące w układzie naczyniowym pacjenta. Nowy system umożliwi wirtualne odtworzenie warunków przepływowych w tętnicach i dostarczy nowe informacje (m.in. prędkość, ciśnienie, naprężenia ścinające i normalne, indeksy oscylacyjne, czasy zalegania, i dowolne inne zdef. przez lekarza parametry przepływowe), których uzyskanie za pomocą takich metod jak ultrasonografia wewnątrznaczyniowa (IVUS) lub pomiar cząstkowej rezerwy przepływu wieńcowego (FFR) jest niemożliwe. Platforma pozwoli lekarzom na lepszy wgląd w sytuację hemodynamiczną pacjenta, dokładniejszą analizę zmian chorobowych i ułatwi wskazanie miejsc podwyższonego ryzyka rozwoju zmian miażdżycowych w układzie naczyniowym w oparciu o wynik CFD co bezpośrednio wpłynie na zwiększenie efektywności prognostycznej angio-TK. W ramach projektu rozwinięte zostaną specjalizowane wersje algorytmów numerycznych oparte o współczesne metody obliczeniowe fizyki wraz z wydajnymi technikami służącymi do analizy i obrazowania wyników CDF w układzie naczyniowym. Wykorzystane zostaną zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego. Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0664/16
0 references