Codebeat — use of artificial intelligence in static software quality analysis (Q78331)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 12:04, 14 October 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Created claim: summary (P836): The codebeat prototype will be a platform to support software development teams that are of high quality, safe and easy to maintain and support organisations in managing the quality of the software.The project involves industrial research in the area of the use of artificial intelligence for static software quality analysis, as well as the development of an innovative set of metrics and heuristics for new object and functional languages.The most...)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
Codebeat — use of artificial intelligence in static software quality analysis
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    3,699,356.07 zloty
    0 references
    887,845.46 Euro
    13 January 2020
    0 references
    4,840,137.9 zloty
    0 references
    1,161,633.10 Euro
    13 January 2020
    0 references
    76.43 percent
    0 references
    1 April 2017
    0 references
    31 March 2020
    0 references
    CODE QUEST SP. Z O.O.
    0 references
    0 references

    52°32'46.3"N, 21°12'26.3"E
    0 references
    Prototyp codebeat będzie platformą wspierającą zespoły programistów w budowie oprogramowania, które jest wysokiej jakości, bezpieczne i łatwe w utrzymaniu oraz wspierającą organizacje w zarządzaniu jakością wytwarzanego oprogramowania.Przedmiotem projektu są badania przemysłowe w obszarze wykorzystania sztucznej inteligencji do statycznej analizy jakości oprogramowania, a także opracowanie innowacyjnego zestawu metryk i heurystyk dla nowych języków obiektowych oraz funkcyjnych.Najważniejszym końcowym efektem działania oprogramowania w obszarze machine learning będzie funkcjonalność pozwalająca na sugerowanie przez codebeat rozwiązania błędów w oprogramowaniu, a nawet automatycznego rozwiązania określonych błędów. Po raz pierwszy zaistnieje możliwość wykorzystania dobrych wzorców rozwiązań (sugestii codebeat) w kolejnych pracach programistycznych, które system wyszuka automatycznie.Przedmiotem prac rozwojowych będzie opracowanie analizatorów i parserów do zaimplementowania technologii Abstract AST w nowych językach, która pozwoli na sprowadzenie do wspólnego języka kodów napisanych w różnych językach programowania.Dwustopniowy proces analizy kodu źródłowego, dzięki zastosowaniu Abstract AST, umożliwi codebeat obliczanie tych samych miar jakości kodu dla każdego ze wspieranych języków programowania oraz dodawanie nowych miar do wszystkich wspieranych języków jednocześnie. Łatwiejsze będzie również dodawanie kolejnych języków, po opracowaniu metody transkrypcji.Codebeat będzie w stanie dokonać analizy jakości oprogramowania we wszystkich repozytoriach klienta jednocześnie. Codebeat będzie wdrożony w działalności Wnioskodawcy, udostępniany w formie SaaS jak również on-premise. Analizy i indywidualne spotkania potwierdzają, że jest duże oczekiwanie branży IT na pojawienie się Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy (Polish)
    0 references
    The codebeat prototype will be a platform to support software development teams that are of high quality, safe and easy to maintain and support organisations in managing the quality of the software.The project involves industrial research in the area of the use of artificial intelligence for static software quality analysis, as well as the development of an innovative set of metrics and heuristics for new object and functional languages.The most important end result of the software in the machine learning area will be functionality and functionality that allows for suggestions by automatic solution, by codeat. For the first time, it will be possible to use good practices (codebeat suggestions) in subsequent programming works that the system will automatically search for.Development of analysers and parsers to implement Abstract AST technology in new languages, which will allow you to bring into a common language codes written in different programming languages.The two-stage process of source code analysis, with the use of Abstract AST, will enable codearbeat to compute each quality code for each of the programming languages. It will also be easier to add more languages after the transcription method has been developed.Codebeat will be able to analyse the quality of the software in all customer repositories simultaneously. Codebeat will be implemented in the applicant’s activities, made available in the form of SaaS as well as on-premise. Analyses and individual meetings confirm that there is a big expectation of the IT industry for the emergence of the Reference Number_aid_program: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 recognising certain types of aid (English)
    14 October 2020
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.01.01-00-0792/16
    0 references