No label defined (Q77951)
Jump to navigation
Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
7,868,356.21 zloty
0 references
10,260,310.0 zloty
0 references
76.69 percent
0 references
1 October 2017
0 references
31 December 2019
0 references
NETHONE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu jest stworzenie prototypu innowacyjnego rozwiązania z obszaru cyberbezpieczeństwa - systemu Nethone ATO, mającego znacząco zwiększyć poziom dostępnej na rynku ochrony właścicieli kont osobistych (bankowości internetowej i mobilnej) przed przestępstwami polegającymi na nieuprawnionym przejmowaniem kontroli dostępu (ang. account takeover). Cechami wyróżniającymi system Nethone ATO będą: a. wyższa skuteczność detekcji zagrożeń dzięki: - analizie szerszego spektrum danych behawioralnych (aspekt biometryczny oraz wzorców zachowania) dotąd niewykorzystywanych w tak szerokim zakresie, - wykorzystaniu nowatorskich metod (i ich kombinacji) opartych na sztucznej inteligencji do rozwiązania problemów klasyfikacyjnych klasy ATO, w tym prognozowania trajektorii ewolucji profilu behawioralnego użytkownika w czasie, - wykorzystaniu autorskich funkcji agregacji wyników modeli w celu optymalizacji wyników; b. pełen automatyzm działania oraz zdolność samouczenia się dzięki wykorzystaniu metod opartych na głębokich sieciach neuronowych; c. wysoka sprawność działania dzięki opracowaniu zoptymalizowanego formatu danych oraz autorskiej architektury systemu. W ramach prac nad prototypem Nethone ATO zrealizowane zostaną prace B+R: - zaprojektowanie oraz przygotowanie środowiska badawczego umożliwiającego efektywne przetwarzanie danych oraz zarządzanie modelami predykcyjnymi. - zdefiniowanie zakresu oraz opracowanie formatu danych umożliwiającego efektywne modele detekcji zagrożeń - opracowanie autorskich modeli detekcji zagrożeń na podstawie analizy danych behawioralnyc (Polish)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0383/17
0 references