Nethone ATO – artificial intelligence, biometrics and advanced profiling for innovative protection of user accounts in electronic banking (Q77951)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q77951 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Nethone ATO – artificial intelligence, biometrics and advanced profiling for innovative protection of user accounts in electronic banking |
Project Q77951 in Poland |
Statements
7,868,356.21 zloty
0 references
10,260,310.0 zloty
0 references
76.69 percent
0 references
1 October 2017
0 references
30 November 2020
0 references
NETHONE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu jest stworzenie prototypu innowacyjnego rozwiązania z obszaru cyberbezpieczeństwa - systemu Nethone ATO, mającego znacząco zwiększyć poziom dostępnej na rynku ochrony właścicieli kont osobistych (bankowości internetowej i mobilnej) przed przestępstwami polegającymi na nieuprawnionym przejmowaniem kontroli dostępu (ang. account takeover). Cechami wyróżniającymi system Nethone ATO będą: a. wyższa skuteczność detekcji zagrożeń dzięki: - analizie szerszego spektrum danych behawioralnych (aspekt biometryczny oraz wzorców zachowania) dotąd niewykorzystywanych w tak szerokim zakresie, - wykorzystaniu nowatorskich metod (i ich kombinacji) opartych na sztucznej inteligencji do rozwiązania problemów klasyfikacyjnych klasy ATO, w tym prognozowania trajektorii ewolucji profilu behawioralnego użytkownika w czasie, - wykorzystaniu autorskich funkcji agregacji wyników modeli w celu optymalizacji wyników; b. pełen automatyzm działania oraz zdolność samouczenia się dzięki wykorzystaniu metod opartych na głębokich sieciach neuronowych; c. wysoka sprawność działania dzięki opracowaniu zoptymalizowanego formatu danych oraz autorskiej architektury systemu. W ramach prac nad prototypem Nethone ATO zrealizowane zostaną prace B+R: - zaprojektowanie oraz przygotowanie środowiska badawczego umożliwiającego efektywne przetwarzanie danych oraz zarządzanie modelami predykcyjnymi. - zdefiniowanie zakresu oraz opracowanie formatu danych umożliwiającego efektywne modele detekcji zagrożeń - opracowanie autorskich modeli detekcji zagrożeń na podstawie analizy danych behawioralnyc (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The aim of the project is to develop a prototype of an innovative cybersecurity solution, the Nethone ATO system, to significantly increase the level of market protection of personal account owners (online and mobile banking) against offences involving unauthorised takeover. The distinguishing features of the Nethone ATO system will be: a. higher hazard detection efficiency thanks to: — analysis of a wider spectrum of behavioural data (biometric aspect and behavioural patterns) not yet used in such a wide range, – the use of innovative methods (and their combinations) based on artificial intelligence to solve ATO class classification problems, including predicting the trajectory of the evolution of the user’s behavioral profile over time, – the use of proprietary aggregation functions of model results to optimise results; B. Full automation of action and self-learning by using methods based on deep neural networks; C. High performance thanks to the development of optimised data format and the proprietary system architecture. As part of the work on the Nethone ATO prototype, R & D works will be carried out: — design and preparation of a research environment enabling efficient data processing and management of predictive models. — definition of scope and development of data format enabling effective risk detection models – development of authoritative risk detection models based on behavioral data analysis (English)
14 October 2020
0.4391575053416764
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif du projet est de créer un prototype d’une solution innovante dans le domaine de la cybersécurité — le système Nethone ATO, qui vise à augmenter considérablement le niveau de protection disponible sur le marché des titulaires de comptes personnels (banque en ligne et mobile) contre les infractions impliquant l’acquisition non autorisée de contrôle d’accès (prise de compte). Les caractéristiques distinctives du système Nethone ATO seront: a. Une plus grande efficacité de détection des risques grâce à: — analyse d’un éventail plus large de données comportementales (aspect biométrique et schémas de comportement) non encore utilisées dans une telle gamme, — utilisant de nouvelles méthodes (et des combinaisons de celles-ci) fondées sur l’intelligence artificielle pour résoudre les problèmes de classification de la classe ATO, y compris la prévision de la trajectoire de l’évolution du profil comportemental de l’utilisateur au fil du temps, — l’utilisation des fonctions propriétaires d’agrégation des résultats du modèle pour optimiser les résultats; b. l’automatisation complète de l’action et la capacité d’apprendre en utilisant des méthodes basées sur des réseaux neuronaux profonds; c. haute efficacité grâce au développement d’un format de données optimisé et d’une architecture de système propriétaire. Dans le cadre des travaux sur le prototype Nethone ATO, des travaux de R & D seront réalisés: — conception et préparation d’un environnement de recherche permettant un traitement et une gestion efficaces des modèles prédictifs. — définition du champ d’application et élaboration d’un format de données pour des modèles efficaces de détection des menaces — développement de modèles propriétaires de détection des menaces basés sur l’analyse des données comportementales (French)
30 November 2021
0 references
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist es, einen Prototyp für eine innovative Lösung im Bereich Cybersicherheit zu schaffen – das Nethone ATO-System, das darauf abzielt, das auf dem Markt für persönliche Kontoinhaber (Online- und Mobile-Banking) verfügbare Schutzniveau vor Straftaten mit unbefugtem Erwerb der Zugangskontrolle (Kontoübernahme) deutlich zu erhöhen. Die Unterscheidungsmerkmale des Nethone ATO-Systems werden sein: a. Höhere Risikoerkennungseffizienz dank: — Analyse eines breiteren Spektrums von Verhaltensdaten (biometrische Aspekte und Verhaltensmuster), die noch nicht in einem so weiten Bereich verwendet werden, – mit neuartigen Methoden (und Kombinationen davon), die auf künstlicher Intelligenz basieren, um Klassifikationsprobleme der ATO-Klasse zu lösen, einschließlich der Vorhersage der Entwicklung des Verhaltensprofils des Nutzers im Laufe der Zeit – die Nutzung der proprietären Funktionen der Aggregation von Modellergebnissen zur Optimierung der Ergebnisse; b. volle Automatisierung des Handelns und die Fähigkeit, durch die Verwendung von Methoden, die auf tiefen neuronalen Netzen basieren, zu lernen; c. hohe Effizienz dank der Entwicklung optimierter Datenformate und proprietärer Systemarchitektur. Im Rahmen der Arbeiten am Nethone ATO-Prototyp werden F & E-Arbeiten durchgeführt: — Konzeption und Vorbereitung einer Forschungsumgebung, die eine effiziente Datenverarbeitung und -verwaltung von Vorhersagemodellen ermöglicht. — Definition des Anwendungsbereichs und Entwicklung eines Datenformats für wirksame Bedrohungserkennungsmodelle – Entwicklung proprietärer Bedrohungserkennungsmodelle auf der Grundlage von Verhaltensdatenanalysen (German)
7 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het doel van het project is om een prototype te creëren van een innovatieve oplossing op het gebied van cyberbeveiliging — het Nethone ATO-systeem, dat tot doel heeft het beschermingsniveau dat op de markt beschikbaar is voor houders van persoonlijke rekeningen (online en mobiel bankieren) aanzienlijk te verhogen tegen misdrijven die gepaard gaan met ongeoorloofde verwerving van toegangscontrole (accountovername). De onderscheidende kenmerken van het Nethone ATO-systeem zijn: A. Hogere risicodetectie-efficiëntie dankzij: — analyse van een breder spectrum van gedragsgegevens (biometrische aspecten en gedragspatronen) die nog niet in zo’n breed scala worden gebruikt, — met behulp van nieuwe methoden (en combinaties daarvan) op basis van kunstmatige intelligentie om classificatieproblemen van de ATO-klasse op te lossen, met inbegrip van het voorspellen van het traject van de evolutie van het gedragsprofiel van de gebruiker in de loop van de tijd, — het gebruik van de eigen functies van het samenvoegen van modelresultaten om de resultaten te optimaliseren; b. volledige automatisering van de actie en het vermogen om te leren met behulp van methoden op basis van diepe neurale netwerken; c. hoog rendement dankzij de ontwikkeling van geoptimaliseerd dataformaat en gepatenteerde systeemarchitectuur. In het kader van de werkzaamheden aan het prototype van Nethone ATO worden R & D-werkzaamheden uitgevoerd: ontwerp en voorbereiding van een onderzoeksomgeving die een efficiënte gegevensverwerking en het beheer van voorspellende modellen mogelijk maakt. het definiëren van het toepassingsgebied en het ontwikkelen van een gegevensformaat voor effectieve dreigingsdetectiemodellen — ontwikkeling van eigen dreigingsdetectiemodellen op basis van gedragsgegevensanalyse (Dutch)
16 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'obiettivo del progetto è quello di creare un prototipo di una soluzione innovativa nel settore della sicurezza informatica — il sistema Nethone ATO, che mira ad aumentare significativamente il livello di protezione disponibile sul mercato dei titolari di account personali (online e mobile banking) contro reati che comportano l'acquisizione non autorizzata di access control (acquisizione di account). Le caratteristiche distintive del sistema Nethone ATO saranno: a. maggiore efficienza di rilevamento del rischio grazie a: — analisi di uno spettro più ampio di dati comportamentali (aspetto biometrico e modelli di comportamento) non ancora utilizzati in una gamma così ampia, — utilizzando nuovi metodi (e loro combinazioni) basati sull'intelligenza artificiale per risolvere i problemi di classificazione della classe ATO, compresa la previsione della traiettoria dell'evoluzione del profilo comportamentale dell'utente nel tempo, l'uso delle funzioni proprietarie di aggregazione dei risultati dei modelli per ottimizzare i risultati; b. l'automazione completa dell'azione e la capacità di apprendere utilizzando metodi basati su reti neurali profonde; c. elevata efficienza grazie allo sviluppo di un formato dati ottimizzato e di un'architettura di sistema proprietaria. Nell'ambito dei lavori sul prototipo di Nethone ATO, saranno realizzati i lavori di R & S: — progettazione e preparazione di un ambiente di ricerca che consenta l'elaborazione e la gestione efficienti dei dati di modelli predittivi. — definizione dell'ambito di applicazione e sviluppo di un formato dati per modelli efficaci di rilevamento delle minacce — sviluppo di modelli proprietari di rilevamento delle minacce basati sull'analisi dei dati comportamentali (Italian)
15 January 2022
0 references
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo del proyecto es crear un prototipo de una solución innovadora en el área de ciberseguridad: el sistema Nethone ATO, que tiene como objetivo aumentar significativamente el nivel de protección disponible en el mercado de los titulares de cuentas personales (banca en línea y móvil) contra delitos relacionados con la adquisición no autorizada de control de acceso (absorción de cuentas). Las características distintivas del sistema Nethone ATO serán: a. Una mayor eficiencia de detección de riesgos gracias a: — análisis de un espectro más amplio de datos de comportamiento (aspecto biométrico y patrones de comportamiento) que aún no se utilizan en una gama tan amplia, utilizando métodos novedosos (y combinaciones de estos) basados en inteligencia artificial para resolver problemas de clasificación de la clase ATO, incluida la predicción de la trayectoria de la evolución del perfil de comportamiento del usuario a lo largo del tiempo, el uso de las funciones propietarias de la agregación de los resultados del modelo para optimizar los resultados; b. automatización completa de la acción y la capacidad de aprender mediante el uso de métodos basados en redes neuronales profundas; c. alta eficiencia gracias al desarrollo de formato de datos optimizado y arquitectura de sistema propietario. Como parte del trabajo sobre el prototipo Nethone ATO, se llevarán a cabo trabajos de I+D: — diseño y preparación de un entorno de investigación que permita un procesamiento eficiente de los datos y la gestión de modelos predictivos. — definir el alcance y desarrollar un formato de datos para modelos eficaces de detección de amenazas — desarrollo de modelos de detección de amenazas patentados basados en el análisis de datos de comportamiento (Spanish)
19 January 2022
0 references
Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Formålet med projektet er at skabe en prototype af en innovativ løsning inden for cybersikkerhed — Nethone ATO-systemet, som har til formål at øge beskyttelsesniveauet på markedet for personlige kontohavere (online og mobilbank) mod forbrydelser, der involverer uautoriseret erhvervelse af adgangskontrol (kontoovertagelse). De karakteristiske træk ved Nethone ATO-systemet vil være: a. Højere risikodetekteringseffektivitet takket være: — analyse af et bredere spektrum af adfærdsdata (biometriske aspekter og adfærdsmønstre), der endnu ikke er anvendt i et så bredt spektrum — ved hjælp af nye metoder (og kombinationer heraf) baseret på kunstig intelligens til at løse klassificeringsproblemer i ATO-klassen, herunder forudsige udviklingen i brugerens adfærdsprofil over tid — anvendelse af de proprietære funktioner i aggregeringsmodelresultater for at optimere resultaterne b. fuld automatisering af handling og evnen til at lære ved hjælp af metoder baseret på dybe neurale netværk c. høj effektivitet takket være udviklingen af optimeret dataformat og proprietær systemarkitektur. Som led i arbejdet med Nethone ATO-prototypen vil der blive udført R & D-arbejder: — udformning og forberedelse af et forskningsmiljø, der muliggør effektiv databehandling og styring af prædiktive modeller. — fastlæggelse af omfanget og udvikling af et dataformat til effektive trusselsdetekteringsmodeller — udvikling af proprietære trusselsdetekteringsmodeller baseret på adfærdsdataanalyse (Danish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Στόχος του έργου είναι η δημιουργία ενός πρωτότυπου καινοτόμου λύσης στον τομέα της κυβερνοασφάλειας — του συστήματος ATO Nethone, το οποίο έχει ως στόχο να αυξήσει σημαντικά το επίπεδο προστασίας που διατίθεται στην αγορά των κατόχων προσωπικών λογαριασμών (online και mobile banking) έναντι εγκλημάτων που συνεπάγονται μη εξουσιοδοτημένη απόκτηση ελέγχου πρόσβασης (εξαγορά λογαριασμού). Τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα του συστήματος Nethone ATO θα είναι: α. Υψηλότερη αποτελεσματικότητα ανίχνευσης κινδύνων χάρη: — ανάλυση ευρύτερου φάσματος δεδομένων συμπεριφοράς (βιομετρική πτυχή και πρότυπα συμπεριφοράς) που δεν έχουν ακόμη χρησιμοποιηθεί σε τόσο ευρύ φάσμα, — με τη χρήση καινοτόμων μεθόδων (και συνδυασμών αυτών) που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για την επίλυση προβλημάτων ταξινόμησης της κατηγορίας ATO, συμπεριλαμβανομένης της πρόβλεψης της πορείας της εξέλιξης του προφίλ συμπεριφοράς του χρήστη με την πάροδο του χρόνου, — τη χρήση των ιδιόκτητων λειτουργιών της συγκέντρωσης των αποτελεσμάτων του μοντέλου για τη βελτιστοποίηση των αποτελεσμάτων· β. την πλήρη αυτοματοποίηση της δράσης και την ικανότητα μάθησης με τη χρήση μεθόδων που βασίζονται σε βαθιά νευρωνικά δίκτυα· γ. υψηλή απόδοση χάρη στην ανάπτυξη βελτιστοποιημένης μορφής δεδομένων και ιδιόκτητης αρχιτεκτονικής συστήματος. Στο πλαίσιο των εργασιών για το πρωτότυπο Nethone ATO, θα εκτελεστούν έργα Ε & Α: σχεδιασμός και προετοιμασία ενός ερευνητικού περιβάλλοντος που θα επιτρέπει την αποτελεσματική επεξεργασία και διαχείριση των προγνωστικών μοντέλων. — καθορισμός του πεδίου εφαρμογής και ανάπτυξη μορφότυπου δεδομένων για αποτελεσματικά μοντέλα ανίχνευσης απειλών — ανάπτυξη ιδιόκτητων μοντέλων ανίχνευσης απειλών βάσει ανάλυσης δεδομένων συμπεριφοράς (Greek)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Cilj projekta je stvoriti prototip inovativnog rješenja u području kibernetičke sigurnosti – Nethone ATO sustava, čiji je cilj značajno povećati razinu zaštite dostupne na tržištu vlasnika osobnih računa (internetsko i mobilno bankarstvo) od kaznenih djela koja uključuju neovlašteno stjecanje kontrole pristupa (preuzimanje računa). Značajke Nethone ATO sustava bit će: a. Veća učinkovitost otkrivanja rizika zahvaljujući: — analiza šireg spektra podataka o ponašanju (biometrijski aspekt i obrasci ponašanja) koji se još ne upotrebljavaju u tako širokom rasponu, – upotrebom novih metoda (i njihovih kombinacija) utemeljenih na umjetnoj inteligenciji za rješavanje problema klasifikacije klase ATO, uključujući predviđanje putanje razvoja profila ponašanja korisnika tijekom vremena, – korištenje vlasničkih funkcija agregiranja rezultata modela za optimizaciju rezultata; b. potpuna automatizacija djelovanja i sposobnost učenja primjenom metoda koje se temelje na dubokim neuronskim mrežama; c. visoka učinkovitost zahvaljujući razvoju optimiziranog formata podataka i vlasničke arhitekture sustava. U sklopu rada na prototipu Nethone ATO provest će se radovi na istraživanju i razvoju: — projektiranje i priprema istraživačkog okruženja koje omogućuje učinkovitu obradu podataka i upravljanje prediktivnim modelima. — definiranje područja primjene i razvoj formata podataka za učinkovite modele za otkrivanje prijetnji – razvoj vlasničkih modela za otkrivanje prijetnji na temelju analize podataka o ponašanju (Croatian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Scopul proiectului este de a crea un prototip al unei soluții inovatoare în domeniul securității cibernetice – sistemul ATO Nethone, care are ca scop creșterea semnificativă a nivelului de protecție disponibil pe piață al deținătorilor de conturi personale (online și mobile banking) împotriva infracțiunilor care implică dobândirea neautorizată a controlului accesului (preluarea conturilor). Caracteristicile distinctive ale sistemului ATO Nethone vor fi: a. o eficiență mai mare de detectare a riscurilor datorită: analiza unui spectru mai larg de date comportamentale (aspecte biometrice și modele de comportament) care nu au fost încă utilizate într-o gamă atât de largă, – utilizând metode noi (și combinații ale acestora) bazate pe inteligența artificială pentru a rezolva problemele de clasificare ale clasei ATO, inclusiv prezicerea traiectoriei evoluției profilului comportamental al utilizatorului în timp, – utilizarea funcțiilor proprii de agregare a rezultatelor modelului pentru optimizarea rezultatelor; b. automatizarea completă a acțiunii și capacitatea de a învăța prin utilizarea unor metode bazate pe rețele neuronale profunde; c. eficiență ridicată datorită dezvoltării formatului de date optimizat și a arhitecturii de sistem proprietare. Ca parte a lucrărilor privind prototipul ATO Nethone, se vor desfășura lucrări de cercetare și dezvoltare: proiectarea și pregătirea unui mediu de cercetare care să permită prelucrarea eficientă a datelor și gestionarea modelelor predictive. definirea domeniului de aplicare și elaborarea unui format de date pentru modele eficiente de detectare a amenințărilor – elaborarea unor modele de detectare a amenințărilor brevetate pe baza analizei datelor comportamentale (Romanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Cieľom projektu je vytvoriť prototyp inovatívneho riešenia v oblasti kybernetickej bezpečnosti – systému Nethone ATO, ktorého cieľom je výrazne zvýšiť úroveň ochrany majiteľov osobných účtov (online a mobilného bankovníctva) na trhu pred trestnými činmi zahŕňajúcimi neoprávnené získanie kontroly prístupu (preberanie účtu). Charakteristické črty systému Nethone ATO budú: vyššia účinnosť detekcie rizika vďaka: — analýza širšieho spektra údajov o správaní (biometrický aspekt a vzorce správania), ktoré sa ešte nepoužívajú v takom širokom rozsahu, – s použitím nových metód (a ich kombinácií) založených na umelej inteligencii na riešenie klasifikačných problémov triedy ATO vrátane predpovedania trajektórie vývoja behaviorálneho profilu používateľa v priebehu času – využitia vlastných funkcií agregácie výsledkov modelu na optimalizáciu výsledkov; úplná automatizácia činnosti a schopnosť učiť sa pomocou metód založených na hlbokých neurónových sieťach; c. vysoká účinnosť vďaka vývoju optimalizovaného formátu dát a proprietárnej systémovej architektúry. V rámci práce na prototype Nethone ATO sa vykonajú práce v oblasti výskumu a vývoja: návrh a príprava výskumného prostredia umožňujúceho efektívne spracovanie údajov a správu prediktívnych modelov. vymedzenie rozsahu pôsobnosti a vytvorenie formátu údajov pre účinné modely detekcie hrozieb – vývoj vlastníckych modelov detekcie hrozieb založených na analýze údajov o správaní (Slovak)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). L-għan tal-proġett huwa li jinħoloq prototip ta’ soluzzjoni innovattiva fil-qasam taċ-ċibersigurtà — is-sistema Nethone ATO, li għandha l-għan li żżid b’mod sinifikanti l-livell ta’ protezzjoni disponibbli fis-suq tad-detenturi ta’ kontijiet personali (servizzi bankarji online u mobbli) kontra reati li jinvolvu l-akkwist mhux awtorizzat ta’ kontroll tal-aċċess (teħid ta’ kont). Il-karatteristiċi distintivi tas-sistema Nethone ATO se jkunu: a. Effiċjenza ogħla fid-detezzjoni tar-riskji bis-saħħa ta’: — analiżi ta’ firxa usa’ ta’ data dwar l-imġiba (aspett bijometriku u xejriet ta’ mġiba) li għadha ma ntużatx f’firxa daqshekk wiesgħa, — bl-użu ta’ metodi ġodda (u kombinazzjonijiet tagħhom) ibbażati fuq l-intelliġenza artifiċjali biex jissolvew il-problemi ta’ klassifikazzjoni tal-klassi ATO, inkluż it-tbassir tat-trajettorja tal-evoluzzjoni tal-profil tal-imġiba tal-utent matul iż-żmien, — l-użu tal-funzjonijiet proprjetarji tal-aggregazzjoni tar-riżultati tal-mudell biex jiġu ottimizzati r-riżultati; b. awtomatizzazzjoni sħiħa tal-azzjoni u l-kapaċità li wieħed jitgħallem bl-użu ta’ metodi bbażati fuq netwerks newrali profondi; c. effiċjenza għolja grazzi għall-iżvilupp ta ‘format tad-data ottimizzati u l-arkitettura tas-sistema proprjetarja. Bħala parti mix-xogħol fuq il-prototip Nethone ATO, ix-xogħlijiet ta’ R & Ż se jitwettqu: — it-tfassil u t-tħejjija ta’ ambjent ta’ riċerka li jippermetti l-ipproċessar effiċjenti tad-data u l-ġestjoni ta’ mudelli ta’ tbassir. — id-definizzjoni tal-kamp ta’ applikazzjoni u l-iżvilupp ta’ format tad-data għal mudelli effettivi ta’ detezzjoni tat-theddid — l-iżvilupp ta’ mudelli proprjetarji ta’ detezzjoni tat-theddid ibbażati fuq analiżi tad-data dwar l-imġiba (Maltese)
25 July 2022
0 references
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). O objetivo do projeto é desenvolver um protótipo de uma solução inovadora de cibersegurança, o sistema ATO Nethone, para aumentar significativamente o nível de proteção do mercado dos titulares de contas pessoais (bancos em linha e móveis) contra infrações que envolvam aquisições não autorizadas. As características distintivas do sistema ATO de Nethone serão: a. maior eficiência na deteção de perigos graças a: — a análise de um espetro mais vasto de dados comportamentais (aspeto biométrico e padrões comportamentais) ainda não utilizados numa gama tão vasta, — a utilização de métodos inovadores (e respetivas combinações) baseados na inteligência artificial para resolver problemas de classificação de classes ATO, incluindo a previsão da trajetória da evolução do perfil comportamental do utilizador ao longo do tempo, — a utilização de funções de agregação proprietárias dos resultados do modelo para otimizar os resultados; B. Automatização total da ação e autoaprendizagem através da utilização de métodos baseados em redes neurais profundas; C. Alto desempenho graças ao desenvolvimento de um formato de dados optimizado e à arquitectura proprietária do sistema. No âmbito dos trabalhos relativos ao protótipo ATO de Nethone, serão realizados trabalhos de I & D: — conceção e preparação de um ambiente de investigação que permita o tratamento eficiente dos dados e a gestão de modelos preditivos. — definição do âmbito de aplicação e desenvolvimento de um formato de dados que permita modelos eficazes de deteção de riscos — desenvolvimento de modelos fidedignos de deteção de riscos com base na análise de dados comportamentais (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Hankkeen tavoitteena on luoda kyberturvallisuuden alalla innovatiivisen ratkaisun prototyyppi – Nethone ATO -järjestelmä, jonka tavoitteena on parantaa merkittävästi henkilökohtaisten tilien haltijoiden (verkko- ja mobiilipankkitoiminta) markkinoilla saatavilla olevaa suojaa luvattoman pääsynvalvonnan hankkimiseen (tilien haltuunotto) liittyviltä rikoksilta. Nethone ATO -järjestelmän tunnusmerkkejä ovat: a. Korkeammat riskien havaitsemisen tehokkuus: — sellaisten käyttäytymistietojen laajemman kirjon (biometriset näkökohdat ja käyttäytymismallit), joita ei vielä ole käytetty näin laajalla alueella – käyttäen tekoälyyn perustuvia uusia menetelmiä (ja niiden yhdistelmiä) ATO-luokan luokitusongelmien ratkaisemiseksi, mukaan lukien käyttäjän käyttäytymisprofiilin kehittymisen kehityspolun ennustaminen ajan mittaan – mallitulosten yhdistelemiseen liittyvien omien toimintojen käyttö tulosten optimoimiseksi; b. toiminnan täydellinen automatisointi ja kyky oppia syvään neuroverkkoon perustuvia menetelmiä käyttäen; C. korkea hyötysuhde optimoidun tietomuodon ja oman järjestelmäarkkitehtuurin kehittämisen ansiosta. Osana Nethone ATO -prototyyppiä T & K-töitä toteutetaan: — sellaisen tutkimusympäristön suunnittelu ja valmistelu, joka mahdollistaa tehokkaan tietojenkäsittelyn ja ennakoivien mallien hallinnan. tehokkaiden uhkien havaitsemismallien laajuuden määrittely ja tietomuodon kehittäminen – käyttäytymistietojen analysointiin perustuvien omien uhkien havaitsemismallien kehittäminen (Finnish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Cilj projekta je ustvariti prototip inovativne rešitve na področju kibernetske varnosti – sistem Nethone ATO, katerega cilj je znatno povečati raven zaščite, ki je na voljo na trgu imetnikov osebnih računov (spletno in mobilno bančništvo) pred kaznivimi dejanji, ki vključujejo nepooblaščeno pridobitev nadzora dostopa (prevzem računa). Značilnosti sistema Nethone ATO bodo: a. večja učinkovitost odkrivanja tveganja zaradi: — analiza širšega spektra vedenjskih podatkov (biometričnih vidikov in vedenjskih vzorcev), ki se še ne uporabljajo v tako širokem razponu, – z uporabo novih metod (in njihovih kombinacij), ki temeljijo na umetni inteligenci za reševanje težav klasifikacije razreda ATO, vključno s predvidevanjem krivulje razvoja vedenjskega profila uporabnika v daljšem časovnem obdobju – uporaba lastniških funkcij združevanja rezultatov modela za optimizacijo rezultatov; b. popolna avtomatizacija delovanja in sposobnost učenja z uporabo metod, ki temeljijo na globokih nevronskih omrežjih; c. visoka učinkovitost zahvaljujoč razvoju optimiziranega formata podatkov in lastniške arhitekture sistema. V okviru dela v zvezi s prototipom Nethone ATO se bodo izvajala raziskovalna in razvojna dela: zasnova in priprava raziskovalnega okolja, ki omogoča učinkovito obdelavo podatkov in upravljanje napovednih modelov. — opredelitev obsega in razvoj podatkovne oblike za učinkovite modele za odkrivanje groženj – razvoj lastniških modelov za odkrivanje groženj na podlagi analize vedenjskih podatkov (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Cílem projektu je vytvořit prototyp inovativního řešení v oblasti kybernetické bezpečnosti – systému ATO Nethone, jehož cílem je výrazně zvýšit úroveň ochrany na trhu držitelů osobních účtů (online a mobilní bankovnictví) proti trestným činům zahrnujícím neoprávněné získání kontroly přístupu (převzetí účtu). Charakteristickými rysy systému ATO Nethone budou: a. vyšší účinnost detekce rizik díky: analýza širšího spektra údajů o chování (biometrických aspektů a vzorců chování) dosud nevyužívaných v tak širokém rozsahu, a to za použití nových metod (a jejich kombinací) založených na umělé inteligenci k řešení problémů klasifikace třídy ATO, včetně předpovídání trajektorie vývoje profilu chování uživatele v průběhu času, použití proprietárních funkcí agregačních výsledků modelu k optimalizaci výsledků; b. plná automatizace činnosti a schopnost učit se pomocí metod založených na hlubokých neuronových sítích; c. vysoká účinnost díky vývoji optimalizovaného formátu dat a proprietární systémové architektuře. V rámci práce na prototypu ATO Nethone budou provedeny výzkumné a vývojové práce: návrh a příprava výzkumného prostředí umožňujícího efektivní zpracování a správu prediktivních modelů. vymezení rozsahu a rozvoj datového formátu pro účinné modely detekce hrozeb – vývoj modelů detekce hrozeb založených na analýze údajů o chování (Czech)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Projekto tikslas – sukurti naujoviško sprendimo kibernetinio saugumo srityje prototipą – sistemą „Nethone ATO“, kuria siekiama žymiai padidinti asmeninių sąskaitų turėtojų (internetinės ir mobiliosios bankininkystės) apsaugą nuo nusikaltimų, susijusių su neleistinu prieigos kontrolės įgijimu (sąskaitos perėmimu). „Nethone ATO“ sistemos skiriamieji bruožai bus šie: a. Didesnis rizikos aptikimo efektyvumas dėl: – platesnio spektro elgsenos duomenų (biometrinių aspektų ir elgsenos modelių), kurie dar nėra naudojami tokiame plačiame diapazone, analizė, – naudojant naujus metodus (ir jų derinius), pagrįstus dirbtiniu intelektu, siekiant išspręsti ATO klasės klasifikavimo problemas, įskaitant naudotojo elgsenos profilio raidos per tam tikrą laiką trajektoriją, – patentuotų modelio rezultatų sumavimo funkcijų naudojimą siekiant optimizuoti rezultatus; visiškas veiksmų automatizavimas ir gebėjimas mokytis naudojant metodus, pagrįstus giliais neuroniniais tinklais; c. didelis efektyvumas dėka optimizuoto duomenų formato ir patentuotos sistemos architektūros kūrimo. Vykdant Nethone ATO prototipo kūrimo darbus, bus atliekami šie MTTP darbai: sukurti ir parengti mokslinių tyrimų aplinką, kuri sudarytų sąlygas veiksmingam duomenų apdorojimui ir prognozavimo modelių valdymui. apibrėžti taikymo sritį ir sukurti duomenų formatą, skirtą veiksmingiems grėsmių nustatymo modeliams. Nuosavybinių grėsmių nustatymo modelių, pagrįstų elgsenos duomenų analize, kūrimas (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta mērķis ir izveidot inovatīva risinājuma prototipu kiberdrošības jomā — Nethone ATO sistēmu, kuras mērķis ir būtiski paaugstināt personīgo kontu turētāju (tiešsaistes un mobilo banku) tirgū pieejamo aizsardzības līmeni pret noziegumiem, kas saistīti ar neatļautu piekļuves kontroles iegūšanu (konta pārņemšana). Nethone ATO sistēmas atšķirīgās iezīmes būs šādas: a. augstāka riska noteikšanas efektivitāte, pateicoties: analīze par plašāku uzvedības datu spektru (biometrisko aspektu un uzvedības modeļiem), kas vēl nav izmantots tik plašā diapazonā, — izmantojot jaunas metodes (un to kombinācijas), kuru pamatā ir mākslīgais intelekts, lai atrisinātu ATO klases klasifikācijas problēmas, tostarp prognozējot lietotāja uzvedības profila attīstības trajektoriju laika gaitā, — modeļa rezultātu apkopošanas patentētu funkciju izmantošana, lai optimizētu rezultātus; b. pilnīga darbības automatizācija un spēja mācīties, izmantojot metodes, kuru pamatā ir dziļi neironu tīkli; c. augsta efektivitāte, pateicoties optimizēta datu formāta un patentētas sistēmas arhitektūras attīstībai. Strādājot pie Nethone ATO prototipa, tiks veikti pētniecības un izstrādes darbi: pētnieciskās vides izstrāde un sagatavošana, kas nodrošina efektīvu datu apstrādi un prognozēšanas modeļu pārvaldību. — darbības jomas noteikšana un datu formāta izstrāde efektīviem draudu atklāšanas modeļiem — uz uzvedības datu analīzi balstītu draudu noteikšanas modeļu izstrāde (Latvian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Целта на проекта е да се създаде прототип на иновативно решение в областта на киберсигурността — системата Nethone ATO, която има за цел значително да повиши нивото на защита, предлагано на пазара на притежателите на лични сметки (онлайн и мобилно банкиране) срещу престъпления, включващи неразрешено придобиване на контрол на достъпа (поемане на сметка). Отличителните характеристики на системата Nethone ATO ще бъдат: A. По-висока ефективност на откриване на риска благодарение на: — анализ на по-широк спектър от поведенчески данни (биометрични аспекти и модели на поведение), които все още не се използват в такъв широк обхват, — използване на нови методи (и комбинации от тях) въз основа на изкуствен интелект за решаване на проблеми с класификацията на клас ATO, включително прогнозиране на траекторията на развитието на поведенческия профил на потребителя във времето, — използването на патентованите функции на обобщаване на резултатите от модела за оптимизиране на резултатите; пълна автоматизация на действието и способност за учене чрез използване на методи, базирани на дълбоки невронни мрежи; в. висока ефективност благодарение на разработването на оптимизиран формат на данните и патентована системна архитектура. Като част от работата по прототипа на ATO Nethone ще се извършват научноизследователски и развойни дейности: проектиране и подготовка на изследователска среда, позволяваща ефективна обработка на данни и управление на прогнозни модели. — определяне на обхвата и разработване на формат на данните за ефективни модели за откриване на заплахи — разработване на собствени модели за откриване на заплахи въз основа на анализ на поведенчески данни (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt célja egy innovatív megoldás prototípusának létrehozása a kiberbiztonság területén – a Nethone ATO-rendszer, amelynek célja, hogy jelentősen növelje a személyes számlatulajdonosok (online és mobil banki szolgáltatások) piacán rendelkezésre álló védelmi szintet a jogosulatlan hozzáférés-ellenőrzéssel (számlavétel) kapcsolatos bűncselekményekkel szemben. A Nethone ATO rendszer megkülönböztető jellemzői a következők: a. Magasabb kockázatérzékelési hatékonyság a következőknek köszönhetően: az ilyen széles körben még nem használt viselkedési adatok szélesebb spektrumának elemzése (biometrikus szempont és viselkedésminták), – mesterséges intelligencián alapuló új módszerek (és azok kombinációi) alkalmazásával az ATO-osztály besorolási problémáinak megoldására, beleértve a felhasználó viselkedési profilja időbeli alakulásának előrejelzését is, a modelleredmények összesítésének szabadalmaztatott funkcióinak használata az eredmények optimalizálása érdekében; b. a cselekvés teljes automatizálása és a tanulási képesség mély neurális hálózatokon alapuló módszerek alkalmazásával; c. nagy hatékonyság az optimalizált adatformátum és a szabadalmaztatott rendszerarchitektúra fejlesztésének köszönhetően. A Nethone ATO prototípusával kapcsolatos munka részeként K+F munkákra kerül sor: olyan kutatási környezet kialakítása és előkészítése, amely lehetővé teszi a hatékony adatfeldolgozást és a prediktív modellek kezelését. a hatókör meghatározása és a hatékony fenyegetettség-felderítési modellek adatformátumának kidolgozása – viselkedési adatok elemzésén alapuló védett fenyegetésfelderítési modellek kidolgozása (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é is aidhm don tionscadal fréamhshamhail a chruthú de réiteach nuálach i réimse na cibearshlándála — córas Nethone ATO, a bhfuil sé mar aidhm leis méadú suntasach a dhéanamh ar an leibhéal cosanta atá ar fáil ar an margadh do shealbhóirí cuntais phearsanta (baincéireacht ar líne agus baincéireacht shoghluaiste) i gcoinne coireanna a bhaineann le rialú rochtana a fháil go neamhúdaraithe (táthcheangal cuntas). Is iad na gnéithe idirdhealaitheacha den chóras ATO Nethone ná: a. Ardéifeachtúlacht braite riosca a bhuí leis na nithe seo a leanas: — anailís ar speictream níos leithne sonraí iompraíochta (gnéithe bithmhéadracha agus patrúin iompraíochta) nár úsáideadh go fóill i raon chomh leathan sin, — trí úsáid a bhaint as modhanna núíosacha (agus teaglamaí díobh sin) bunaithe ar intleacht shaorga chun fadhbanna aicmithe in aicme ATO a réiteach, lena n-áirítear conair éabhlóid phróifíl iompraíochta an úsáideora a thuar le himeacht ama, — úsáid a bhaint as feidhmeanna dílsithe chun torthaí a chomhiomlánú chun torthaí a bharrfheabhsú; b. uathoibriú iomlán gníomhaíochta agus an cumas foghlama trí mhodhanna atá bunaithe ar líonraí néaracha doimhne a úsáid; c. a bhuíochas éifeachtacht ard le forbairt formáid sonraí optamaithe agus ailtireacht córas dílseánaigh. Mar chuid den obair ar fhréamhshamhail Nethone ATO, déanfar oibreacha T & F: — timpeallacht taighde a dhearadh agus a ullmhú lena gcumasaítear próiseáil éifeachtúil sonraí agus bainistiú samhlacha tuarthacha. — an raon feidhme a shainiú agus formáid sonraí a fhorbairt le haghaidh samhlacha éifeachtacha chun bagairtí a bhrath — samhlacha chun bagairtí dílseánaigh a bhrath a fhorbairt bunaithe ar anailís ar shonraí iompraíochta (Irish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Syftet med projektet är att skapa en prototyp av en innovativ lösning inom cybersäkerhet – Nethone ATO-systemet, som syftar till att avsevärt öka den skyddsnivå som finns tillgänglig på marknaden för innehavare av personliga konton (online och mobila banktjänster) mot brott som inbegriper obehörigt förvärv av åtkomstkontroll (kontoövertagande). De utmärkande egenskaperna hos Nethone ATO-systemet kommer att vara: a. Högre riskdetekteringseffektivitet tack vare: — analys av ett bredare spektrum av beteendedata (biometriska aspekter och beteendemönster) som ännu inte använts i ett så brett spektrum, – med användning av nya metoder (och kombinationer av dessa) som bygger på artificiell intelligens för att lösa klassificeringsproblem i ATO-klassen, inbegripet att förutsäga utvecklingen av användarens beteendeprofil över tiden, – användning av de egenutvecklade funktionerna för att sammanställa modellresultat för att optimera resultaten. fullständig automatisering av åtgärder och förmåga att lära sig med hjälp av metoder baserade på djupa neurala nätverk. hög effektivitet tack vare utvecklingen av optimerat dataformat och egenutvecklad systemarkitektur. Som en del av arbetet med prototypen Nethone ATO kommer FoU-arbeten att utföras: — utformning och förberedelse av en forskningsmiljö som möjliggör effektiv databehandling och hantering av prediktiva modeller. — definiera omfattningen och utveckla ett dataformat för effektiva modeller för upptäckt av hot – utveckling av egenutvecklade modeller för upptäckt av hot på grundval av beteendedataanalys (Swedish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti eesmärk on luua küberturvalisuse valdkonnas uuendusliku lahenduse prototüüp – Nethone ATO süsteem, mille eesmärk on märkimisväärselt suurendada isikliku konto omanike (interneti- ja mobiilipangandus) turul kättesaadavat kaitset kuritegude eest, mis on seotud loata juurdepääsukontrolli omandamisega (kontode ülevõtmine). Eristavad omadused Nethone ATO süsteemi on: a. suurem riski tuvastamise tõhusus tänu järgmisele: – selliste käitumuslike andmete laiema spektri analüüs (biomeetrilised aspektid ja käitumismustrid), mida veel nii suures ulatuses ei kasutata, – kasutades tehisintellektil põhinevaid uudseid meetodeid (ja nende kombinatsioone), et lahendada sertifitseeritud koolitusorganisatsiooni klassi klassifitseerimisprobleeme, sealhulgas prognoosida kasutaja käitumisprofiili arengu trajektoori aja jooksul, – mudeli tulemuste koondamise varaliste funktsioonide kasutamine tulemuste optimeerimiseks; b. tegevuse täielik automatiseerimine ja õppimisvõime, kasutades sügavatel närvivõrkudel põhinevaid meetodeid; c. kõrge efektiivsus tänu optimeeritud andmevormingu ja patenteeritud süsteemiarhitektuuri arendamisele. Osana Nethone ATO prototüübiga seotud tööst viiakse läbi teadus- ja arendustegevust: – sellise teaduskeskkonna kavandamine ja ettevalmistamine, mis võimaldab tõhusat andmetöötlust ja prognoosimudelite haldamist. tõhusate ohu tuvastamise mudelite ulatuse määratlemine ja andmevormingu väljatöötamine – käitumisandmete analüüsil põhinevate varaliste ohtude tuvastamise mudelite väljatöötamine (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0383/17
0 references