Real World Engine: Development of interactive mapping methods and spatial modelling for the rapid design of large, blended digital worlds (Q80106)
Jump to navigation
Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Real World Engine: Development of interactive mapping methods and spatial modelling for the rapid design of large, blended digital worlds |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
1,386,178.56 zloty
0 references
2,412,446.4 zloty
0 references
57.46 percent
0 references
2 January 2018
0 references
30 December 2020
0 references
TRANSITION TECHNOLOGIES PSC SP. Z O. O.
0 references
51°46'23.2"N, 19°28'42.2"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014),Projekt skupia się na przeprowadzeniu badań przemysłowych prowadzących do stworzenia nowych technologii umożliwiających wykorzystanie mobilnych urządzeń wyposażonych w sensory do zbudowania siatki terenu i interpretacji obiektów w czasie zbliżonym do rzeczywistego na potrzeby szybkiego tworzenia światów gier rzeczywistości rozszerzonej (Augmented Reality, AR), mieszanej (Mixed Reality, MR) oraz wirtualnej (Virtual Reality VR) opartych o rzeczywiste otoczenie. Celem realizacji w/w założenia niezbędne jest stworzenie metod heurystycznych umożliwiających dużą dokładność rozpoznawania obiektów w przestrzeni trójwymiarowej, także korzystając z wielu urządzeń jednocześnie dokonujących skanowania obszaru. Zbadane zostanie wykorzystanie Sztucznych Sieci Neuronowych do rozpoznawania obiektów na podstawie trójwymiarowej siatki przybliżającej kształt obiektu. Obecnie istniejące algorytmy rozpoznawania obrazu dwuwymiarowego nie znajdują tutaj zastosowania, lecz zostaną wykorzystane jako punkt wyjściowy do badań. Istotnym zagadnieniem będzie optymalizacja działania technologii – stąd heurystyka, a nie algorytmy dokładne – umożliwiająca kooperację pomiędzy wieloma osobami jednocześnie korzystającymi z tego samego świata gry. Zbadany zostanie wpływ poszczególnych elementów (algorytmy, ilość urządzeń skanujących, przepustowość łącza) na dokładność i efektywność rozpoznawania obiektów ze wskazaniem na określenie najlepszych metod łączących zadowalającą dokładność rozpoznania z szybkością działania pozwalającą na dynamiczną współpracę wielu użytkowników w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Kluczowym zagadnieniem będzie synchronizacja działania algorytmów heurystycznych z możliwości (Polish)
0 references
Reference_reference_programme_aids:SA.41471 (2015/X) _public:Article 25 of Commission Regulation (EC) No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain categories of aid compatible with the internal market in the application of Article 107 and 108 of the Treaty (OJ(OJ LEU L 187/1 of 26.06.2014), the project focuses on industrial research leading to the creation of new technologies enabling the use of mobile devices equipped with sensors to build a network of terrain and interpretation of objects at a close to real time for the rapid creation of an ‘augmented reality’ (AR), mixed (Mixed Reality, MR) and virtual (Virtual Reality VR) based on a real environment.In order to achieve the objective, it is necessary to create the use of myristic methods that enable the sites to be identified in a high degree of accuracy in the three-dimensional space, including by using multiple devices at the same time making the site scanning.The use of artificial neural networks will be explored to identify objects on the basis of a three-dimensional grid which is closer to the shape of the site.The currently existing two-dimensional imaging algorithms are not applicable here, but will be used as a starting point for research.The optimisation of & ndash technology will be an important issue;thus, there is an advantage and not the exact & extra algorithm;allowing a cooperation between multiple people using the same game at the same time.The impact of the individual elements (algorithms, number of scanning devices, capacity of the link) on the accuracy and efficiency of the facility recognition with an indication of the best methods combining a satisfactory diagnosis accuracy with the dynamic interaction of multiple users in near-real time will be examined.A key issue will be the synchronisation of the functioning of the myristic algorithms. (English)
0 references
Identifiers
POIR.01.02.00-00-0177/17
0 references