No label defined (Q77705)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 20:53, 13 January 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Created a new Item)
(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
No label defined
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    7,326,910.69 zloty
    0 references
    1,758,458.5656 Euro
    13 January 2020
    0 references
    9,496,287.94 zloty
    0 references
    2,279,109.1056 Euro
    13 January 2020
    0 references
    77.16 percent
    0 references
    1 September 2017
    0 references
    30 November 2019
    0 references
    FINAI S.A.
    0 references
    Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Projekt opiera się na zbadaniu, zaprojektowaniu i zbudowaniu alternatywnych modeli ryzyka kredytowego przy użyciu danych dostępnych w przypadku składania wniosku o pożyczkę w kanałach cyfrowych. W szczególności, chodzi o wykorzystanie danych o preferencjach konsumowanych treści reklamowych i innych danych zawartych w ciastkach internetowych (tzw. cookies), danych o pozycji zawodowej i progresji zawodowej (prezentowanych np., w profilach w LinkedIn/ Goldenline), historii zakupowej online (dane pozyskane w wyniku partnerstw z dostawcami płatności w Internecie np. Bluemedia/PayU/Przelewy 24, etc.), danych o marce i cechach urządzenia/przeglądarki, która jest używana, oraz danych o zainstalowanych aplikacjach, kształcie sieci społecznościowej (grafie znajomości/przyjaciół), sposobie tworzenia profilu. Wnioskodawca rozważa również wykorzystanie danych z maili (zainteresowania, graf komunikacji, liczba wysyłanych maili, etc.) i innych informacji dostępnych w profilu głównych dostawców tożsamości internetowej np. na platformach Google, Facebook, LinkedIn i Apple. Opracowywane modele ryzyka opierały się będą o zaawansowane narzędzia teorii grafów. Łącząc te dane z tradycyjnymi danymi na temat ryzyka kredytowego (pracodawcy, stanowiska, lokalizacja, raporty Biura Informacji Kredytowej, czyli BIK) Wnioskodawca zamierza zbudować innowacyjny model ryzyka kredytowego dla ludzi, którzy nie posiadają jeszcze u BIK lub u behawioralnego (a więc najczęściej młodych ludzi, dopiero wchodzących w świat finansów lub ludzi znajdujących się poza systemem bankow (Polish)
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.01.01-00-0124/17
    0 references