Innovative system for automated monitoring of critical electricity lines (Q80222)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 11:44, 14 October 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Removed claim: summary (P836): The project consists of setting up a system to monitor the modernisation works on the existing critical electricity network infrastructure.The reporting will be based on the data collected from the drone strikes.The accuracy of the data collected will be acceptable at around1 centimetres for major components such as foundations, cables, hooks.The mere access to the data by drones will be carried out by means of photogrammetry and/or by using a...)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
Innovative system for automated monitoring of critical electricity lines
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    contained in NUTS
    Q2524466 (Deleted Item)
    0 references
    country
    Poland
    0 references
    EU contribution
    8,682,391.89 zloty
    0 references
    2,083,774.05 Euro
    exchange rate to Euro
    0.24 Euro
    point in time
    13 January 2020
    0 references
    budget
    12,402,373.75 zloty
    0 references
    2,976,569.70 Euro
    exchange rate to Euro
    0.24 Euro
    point in time
    13 January 2020
    0 references
    co-financing rate
    70.01 percent
    0 references
    start time
    1 February 2019
    0 references
    end time
    31 January 2022
    0 references
    beneficiary name (string)
    ENPROM SPÓŁKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references
    beneficiary
    Q2509505
    0 references
    coordinate location

    50°8'6.0"N, 19°37'55.2"E
    0 references
    summary
    Projekt polega na stworzeniu systemu służącego do monitorowania prac modernizacyjnych na istniejącej infrastrukturze krytycznej w zakresie sieci elektroenergetycznych. Raportowanie będzie oparte na danych zbieranych z nalotów dronami. Dokładność zbieranych danych będzie dopuszczalna na poziomie ok. 1 centymetra dla większych elementów, takich jak fundamenty, przewody, haki. Samo zasilanie danych przez drony będzie realizowane za pomocą fotogrametrii i/lub przy użyciu skanera laserowego (obejmuje multiskanowanie). W wyniku prac badawczych zostanie opracowany system automatycznego pozycjonowania się i robienia zdjęć przez drony. Zebrane dane będą poddawane obróbce cyfrowej i analitycznej z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (ang.: machine learning, ML), takich jak np. systemy regułowe i sieci neuronowe ze splotem (ang.: convolutional neural networks, CNN). Rozwiąznie umożliwi zwiększenie niezawodności (bezpieczniejsza i mniej awaryjna praca systemu elektroenergetycznego), przewidywanie na bazie analizy wpływu rozwiązań projektowych na ich żywotność (badanie starzenia się poszczególnych elementów linii), a także szybsze usuwanie awarii (gromadzenie danych jakościowych na temat istniejących linii) Przetwarzane dane pozwolą oszacować pracochłonność oraz postęp prac, w tym identyfikację poszczególnych obiektów. Algorytm wykorzysta mechanizmy reguły uczenia się sieci, co przełoży się na klasyfikację identyfikowanych obiektów różniących się między sobą w zdefiniowanym zakresie odchyłu od obiektu wzorcowego. Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
    0 references

    Identifiers

    Polish Kohesio ID
    POIR.01.02.00-00-0307/17
    0 references
     
    Retrieved from "https://linkedopendata.eu/w/index.php?title=Item:Q80222&oldid=6335042"