QNEUR — integrated e-system for diagnosis and epilepsy (Q78796)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 10:25, 14 October 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Removed claim: summary (P836): The QNeuro system will be an integrated eHealth system, the main tasks of which are to:the collection and presentation of EEG (and video EEG) signals, analysis and reasoning based on signals, preparation and provision of feedback to the recipients of the system (patients, doctors) in order to refer to other cases in the system’s knowledge base, so that, on the basis of a case-by-case analysis, support a doctor’s decision regarding the therapy...)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
QNEUR — integrated e-system for diagnosis and epilepsy
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    country
    Poland
    0 references
    EU contribution
    20,845,987.79 zloty
    0 references
    5,003,037.07 Euro
    exchange rate to Euro
    0.24 Euro
    point in time
    13 January 2020
    0 references
    budget
    34,743,312.98 zloty
    0 references
    8,338,395.12 Euro
    exchange rate to Euro
    0.24 Euro
    point in time
    13 January 2020
    0 references
    co-financing rate
    60.0 percent
    0 references
    start time
    1 July 2016
    0 references
    end time
    31 March 2020
    0 references
    beneficiary name (string)
    ENQUANT SP. Z O.O.
    0 references
    beneficiary
    Q2510518
    0 references
    coordinate location

    53°0'52.2"N, 18°35'47.8"E
    0 references
    summary
    System QNeuro będzie zintegrowanym systemem pracującym w obszarze e-zdrowia, którego główne zadania to: zebranie i prezentacja sygnałów EEG (i video EEG), analiza i wnioskowanie na podstawie sygnałów, przygotowanie i przekazanie informacji zwrotnej dla odbiorców systemu (pacjenci, lekarze) w celu odniesienia do innych przypadków znajdujących się w bazie wiedzy systemu tak, aby na podstawie analizy danego przypadku wesprzeć decyzję lekarza odnośnie proponowanej terapii dla danego pacjenta. System z jednej strony pomoże w redukcji problemów związanych z niejednorodnym i rozproszonym systemem diagnozowania i opieki nad chorymi na padaczkę oraz pozwoli na poszerzenie wiedzy wśród neurologów i neurologów dziecięcych, a z drugiej umożliwi pewnego rodzaju „przeniesienie” diagnostyki i monitorowania postępów w leczeniu padaczki do domu pacjenta. Stanie się to możliwe dzięki elementom systemu: homeEEG / homeVEEG, czyli domowego i prostego w użyciu EEG pozwalającego na przeprowadzenie badania EEG w domu samodzielnie przez pacjenta bez konieczności wizyty w specjalist. przychodni. Istotnym elementem rozwiązania jest system wspierania decyzji EpiEngine (DSS), którego głównym zadaniem będzie ciągłe rozwijanie bazy wiedzy w zakresie chorób neurologicznych, a w szczególności padaczki oraz skuteczne wnioskowanie na podstawie informacji zawartych w bazie wiedzy. EpiEngine będzie stanowił wsparcie dla lekarzy w zakresie diagnozowania i proponowania metod terapii dla chorych na padaczkę. Założone cele Wnioskodawca zamierza osiągnąć poprzez zintegrowane prace zespołu informatyków oraz epileptologów, na które składa się: dopracowanie optymalnej Architektury systemu oraz zasilenie danymi systemu wspierania decyzji EpiEngine, doprowadzenie prototypów urządzeń (homeEEG / homeVEEG) do postaci gotowej do wdrożenia, połączenie poszczególnych elementów w jeden system QNeuro i przeprowadzenie jego testów mających na celu kompatybilizację systemu i wypracowanie parametrów działania. (Polish)
    0 references

    Identifiers

    Polish Kohesio ID
    POIR.01.01.02-00-0010/16
    0 references
     
    Retrieved from "https://linkedopendata.eu/w/index.php?title=Item:Q78796&oldid=6325750"