Develop and validate the technology for the segmentation of the digital trace of internet users with psychological criteria and support the creation of more tailored data online for the audience (Q78159)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 11:37, 14 October 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Removed claim: summary (P836): The expected result of this project is an AdTech platform (advertising technology) to improve the effectiveness of advertising campaigns.Its action will consist of a unique segmentation of digital data by Internet users in terms of their personality and visual interest and the recommendation to produce marketing communications to these segments.The artificial intelligence platform will use traces of digital internet users to think about their...)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
Develop and validate the technology for the segmentation of the digital trace of internet users with psychological criteria and support the creation of more tailored data online for the audience
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    country
    Poland
    0 references
    EU contribution
    4,097,683.08 zloty
    0 references
    983,443.94 Euro
    exchange rate to Euro
    0.24 Euro
    point in time
    13 January 2020
    0 references
    budget
    5,773,661.76 zloty
    0 references
    1,385,678.82 Euro
    exchange rate to Euro
    0.24 Euro
    point in time
    13 January 2020
    0 references
    co-financing rate
    70.97 percent
    0 references
    start time
    1 November 2018
    0 references
    end time
    31 December 2020
    0 references
    beneficiary name (string)
    ADEMOTION SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references
    beneficiary
    Q2510234
    0 references
    coordinate location

    54°21'41.0"N, 18°37'41.5"E
    0 references
    summary
    Zakładanym rezultatem niniejszego projektu jest platforma klasy adtech (advertising technology) do poprawy efektywności kampanii reklamowych. Jej działanie polegać będzie na unikalnej segmentacji danych cyfrowych pozostawianych przez użytkowników Internetu pod kątem ich osobowości i preferencji wizualnych oraz rekomendacji tworzenia komunikacji marketingowej do tych segmentów. Platforma z algorytmami sztucznej inteligencji (machine learning) będzie wykorzystywać ślady cyfrowe użytkowników Internetu do predykcji ich osobowości, wartości i preferencji wizualnych. W ramach prac badawczych zostanie zbudowany model predykcyjny pozwalający na klasyfikację użytkowników Internetu do grup scharakteryzowanych pod względem psychologicznym (osobowość, system wartości i preferencje estetyczne) w oparciu o dane uzyskiwane od wybranych, kooperujących wydawców mediów internetowych. Następnie opracowane zostanie narzędzie pozwalające na diagnozę preferencji wobec materiałów wizualnych. Autorskie narzędzie służące do pomiaru preferencji wobec materiałów wizualnych będzie miało charakter innowacyjny - pozwoli scharakteryzować stosunek respondentów zarówno do cech formalnych obrazu (takich jak np. poziom typowości czy nasycenie emocjami), jak i treściowych (np. występowanie na obrazie ludzi, przyrody czy artefaktów). Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
    0 references

    Identifiers

    Polish Kohesio ID
    POIR.01.01.01-00-0598/18
    0 references
     
    Retrieved from "https://linkedopendata.eu/w/index.php?title=Item:Q78159&oldid=6334000"