Development of an automated AI system for multi-channel recruitment advertising and Real-Time-Bidding operation using recursive neural networks and generative opposing networks (Q78458)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q78458 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of an automated AI system for multi-channel recruitment advertising and Real-Time-Bidding operation using recursive neural networks and generative opposing networks |
Project Q78458 in Poland |
Statements
4,262,621.75 zloty
0 references
5,724,659.0 zloty
0 references
74.46 percent
0 references
1 June 2019
0 references
30 September 2021
0 references
EMPLOCITY SA
0 references
Projekt polega na opracowaniu zautomatyzowanego systemu wykorzystującego sztuczną inteligencję do wielokanałowej obsługi reklamy rekrutacyjnej i operacji Real-Time-Bidding wykorzystującego rekurencyjne sieci neuronowe i generatywne sieci przeciwstawne. Projekt odpowiada na istotną rynkową potrzebę związaną z problemem pozyskiwania przez firmy tzw. “leadów rekrutacyjnych” (tj. danych kontaktowych do potencjalnego kandydata po wstępnej preselekcji, wyrażającego wstępne zainteresowanie daną firmą lub stanowiskiem) w procesach rekrutacyjnych. Rezultatem projektu będzie możliwość udostępnienia klientom Wnioskodawcy nowego produktu w ramach platformy Emplocity, którego istotą będzie automatyczne dostarczenie leadu rekrutacyjnego do potencjalnego pracodawcy w oparciu o prowadzenie i optymalizację działań reklamowych w Internecie. Lead umożliwi pracodawcy nawiązanie kontaktu z właściwą osobą i uzyskanie pełnego CV. Dodatkowo, wypracowane rozwiązanie może być oferowane jako odrębna usługa i funkcjonować niezależnie od głównego obszaru działalności Wnioskodawcy, co znacznie zwiększa jego potencjał wdrożeniowy i wartość dla uczestników rynku pracy. Projektowane rozwiązanie będzie oparte na algorytmach sztucznej inteligencji wykorzystującej uczenie głębokich sieci neuronowych, w tym generatywne sieci przeciwstawne i sieci rekurencyjne pozwalające na automatyzację procesu tworzenia i optymalizacji kampanii reklamowych, a docelowo obejmie: - generowanie reklam rekrutacyjnych w oparciu o dostępne publicznie dane z analogicznych rekrutacji i w sposób adekwatny do grupy docelowej tych działań; - badanie reakcji odbiorców ww. reklam i ogłoszeń oraz zwrotne informowanie o dostępności kandydatów o pożądanym profilu zawodowym itp.; - optymalizację zakupów powierzchni reklamowej i ogłoszeniowej w mediach społecznościowych oraz platformach reklamy internetowej. (Polish)
0 references
The project consists of developing an automated AI system for multi-channel recruitment advertising and Real-Time-Bidding operation using recursive neural networks and generic opposing networks. The project responds to an important market need related to the problem of so-called acquisition by companies. “ recruitment leaders (i.e. contact details to a potential candidate after an initial preselection, expressing a preliminary interest in a given company or position) in recruitment processes. The project will result in the possibility of making a new product available to clients of the Applicant as part of the Emplocity platform, the essence of which will be the automatic delivery of the recruitment lead to a potential employer based on conducting and optimising advertising activities on the Internet. Lead will enable the employer to contact the right person and obtain a full CV. In addition, the developed solution can be offered as a separate service and operate independently of the applicant’s main activity, which significantly increases its implementation potential and value for labour market participants. The design solution will be based on algorithms of artificial intelligence using deep neural network learning, including generic opposing networks and recursive networks to automate the process of creating and optimising advertising campaigns, and will ultimately include: — generate recruitment advertisements based on publicly available data from similar recruitments and in a manner appropriate to the target group of these activities; — examination of the responses of the recipients of these advertisements and advertisements and feedback on the availability of candidates with the desired professional profile, etc.; — optimisation of purchases of advertising and advertising space in social media and online advertising platforms. (English)
14 October 2020
0.3864078852689802
0 references
Le projet comprend le développement d’un système automatisé utilisant l’intelligence artificielle pour la publicité de recrutement multicanal et les opérations d’Bidding en temps réel à l’aide de réseaux neuronaux récursifs et de réseaux opposés génératifs. Le projet répond à un besoin important du marché lié au problème de l’approvisionnement par les entreprises soi-disant. “ RecrutementLeads; (c’est-à-dire les coordonnées d’un candidat potentiel après la présélection initiale, exprimant un intérêt initial pour une entreprise ou un poste donné) dans les processus de recrutement. Le résultat du projet sera la possibilité de fournir à la requérante un nouveau produit au sein de la plate-forme Emplocity, dont l’essence sera de livrer automatiquement la piste de recrutement à un employeur potentiel basé sur la conduite et l’optimisation des activités publicitaires sur Internet. Lead permettra à l’employeur d’entrer en contact avec la bonne personne et d’obtenir un CV complet. En outre, la solution développée peut être offerte en tant que service et fonction distincts indépendamment du principal domaine d’activité de la requérante, ce qui augmente considérablement son potentiel de mise en œuvre et sa valeur pour les participants au marché du travail. La solution proposée sera basée sur des algorithmes d’intelligence artificielle utilisant l’apprentissage de réseaux neuronaux profonds, y compris des réseaux opposés génératifs et des réseaux récursifs pour automatiser le processus de création et d’optimisation des campagnes publicitaires, et inclura en fin de compte: — générer des annonces de recrutement sur la base de données accessibles au public provenant de recrutements similaires et d’une manière adaptée au groupe cible de ces activités; — examen de la réponse des destinataires des annonces et publicités ci-dessus et retour d’information sur la disponibilité des candidats ayant le profil professionnel souhaité, etc.; — optimisation des achats d’espaces publicitaires et publicitaires sur les réseaux sociaux et les plateformes de publicité en ligne. (French)
30 November 2021
0 references
Das Projekt beinhaltet die Entwicklung eines automatisierten Systems mit künstlicher Intelligenz für Multi-Channel-Rekrutierungswerbung und Real-Time-Bidding-Operationen mit rekursiven neuronalen Netzen und generativen gegensätzlichen Netzwerken. Das Projekt reagiert auf ein erhebliches Marktbedürfnis im Zusammenhang mit dem Problem der Beschaffung durch Unternehmen. “ RecruitmentLeads; (d. h. Kontaktdaten für einen potenziellen Kandidaten nach der ersten Vorauswahl, in dem ein erstes Interesse an einem bestimmten Unternehmen oder einer bestimmten Stelle bekundet wird) an Rekrutierungsprozessen. Das Ergebnis des Projekts wird die Möglichkeit sein, dem Antragsteller ein neues Produkt innerhalb der Emplocity-Plattform zur Verfügung zu stellen, dessen Wesen darin besteht, automatisch die Einstellungsleitung für einen potenziellen Arbeitgeber zu liefern, der auf der Durchführung und Optimierung von Werbeaktivitäten im Internet basiert. Lead ermöglicht es dem Arbeitgeber, Kontakt mit der richtigen Person aufzunehmen und einen vollständigen Lebenslauf zu erhalten. Darüber hinaus kann die entwickelte Lösung als separate Dienstleistung und Funktion unabhängig vom Haupttätigkeitsbereich des Antragstellers angeboten werden, was ihr Umsetzungspotenzial und ihren Wert für die Arbeitsmarktteilnehmer erheblich erhöht. Die vorgeschlagene Lösung wird auf Algorithmen der künstlichen Intelligenz basieren, die tiefe neuronale Netze erlernen, einschließlich generativer gegensätzlicher Netzwerke und rekursiver Netzwerke, um den Prozess der Erstellung und Optimierung von Werbekampagnen zu automatisieren. Erstellung von Rekrutierungsanzeigen auf der Grundlage öffentlich verfügbarer Daten aus ähnlichen Einstellungen und in einer Weise, die der Zielgruppe dieser Tätigkeiten angemessen ist; — Prüfung der Antwort der Empfänger der oben genannten Anzeigen und Anzeigen und Feedback zur Verfügbarkeit von Kandidaten mit dem gewünschten beruflichen Profil usw.; — Optimierung des Kaufs von Werbe- und Werbeflächen in Social Media und Online-Werbeplattformen. (German)
7 December 2021
0 references
Het project omvat de ontwikkeling van een geautomatiseerd systeem met behulp van kunstmatige intelligentie voor multi-channel recruitment reclame en Real-Time-Bidding operaties met behulp van recursieve neurale netwerken en generatieve tegengestelde netwerken. Het project beantwoordt aan een aanzienlijke marktbehoefte in verband met het probleem van de inkoop door bedrijven die zogenaamd worden genoemd. “ RecruitmentLeads; (d.w.z. contactgegevens voor een potentiële kandidaat na de eerste voorselectie, waaruit de aanvankelijke interesse in een bepaald bedrijf of functie blijkt) in wervingsprocessen. Het resultaat van het project is de mogelijkheid om de aanvrager te voorzien van een nieuw product binnen het Emplocity-platform, waarvan de essentie erin bestaat de werving automatisch te leveren aan een potentiële werkgever op basis van het uitvoeren en optimaliseren van reclameactiviteiten op internet. Lead stelt de werkgever in staat om contact te maken met de juiste persoon en een volledig cv te krijgen. Bovendien kan de ontwikkelde oplossing worden aangeboden als een afzonderlijke dienst en functie onafhankelijk van het belangrijkste werkterrein van de aanvrager, waardoor het implementatiepotentieel en de waarde ervan voor de deelnemers op de arbeidsmarkt aanzienlijk worden vergroot. De voorgestelde oplossing zal gebaseerd zijn op kunstmatige intelligentie algoritmen met behulp van het leren van diepe neurale netwerken, waaronder generatieve tegengestelde netwerken en recursieve netwerken om het proces van het creëren en optimaliseren van reclamecampagnes te automatiseren, en zal uiteindelijk omvatten: — rekruteringsadvertenties genereren op basis van openbaar beschikbare gegevens uit soortgelijke aanwervingen en op een wijze die passend is voor de doelgroep van deze activiteiten; — onderzoek van de reactie van de ontvangers van bovenstaande advertenties en advertenties en feedback over de beschikbaarheid van kandidaten met het gewenste professionele profiel, enz.; optimalisatie van aankopen van advertentie- en advertentieruimte in sociale media en online advertentieplatforms. (Dutch)
16 December 2021
0 references
Il progetto prevede lo sviluppo di un sistema automatizzato che utilizza l'intelligenza artificiale per la pubblicità multicanale di reclutamento e le operazioni Real-Time-Bidding utilizzando reti neurali ricorsive e reti generative opposte. Il progetto risponde ad una significativa esigenza di mercato legata al problema dell'approvvigionamento da parte delle aziende cosiddette. “ ReclutamentoLeads; (ovvero i dati di contatto per un potenziale candidato dopo la preselezione iniziale, esprimendo interesse iniziale per una determinata azienda o posizione) nei processi di assunzione. Il risultato del progetto sarà la possibilità di fornire al richiedente un nuovo prodotto all'interno della piattaforma Emplocity, la cui essenza sarà quella di fornire automaticamente il lead di reclutamento a un potenziale datore di lavoro basato sullo svolgimento e sull'ottimizzazione delle attività pubblicitarie su Internet. Lead permetterà al datore di lavoro di entrare in contatto con la persona giusta e ottenere un CV completo. Inoltre, la soluzione sviluppata può essere offerta come servizio separato e funzione indipendentemente dal principale settore di attività del richiedente, il che ne aumenta significativamente il potenziale di attuazione e il valore per gli operatori del mercato del lavoro. La soluzione proposta si baserà su algoritmi di intelligenza artificiale che utilizzano l'apprendimento di reti neurali profonde, comprese reti generative opposte e reti ricorsive per automatizzare il processo di creazione e ottimizzazione delle campagne pubblicitarie, e alla fine includerà: — generare annunci di assunzione sulla base di dati disponibili al pubblico provenienti da assunzioni simili e in modo appropriato al gruppo destinatario di tali attività; — esame della risposta dei destinatari dei suddetti annunci pubblicitari e pubblicità e feedback sulla disponibilità di candidati con il profilo professionale desiderato, ecc.; ottimizzazione degli acquisti di spazi pubblicitari e pubblicitari nei social media e nelle piattaforme pubblicitarie online. (Italian)
15 January 2022
0 references
El proyecto implica el desarrollo de un sistema automatizado que utiliza inteligencia artificial para publicidad de reclutamiento multicanal y operaciones de licitación en tiempo real utilizando redes neuronales recursivas y redes generativas opuestas. El proyecto responde a una necesidad significativa del mercado relacionada con el problema de abastecimiento por parte de las empresas llamadas. “ ReclutamientoLeads; (es decir, datos de contacto de un candidato potencial después de la preselección inicial, expresando interés inicial en una empresa o puesto determinado) en los procesos de contratación. El resultado del proyecto será la posibilidad de proporcionar al solicitante un nuevo producto dentro de la plataforma Emplocity, cuya esencia será entregar automáticamente el resultado de la contratación a un empleador potencial basado en la realización y optimización de las actividades publicitarias en Internet. Lead permitirá al empleador hacer contacto con la persona adecuada y obtener un CV completo. Además, la solución desarrollada puede ofrecerse como un servicio separado y funcionar independientemente del área principal de actividad del solicitante, lo que aumenta significativamente su potencial de implementación y su valor para los participantes en el mercado laboral. La solución propuesta se basará en algoritmos de inteligencia artificial utilizando el aprendizaje de redes neuronales profundas, incluidas redes generativas opuestas y redes recursivas para automatizar el proceso de creación y optimización de campañas publicitarias, y en última instancia incluirá: — generar anuncios de contratación basados en datos disponibles públicamente a partir de contrataciones similares y de manera apropiada para el grupo destinatario de estas actividades; — examen de la respuesta de los destinatarios de los anuncios y anuncios anteriores y comentarios sobre la disponibilidad de los candidatos con el perfil profesional deseado, etc.; — optimización de las compras de espacios publicitarios y publicitarios en redes sociales y plataformas publicitarias online. (Spanish)
19 January 2022
0 references
Projektet indebærer udvikling af et automatiseret system ved hjælp af kunstig intelligens til rekrutteringsannoncering med flere kanaler og Real-Time-Bidding-operationer ved hjælp af rekursive neurale netværk og generative modsatrettede netværk. Projektet imødekommer et stort markedsbehov i forbindelse med problemet med virksomheders indkøb. “ RekrutteringLeads; (dvs. kontaktoplysninger for en potentiel kandidat efter den første forhåndsudvælgelse, der udtrykker indledende interesse for en given virksomhed eller stilling) i rekrutteringsprocesser. Resultatet af projektet vil være muligheden for at give ansøgeren et nyt produkt inden for Emplocity-platformen, hvis essensen vil være automatisk at levere rekrutteringen til en potentiel arbejdsgiver baseret på gennemførelse og optimering af reklameaktiviteter på internettet. Lead vil gøre det muligt for arbejdsgiveren at komme i kontakt med den rette person og få et fuldt CV. Desuden kan den udviklede løsning tilbydes som en separat tjeneste og funktion uafhængigt af ansøgerens hovedaktivitetsområde, hvilket i væsentlig grad øger dens gennemførelsespotentiale og værdi for arbejdsmarkedets deltagere. Den foreslåede løsning vil være baseret på algoritmer for kunstig intelligens ved hjælp af indlæring af dybe neurale netværk, herunder generative modsatrettede netværk og rekursive netværk til at automatisere processen med at oprette og optimere reklamekampagner, og vil i sidste ende omfatte: — generere rekrutteringsannoncer baseret på offentligt tilgængelige data fra lignende rekrutteringer og på en måde, der er passende for målgruppen for disse aktiviteter — undersøgelse af reaktionen fra modtagerne af ovennævnte annoncer og reklamer og feedback om tilgængeligheden af kandidater med den ønskede faglige profil osv. optimering af køb af reklame- og reklameplads på sociale medier og online reklameplatforme. (Danish)
25 July 2022
0 references
Το έργο περιλαμβάνει την ανάπτυξη ενός αυτοματοποιημένου συστήματος που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για πολυκαναλικές διαφημίσεις προσλήψεων και λειτουργίες Real-Time-Bidding χρησιμοποιώντας αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα και δημιουργικά αντίθετα δίκτυα. Το έργο ανταποκρίνεται σε μια σημαντική ανάγκη της αγοράς που σχετίζεται με το πρόβλημα της προμήθειας από τις εταιρείες που αποκαλούνται. “ Επικεφαλής προσλήψεων· (δηλ. στοιχεία επικοινωνίας ενός δυνητικού υποψηφίου μετά την αρχική προεπιλογή, εκδηλώνοντας αρχικό ενδιαφέρον για μια συγκεκριμένη εταιρεία ή θέση) στις διαδικασίες πρόσληψης. Το αποτέλεσμα του έργου θα είναι η δυνατότητα να παρασχεθεί στον αιτούντα ένα νέο προϊόν στο πλαίσιο της πλατφόρμας Emplocity, η ουσία του οποίου θα είναι η αυτόματη παράδοση της πρόσληψης σε δυνητικό εργοδότη με βάση τη διεξαγωγή και τη βελτιστοποίηση των διαφημιστικών δραστηριοτήτων στο Διαδίκτυο. Ο μόλυβδος θα επιτρέψει στον εργοδότη να έρθει σε επαφή με το σωστό άτομο και να λάβει πλήρες βιογραφικό σημείωμα. Επιπλέον, η αναπτυγμένη λύση μπορεί να προσφέρεται ως ξεχωριστή υπηρεσία και να λειτουργεί ανεξάρτητα από τον κύριο τομέα δραστηριότητας του αιτούντος, γεγονός που αυξάνει σημαντικά τις δυνατότητες εφαρμογής και την αξία της για τους συμμετέχοντες στην αγορά εργασίας. Η προτεινόμενη λύση θα βασίζεται σε αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούν βαθιά νευρωνικά δίκτυα, συμπεριλαμβανομένων των παράγωγων αντιτιθέμενων δικτύων και των αναδρομικών δικτύων για την αυτοματοποίηση της διαδικασίας δημιουργίας και βελτιστοποίησης διαφημιστικών εκστρατειών, και τελικά θα περιλαμβάνει: — δημιουργία διαφημίσεων πρόσληψης βάσει διαθέσιμων στο κοινό δεδομένων από παρόμοιες προσλήψεις και κατά τρόπο κατάλληλο για την ομάδα-στόχο των εν λόγω δραστηριοτήτων· — εξέταση της απάντησης των παραληπτών των ανωτέρω διαφημίσεων και διαφημίσεων και ανατροφοδότηση σχετικά με τη διαθεσιμότητα υποψηφίων με το επιθυμητό επαγγελματικό προφίλ κ.λπ. βελτιστοποίηση των αγορών διαφημιστικού και διαφημιστικού χώρου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και στις διαδικτυακές πλατφόρμες διαφήμισης. (Greek)
25 July 2022
0 references
Projekt uključuje razvoj automatiziranog sustava koji koristi umjetnu inteligenciju za višekanalno oglašavanje regrutiranja i operacije real-Time-Bidding korištenjem rekurzivnih neuronskih mreža i generativnih suprotstavljenih mreža. Projekt odgovara na značajne tržišne potrebe povezane s problemom nabave od strane poduzeća tzv. “ RecruitmentLeads; (tj. podaci za kontakt potencijalnog kandidata nakon početnog predodabira, kojima se izražava početni interes za određeno poduzeće ili radno mjesto) u postupcima zapošljavanja. Rezultat projekta bit će mogućnost da se prijavitelju pruži novi proizvod u okviru platforme Emplocity, čija će bit biti automatska isporuka zapošljavanja potencijalnom poslodavcu na temelju provođenja i optimizacije oglašivačkih aktivnosti na internetu. Olovo će omogućiti poslodavcu da stupi u kontakt s pravom osobom i dobije puni životopis. Osim toga, razvijeno rješenje može se ponuditi kao zasebna usluga i funkcija neovisno o glavnom području djelovanja podnositelja zahtjeva, čime se znatno povećava njegov potencijal provedbe i vrijednost za sudionike na tržištu rada. Predloženo rješenje temeljit će se na algoritmima umjetne inteligencije s pomoću duboko neuronskih mreža za učenje, uključujući generativne suprotne mreže i rekurzivne mreže za automatizaciju procesa stvaranja i optimizacije promidžbenih kampanja, a u konačnici će uključivati: — generiraju oglase za zapošljavanje na temelju javno dostupnih podataka iz sličnih zapošljavanja i na način koji odgovara ciljnoj skupini tih aktivnosti; — ispitivanje odgovora primatelja prethodno navedenih oglasa i oglasa te povratne informacije o dostupnosti kandidata sa željenim profesionalnim profilom itd.; optimizacija kupnje oglasnog i oglašivačkog prostora na društvenim medijima i platformama za internetsko oglašavanje. (Croatian)
25 July 2022
0 references
Proiectul implică dezvoltarea unui sistem automatizat care utilizează inteligența artificială pentru publicitatea de recrutare pe mai multe canale și operațiuni de licitare în timp real, utilizând rețele neuronale recursive și rețele generatoare opuse. Proiectul răspunde unei nevoi semnificative a pieței legate de problema aprovizionării de către companii așa-numite. “ RecruitmentLeads; (și anume, datele de contact ale unui potențial candidat după preselecția inițială, exprimându-și interesul inițial pentru o anumită companie sau poziție) în procesele de recrutare. Rezultatul proiectului va fi posibilitatea de a oferi Solicitantului un nou produs în cadrul platformei Emplocity, a cărui esență va fi livrarea automată a recrutării conduce la un potențial angajator bazat pe desfășurarea și optimizarea activităților de publicitate pe Internet. Conducerea va permite angajatorului să ia legătura cu persoana potrivită și să obțină un CV complet. În plus, soluția dezvoltată poate fi oferită ca un serviciu separat și poate funcționa independent de domeniul principal de activitate al solicitantului, ceea ce mărește semnificativ potențialul și valoarea sa de punere în aplicare pentru participanții la piața forței de muncă. Soluția propusă se va baza pe algoritmi de inteligență artificială care utilizează învățarea rețelelor neuronale profunde, inclusiv a rețelelor generatoare opuse și a rețelelor recursive pentru a automatiza procesul de creare și optimizare a campaniilor publicitare și, în cele din urmă, va include: să genereze anunțuri de recrutare bazate pe date disponibile public din recrutări similare și într-un mod adecvat grupului țintă al acestor activități; examinarea răspunsului destinatarilor anunțurilor și reclamelor de mai sus și feedback-ul cu privire la disponibilitatea candidaților cu profilul profesional dorit etc.; optimizarea achizitiilor de spatiu publicitar si publicitar in social media si platforme de publicitate online. (Romanian)
25 July 2022
0 references
Projekt zahŕňa vývoj automatizovaného systému využívajúceho umelú inteligenciu pre viackanálovú náborovú reklamu a operácie nákupu v reálnom čase s využitím rekurzívnych neurónových sietí a generatívnych protichodných sietí. Projekt reaguje na značnú potrebu trhu súvisiacu s problémom získavania zdrojov spoločnosťami tzv. “ Recruitment Leads; (t. j. kontaktné údaje potenciálneho kandidáta po počiatočnom predbežnom výbere, vyjadrujúce počiatočný záujem o danú spoločnosť alebo pozíciu) v náborových procesoch. Výsledkom projektu bude možnosť poskytnúť žiadateľovi nový produkt v rámci platformy Zamestnanosť, ktorého podstatou bude automatické doručenie náboru do zamestnania, ktoré povedie k potenciálnemu zamestnávateľovi na základe vykonávania a optimalizácie reklamných aktivít na internete. Vedenie umožní zamestnávateľovi nadviazať kontakt s správnou osobou a získať úplný životopis. Okrem toho môže byť vyvinuté riešenie ponúkané ako samostatná služba a funkcia nezávisle od hlavnej oblasti činnosti žiadateľa, čo výrazne zvyšuje jeho realizačný potenciál a hodnotu pre účastníkov trhu práce. Navrhované riešenie bude založené na algoritmoch umelej inteligencie využívajúcich učenie sa hlbokých neurónových sietí vrátane generatívnych protichodných sietí a rekurzívnych sietí na automatizáciu procesu vytvárania a optimalizácie reklamných kampaní a v konečnom dôsledku bude zahŕňať: generovať náborové reklamy na základe verejne dostupných údajov z podobných náborov a spôsobom primeraným cieľovej skupine týchto činností; preskúmanie odpovede príjemcov uvedených inzerátov a reklám a spätná väzba o dostupnosti uchádzačov s požadovaným odborným profilom atď.; optimalizácia nákupov reklamného a reklamného priestoru v sociálnych médiách a online reklamných platformách. (Slovak)
25 July 2022
0 references
Il-proġett jinvolvi l-iżvilupp ta’ sistema awtomatizzata li tuża l-intelliġenza artifiċjali għar-reklamar tar-reklutaġġ b’diversi kanali u l-operazzjonijiet ta’ Real-Time-Bidding bl-użu ta’ netwerks newrali rikursivi u netwerks ġeneriċi opposti. Il-proġett iwieġeb għal ħtieġa sinifikanti tas-suq relatata mal-problema tal-akkwist minn kumpaniji hekk imsejħa. “ Ċomb tar-Reklutaġġ; (jiġifieri dettalji ta’ kuntatt għal kandidat potenzjali wara preselezzjoni inizjali, li jesprimu interess inizjali f’kumpanija jew pożizzjoni partikolari) fil-proċessi ta’ reklutaġġ. Ir-riżultat tal-proġett se jkun il-possibbiltà li l-Applikant jiġi pprovdut bi prodott ġdid fi ħdan il-pjattaforma ta’ Emplocity, li l-essenza tiegħu tkun li jwassal awtomatikament ir-reklutaġġ għal impjegatur potenzjali bbażat fuq it-twettiq u l-ottimizzazzjoni tal-attivitajiet ta’ reklamar fuq l-Internet. Iċ-ċomb se jippermetti lil min iħaddem jagħmel kuntatt mal-persuna t-tajba u jikseb CV sħiħ. Barra minn hekk, is-soluzzjoni żviluppata tista’ tiġi offruta bħala servizz separat u tiffunzjona indipendentement mill-qasam ewlieni ta’ attività tal-Applikant, li jżid b’mod sinifikanti l-potenzjal u l-valur tal-implimentazzjoni tiegħu għall-parteċipanti fis-suq tax-xogħol. Is-soluzzjoni proposta se tkun ibbażata fuq algoritmi ta’ intelliġenza artifiċjali bl-użu ta’ netwerks newrali profondi ta’ tagħlim, inklużi netwerks ġeneriċi opposti u netwerks rikursivi biex jiġi awtomatizzat il-proċess tal-ħolqien u l-ottimizzazzjoni ta’ kampanji ta’ reklamar, u fl-aħħar mill-aħħar se tinkludi: — jiġġeneraw reklami ta’ reklutaġġ ibbażati fuq data disponibbli għall-pubbliku minn reklutaġġi simili u b’mod xieraq għall-grupp fil-mira ta’ dawn l-attivitajiet; — eżami tar-rispons tar-riċevituri tar-reklami u r-reklami msemmija hawn fuq u l-feedback dwar id-disponibbiltà tal-kandidati bil-profil professjonali mixtieq, eċċ.; — l-ottimizzazzjoni tax-xiri ta’ spazji għar-reklamar u għar-reklamar fil-midja soċjali u fil-pjattaformi ta’ reklamar online. (Maltese)
25 July 2022
0 references
O projeto consiste no desenvolvimento de um sistema automatizado de IA para publicidade de recrutamento multicanal e operação de licitação em tempo real utilizando redes neurais recursivas e redes genéricas opostas. O projecto responde a uma importante necessidade do mercado relacionada com o problema da chamada aquisição por empresas. “ líderes de recrutamento (ou seja, dados de contacto de um potencial candidato após uma pré-seleção inicial, manifestando um interesse preliminar numa determinada empresa ou cargo) nos processos de recrutamento. O projeto resultará na possibilidade de disponibilizar um novo produto aos clientes do Candidato como parte da plataforma Emplocity, cuja essência será a entrega automática do recrutamento levar a um potencial empregador baseado na condução e otimização de atividades publicitárias na Internet. O Lead permitirá ao empregador contactar a pessoa certa e obter um CV completo. Além disso, a solução desenvolvida pode ser oferecida como um serviço separado e funcionar independentemente da atividade principal do requerente, o que aumenta significativamente o seu potencial de implementação e valor para os participantes no mercado de trabalho. A solução de design basear-se-á em algoritmos de inteligência artificial que utilizam a aprendizagem profunda de redes neurais, incluindo redes opostas genéricas e redes recursivas para automatizar o processo de criação e otimização de campanhas publicitárias, e incluirá, em última análise: — gerar anúncios de recrutamento com base em dados publicamente disponíveis de recrutamentos semelhantes e de forma adequada ao grupo-alvo destas atividades; — exame das respostas dos destinatários desses anúncios e informações sobre a disponibilidade de candidatos com o perfil profissional pretendido, etc.; — otimização das compras de espaço publicitário e publicitário nas redes sociais e nas plataformas de publicidade em linha. (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Hankkeessa kehitetään tekoälyä hyödyntävä automatisoitu järjestelmä monikanavaiseen rekrytointimainontaan ja reaaliaikaiseen sitomiseen rekursiivisten hermoverkkojen ja generatiivisten vastakkaisten verkostojen avulla. Hanke vastaa merkittävään markkinatarpeeseen, joka liittyy niin kutsuttujen yritysten hankintaongelmaan. “ Rekrytointijohtajat; (toisin sanoen mahdollisen ehdokkaan yhteystiedot alustavan esivalinnan jälkeen, mikä ilmaisee alun perin kiinnostusta tiettyyn yritykseen tai tehtävään) rekrytointiprosesseissa. Hankkeen tuloksena hakijalle voidaan tarjota uusi tuote Emplocity-alustalla, jonka pääsisältönä on, että rekrytointi johtaa automaattisesti mahdolliseen työnantajaan, joka perustuu mainostoimien toteuttamiseen ja optimointiin Internetissä. Lead antaa työnantajalle mahdollisuuden ottaa yhteyttä oikeaan henkilöön ja saada täyden ansioluettelon. Lisäksi kehitettyä ratkaisua voidaan tarjota erillisenä palveluna ja toimintona riippumatta hakijan pääasiallisesta toimialasta, mikä lisää merkittävästi sen toteuttamispotentiaalia ja arvoa työmarkkinaosapuolille. Ehdotettu ratkaisu perustuu tekoälyalgoritmeihin, joissa hyödynnetään syvällisiä hermoverkkoja, mukaan lukien generatiiviset vastakkaiset verkot ja rekursiiviset verkot mainoskampanjoiden luomisen ja optimoinnin automatisoimiseksi. luoda rekrytointiilmoituksia, jotka perustuvat samankaltaisista rekrytoinneista saatuihin julkisesti saatavilla oleviin tietoihin ja näiden toimien kohderyhmään sopivalla tavalla; — edellä mainittujen mainosten ja mainosten vastaanottajien vastausten tarkastelu ja palaute sellaisten hakijoiden saatavuudesta, joilla on haluttu ammatillinen profiili jne. — mainonnan ja mainostilan ostojen optimointi sosiaalisessa mediassa ja verkkomainontaalustoilla. (Finnish)
25 July 2022
0 references
Projekt vključuje razvoj avtomatiziranega sistema, ki uporablja umetno inteligenco za večkanalno oglaševanje zaposlovanja in operacije v realnem času, ki uporabljajo rekurzivne nevronske mreže in generativne nasprotne mreže. Projekt se odziva na pomembno potrebo trga, povezano s problemom pridobivanja s strani podjetij, tako imenovanih. “ Zaposlovanjevodje; (tj. kontaktni podatki potencialnega kandidata po začetni predizboru, ki izraža začetno zanimanje za določeno podjetje ali delovno mesto) v postopkih zaposlovanja. Rezultat projekta bo možnost, da se prijavitelju zagotovi nov izdelek v okviru platforme Emplocity, katere bistvo bo samodejno posredovanje zaposlitve potencialnemu delodajalcu na podlagi izvajanja in optimizacije oglaševalskih dejavnosti na internetu. Vodstvo bo delodajalcu omogočilo, da vzpostavi stik s pravo osebo in pridobi celoten življenjepis. Poleg tega se lahko razvita rešitev ponudi kot ločena storitev in funkcija neodvisno od glavnega področja dejavnosti prijavitelja, kar znatno poveča njen potencial za izvajanje in vrednost za udeležence na trgu dela. Predlagana rešitev bo temeljila na algoritmih umetne inteligence, ki uporabljajo učenje globokih nevronskih omrežij, vključno z generativnimi nasprotnimi mrežami in rekurzivnimi omrežji za avtomatizacijo procesa ustvarjanja in optimizacije oglaševalskih kampanj, in bo na koncu vključevala: — ustvarjajo oglase za zaposlovanje na podlagi javno dostopnih podatkov iz podobnih zaposlitev in na način, ki ustreza ciljni skupini teh dejavnosti; — pregled odziva prejemnikov zgoraj navedenih oglasov in oglasov ter povratne informacije o razpoložljivosti kandidatov z želenim poklicnim profilom itd.; optimizacija nakupov oglaševalskega in oglaševalskega prostora v družbenih medijih in spletnih oglaševalskih platformah. (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Projekt zahrnuje vývoj automatizovaného systému využívajícího umělou inteligenci pro vícekanálovou náborovou reklamu a operace v reálném čase využívající rekurzivní neuronové sítě a generativní protichůdné sítě. Projekt reaguje na významnou potřebu trhu související s problémem získávání zdrojů tzv. společnostmi. “ RecruitmentLeads; (tj. kontaktní údaje potenciálního kandidáta po počátečním předběžném výběru, vyjadřující počáteční zájem o danou společnost nebo pozici) o náborové procesy. Výsledkem projektu bude možnost poskytnout žadateli nový produkt v rámci platformy Zaměstnanost, jehož podstatou bude automaticky dodávat nábor, což vede k potenciálnímu zaměstnavateli na základě provádění a optimalizace reklamních aktivit na internetu. Vedení umožní zaměstnavateli navázat kontakt se správnou osobou a získat plný životopis. Kromě toho může být vyvinuté řešení nabízeno jako samostatná služba a funkce nezávisle na hlavní oblasti činnosti žadatele, což výrazně zvyšuje jeho prováděcí potenciál a hodnotu pro účastníky trhu práce. Navrhované řešení bude založeno na algoritmech umělé inteligence využívajících učení hlubokých neuronových sítí, včetně generativních protichůdných sítí a rekurzivních sítí s cílem automatizovat proces vytváření a optimalizace reklamních kampaní, a v konečném důsledku bude zahrnovat: generovat reklamy na nábor pracovníků na základě veřejně dostupných údajů z podobných náborových pracovníků a způsobem odpovídajícím cílové skupině těchto činností; posouzení odpovědi příjemců výše uvedených reklam a reklam a zpětná vazba ohledně dostupnosti uchazečů s požadovaným profesním profilem atd.; optimalizace nákupů reklamních a reklamních prostor v sociálních médiích a online reklamních platformách. (Czech)
25 July 2022
0 references
Projektas apima automatizuotos sistemos, naudojančios dirbtinį intelektą daugiakanalio įdarbinimo reklamai ir realiuoju laiku atliekamoms operacijoms naudojant rekursinius neuroninius tinklus ir generacinius priešingus tinklus, kūrimą. Projektu reaguojama į didelį rinkos poreikį, susijusį su vadinamųjų įmonių tiekimo problema. “ RecruitmentLeads; (t. y. potencialaus kandidato kontaktiniai duomenys po pirminės išankstinės atrankos, išreiškus pradinį susidomėjimą konkrečia įmone ar pareigomis) įdarbinimo procesuose. Projekto rezultatas – galimybė Pareiškėjui pateikti naują produktą „Emplocity“ platformoje, kurio esmė bus automatiškai pristatyti įdarbinimą potencialiam darbdaviui, remiantis reklamos veiklos internete vykdymu ir optimizavimu. Švinas leis darbdaviui susisiekti su tinkamu asmeniu ir gauti visą gyvenimo aprašymą. Be to, sukurtas sprendimas gali būti siūlomas kaip atskira paslauga ir veikia nepriklausomai nuo pagrindinės pareiškėjo veiklos srities, o tai labai padidina jo įgyvendinimo potencialą ir vertę darbo rinkos dalyviams. Siūlomas sprendimas bus grindžiamas dirbtinio intelekto algoritmais, naudojant mokymosi giliuosius neuroninius tinklus, įskaitant generacinius prieštaringus tinklus ir rekursinius tinklus, siekiant automatizuoti reklamos kampanijų kūrimo ir optimizavimo procesą, ir galiausiai apims: – rengti įdarbinimo skelbimus, pagrįstus viešai prieinamais duomenimis, gautais iš panašių darbuotojų, ir tokiu būdu, kuris būtų tinkamas šios veiklos tikslinei grupei; – pirmiau minėtos reklamos ir reklamos gavėjų atsakymo ir grįžtamosios informacijos apie pageidaujamą profesinį profilį turinčių kandidatų ir t. t. nagrinėjimą; – reklamos ir reklamos vietos pirkimo optimizavimas socialiniuose tinkluose ir internetinėse reklamos platformose. (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Projekts ietver automatizētas sistēmas izstrādi, izmantojot mākslīgo intelektu daudzkanālu vervēšanas reklāmai un Real-Time-Bidding operācijām, izmantojot rekursīvus neironu tīklus un ģeneratīvus pretējus tīklus. Projekts atbilst būtiskai tirgus vajadzībai, kas saistīta ar tā saukto uzņēmumu iegādes problēmu. “ RecruitmentLeads; (t. i., potenciālā kandidāta kontaktinformācija pēc sākotnējās priekšatlases, izsakot sākotnējo interesi par konkrētu uzņēmumu vai amatu) darbā pieņemšanas procesos. Projekta rezultāts būs iespēja nodrošināt Pretendentam jaunu produktu Emplocity platformas ietvaros, kura būtība būs automātiski nodrošināt pieņemšanu darbā pie potenciāla darba devēja, pamatojoties uz reklāmas aktivitāšu veikšanu un optimizēšanu internetā. Lead ļaus darba devējam sazināties ar pareizo personu un saņemt pilnu CV. Turklāt izstrādāto risinājumu var piedāvāt kā atsevišķu pakalpojumu un funkciju neatkarīgi no Pieteikuma iesniedzēja galvenās darbības jomas, kas būtiski palielina tā ieviešanas potenciālu un vērtību darba tirgus dalībniekiem. Ierosinātais risinājums balstīsies uz mākslīgā intelekta algoritmiem, kuros tiks izmantoti dziļi neironu tīkli, tostarp ģeneratīvi pretēji tīkli un rekursīvi tīkli, lai automatizētu reklāmas kampaņu izveides un optimizēšanas procesu, un galu galā tas ietvers: ģenerēt darbā pieņemšanas sludinājumus, pamatojoties uz publiski pieejamiem datiem par līdzīgiem darbā pieņemšanas gadījumiem un tādā veidā, kas atbilst šo darbību mērķgrupai; — iepriekš minēto reklāmu un reklāmu saņēmēju atbildes pārbaude un atgriezeniskā saite par vēlamā profesionālā profila kandidātu pieejamību u. c.; — reklāmas un reklāmas laukumu iegādes optimizācija sociālajos plašsaziņas līdzekļos un tiešsaistes reklāmas platformās. (Latvian)
25 July 2022
0 references
Проектът включва разработването на автоматизирана система, използваща изкуствен интелект за многоканална реклама за набиране на персонал и операции в реално време, използващи рекурсивни невронни мрежи и генеративни противоположни мрежи. Проектът отговаря на значителна пазарна потребност, свързана с проблема с снабдяването от т.нар. компании. “ RecruitmentLeads; (т.е. данни за контакт с потенциален кандидат след първоначалния предварителен подбор, изразяващ първоначален интерес към дадено дружество или длъжност) в процеса на набиране на персонал. Резултатът от проекта ще бъде възможността да се предостави на кандидата нов продукт в рамките на платформата Emplocity, чиято същност ще бъде автоматичното предоставяне на работа на потенциалния работодател въз основа на провеждането и оптимизирането на рекламните дейности в интернет. Оловото ще даде възможност на работодателя да осъществи контакт с подходящия човек и да получи пълна автобиография. Освен това разработеното решение може да се предложи като отделна услуга и да функционира независимо от основната област на дейност на заявителя, което значително увеличава потенциала и стойността му за участниците на пазара на труда. Предложеното решение ще се основава на алгоритми за изкуствен интелект, използващи дълбоко невронни мрежи, включително генеративни противоположни мрежи и рекурсивни мрежи за автоматизиране на процеса на създаване и оптимизиране на рекламни кампании, и в крайна сметка ще включва: да генерира реклами за набиране на персонал въз основа на публично достъпни данни от подобни назначения и по начин, подходящ за целевата група на тези дейности; проверка на отговора на получателите на горепосочените реклами и реклами и обратна връзка относно наличието на кандидати с желания професионален профил и др.; оптимизиране на покупките на рекламно и рекламно пространство в социалните медии и онлайн рекламните платформи. (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
A projekt keretében mesterséges intelligenciát alkalmazó automatizált rendszert fejlesztenek ki többcsatornás toborzási hirdetésekhez és valós idejű műveletekhez rekurzív neurális hálózatok és generatív ellentétes hálózatok felhasználásával. A projekt az úgynevezett vállalatok beszerzésének problémájával kapcsolatos jelentős piaci igényre reagál. “ RecruitmentLeads; (azaz a potenciális jelölt elérhetőségi adatai a kezdeti előválogatást követően, amely egy adott vállalat vagy pozíció iránti kezdeti érdeklődését fejezi ki) a felvételi eljárásokban. A projekt eredményeként lehetőség nyílik arra, hogy az Emplocity platformon belül új terméket bocsásson a pályázó rendelkezésére, amelynek lényege, hogy a toborzás automatikusan a potenciális munkáltatóhoz vezet az interneten történő hirdetési tevékenységek végzése és optimalizálása alapján. A Lead lehetővé teszi a munkáltató számára, hogy kapcsolatba lépjen a megfelelő személlyel, és teljes önéletrajzot kapjon. Emellett a kifejlesztett megoldás a kérelmező fő tevékenységi területétől függetlenül külön szolgáltatásként és funkcióként is kínálható, ami jelentősen növeli a munkaerő-piaci szereplők számára a megvalósítási potenciált és az értéket. A javasolt megoldás olyan mesterségesintelligencia-algoritmusokon alapul, amelyek mély neurális hálózatokat tanulnak, beleértve a generatív ellentétes hálózatokat és a rekurzív hálózatokat, hogy automatizálják a hirdetési kampányok létrehozásának és optimalizálásának folyamatát, és végső soron a következőket foglalják magukban: – hasonló munkaerő-felvételekből származó, nyilvánosan hozzáférhető adatok alapján és e tevékenységek célcsoportjának megfelelő módon munkaerő-felvételi hirdetéseket generál; a fenti reklámok és reklámok címzettjei válaszának vizsgálata és visszajelzés a kívánt szakmai profillal rendelkező pályázók elérhetőségéről stb.; – a közösségi médiában és az online hirdetési platformokon történő hirdetési és hirdetési felületek vásárlásának optimalizálása. (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Is éard atá i gceist leis an tionscadal córas uathoibrithe a fhorbairt ina n-úsáidtear intleacht shaorga le haghaidh fógraíocht earcaíochta ilchainéil agus oibríochtaí Fíor-Ama a úsáideann líonraí néaracha athchúrsacha agus líonraí freasúra giniúnacha. Freagraíonn an tionscadal do riachtanas suntasach margaidh a bhaineann le fadhb foinsithe cuideachtaí, mar a thugtar air. “ EarcaíochtCeannairí; (i.e. sonraí teagmhála d’iarrthóir ionchasach i ndiaidh réamhroghnúcháin tosaigh, suim tosaigh a léiriú i gcuideachta nó i bpost ar leith) i bpróisis earcaíochta. Is é an toradh a bheidh ar an tionscadal ná an deis a thabhairt don Iarratasóir táirge nua a chur ar fáil don Iarratasóir laistigh den ardán taidhleoireachta, agus is é an bunús a bheidh leis ná an earcaíocht a sheachadadh go huathoibríoch d’fhostóir féideartha bunaithe ar ghníomhaíochtaí fógraíochta a sheoladh agus a bharrfheabhsú ar an Idirlíon. Cuirfidh luaidhe ar chumas an fhostóra teagmháil a dhéanamh leis an duine ceart agus CV iomlán a fháil. Ina theannta sin, is féidir an réiteach forbartha a thairiscint mar sheirbhís agus feidhm ar leith go neamhspleách ar phríomhréimse gníomhaíochta an Iarratasóra, rud a chuireann go mór lena chumas cur chun feidhme agus lena luach do rannpháirtithe i margadh an tsaothair. Beidh an réiteach atá beartaithe bunaithe ar algartaim intleachta saorga ina n-úsáidtear líonraí néaracha doimhne, lena n-áirítear líonraí cur i gcoinne giniúna agus líonraí athchúrsacha chun an próiseas chun feachtais fógraíochta a chruthú agus a bharrfheabhsú a uathoibriú, agus ar deireadh beidh an méid seo a leanas san áireamh ann: — fógraí earcaíochta a ghiniúint bunaithe ar shonraí atá ar fáil go poiblí ó earcaíocht den chineál céanna agus ar bhealach atá oiriúnach do spriocghrúpa na ngníomhaíochtaí sin; — scrúdú ar fhreagra fhaighteoirí na bhfógraí agus na bhfógraí thuas agus aiseolas ar infhaighteacht iarrthóirí a bhfuil an phróifíl ghairmiúil inmhianaithe acu, etc.; — barrfheabhsú a dhéanamh ar cheannacháin spáis fógraíochta agus fógraíochta sna meáin shóisialta agus in ardáin fógraíochta ar líne. (Irish)
25 July 2022
0 references
Projektet omfattar utveckling av ett automatiserat system med hjälp av artificiell intelligens för flerkanals rekryteringsannonsering och realtidsbiddingsverksamhet med hjälp av rekursiva neurala nätverk och generativa motsatta nätverk. Projektet svarar på ett betydande marknadsbehov relaterat till problemet med inköp av företag så kallade. “ Rekryteringsledare; (dvs. kontaktuppgifter för en potentiell sökande efter det första förhandsurvalet, som uttrycker ett initialt intresse för ett visst företag eller en viss befattning) i rekryteringsprocesser. Resultatet av projektet kommer att vara möjligheten att förse sökanden med en ny produkt inom Emplocity-plattformen, vars väsen kommer att vara att automatiskt leverera rekryteringen till en potentiell arbetsgivare baserat på att genomföra och optimera reklamaktiviteter på Internet. Lead kommer att göra det möjligt för arbetsgivaren att ta kontakt med rätt person och få ett fullständigt CV. Dessutom kan den utvecklade lösningen erbjudas som en separat tjänst och funktion oberoende av den sökandes huvudsakliga verksamhetsområde, vilket avsevärt ökar dess genomförandepotential och värde för arbetsmarknadsdeltagarna. Den föreslagna lösningen kommer att baseras på algoritmer för artificiell intelligens med hjälp av inlärning av djupa neurala nätverk, inklusive generativa motsatta nätverk och rekursiva nätverk för att automatisera processen att skapa och optimera reklamkampanjer, och kommer i slutändan att omfatta följande: generera rekryteringsannonser baserade på allmänt tillgängliga uppgifter från liknande rekryteringar och på ett sätt som är lämpligt för målgruppen för denna verksamhet. — granskning av svaren från mottagarna av ovanstående annonser och reklam samt återkoppling om tillgängligheten av kandidater med önskad yrkesprofil etc., — optimering av inköp av reklam och reklamutrymme i sociala medier och onlineannonseringsplattformar. (Swedish)
25 July 2022
0 references
Projekt hõlmab tehisintellektil põhineva automatiseeritud süsteemi arendamist mitme kanaliga värbamisreklaamiks ja reaalajas toimuvateks pakkumisteks, kasutades rekursiivseid närvivõrke ja generatiivseid vastandlikke võrke. Projekt vastab märkimisväärsele turuvajadusele, mis on seotud nn ettevõtete hankeprobleemiga. “ RecruitmentLeads; (st potentsiaalse kandidaadi kontaktandmed pärast esialgset eelvalikut, väljendades esialgset huvi konkreetse ettevõtte või ametikoha vastu) värbamisprotsessides. Projekti tulemuseks on võimalus pakkuda taotlejale platvormil Emplocity uus toode, mille põhiolemuseks on töölevõtmine automaatselt viia potentsiaalse tööandjani, mis põhineb reklaamitegevuse läbiviimisel ja optimeerimisel internetis. Plii võimaldab tööandjal võtta ühendust õige isikuga ja saada täieliku CV. Lisaks saab välja töötatud lahendust pakkuda eraldi teenusena ja funktsioonina, sõltumata taotleja peamisest tegevusvaldkonnast, mis suurendab oluliselt selle rakenduspotentsiaali ja väärtust tööturul osalejate jaoks. Kavandatav lahendus põhineb tehisintellekti algoritmidel, mis kasutavad sügavate närvivõrkude õppimist, sealhulgas generatiivseid vastandlikke võrgustikke ja rekursiivseid võrgustikke, et automatiseerida reklaamikampaaniate loomise ja optimeerimise protsessi, ning see hõlmab lõppkokkuvõttes järgmist: – koostada värbamisreklaame, mis põhinevad sarnaste värbamiste kohta avalikult kättesaadavatel andmetel ja viisil, mis on asjakohane nende tegevuste sihtrühmale; – eespool nimetatud reklaamide ja reklaamide saajate vastuste läbivaatamine ning tagasiside soovitud kutseprofiiliga kandidaatide kättesaadavuse kohta jne; – sotsiaalmeedias ja veebireklaamiplatvormides reklaami- ja reklaamipinna ostmise optimeerimine. (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: WARMIŃSKO-MAZURSKIE, POW.: Olsztyn
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0912/18
0 references