GPW Platform Data as an innovative system using artificial intelligence to support capital market investment decisions. (Q77739)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 18:10, 15 July 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed an Item)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
GPW Platform Data as an innovative system using artificial intelligence to support capital market investment decisions.
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    4,199,143.23 zloty
    0 references
    1,007,794.3752000001 Euro
    13 January 2020
    0 references
    8,344,375.0 zloty
    0 references
    2,002,650.0 Euro
    13 January 2020
    0 references
    50.32 percent
    0 references
    1 October 2019
    0 references
    30 September 2021
    0 references
    GIEŁDA PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE SA
    0 references
    0 references

    51°21'16.9"N, 19°22'36.8"E
    0 references
    Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu są prace B+R mające na celu stworzenie technologii GPW Data, bazującej na metodach uczenia maszynowego i A.I., która pozwoli inwestorom na bardziej wydajne podejmowanie decyzji inwestorskich poprzez wspomaganie analizy danych giełdowych z wykorzystaniem algorytmów opracowanych w ramach projektu. Wdrożenie pozwoli na zwiększenie zaangażowania inwestycyjnego inwestorów przy minimalizacji kosztów przetwarzania danych (sprawozdania finansowe, raporty bieżące emitentów, dane makro). GPW Data umożliwiać będzie analizę danych oraz budowę własnych algorytmów transakcyjnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji na potrzeby handlu algorytmicznego. Wprowadzenie przyjaznych użytkownikowi narzędzi pozwalających na rozwój handlu algorytmicznego, gdyż odpowiada on za zaledwie 10% dziennych obrotów na GPW SA (dane za 2018 rok), gdy w przypadku rynków rozwiniętych wskaźnik ten wynosi 70%. Celem badań przemysłowych (etap 1-2), jest opracowanie i weryfikacja w warunkach laboratoryjnych nowych algorytmów dedykowanych do: • efektywnego wyszukiwania historycznych zdarzeń podobnych do zadanego zakresu, • automatycznego wykrywania nagłych zmian typu flash crashes, • przetwarzania danych dla potrzeb klasyfikacji, detekcji i lokalizacji na osi czasu zdarzeń istotnych z punktu widzenia inwestora, • metoda wizualizacji danych giełdowych i relacji między nimi w 3D, również z wykorzystaniem gogli VR. Opracowane rozwiązanie stanowić będzie innowację na skalę ogólnopolską. Opracowane algorytmy zostaną w ramach prac rozwojowych (etap 3) połączone w jeden system informatyczny GPW Data i udostępnione w ramach Narzędzi Wspomagających Inwestowanie. Oczekiwanym r (Polish)
    0 references
    Reference_reference_programme_aids:SA.41471 (2015/X) _public:art:25 Commission Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain categories of aid compatible with the internal market in the application of Article 107 and 108 of the Treaty (OJ(OJ LEU L 187/1, 26.06.2014).The project focuses on R & D to develop the WSE Data technology, building on machine learning methods and A.I., which will allow investors to take more effective investment decisions by supporting the analysis of the stock exchange data using the algorithms developed within the project.Implementation will increase investor involvement in minimising the costs of data processing (financial reports, issuer current reports, macro data).The WSE Data will be able to analyse the data and build its own transaction algorithms using artificial intelligence for algorithmic trading.The introduction of user-friendly tools for the development of algorithmic trading as it represents only 10 % of the daily turnover of the GPW SA (2018 data), when it is 70 % for developed markets.The purpose of industrial research (phase 1-2) is to develop and verify, under laboratory conditions, new algorithms dedicated to:& bull;an efficient search for historical events similar to the set range, & bull;automatic detection of sudden changes of the type of flashrras, & bull;the processing of data for the purposes of classification, detection and location on the axis of the events relevant to the investor, & tuber;the method of visualisation of the stock exchange data and the relationship between them in 3D, including the use of gogli R.The solution developed will be an innovation on the whole Polish scale.The algorithms developed will be part of the development work (phase 3) combined into one GPW Data System Data and made available under the Investment Programme.Expected r (English)
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.01.01-00-0162/19
    0 references