Warehouse Intelligence environment, planning and optimisation of the logistical processes based on artificial intelligence algorithms. (Q77702)
Jump to navigation
Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Warehouse Intelligence environment, planning and optimisation of the logistical processes based on artificial intelligence algorithms. |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
2,832,823.27 zloty
0 references
4,837,308.66 zloty
0 references
58.56 percent
0 references
1 April 2020
0 references
31 August 2022
0 references
"PSI POLSKA" SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
52°24'2.2"N, 16°55'11.3"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu jest opracowanie finalnego rozwiązania, jakim będzie środowisko analizy, planowania i optymalizacji procesów intralogistycznych oparte o algorytmy sztucznej inteligencji - Warehouse Intelligence (WI). Projekt jest zaplanowany na 4 etapy prac przemysłowych i 1 etap prac rozwojowych. Zakończenie prac przemysłowych pozwoli uzyskać środowisko WI oraz wytrenowane modele ML przy użyciu symulacji konkretnego (bazowego) magazynu. Do końcowej weryfikacji rozwiązania wymagane jest wyjście poza warunki laboratoryjno-symulacyjne i przebadanie oprogramowania w środowisku produkcyjnym (rzeczywistego magazynu), co stanowi kluczowe zadanie w ramach prac rozwojowych. Głównym założeniem projektowanego środowiska Warehouse Intelligence jest zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów logistycznych w magazynach oraz centrach dystrybucji. Zakłada się, że bazą dla środowiska WI będą systemy WMS, które obsługują procesy magazynowe u klientów docelowych. Odpowiednio dobrany i skuteczny system zarządzania intralogistyką jest kluczowym elementem w działalności firm z branży logistycznej, ponieważ poprzez optymalizację procesów magazynowych można zredukować wydatki operacyjne, co skutkuje znacznymi oszczędnościami. Grupą docelową będą średnie i duże przedsiębiorstwa oraz te posiadające średnie i duże magazyny. Oferta skierowana będzie zarówno do przedsiębiorstw obsługujących logistykę samodzielnie, jak i korzystających z outsourcingu - potencjalną grupę klientów stanowią także usługodawcy czyli operatorzy logistyczni. Opracowany zestaw cech funkcjonalnych stanowi o unikalności rozwiązania oraz pozwoli budować skuteczną przewagę konkurencyjną. Za pomocą produkt (Polish)
0 references
Reference_reference_programme_aids:SA.41471 (2015/X) _public:art:25 Commission Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain categories of aid compatible with the internal market in the application of Article 107 and 108 of the Treaty (OJ(OJ LEU L 187/1, 26.06.2014).The aim of the project is to develop a final solution to the environment for analysis, planning and optimisation of the logistical processes based on artificial intelligence — Warehouse Intelligence (WI) algorithms.The project is scheduled to take place at 4 stages of industrial and 1 development activities.The completion of the industrial work will allow to obtain an IP environment and a trained ML model using a simulation of a specific (base) warehouse.The final verification of the solution is required to go beyond the conditions of the laboratory and test the software in the manufacturing environment (the actual warehouse), which is a key task in the development work.The main assumption of the proposed environment is the use of artificial intelligence algorithms to optimise logistics processes in storage facilities and distribution centres.It is assumed that the database for the IP will be based on the WMS systems that support storage operations with the target customers.An appropriately selected and effective logistics management system is a key element in the operations of the logistics industry, since through the optimisation of storage operations, operational expenditure can be reduced, resulting in significant savings.The target group will be medium and large enterprises and those with medium and large warehouses.It will be addressed both to the logistics companies themselves and to the users of the activities — the potential customer group is also the service providers, i.e. the logistics operators.The established set of functional features provides a unique solution and will allow to build an effective competitive advantage.By product (English)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0120/19
0 references