Develop the world’s first tool for automatic and remote inspection of commercial real estate for catastrophic risk using the deep learning model. (Q78612)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q78612 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Develop the world’s first tool for automatic and remote inspection of commercial real estate for catastrophic risk using the deep learning model. |
Project Q78612 in Poland |
Statements
5,927,744.5 zloty
0 references
1,422,658.6 Euro
0 references
7,775,347.0 zloty
0 references
1,866,083.2 Euro
0 references
76.24 percent
0 references
1 July 2019
0 references
31 May 2022
0 references
TENSORFLIGHT POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Przedmiotem Projektu jest opracowanie pierwszego na świecie narzędzia służącego do zautomatyzowanej i zdalnej inspekcji budynków komercyjnych poprzez rozwinięcie technik wizji komputerowej – technologii głębokich sieci neuronowych (ang. deep learning), z wykorzystaniem trzech źródeł danych: zdjęć z widoku ulicy (dalej: „zdjęć street view”), zdjęć lotniczych i zdjęć satelitarnych. Stworzona technologia będzie automatycznie pobierać najnowszą bazę zdjęć z dostępnych zasobów wizualnych, a następnie, także automatycznie, prowadzić analizę informacji wizualnej dla obszaru stanowiącego zapytanie klienta w celu wygenerowania informacji o atrybutach budynków komercyjnych (np: typ konstrukcji, wysokość budynku, liczba pięter, kąt nachylenia dachu). Na podstawie tych informacji klienci – podmioty z branży ubezpieczeń majątkowych (firmy reasekuracyjne oraz ubepieczeniowe) będą wykonywać ocenę ryzyka, wycenę nieruchomości i kalkulację składki ubezpieczeniowej. Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X)Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
0 references
The subject of the project is to develop the world’s first tool for automated and remote inspection of commercial buildings by developing computer vision techniques – deep learning technologies using three data sources: photos from the street view (hereinafter: „photos street view, aerial photos and satellite photos. The developed technology will automatically download the latest image database from available visual resources and then, also automatically, analyse visual information for the client query area in order to generate information on the attributes of commercial buildings (e.g.: type of construction, height of building, number of floors, angle of roof). Based on this information, – customers entities from the property insurance industry (reinsurance and safety companies) will perform risk assessment, real estate valuation and calculation of insurance premiums. Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X)Determination of public aid: Article: 25 EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). (English)
14 October 2020
0.4172326561460852
0 references
L’objectif du projet est de développer le premier outil au monde pour l’inspection automatisée et à distance des bâtiments commerciaux en développant des techniques de vision par ordinateur; technologies d’apprentissage profond, utilisant trois sources de données: photos de la vue sur la rue (plus loin: „ Street view ” photos), photos aériennes et images satellitaires. La technologie créée récupérera automatiquement la dernière base de données de photos à partir des ressources visuelles disponibles, puis analysera automatiquement les informations visuelles pour la zone de demande du client afin de générer des informations sur les attributs des bâtiments commerciaux (p. ex. type de structure, hauteur du bâtiment, nombre d’étages, angle de toit). Sur la base de ces informations, – clients les entités du secteur de l’assurance non-vie (sociétés de réassurance et d’assurance) effectueront l’évaluation des risques, l’évaluation des biens immobiliers et le calcul des primes d’assurance. Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X)Provision d’aides publiques: art: 25 Règlement CE no 651/2014, du 17 juin 2014, déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité (JO L 119, p. C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). (French)
30 November 2021
0 references
Ziel des Projekts ist die Entwicklung des weltweit ersten Werkzeugs für die automatisierte und Ferninspektion von Geschäftsgebäuden durch die Entwicklung von Computer Vision-Techniken; Deep-Learning-Technologien unter Verwendung von drei Datenquellen: Fotos von der Straßenansicht (weiter: „ Straßenansicht ” Fotos), Luftbilder und Satellitenbilder. Die erstellte Technologie ruft automatisch die neueste Fotodatenbank aus verfügbaren visuellen Ressourcen ab und analysiert dann auch automatisch visuelle Informationen für den Anfragebereich des Kunden, um Informationen über die Attribute von Geschäftsgebäuden zu generieren (z. B.: Art der Struktur, Höhe des Gebäudes, Anzahl der Etagen, Dachwinkel). Basierend auf diesen Informationen, – Kunden Unternehmen aus der Nichtlebensversicherungsbranche (Rückversicherungs- und Versicherungsunternehmen) führen Risikobewertung, Immobilienbewertung und Versicherungsprämienberechnung durch. Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X)Bereitstellung öffentlicher Beihilfen: Kunst: 25 EG-Verordnung Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). (German)
7 December 2021
0 references
Het doel van het project is het ontwikkelen van ’s werelds eerste tool voor geautomatiseerde en externe inspectie van commerciële gebouwen door het ontwikkelen van &ndash computer vision technieken; deep learning-technologieën, waarbij gebruik wordt gemaakt van drie gegevensbronnen: Foto’s van het uitzicht op de straat (verder: „ street view ” foto’s), luchtfoto’s en satellietbeelden. De gecreëerde technologie haalt automatisch de nieuwste database met foto’s op van beschikbare visuele bronnen en analyseert vervolgens automatisch visuele informatie voor het onderzoeksgebied van de klant om informatie te genereren over de kenmerken van commerciële gebouwen (bijv. type structuur, hoogte van het gebouw, aantal verdiepingen, dakhoek). Op basis van deze informatie, – klanten entiteiten uit de schadeverzekeringssector (herverzekerings- en verzekeringsmaatschappijen) zullen risicobeoordeling, vastgoedwaardering en verzekeringspremieberekening uitvoeren. Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X)Verlening van overheidssteun: kunst: 25 EG-verordening nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB L 119, blz. Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). (Dutch)
16 December 2021
0 references
L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare il primo strumento al mondo per l'ispezione automatizzata e remota degli edifici commerciali attraverso lo sviluppo di tecniche di computer vision; tecnologie di apprendimento profondo, utilizzando tre fonti di dati: foto dalla vista sulla strada (ulteriori: „ vista strada ” foto), foto aeree e immagini satellitari. La tecnologia creata recupererà automaticamente l'ultimo database di foto dalle risorse visive disponibili e quindi, anche automaticamente, analizzerà le informazioni visive per l'area di richiesta del cliente al fine di generare informazioni sugli attributi degli edifici commerciali (ad es.: tipo di struttura, altezza dell'edificio, numero di piani, angolo del tetto). Sulla base di queste informazioni, – clienti le entità del settore assicurativo non vita (società di riassicurazione e di assicurazione) effettueranno la valutazione del rischio, la valutazione degli immobili e il calcolo dei premi assicurativi. Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X)Fornitura di aiuti pubblici: L'arte: 25 Regolamento CE n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU L 119, pag. È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). (Italian)
15 January 2022
0 references
El objetivo del proyecto es desarrollar la primera herramienta del mundo para la inspección automatizada y remota de edificios comerciales mediante el desarrollo de técnicas de visión por ordenador; tecnologías de aprendizaje profundo, utilizando tres fuentes de datos: fotos desde la vista de la calle (además: „ vista de la calle ” fotos), fotos aéreas e imágenes de satélite. La tecnología creada recuperará automáticamente la última base de datos de fotos de los recursos visuales disponibles, y luego, también automáticamente, analizará la información visual para el área de consulta del cliente con el fin de generar información sobre los atributos de los edificios comerciales (por ejemplo: tipo de estructura, altura del edificio, número de pisos, ángulo del techo). Basado en esta información, – clientes las entidades de la industria de seguros no de vida (compañías de reaseguros y seguros) realizarán la evaluación de riesgos, la valoración de la propiedad y el cálculo de las primas de seguros. Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X)Provisión de ayudas públicas: arte de arte: 25 Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO L 119, p. Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). (Spanish)
19 January 2022
0 references
Formålet med projektet er at udvikle verdens første værktøj til automatiseret og fjerninspektion af kommercielle bygninger ved at udvikle &ndash computer vision teknikker; dyb læringsteknologier ved hjælp af tre datakilder: billeder fra gaden udsigt (yderligere: „ street view ” billeder), luftfotos og satellitbilleder. Den oprettede teknologi vil automatisk hente den nyeste database med fotos fra tilgængelige visuelle ressourcer og derefter også automatisk analysere visuelle oplysninger for kundens forespørgselsområde for at generere oplysninger om attributter af kommercielle bygninger (f.eks.: type struktur, bygningens højde, antal gulve, tagvinkel). Baseret på disse oplysninger, – kunder enheder fra skadesforsikringsbranchen (genforsikrings- og forsikringsselskaber) skal foretage risikovurdering, ejendomsvurdering og beregning af forsikringspræmier. Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X)Tilvejebringelse af offentlig støtte: kunst: 25 EF-forordning nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 (EUT L 119, s. Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). (Danish)
25 July 2022
0 references
Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη του πρώτου εργαλείου στον κόσμο για την αυτοματοποιημένη και εξ αποστάσεως επιθεώρηση των εμπορικών κτιρίων, αναπτύσσοντας &ndash τεχνικές υπολογιστικής όρασης. τεχνολογίες βαθιάς μάθησης, χρησιμοποιώντας τρεις πηγές δεδομένων: φωτογραφίες από τη θέα του δρόμου (περαιτέρω: & bdquo; θέα δρόμου ” φωτογραφίες), αεροφωτογραφίες και δορυφορικές εικόνες. Η τεχνολογία που δημιουργείται θα ανακτά αυτόματα την τελευταία βάση δεδομένων φωτογραφιών από τους διαθέσιμους οπτικούς πόρους και, στη συνέχεια, θα αναλύει αυτόματα τις οπτικές πληροφορίες για την περιοχή έρευνας του πελάτη, προκειμένου να παράγει πληροφορίες σχετικά με τα χαρακτηριστικά των εμπορικών κτιρίων (π.χ.: τύπος δομής, ύψος του κτιρίου, αριθμός δαπέδων, γωνία οροφής). Με βάση αυτές τις πληροφορίες, – πελάτες οι οντότητες του κλάδου ασφάλισης ζημιών (αντασφαλιστικές και ασφαλιστικές εταιρείες) θα διενεργούν εκτίμηση κινδύνου, αποτίμηση ακινήτων και υπολογισμό ασφαλίστρων. Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X)Παροχή κρατικών ενισχύσεων: η ΤΕΧΝΗ: 25 Κανονισμός (ΕΚ) αριθ. 651/2014 της Επιτροπής, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης (ΕΕ L 119, σ. 1). Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). (Greek)
25 July 2022
0 references
Cilj projekta je razviti prvi svjetski alat za automatiziranu i daljinsku inspekciju komercijalnih zgrada razvojem &ndash tehnika računalnog vida; tehnologije dubokog učenja s pomoću triju izvora podataka: fotografije s pogleda na ulicu (u daljnjem tekstu: „ Street View ” fotografije), zračne fotografije i satelitske slike. Stvorena tehnologija automatski će dohvatiti najnoviju bazu podataka fotografija iz dostupnih vizualnih resursa, a zatim će automatski analizirati vizualne informacije za područje upita klijenta kako bi se generirale informacije o atributima komercijalnih zgrada (npr.: vrsta konstrukcije, visina zgrade, broj podova, kut krova). Na temelju tih informacija, – kupci subjekti iz industrije neživotnog osiguranja (društva za reosiguranje i osiguravajuća društva) provest će procjenu rizika, vrednovanje nekretnina i izračun premije osiguranja. Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X)Pružanje javne potpore: slikarstvo: 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora (SL L 119, str. To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). (Croatian)
25 July 2022
0 references
Scopul proiectului este de a dezvolta primul instrument din lume pentru inspectia automata si de la distanta a cladirilor comerciale prin dezvoltarea si dezvoltarea tehnicilor de vizualizare computerizata; tehnologii de învățare profundă, utilizând trei surse de date: fotografii de la vedere la stradă (mai mult: „ vedere stradală ” fotografii), fotografii aeriene și imagini din satelit. Tehnologia creată va prelua automat cea mai recentă bază de date a fotografiilor din resursele vizuale disponibile și apoi, de asemenea, automat, va analiza informațiile vizuale pentru zona de anchetă a clientului pentru a genera informații despre atributele clădirilor comerciale (de ex.: tipul de structură, înălțimea clădirii, numărul de etaje, unghiul acoperișului). Pe baza acestor informații, – clienți entitățile din sectorul asigurărilor generale (societăți de reasigurare și de asigurare) vor efectua evaluarea riscurilor, evaluarea proprietății și calcularea primelor de asigurare. Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X)Ajutor public: artă: 25 Regulamentul CE nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat (JO L 119, p. Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). (Romanian)
25 July 2022
0 references
Cieľom projektu je vyvinúť prvý nástroj na automatizovanú a diaľkovú kontrolu komerčných budov na svete prostredníctvom vývoja techník počítačového videnia – technológie hĺbkového učenia využívajúce tri zdroje údajov: fotky z pohľadu ulice (ďalšie: „ Street view ” fotografie), letecké fotografie a satelitné snímky. Vytvorená technológia automaticky načíta najnovšiu databázu fotografií z dostupných vizuálnych zdrojov a potom automaticky analyzuje vizuálne informácie pre oblasť dopytu klienta s cieľom generovať informácie o atribútoch komerčných budov (napr.: typ konštrukcie, výška budovy, počet podlaží, uhol strechy). Na základe týchto informácií, – zákazníci subjekty z odvetvia neživotného poistenia (zaisťovne a poisťovne) budú vykonávať hodnotenie rizika, oceňovanie majetku a výpočet poistného. Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X)Poskytovanie verejnej pomoci: umenie: 25 Nariadenie ES č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy (Ú. v. To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). (Slovak)
25 July 2022
0 references
L-għan tal-proġett huwa li tiġi żviluppata l-ewwel għodda tad-dinja għall-ispezzjoni awtomatizzata u remota tal-bini kummerċjali billi jiġu żviluppati tekniki tal-viżjoni tal-kompjuter – teknoloġiji ta’ tagħlim profond, bl-użu ta’ tliet sorsi ta’ data: ritratti mill-vista tat-triq (aktar: & bdquo; veduta fit-toroq & rdquo; ritratti), ritratti mill-ajru u stampi bis-satellita. It-teknoloġija maħluqa awtomatikament se tikseb l-aħħar bażi tad-data ta’ ritratti mir-riżorsi viżwali disponibbli, u mbagħad, b’mod awtomatiku wkoll, tanalizza l-informazzjoni viżiva għaż-żona ta’ inkjesta tal-klijent sabiex tiġġenera informazzjoni dwar l-attributi tal-bini kummerċjali (eż.: it-tip ta’ struttura, l-għoli tal-bini, in-numru ta’ sulari, l-angolu tas-saqaf). Ibbażat fuq din l-informazzjoni, – klijenti entitajiet mill-industrija tal-assigurazzjoni mhux tal-ħajja (kumpaniji tar-riassigurazzjoni u tal-assigurazzjoni) se jwettqu valutazzjoni tar-riskju, valutazzjoni tal-proprjetà u kalkolu tal-primjum tal-assigurazzjoni. Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X)Għoti ta’ għajnuna pubblika: arti: 25 Regolament KE Nru 651/2014, tas-17 ta’ Ġunju 2014, li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern fl-applikazzjoni tal-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat (ĠU L 119, p. Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). (Maltese)
25 July 2022
0 references
O objetivo do projeto é desenvolver a primeira ferramenta do mundo para a inspeção automatizada e à distância de edifícios comerciais através do desenvolvimento de técnicas de visão por computador – tecnologias de aprendizagem profunda que utilizam três fontes de dados: Fotografias com vista para a rua (a seguir designadas por Vista da rua „photos, fotografias aéreas e fotografias de satélite. A tecnologia desenvolvida irá descarregar automaticamente a mais recente base de dados de imagens a partir dos recursos visuais disponíveis e depois, também automaticamente, analisar informações visuais para a área de consulta do cliente, a fim de gerar informações sobre os atributos dos edifícios comerciais (por exemplo: tipo de construção, altura do edifício, número de pisos, ângulo do telhado). Com base nestas informações, – as entidades clientes do setor dos seguros imobiliários (empresas de resseguros e de segurança) realizarão a avaliação dos riscos, a avaliação imobiliária e o cálculo dos prémios de seguro. Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X)Determinação do auxílio público: Artigo: 25 Regulamento (UE) n.o 651/2014 do Parlamento Europeu e do Conselho, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Hankkeen tavoitteena on kehittää maailman ensimmäinen työkalu kaupallisten rakennusten automatisoituun ja etätarkastukseen kehittämällä &ndash tietokonenäkötekniikoita. syväoppimisteknologia, jossa käytetään kolmea tietolähdettä: kuvia katunäkymästä (lisäksi: „ katunäkymä ” valokuvia), ilmakuvia ja satelliittikuvia. Luotu tekniikka hakee automaattisesti uusimman valokuvatietokannan käytettävissä olevista visuaalisista resursseista ja analysoi sitten automaattisesti myös asiakkaan tiedustelualueen visuaaliset tiedot, jotta saadaan tietoa liikerakennusten ominaisuuksista (esim. rakenteen tyyppi, rakennuksen korkeus, kerrosten määrä, kattokulma). Näiden tietojen perusteella – asiakkaat vahinkovakuutusalan yksiköt (jälleen- ja vakuutusyhtiöt) suorittavat riskinarvioinnin, omaisuuden arvonmäärityksen ja vakuutusmaksulaskelman. Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X)Julkisen tuen myöntäminen: taide: 25 Asetus (EU) N:o 651/2014, annettu 17 päivänä kesäkuuta 2014, tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti (EUVL L 119, s. Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. (Finnish)
25 July 2022
0 references
Cilj projekta je razviti prvo orodje na svetu za avtomatizirano in daljinsko pregledovanje poslovnih stavb z razvojem tehnik računalniškega vida – tehnologije globokega učenja z uporabo treh virov podatkov: fotografije z razgleda na ulico (nadaljnje: „ Street View ” fotografije), aerofotografije in satelitske slike. Ustvarjena tehnologija bo samodejno pridobila najnovejšo bazo fotografij iz razpoložljivih vizualnih virov in nato samodejno analizirala vizualne informacije za območje poizvedbe stranke, da bi ustvarila informacije o atributih poslovnih stavb (npr. vrsta konstrukcije, višina stavbe, število nadstropij, strešni kot). Na podlagi teh informacij, – stranke subjekti iz sektorja neživljenjskega zavarovanja (pozavarovanja in zavarovalnice) bodo izvajali oceno tveganja, vrednotenje nepremičnin in izračun zavarovalnih premij. Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X)Zagotavljanje državne pomoči: umetnost: 25 Uredba ES št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe (UL L 119, str. To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Cílem projektu je vyvinout první nástroj na světě pro automatizovanou a vzdálenou kontrolu komerčních budov prostřednictvím vývoje technik počítačového vidění – technologie hlubokého učení využívající tři zdroje údajů: fotografie z ulice (další: „ Street view ” fotografie), letecké fotografie a satelitní snímky. Vytvořená technologie automaticky získá nejnovější databázi fotografií z dostupných vizuálních zdrojů a poté automaticky analyzuje vizuální informace pro oblast dotazování klienta s cílem generovat informace o atributech komerčních budov (např.: typ konstrukce, výška budovy, počet podlah, úhel střechy). Na základě těchto informací, – zákazníci; subjekty z odvětví neživotního pojištění (zajišťovny a pojišťovny) budou provádět hodnocení rizik, oceňování nemovitostí a výpočet pojistného. Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X)Poskytování veřejné podpory: umění: 25 Nařízení ES č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se při použití článků 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem (Úř. věst. To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). (Czech)
25 July 2022
0 references
Projekto tikslas – sukurti pirmąją pasaulyje automatinę ir nuotolinę komercinių pastatų tikrinimo priemonę, kuriant &ndash kompiuterio regėjimo metodus; giliojo mokymosi technologijos, naudojant tris duomenų šaltinius: nuotraukos iš gatvės vaizdas (daugiau: „ gatvės vaizdas &rdquo nuotraukos), aeronuotraukos ir palydoviniai vaizdai. Sukurta technologija automatiškai atgaus naujausią nuotraukų duomenų bazę iš turimų vizualiųjų išteklių ir tada automatiškai analizuos kliento užklausos srities vaizdinę informaciją, kad sugeneruotų informaciją apie komercinių pastatų atributus (pvz.: konstrukcijos tipas, pastato aukštis, grindų skaičius, stogo kampas). Remiantis šia informacija, – klientai ne gyvybės draudimo sektoriaus subjektai (perdraudimo ir draudimo bendrovės) atliks rizikos vertinimą, turto vertinimą ir draudimo įmokų apskaičiavimą. Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X)Viešosios pagalbos teikimas: menas: 252 014 m. birželio 17 d. EB reglamentas Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius (OL L 119, p. Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Projekta mērķis ir izstrādāt pasaulē pirmo instrumentu komercēku automatizētai un attālinātai pārbaudei, izstrādājot &ndash datora redzamības paņēmienus; dziļās mācīšanās tehnoloģijas, izmantojot trīs datu avotus: fotogrāfijas no ielas skata (turpinājums: „ ielu skats ” fotogrāfijas), aerofotoattēli un satelīta attēli. Izveidotā tehnoloģija automātiski izgūs jaunāko fotogrāfiju datubāzi no pieejamajiem vizuālajiem resursiem un pēc tam automātiski analizēs vizuālo informāciju klienta pieprasījuma apgabalā, lai iegūtu informāciju par komerciālo ēku atribūtiem (piemēram: būves veids, ēkas augstums, stāvu skaits, jumta leņķis). Pamatojoties uz šo informāciju, – klienti nedzīvības apdrošināšanas nozares uzņēmumi (pārapdrošināšanas un apdrošināšanas sabiedrības) veiks riska novērtēšanu, īpašuma novērtēšanu un apdrošināšanas prēmijas aprēķināšanu. Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X)Valsts atbalsta sniegšana: māksla: 25 Komisijas 2014. gada 17. jūnija Regula Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu (OV L 119, 1. lpp.). Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. (Latvian)
25 July 2022
0 references
Целта на проекта е да се разработи първият в света инструмент за автоматизирана и дистанционна проверка на търговски сгради чрез разработване на техники за компютърно зрение; технологии за дълбоко обучение, използващи три източника на данни: снимки от гледката към улицата (допълнително: „ изглед към улицата ” снимки), въздушни снимки и сателитни изображения. Създадената технология автоматично ще извлича най-новата база данни със снимки от наличните визуални ресурси и след това автоматично ще анализира визуалната информация за зоната за запитване на клиента, за да генерира информация за атрибутите на търговските сгради (напр.: вид на конструкцията, височина на сградата, брой етажи, ъгъл на покрива). Въз основа на тази информация, – клиенти субекти от общозастрахователната индустрия (презастраховане и застрахователни дружества) ще извършват оценка на риска, оценка на собствеността и изчисляване на застрахователните премии. Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X)Предоставяне на публична помощ: изобразително изкуство: 25 Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора (ОВ L 119, стр. Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
A projekt célja, hogy kifejlessze a világ első eszközét a kereskedelmi épületek automatizált és távellenőrzésére a számítógépes látástechnikák fejlesztésével; mélytanulási technológiák három adatforrás felhasználásával: fotók az utcaképről (tovább: „ utcai nézet ” fotók, légi fotók és műholdas képek. A létrehozott technológia automatikusan lekéri a rendelkezésre álló vizuális erőforrásokból származó fényképek legfrissebb adatbázisát, majd automatikusan elemzi az ügyfél keresési területére vonatkozó vizuális információkat is annak érdekében, hogy információkat generáljon a kereskedelmi épületek attribútumairól (pl. a szerkezet típusa, az épület magassága, padlók száma, tetőszög). Ezen információk alapján, – ügyfelek a nem-életbiztosítási ágazat jogalanyai (viszontbiztosítók és biztosítótársaságok) elvégzik a kockázatértékelést, az ingatlanértékelést és a biztosítási díjak kiszámítását. Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Köztámogatás nyújtása: a kép forrása: 25 A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában a támogatások bizonyos fajtáinak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014 EK rendelet (HL L 119., 1. o.). Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Is é aidhm an tionscadail an chéad uirlis ar domhan a fhorbairt chun cigireacht uathoibrithe agus chianda a dhéanamh ar fhoirgnimh thráchtála trí theicnící fís ríomhaireachta &ndash a fhorbairt; teicneolaíochtaí domhainfhoghlama, ag baint úsáide as trí fhoinse sonraí: grianghraif ó amharc na sráide (tuilleadh: „ amharc sráide ” grianghraif), grianghraif ón aer agus íomhánna satailíte. Beidh an teicneolaíocht a cruthaíodh aisghabháil go huathoibríoch ar an mbunachar sonraí is déanaí de ghrianghraif ó acmhainní amhairc atá ar fáil, agus ansin, freisin go huathoibríoch, anailís a dhéanamh ar fhaisnéis amhairc do limistéar fiosrúcháin an chliaint d’fhonn faisnéis a ghiniúint faoi na tréithe na bhfoirgneamh tráchtála (m.sh.: cineál struchtúir, airde an fhoirgnimh, líon na n-urlár, uillinn dín). Bunaithe ar an eolas seo, – custaiméirí déanfaidh eintitis ón tionscal árachais neamhshaoil (cuideachtaí athárachais agus árachais) measúnú riosca, luacháil maoine agus ríomh na préimhe árachais. Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X)Cabhair phoiblí a sholáthar: ealaín: 25 Rialachán CE Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagal 107 agus Airteagal 108 den Chonradh (IO L 119, lch. Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). (Irish)
25 July 2022
0 references
Syftet med projektet är att utveckla världens första verktyg för automatiserad och fjärrinspektion av kommersiella byggnader genom att utveckla &ndash datorseende tekniker; teknik för djupinlärning, med hjälp av tre datakällor: bilder från gatuvyn (ytterligare: „ street view ” bilder), flygfoton och satellitbilder. Den skapade tekniken hämtar automatiskt den senaste databasen med bilder från tillgängliga visuella resurser och analyserar sedan automatiskt visuell information för kundens efterlysningsområde för att generera information om attributen för kommersiella byggnader (t.ex. typ av struktur, byggnadens höjd, antal golv, takvinkel). Baserat på denna information, – enheter från skadeförsäkringsbranschen (återförsäkrings- och försäkringsbolag) kommer att utföra riskbedömning, fastighetsvärdering och försäkringspremieberäkning. Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X)Tillhandahållande av offentligt stöd: konst: 25 EG-förordning nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget (EUT L 119, s. Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). (Swedish)
25 July 2022
0 references
Projekti eesmärk on töötada välja maailma esimene ärihoonete automatiseeritud ja kaugkontrolli vahend, arendades &ndash arvuti nägemise tehnikaid; süvaõppe tehnoloogiad, kasutades kolme andmeallikat: fotod tänavavaatest (lisaks: „ tänavavaade ” fotod, aerofotod ja satelliidipildid. Loodud tehnoloogia hangib automaatselt uusima fotode andmebaasi olemasolevatest visuaalsetest ressurssidest ja seejärel analüüsib automaatselt ka kliendi päringuala visuaalset teavet, et saada teavet ärihoonete omaduste kohta (nt: konstruktsiooni tüüp, hoone kõrgus, põrandate arv, katusenurk). Selle teabe põhjal – i kliendid kahjukindlustussektori üksused (edasi- ja kindlustusandjad) teostavad riskihindamist, vara hindamist ja kindlustusmaksete arvutamist. Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi andmine: kunst: 25 EÜ 17. juuni 2014. aasta määrus nr 651/2014 aluslepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks (ELT L 119, lk 1). See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: PODLASKIE, POW.: Białystok
0 references
13 December 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-1136/18
0 references