R & D work on the development of a highly automated assessment of the physiological state of a plant in arable land based on the precision multispectral scanning of field cropland at microscale and advanced Artificial Intelligence system (Q104021)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 16:10, 17 October 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Removed claim: summary (P836): The planned studies relate to the automatic assessment of the physiological state of the plant on the basis of a multispectral optical scanning of plants in arable fields. These highly innovative research will result in a prototype, prototype, multispectral scanning technology, a database of multispectral images of plants and a prototype algorithm for assessing their physiological state. MAIN OBJECTIVE OF THE PROJECT: Develop highly automated...)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
R & D work on the development of a highly automated assessment of the physiological state of a plant in arable land based on the precision multispectral scanning of field cropland at microscale and advanced Artificial Intelligence system
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    country
    Poland
    0 references
    EU contribution
    2,558,057.11 zloty
    0 references
    613,933.71 Euro
    exchange rate to Euro
    0.24 Euro
    point in time
    13 January 2020
    0 references
    budget
    4,263,428.52 zloty
    0 references
    1,023,222.84 Euro
    exchange rate to Euro
    0.24 Euro
    point in time
    13 January 2020
    0 references
    co-financing rate
    60.0 percent
    0 references
    start time
    1 October 2018
    0 references
    end time
    30 September 2020
    0 references
    beneficiary name (string)
    ACTIVE TEXT SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references
    beneficiary
    Q2521312
    0 references
    summary
    Zaplanowane badania dotyczą automatycznej oceny stanu fizjologicznego roślin na podstawie multispektralnego optycznego skanowania roślin na polach uprawnych. W wyniku tych wysoce innowacyjnych badań powstanie prototypowa optyczna multispektralną technologia skanująca, baza zdjęć multispektralnych roślin oraz prototypowe algorytmy oceny ich stanu fizjologicznego. CEL GŁÓWNY PROJEKTU: Opracowanie technologii wysoce zautomatyzowanej oceny stanu fizjologicznego roślin na polach uprawnych opartej na precyzyjnym multispektralnym skaningu pól uprawnych w mikroskali i zaawansowanemu systemowi sztucznej inteligencji. PRODUKTY CZĄSTKOWE PROJEKTU: Zoptymalizowany prototyp urządzenia skanującego Algorytmy preprocessingowe do przygotowywania zestawów uczenia maszynowego AI Model sztucznej inteligencji do oceny stanu fizjologicznego roślin EFEKTEM REALIZACJI PROJEKTU będzie wzrost konkurencyjności przedsiębiorstwa na rynku międzynarodowym poprzez opracowanie technologii Zautomatyzowanego Multispektralnego Monitorowania Stanu Zdrowia Roślin. CEL PROJEKTU ZOSTANIE OSIĄGNIĘTY POPRZEZ REALIZACJĘ NASTĘPUJĄCYCH WSKAŹNIKÓW: NA POZIOMIE PRODUKTU Inwestycje prywatne uzupełniające wsparcie publiczne dla przedsiębiorstw Liczba przedsiębiorstw otrzymujących dotacje Liczba przedsiębiorstw otrzymujących wsparcie Liczba przedsiębiorstw wspartych w zakresie prowadzenia prac B+R Liczba przedsiębiorstw współpracujących z ośrodkami badawczymi Liczba realizowanych projektów B+R Liczba przedsiębiorstw ponoszących nakłady inwestycyjne na działalność B+R NA POZIOMIE REZULTATU: Przychody ze sprzedaży nowych lub udoskonalonych produktów/procesów Liczba dokonanych zgłoszeń patentowych (Polish)
    0 references

    Identifiers

    Polish Kohesio ID
    RPLU.01.02.00-06-0001/18
    0 references
     
    Retrieved from "https://linkedopendata.eu/w/index.php?title=Item:Q104021&oldid=6425901"