No label defined (Q80222)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 16:30, 8 February 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Removed claim: financed by (P890): European Union (Q1))
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
No label defined
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    8,682,391.89 zloty
    0 references
    2,083,774.0536 Euro
    13 January 2020
    0 references
    12,402,373.75 zloty
    0 references
    2,976,569.6999999997 Euro
    13 January 2020
    0 references
    70.01 percent
    0 references
    1 February 2019
    0 references
    31 January 2022
    0 references
    ENPROM SPÓŁKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references

    50°8'6.0"N, 19°37'55.2"E
    0 references
    Projekt polega na stworzeniu systemu służącego do monitorowania prac modernizacyjnych na istniejącej infrastrukturze krytycznej w zakresie sieci elektroenergetycznych. Raportowanie będzie oparte na danych zbieranych z nalotów dronami. Dokładność zbieranych danych będzie dopuszczalna na poziomie ok. 1 centymetra dla większych elementów, takich jak fundamenty, przewody, haki. Samo zasilanie danych przez drony będzie realizowane za pomocą fotogrametrii i/lub przy użyciu skanera laserowego (obejmuje multiskanowanie). W wyniku prac badawczych zostanie opracowany system automatycznego pozycjonowania się i robienia zdjęć przez drony. Zebrane dane będą poddawane obróbce cyfrowej i analitycznej z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (ang.: machine learning, ML), takich jak np. systemy regułowe i sieci neuronowe ze splotem (ang.: convolutional neural networks, CNN). Rozwiąznie umożliwi zwiększenie niezawodności (bezpieczniejsza i mniej awaryjna praca systemu elektroenergetycznego), przewidywanie na bazie analizy wpływu rozwiązań projektowych na ich żywotność (badanie starzenia się poszczególnych elementów linii), a także szybsze usuwanie awarii (gromadzenie danych jakościowych na temat istniejących linii) Przetwarzane dane pozwolą oszacować pracochłonność oraz postęp prac, w tym identyfikację poszczególnych obiektów. Algorytm wykorzysta mechanizmy reguły uczenia się sieci, co przełoży się na klasyfikację identyfikowanych obiektów różniących się między sobą w zdefiniowanym zakresie odchyłu od obiektu wzorcowego. Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.02.00-00-0307/17
    0 references