Inside Expert: develop methods and algorithms for coding the knowledge hidden in the organisation and implement them in an information system that supports informal knowledge sharing. (Q107885)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 17:15, 17 October 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Created claim: summary (P836): The aim of the project is to develop an innovative ICT solution – Inside Expert, an intuitive and scalable tool for codification and sharing of hidden knowledge (know how), identification of experts, leaders and competence gaps. The solution will be built using algorithms (including a new reputational algorithm) and methodologies supported by motivational mechanisms including playlisting and community question answering – a social system of ques...)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
Inside Expert: develop methods and algorithms for coding the knowledge hidden in the organisation and implement them in an information system that supports informal knowledge sharing.
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    720,432.52 zloty
    0 references
    172,903.80 Euro
    13 January 2020
    0 references
    1,203,292.22 zloty
    0 references
    288,790.13 Euro
    13 January 2020
    0 references
    59.87 percent
    0 references
    10 October 2017
    0 references
    30 September 2018
    0 references
    TOMORROW SP. Z O.O.
    0 references
    0 references

    52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
    0 references
    Celem projektu jest opracowanie innowacyjnego rozwiązania z zakresu ICT – Inside Expert, intuicyjnego i skalowalnego narzędzia do kodyfikacji i dzielenia się wiedzą ukrytą (know how), identyfikacji ekspertów, liderów i luk kompetencyjnych. Rozwiązanie zostanie zbudowane z zastosowaniem algorytmów (w tym nowego algorytmu reputacyjnego) i metodyki wspieranej mechanizmami motywacyjnymi w tym grywalizacyjnymi oraz CQA (ang. community question answering) – społecznościowego systemu pytań i odpowiedzi. Zarządzanie wiedzą jest jedną z najdynamiczniej rozwijających się koncepcji w zarządzaniu. Wiedza jest podstawowym zasobem organizacji. Badania Gartner (Maoz M., Knowledge Management Will Transform CRM Customer Service, Gartner, 2014) wskazują, iż do 2018 r., szybkie tworzenie i wyszukiwanie potrzebnych informacji stanie się kluczowym atrybutem wiodących przedsiębiorstw. Szacuje się, że obecnie jedynie 10-15% danych gromadzonych przez firmy jest przez nie analizowanych i wykorzystywanych w biznesie. Pomimo wielu prób kodyfikacji wiedzy ukrytej we współczesnych organizacjach nie udało się dotychczas opracować metod, umożliwiających zgromadzenie tej wiedzy w taki sposób aby mogła ona wesprzeć procesy decyzyjne w organizacji. Projekt mający na celu podjęcie ww. wyzwania będzie realizowany przez konsorcjum składające się z Tomorrow Sp. z o.o. (lider), Wydziału Nauk Ekonomicznych SGGW i Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych (PJATK). W skład zespołu projektowego wejdą eksperci w budowaniu innowacyjnych narzędzi ICT i ich komercjalizacji (zespół Tomorrow, kierowany przez P. Dorotę Draczyńską, Wiceprezes Spółki), eksperci z zakresu dzielenia się wiedzą (prof. Paliszkiewicz, SGGW) oraz z zakresu informatyki, budowania i testowania innowacyjnych algorytmów (zespół PJATK na czele z dr hab. Adamem Wierzbickim, prodziekanem Wydziału Informatyki). (Polish)
    0 references
    The aim of the project is to develop an innovative ICT solution – Inside Expert, an intuitive and scalable tool for codification and sharing of hidden knowledge (know how), identification of experts, leaders and competence gaps. The solution will be built using algorithms (including a new reputational algorithm) and methodologies supported by motivational mechanisms including playlisting and community question answering – a social system of questions and answers. Knowledge management is one of the most dynamically developing concepts in management. Knowledge is the basic resource of the organisation. Gartner (Maoz M., Knowledge Management Will Transform CRM Customer Service, Gartner, 2014) shows that by 2018, fast creation and search for the information needed will become a key attribute of leading companies. It is estimated that currently only 10-15 % of the data collected by companies are analysed and used in business. Despite many attempts to codify knowledge hidden in modern organisations, it has not yet been possible to develop methods to gather this knowledge in such a way that it can support decision-making processes in the organisation. The project will be implemented by a consortium consisting of Tomorrow Sp. z o.o. (leader), the Faculty of Economic Sciences of the SGGW and the Polish-Japanese Academy of Computer Technology (PJATK). The project team will include experts in building innovative ICT tools and their commercialisation (Tomorrow team, led by P. Dorota Draczyńska, Vice President of the Company), experts in knowledge sharing (Prof. Paliszkiewicz, SGGW) and in the field of computer science, building and testing innovative algorithms (PJATK team headed by dr hab. Adam Wierzbicki, Deputy Dean of the Department of Computer Science). (English)
    17 October 2020
    0 references

    Identifiers

    RPMA.01.02.00-14-5647/16
    0 references