Developing a system to describe and categorise video material in real time by Better Software Group S.A. (Q100077)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 16:49, 22 June 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed an Item)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
Developing a system to describe and categorise video material in real time by Better Software Group S.A.
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    1,175,012.48 zloty
    0 references
    282,002.9952 Euro
    13 January 2020
    0 references
    1,610,916.8 zloty
    0 references
    386,620.03 Euro
    13 January 2020
    0 references
    72.94 percent
    0 references
    1 June 2019
    0 references
    31 October 2020
    0 references
    BETTER SOFTWARE GROUP SPÓŁKA AKCYJNA
    0 references
    0 references

    51°55'39.7"N, 15°32'56.4"E
    0 references
    Projekt ma na celu opracowanie rozwiązania „Automatic Content Enrichment”. Celem projektu jest wykonanie systemu umożliwiającego opisywanie i kategoryzowanie materiałów wideo w czasie rzeczywistym. Plan prac B+R obejmuje realizację 5 etapów: 1. Przeprowadzenie prac badawczych oraz stworzenie algorytmu efektywną analizę materiałów wideo zarówno tych dostępnych w postaci strumieni na żywo jak i tych istniejących w postaci plików. 2. Wykonanie prototypu algorytmu w formie działającego oprogramowania w celu umożliwienia modelowania sieci neuronowej. 3. Testy prototypu algorytmu. 4. Wdrożenie prototypu. 5. Testy końcowe. Całkowita wartość projektu oszacowana została na 1644772,80 pln. Termin realizacji projektu to 01.04.2019-31.08.2020.[...] (Polish)
    0 references
    The project aims at developing the “Automatic Content Enrichment” solution. The aim of the project is to implement a system that makes it possible to describe and categorise video material in real time. The R & D plan covers the implementation of 5 steps: 1. Carrying out research activities and the creation of an effective video analysis algorithm both of those available in the form of live streams and those in the form of files. 2. Implementation of a prototype algorithm in the form of operational software to enable the modelling of neural network. 3. Prototype testing of the algorithm. 4. Implementation of the prototype. 5. Final testing. The total value of the project was estimated at 1644772,80 pln. The deadline for implementing the project is 01.04.2019-31.08.2020. [...] (English)
    0 references

    Identifiers

    RPLB.01.01.00-08-0020/18
    0 references