No label defined (Q78076)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 20:59, 13 January 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Created a new Item)
(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
No label defined
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    4,859,328.75 zloty
    0 references
    1,166,238.9 Euro
    13 January 2020
    0 references
    6,452,485.0 zloty
    0 references
    1,548,596.4 Euro
    13 January 2020
    0 references
    75.31 percent
    0 references
    1 April 2020
    0 references
    28 February 2022
    0 references
    BD POLSKA SP. Z O.O.
    0 references
    Celem projektu jest przeprowadzenie prac badawczych, rozwojowych i przedwdrożeniowych, których efektem będzie wprowadzenie na rynek wirtualnego asystenta (chat-bot, asystent) wykorzystującego sztuczną inteligencję w celu wsparcia procesu dydaktycznego diagnostyki i terapii chorób. Rozwiązanie służy usprawnieniu procesu dydaktycznego nabywania kompetencji przez studentów medycyny i młodych lekarzy kontynuujących naukę. Ma za zadanie podnieść jakość, atrakcyjność i efektywność kosztową procesu nauczania. W oparciu o przygotowaną przez ekspertów bazę wiedzy opisującą wybrane przypadki medyczne, oraz funkcjonalność interaktywnej komunikacji studenta z narzędziem, asystent umożliwiać będzie naukę stawiania diagnozy oraz planowania leczenia z zastosowaniem badań diagnostycznych: laboratoryjnych, obrazowych, fizykalnych oraz konsultacji specjalistycznych. Wywiad lekarski będzie w jak największym stopniu odzwierciedlał charakter spontanicznej konwersacji. Student będzie kierował rozmową. Będzie zadawał pacjentowi pytania i zlecał odpowiednie badania w celu postawienia diagnozy. Cechy i funkcjonalności projektowanego chat-bota: 1) interaktywna komunikacja przy pomocy języka naturalnego (język polski); 2) interaktywne tworzenie „pacjentów” w oparciu o reguły zapisane w bazie wiedzy oraz modele losujące wyniki badań diagnostycznych; 3) kreator umożliwiający tworzenie lub modyfikację przypadków klinicznych; 4) śledzenie postępów studenta i historii jego interakcji z programem obejmująca weryfikację czy student zadał wymagane pytania i zlecił wymagane badania, ocena czasu poświęconego na poszczególne etapy badania; 5) ocena kompetencji miękkich studenta poprzez analizę formy zadawanych pytań; 6) ocena poprawności wyboru ścieżki diagnostycznej dokonana na podstawie analizy interakcji studenta z symulowanym pacjentem. (Polish)
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.01.01-00-0526/19
    0 references