Lert — smart metering system and non-invasive analysis of electricity and gas consumption in households (Q78236)
Jump to navigation
Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Lert — smart metering system and non-invasive analysis of electricity and gas consumption in households |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
1,071,196.78 zloty
0 references
1,447,498.85 zloty
0 references
74.0 percent
0 references
1 September 2017
0 references
31 October 2018
0 references
LERTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
52°24'2.2"N, 16°55'11.3"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu jest opracowanie prototypu systemu LERTA do szacowania poboru energii elektrycznej oraz gazu przez poszczególne urządzenia znajdujące się w gospodarstwach domowych i przedsiębiorstwach, a także jego pilotażowa instalacja. Sposób opomiarowania bazujący na pojedynczym punkcie pomiarowym (ang. Non-Intrusive Load Monitoring) jest przedmiotem zainteresowania jednostek naukowych oraz branży energetycznej od kilkudziesięciu lat, jednak dotychczasowe metody zakładały instalację drogich urządzeń pomiarowych monitorujących i analizujących wiele parametrów z wysoką częstotliwością. Celem projektu jest opracowanie technik, w tym algorytmów uczenia maszynowego, które pozwolą na pozyskanie wiedzy o poborze energii przez poszczególne urządzenia, bazując na jak najmniejszej ilości danych odczytanych z istniejących liczników z wykorzystaniem prostej i taniej telemetrii. Istotne zmniejszenie ilości danych przesyłanych do centralnej bazy danych umożliwi: a) pominięcie lokalnych koncentratorów danych (np. bluetooth) dzięki zastosowaniu wąskopasmowych technik transmisji danych, b) wydłużenie pracy urządzenia pomiarowego bez konieczności wymiany baterii, c) istotne obniżenie kosztu urządzenia pomiarowego, nadal zapewniając prawidłowe wnioskowanie o poborze energii przez urządzenia w danym lokalu. Wiedza o zużyciu przez klientów energii pozwoli sprzedawcom zaproponować lepsze, indywidualne warunki i taryfy, a dane na temat pracujących urządzeń w tysiącach gospodarstw domowych pomogą lepiej zarządzać popytem na energię, przewidywać zużycie i unikać awarii czy uruchamiania drogich i nieekologicznych generatorów konwencjonalnych. (Polish)
0 references
Reference_reference_programme_aids:SA.41471 (2015/X) _public:Article 25 of Commission Regulation (EC) No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain categories of aid compatible with the internal market in the application of Article 107 and 108 of the Treaty (OJ(OJ LEU L 187/1, 26.06.2014).The project aims to develop a prototype LERTA system for estimating the electricity and gas consumption of individual appliances in households and businesses as well as its pilot installation.The single measuring point (s) on the basis of theThe Non-Intrusive Load Monitoring) has been of interest to scientific bodies and the energy industry for several decades, but the methods used to date have included the installation of expensive monitoring devices for monitoring and analysing many high frequency parameters.The aim of the project is to develop techniques, including machine learning algorithms, to acquire knowledge of the energy consumption of individual devices, building on the lowest possible volume of data read from existing meters using simple and cheap telemetry.A significant reduction in the amount of data sent to the central database will enable:(a) the omission of local data aggregators (e.g. blouses) by using narrowband data transmission techniques, (b) increasing the operation of the metering device without needing to replace batteries, (c) significantly lower the cost of the measuring device, still ensuring that the equipment is correctly applied for energy consumption in the premises.Knowledge of energy customers’ consumption will allow the retailers to propose better, individual conditions and tariffs, and data on working equipment in thousands of households will help to better manage energy demand, anticipate consumption and avoid expensive and non-organic conventional generators. (English)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0700/17
0 references