No label defined (Q86976)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 16:37, 31 January 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed an Item)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
No label defined
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    5,644,796.45 zloty
    0 references
    1,354,751.148 Euro
    13 January 2020
    0 references
    6,669,971.0 zloty
    0 references
    1,600,793.04 Euro
    13 January 2020
    0 references
    84.63 percent
    0 references
    1 November 2017
    0 references
    31 October 2020
    0 references
    UNIWERSYTET ŁÓDZKI
    0 references
    Dzięki ogromnemu postępowi wykorzystania technik biologii molekularnej jaki dokonał się w ostatnich dziesięcioleciach w szeroko rozumianych dziedzinach nauk biologicznych i medycznych, każdego dnia ośrodki naukowo-badawcze generują ogromne ilości danych (big data - wielkie dane) o znacznej wartości naukowej. Obecnie w Polsce wdrażanie nowych rozwiązań bioinformatycznych, obejmujących swoim zakresem porządkowanie i ułatwianie dostępu do danych naukowych w dalszym ciągu jest mało popularną praktyką. Źródło tego problemu upatrywane jest w braku otwartości kadry naukowo-badawczej na proces ogólnoświatowej cyfryzacji i ekonomii współdzielenia, co ściśle wiąże się ze specyfiką zawodu i reguł panujących w placówkach badawczych. W erze wielkich danych największym wyzwaniem nie jest więc samo przeprowadzanie eksperymentów badawczych, lecz możliwość opracowania systemu łatwej wymiany danych przy jednoczesnym wytworzeniu interdyscyplinarnych repozytoriów celem formułowania rozwiązań jak najwierniej oddających istotę badanego problemu lub zjawiska. Udostępnianie zasobów nauki umożliwi wzrost innowacyjności - pozwoli na wytworzenie platformy skierowanej do jednej z największej grupy odbiorców – internautów, przyczyniając się do zdefiniowania nowych oraz poprawy obecnie panujących standardów, znacząco podnosząc możliwości dotarcia do tak cennych i trudno dostępnych danych. Realizacja projektu przyczyni się do wzrostu ilości publicznie dostępnych danych – siedem miliardów pól danych na temat ludzkiego genomu (Polskiej populacji na próbie 6400 osób) czeka na udostępnienie. Zbiór ten zostanie wzbogacony o zinwentaryzowane do digitalizacji zasoby Katedry Antropologii. Planowany do realizacji zakres cyfryzacji kolekcji szkieletowej z okresu od XI do początku XIX wieku, pochodzącej z pięciu sepulkralnych stanowisk archeologicznych (cmentarzysk), zlokalizowanych w rejonie Brześcia Kujawskiego na Kujawach, obejmie pozyskanie cyfrowego zapisu sekwencji DNA (ancient DNA). (Polish)
    0 references

    Identifiers

    POPC.02.03.01-00-0012/17
    0 references