DEVELOPMENT OF INTELLIGENT AUTOMATED SYSTEMS FOR AQUACULTURE FEEDING (Q3145311)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 22:45, 9 October 2024 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed label, description and/or aliases in pt)
(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Jump to navigation Jump to search
Project Q3145311 in Spain
Language Label Description Also known as
English
DEVELOPMENT OF INTELLIGENT AUTOMATED SYSTEMS FOR AQUACULTURE FEEDING
Project Q3145311 in Spain

    Statements

    0 references
    112,752.58 Euro
    0 references
    139,961.0 Euro
    0 references
    80.56 percent
    0 references
    3 July 2015
    0 references
    31 December 2017
    0 references
    PISCICOLA DE TREBUJENA SA
    0 references
    0 references

    36°52'11.78"N, 6°10'29.17"W
    0 references
    11560
    0 references
    La propuesta de proyecto es totalmente innovadora. Se pretende desarrollar un Sistema Automático de Alimentación Larvaria para Microdietas (75-500µ) que permita una gestión integral del suministro de pienso a las larvas. El sistema será totalmente programable, y estará vinculado a la monitorización de parámetros del tanque de cultivo. Se busca además que el sistema sea capaz de aprender, de forma que pueda generar una mejora continua de los protocolos de alimentación y destete, y garantice además que sean estables y replicables. Se trata de dotar al sistema de capacidad para tomar decisiones en base a la interpretación de los parámetros de cultivo y la experiencia acumulada._x000D_ _x000D_ En el ámbito de la acuicultura, se ha demostrado hasta la fecha que el ruido de fondo así como el ruido durante el proceso de alimentación es totalmente diferenciable debido a la suma del comportamiento de agitación de los peces con la propia deglución del alimento. Esto genera una huella sonora que permite identificar a cada especie concreta, y por tratarse de un comportamiento estereotipado, permite generar un patrón, un modelo interpretativo. Mediante el desarrollo de algoritmos matemáticos se puede analizar el sonido captado mediante hidrófonos, para filtrar el ruido de fondo y aislar e identificar una huella sonora específica. Una vez generado este algoritmo, se puede definir con exactitud en qué momento el pez se está alimentando, que grado de actividad o voracidad manifiesta y cuándo se ha alcanzado la saciedad (Spanish)
    0 references
    The project proposal is completely innovative. The aim is to develop an automatic larval feeding system for microdietas (75-500µ) that allows a comprehensive management of feed supply to larvae. The system shall be fully programmable and linked to the monitoring of crop tank parameters. It is also sought for the system to be able to learn, so that it can generate a continuous improvement of the feeding and weaning protocols, and also ensure that they are stable and replicable. The aim is to provide the system with the ability to make decisions based on the interpretation of the crop parameters and the accumulated experience._x000D_ _x000D_ In the field of aquaculture, it has been demonstrated to date that background noise as well as noise during the feeding process is totally different from the sum of the agitation behavior of the fish with the food’s own swallowing. This generates a sound footprint that allows to identify each specific species, and because it is a stereotyped behavior, allows to generate a pattern, an interpretative model. By developing mathematical algorithms, the sound captured by hydrophones can be analysed to filter background noise and isolate and identify a specific sound footprint. Once this algorithm is generated, it can be defined exactly when the fish is feeding, what degree of activity or manifest voracity and when satiety has been reached (English)
    12 October 2021
    0.8677028749494781
    0 references
    La proposition de projet est totalement innovante. L’objectif est de développer un système automatique d’alimentation larvaire pour les microdiètes (75-500µ) qui permette une gestion complète de l’alimentation des larves. Le système doit être entièrement programmable et lié à la surveillance des paramètres du réservoir de culture. Il est également recherché pour que le système soit capable d’apprendre, afin qu’il puisse générer une amélioration continue des protocoles d’alimentation et de sevrage, et également s’assurer qu’ils sont stables et reproductibles. L’objectif est de donner au système la capacité de prendre des décisions basées sur l’interprétation des paramètres de culture et l’expérience accumulée._x000D_ _x000D_ Dans le domaine de l’aquaculture, il a été démontré à ce jour que le bruit de fond ainsi que le bruit pendant le processus d’alimentation sont totalement différents de la somme du comportement d’agitation du poisson avec la déglutition de la nourriture. Cela génère une empreinte sonore qui permet d’identifier chaque espèce spécifique, et parce qu’il s’agit d’un comportement stéréotypé, permet de générer un modèle, un modèle interprétatif. En développant des algorithmes mathématiques, le son capturé par les hydrophones peut être analysé afin de filtrer le bruit de fond et d’isoler et d’identifier une empreinte sonore spécifique. Une fois cet algorithme généré, il peut être défini exactement quand le poisson se nourrit, quel degré d’activité ou de voracité manifeste et quand la satiété a été atteinte (French)
    2 December 2021
    0 references
    Der Projektvorschlag ist völlig innovativ. Ziel ist es, ein automatisches Larvenfuttersystem für Mikrodietas (75-500µ) zu entwickeln, das eine umfassende Verwaltung der Futterzufuhr an Larven ermöglicht. Das System muss vollständig programmierbar sein und mit der Überwachung der Parameter des Pflanzentanks verknüpft sein. Es wird auch danach gesucht, dass das System lernen kann, so dass es eine kontinuierliche Verbesserung der Fütterungs- und Entwöhnungsprotokolle generieren kann, und auch sicherzustellen, dass sie stabil und replizierbar sind. Ziel ist es, dem System die Möglichkeit zu geben, Entscheidungen auf der Grundlage der Interpretation der Ernteparameter und der gesammelten Erfahrungen zu treffen._x000D_ _x000D_ Im Bereich der Aquakultur hat sich bisher gezeigt, dass Hintergrundgeräusche und Lärm während des Fütterungsprozesses völlig anders sind als die Summe des Agitationsverhaltens der Fische mit dem eigenen Schlucken des Lebensmittels. Dies erzeugt einen Sound-Fußabdruck, der es erlaubt, jede bestimmte Spezies zu identifizieren, und da es sich um ein stereotypes Verhalten handelt, ermöglicht es, ein Muster, ein interpretatives Modell zu generieren. Durch die Entwicklung mathematischer Algorithmen kann der von Hydrophonen erfasste Klang analysiert werden, um Hintergrundgeräusche zu filtern, zu isolieren und einen spezifischen Klangabdruck zu identifizieren. Sobald dieser Algorithmus erzeugt wird, kann er genau definiert werden, wenn der Fisch füttern wird, welcher Aktivitätsgrad oder offensichtliche Unbehagenheit ist und wann Sättigung erreicht wurde (German)
    9 December 2021
    0 references
    Het projectvoorstel is volledig innovatief. Het doel is een automatisch larvevoedingssysteem voor microdieta’s (75-500µ) te ontwikkelen dat een uitgebreid beheer van de voedertoevoer aan larven mogelijk maakt. Het systeem moet volledig programmeerbaar zijn en gekoppeld zijn aan de monitoring van gewastankparameters. Er wordt ook naar gestreefd dat het systeem kan leren, zodat het een continue verbetering van de voedings- en spenprotocollen kan genereren, en er ook voor kan zorgen dat ze stabiel en reproduceerbaar zijn. Het doel is om het systeem in staat te stellen beslissingen te nemen op basis van de interpretatie van de gewasparameters en de opgebouwde ervaring._x000D_ _x000D_ Op het gebied van aquacultuur is tot op heden aangetoond dat achtergrondgeluid en lawaai tijdens het voederproces totaal verschillend zijn van de som van het agitatiegedrag van de vis met het eigen slikken van het voedsel. Dit genereert een geluidsvoetafdruk die het mogelijk maakt om elke specifieke soort te identificeren, en omdat het een stereotype gedrag is, maakt het mogelijk om een patroon te genereren, een interpretatief model. Door wiskundige algoritmen te ontwikkelen, kan het geluid dat is vastgelegd door hydrofoons worden geanalyseerd om achtergrondruis te filteren en een specifieke geluidsvoetafdruk te isoleren en te identificeren. Zodra dit algoritme is gegenereerd, kan het precies worden gedefinieerd wanneer de vis zich voedt, welke mate van activiteit of manifeste vororiteit en wanneer verzadiging is bereikt (Dutch)
    17 December 2021
    0 references
    La proposta di progetto è completamente innovativa. L'obiettivo è sviluppare un sistema automatico di alimentazione larvale per microdietas (75-500µ) che consenta una gestione completa dell'alimentazione delle larve. Il sistema deve essere completamente programmabile e collegato al monitoraggio dei parametri del serbatoio delle colture. Si cerca anche che il sistema sia in grado di imparare, in modo che possa generare un miglioramento continuo dei protocolli di alimentazione e di svezzamento, e anche garantire che siano stabili e replicabili. L'obiettivo è quello di fornire al sistema la possibilità di prendere decisioni basate sull'interpretazione dei parametri colturali e sull'esperienza accumulata._x000D_ _x000D_ Nel campo dell'acquacoltura, è stato dimostrato che il rumore di fondo e il rumore durante il processo di alimentazione sono completamente diversi dalla somma del comportamento di agitazione del pesce con la deglutizione del cibo. Questo genera un'impronta sonora che permette di identificare ogni specie specifica, e poiché si tratta di un comportamento stereotipato, permette di generare un pattern, un modello interpretativo. Sviluppando algoritmi matematici, il suono catturato dagli idrofoni può essere analizzato per filtrare il rumore di fondo e isolare e identificare una specifica impronta sonora. Una volta generato questo algoritmo, può essere definito esattamente quando il pesce si nutre, quale grado di attività o voracità manifesta e quando è stata raggiunta la sazietà (Italian)
    16 January 2022
    0 references
    Η πρόταση του έργου είναι εντελώς καινοτόμος. Στόχος είναι η ανάπτυξη ενός αυτόματου συστήματος τροφοδοσίας των προνυμφών για μικροδιαιτήσεις (75-500 µ) που θα επιτρέπει την ολοκληρωμένη διαχείριση του εφοδιασμού των προνυμφών με ζωοτροφές. Το σύστημα πρέπει να είναι πλήρως προγραμματιζόμενο και να συνδέεται με την παρακολούθηση των παραμέτρων των δεξαμενών καλλιέργειας. Επιδιώκεται επίσης να μπορεί το σύστημα να μάθει, έτσι ώστε να μπορεί να παράγει συνεχή βελτίωση των πρωτοκόλλων σίτισης και απογαλακτισμού, καθώς και να διασφαλίζει ότι είναι σταθερά και αναπαραγώγιμα. Στόχος είναι να δοθεί στο σύστημα η δυνατότητα λήψης αποφάσεων με βάση την ερμηνεία των παραμέτρων της καλλιέργειας και της συσσωρευμένης εμπειρίας._x000D_ _x000D_ Στο χώρο της υδατοκαλλιέργειας, έχει αποδειχθεί μέχρι σήμερα ότι ο θόρυβος υποβάθρου και ο θόρυβος κατά τη διάρκεια της διαδικασίας σίτισης είναι εντελώς διαφορετικός από το άθροισμα της ταραχής των ψαριών με την κατάποση του ίδιου του τροφίμου. Αυτό δημιουργεί ένα ηχητικό αποτύπωμα που επιτρέπει την αναγνώριση κάθε συγκεκριμένου είδους, και επειδή πρόκειται για στερεότυπη συμπεριφορά, επιτρέπει τη δημιουργία ενός προτύπου, ενός ερμηνευτικού μοντέλου. Με την ανάπτυξη μαθηματικών αλγορίθμων, ο ήχος που αποτυπώνεται από τα υδρόφωνα μπορεί να αναλυθεί για να φιλτράρει το θόρυβο βάθους και να απομονώσει και να εντοπίσει ένα συγκεκριμένο ηχητικό αποτύπωμα. Από τη στιγμή που δημιουργείται αυτός ο αλγόριθμος, μπορεί να οριστεί ακριβώς όταν τα ψάρια τρέφονται, ποιος βαθμός δραστηριότητας ή πρόδηλης αταξίας και πότε έχει επιτευχθεί κορεσμός (Greek)
    17 August 2022
    0 references
    Projektforslaget er helt innovativt. Målet er at udvikle et automatisk larvefodringssystem til mikrodietas (75-500 µ), der giver mulighed for en omfattende forvaltning af foderforsyningen til larver. Systemet skal være fuldt programmerbart og knyttet til overvågningen af afgrødetankparametre. Det søges også, at systemet kan lære, så det kan skabe en løbende forbedring af fodrings- og fravænningsprotokollerne og også sikre, at de er stabile og reproducerbare. Målet er at give systemet mulighed for at træffe beslutninger baseret på fortolkningen af afgrødeparametrene og den akkumulerede erfaring._x000D_ _x000D_ På akvakulturområdet er det til dato blevet påvist, at baggrundsstøj samt støj under fodringsprocessen er helt forskellig fra summen af fiskenes omrøring med madens egen indtagelse. Dette genererer et lydaftryk, der gør det muligt at identificere hver specifik art, og fordi det er en stereotype adfærd, gør det muligt at generere et mønster, en fortolkende model. Ved at udvikle matematiske algoritmer kan lyden fanget af hydrofoner analyseres for at filtrere baggrundsstøj og isolere og identificere et specifikt lydaftryk. Når denne algoritme er genereret, kan den defineres præcist, når fisken fodrer, hvilken grad af aktivitet eller åbenbar voracity og hvornår mæthed er nået (Danish)
    17 August 2022
    0 references
    Hanke-ehdotus on täysin innovatiivinen. Tavoitteena on kehittää mikrodietaa (75–500µ) varten automaattinen toukkien syöttöjärjestelmä, joka mahdollistaa toukkien rehutoimitusten kattavan hallinnan. Järjestelmän on oltava täysin ohjelmoitavissa, ja sen on liityttävä viljelykasvien parametrien seurantaan. Lisäksi pyritään siihen, että järjestelmä pystyy oppimaan, jotta se voi jatkuvasti parantaa ruokinta- ja vieroitusprotokollia sekä varmistaa, että ne ovat vakaita ja toistettavissa. Tavoitteena on tarjota järjestelmälle mahdollisuus tehdä päätöksiä viljelykasvien parametrien tulkinnan ja kertyneen kokemuksen perusteella._x000D_ _x000D_ vesiviljelyalalla on tähän mennessä osoitettu, että taustamelu ja melu ruokintaprosessin aikana ovat täysin erilaisia kuin kalan agitaatiokäyttäytymisen summa ruoan omalla nielemisellä. Tämä luo äänijalanjäljen, joka mahdollistaa kunkin lajin tunnistamisen ja koska se on stereotyyppinen käyttäytyminen, mahdollistaa mallin, tulkitsevan mallin luomisen. Kehittämällä matemaattisia algoritmeja hydrofonien keräämä ääni voidaan analysoida taustamelun suodattamiseksi ja eristämiseksi ja tietyn äänijalanjäljen tunnistamiseksi. Kun tämä algoritmi on syntynyt, se voidaan määritellä tarkasti, milloin kalaa syötetään, mikä aktiivisuusaste tai ilmeinen voraalisuus on saavutettu ja milloin kylläisyys on saavutettu. (Finnish)
    17 August 2022
    0 references
    Il-proposta tal-proġett hija kompletament innovattiva. L-għan huwa li tiġi żviluppata sistema awtomatika ta’ alimentazzjoni tal-larvi għall-mikrodieta (75–500µ) li tippermetti ġestjoni komprensiva tal-provvista tal-għalf għal-larvi. Is-sistema għandha tkun programmabbli b’mod sħiħ u marbuta mal-monitoraġġ tal-parametri tat-tank tal-uċuħ tar-raba’. Huwa mfittex ukoll li s-sistema tkun tista’ titgħallem, sabiex tkun tista’ tiġġenera titjib kontinwu tal-protokolli tal-għalf u tal-ftim, u tiżgura wkoll li dawn ikunu stabbli u replikabbli. L-għan huwa li s-sistema tingħata l-kapaċità li tieħu deċiżjonijiet ibbażati fuq l-interpretazzjoni tal-parametri tal-għelejjel u l-esperjenza akkumulata._x000D_ _x000D_ Fil-qasam tal-akkwakultura, sal-lum intwera li l-istorbju fl-isfond kif ukoll l-istorbju matul il-proċess tal-għalf huma totalment differenti mis-somma tal-imġiba ta’ aġitazzjoni tal-ħut mal-ikel stess. Dan jiġġenera marka soda li tippermetti li tiġi identifikata kull speċi speċifika, u minħabba li hija mġiba sterjotipata, tippermetti li jiġi ġġenerat mudell, mudell interpretattiv. Bl-iżvilupp ta’ algoritmi matematiċi, il-ħoss maqbud mill-idrofoni jista’ jiġi analizzat biex jiġi ffiltrat l-istorbju fl-isfond u jiġi iżolat u identifikat marka tal-ħoss speċifika. Ladarba dan algoritmu huwa ġġenerat, jista ‘jiġi definit eżattament meta l-ħut huwa għalf, liema grad ta’ attività jew voraċità manifest u meta xaba tkun intlaħqet (Maltese)
    17 August 2022
    0 references
    Projekta priekšlikums ir pilnīgi novatorisks. Mērķis ir izstrādāt automātisku kāpuru barošanas sistēmu mikrodiētām (75–500µ), kas ļauj visaptveroši pārvaldīt barības piegādi kāpuriem. Sistēmai jābūt pilnībā programmējamai un saistītai ar kultūraugu tvertnes parametru monitoringu. Tiek arī meklēts, lai sistēma spētu mācīties, lai tā varētu nepārtraukti uzlabot barošanas un atšķiršanas protokolus, kā arī nodrošināt, ka tie ir stabili un atkārtojami. Mērķis ir nodrošināt sistēmu ar spēju pieņemt lēmumus, pamatojoties uz kultūraugu parametru interpretāciju un uzkrāto pieredzi._x000D_ _x000D_ Akvakultūras jomā līdz šim ir pierādīts, ka fona troksnis, kā arī troksnis barošanas procesa laikā pilnīgi atšķiras no zivju uzbudinājuma uzvedības summas ar ēdiena norīšanu. Tas rada skaņas nospiedumu, kas ļauj identificēt katru konkrētu sugu, un tāpēc, ka tā ir stereotipiska uzvedība, ļauj radīt modeli, interpretējošu modeli. Izstrādājot matemātiskus algoritmus, hidrofonu uztverto skaņu var analizēt, lai filtrētu fona troksni un izolētu un noteiktu konkrētu skaņas nospiedumu. Kad šis algoritms ir izveidots, to var precīzi definēt, kad zivis baro, kāda ir aktivitāte vai acīmredzama voracity un kad ir sasniegts sāta līmenis. (Latvian)
    17 August 2022
    0 references
    Návrh projektu je úplne inovatívny. Cieľom je vyvinúť automatický systém podávania lariev pre mikrodiéty (75 – 500µ), ktorý umožní komplexné riadenie dodávok krmiva pre larvy. Systém musí byť plne programovateľný a prepojený s monitorovaním parametrov nádrže na plodiny. Je tiež potrebné, aby bol systém schopný učiť sa, aby mohol generovať neustále zlepšovanie protokolov kŕmenia a odstavenia a tiež zabezpečiť, aby boli stabilné a opakovateľné. Cieľom je poskytnúť systému schopnosť prijímať rozhodnutia na základe interpretácie parametrov plodín a naakumulovaných skúseností._x000D_ _x000D_ V oblasti akvakultúry sa doteraz preukázalo, že hluk pozadia, ako aj hluk počas kŕmenia sa úplne líšia od súčtu agitačného správania rýb s vlastným prehĺtaním potravy. To vytvára zvukovú stopu, ktorá umožňuje identifikovať každý konkrétny druh, a pretože je to stereotypné správanie, umožňuje generovať vzor, interpretačný model. Vývojom matematických algoritmov sa zvuk zachytený hydrofónmi môže analyzovať tak, aby filtroval šum pozadia a izoloval a identifikoval špecifickú zvukovú stopu. Akonáhle sa tento algoritmus vygeneruje, môže sa presne definovať, kedy sa ryby kŕmia, aký stupeň aktivity alebo zjavná nevoľnosť a kedy sa dosiahla sýtosť (Slovak)
    17 August 2022
    0 references
    Tá an togra tionscadail go hiomlán nuálach. Is é an aidhm atá ann ná córas uathoibríoch beathaithe larbha a fhorbairt le haghaidh microdietas (75-500°) a cheadaíonn bainistiú cuimsitheach ar sholáthar beatha do larbhaí. Beidh an córas in-ríomhchláraithe go hiomlán agus beidh sé nasctha le faireachán ar pharaiméadair umar barr. Tá sé á lorg freisin go mbeidh an córas in ann a fhoghlaim, ionas gur féidir leis feabhsú leanúnach ar na prótacail bheathú agus scoitheadh a ghiniúint, agus a chinntiú go bhfuil siad cobhsaí agus inmhacasamhlaithe. Is é an aidhm a chur ar fáil ar an gcóras leis an gcumas chun cinntí a dhéanamh atá bunaithe ar an léirmhíniú ar na paraiméadair barr agus an experience._x000D_ carntha _x000D_ I réimse an dobharshaothraithe, tá sé léirithe go dtí seo go bhfuil torann cúlra chomh maith le torann le linn an phróisis bheathú go hiomlán difriúil ó shuim an iompar agitation na n-iasc le slogadh an bia féin. Gineann sé seo lorg fuaime a ligeann do gach speiceas ar leith a aithint, agus toisc gur iompar steiréitíopáilte é, is féidir patrún, samhail léirmhínitheach a ghiniúint. Trí algartaim mhatamaiticiúla a fhorbairt, is féidir anailís a dhéanamh ar an bhfuaim arna gabháil ag hidreafóin chun torann cúlra a scagadh agus lorg fuaime ar leith a aithint. Nuair a ghintear an t-algartam seo, is féidir é a shainiú go díreach nuair a bhíonn an t-iasc ag beathú, cén méid gníomhaíochta nó voracity follasach agus nuair a shroichtear satiety (Irish)
    17 August 2022
    0 references
    Návrh projektu je zcela inovativní. Cílem je vyvinout automatický systém podávání larev pro mikrodiety (75–500µ), který umožní komplexní řízení dodávek krmiva pro larvy. Systém musí být plně programovatelný a propojen s monitorováním parametrů nádrže na úrodu. Je také žádoucí, aby se systém mohl učit, aby mohl generovat neustálé zlepšování protokolů krmení a odstavení a také zajistit, aby byly stabilní a replikovatelné. Cílem je poskytnout systému možnost rozhodovat na základě interpretace parametrů plodin a nahromaděných zkušeností._x000D_ _x000D_ V oblasti akvakultury bylo dosud prokázáno, že hluk pozadí i hluk během procesu krmení se zcela liší od součtu agitačního chování ryb s vlastním polykáním potravy. To vytváří zvukovou stopu, která umožňuje identifikovat každý konkrétní druh, a protože se jedná o stereotypní chování, umožňuje generovat vzor, interpretační model. Vývojem matematických algoritmů lze zvuk zachycený hydrofony analyzovat za účelem filtrování šumu pozadí a izolovat a identifikovat konkrétní zvukovou stopu. Jakmile je tento algoritmus generován, může být přesně definován, kdy ryby krmí, jaký stupeň aktivity nebo zjevná rychlost a kdy bylo dosaženo sytosti (Czech)
    17 August 2022
    0 references
    A proposta de projecto é completamente inovadora. O objetivo é desenvolver um sistema automático de alimentação de larvas para microdietas (75-500μ) que permita uma gestão abrangente do fornecimento de ração às larvas. O sistema deve ser totalmente programável e estar ligado à monitorização dos parâmetros dos tanques de cultura. Busca-se também que o sistema seja capaz de aprender, para que possa gerar uma melhoria contínua dos protocolos de alimentação e desmame, e também garantir que sejam estáveis e replicáveis. O objetivo é proporcionar ao sistema a capacidade de tomar decisões com base na interpretação dos parâmetros das culturas e na experiência acumulada._x000D_ _x000D_ No domínio da aquicultura, demonstrou-se até à data que o ruído de fundo, bem como o ruído durante o processo de alimentação, é totalmente diferente da soma do comportamento de agitação do peixe com a própria deglutição dos alimentos. Isto gera uma pegada sonora que permite identificar cada espécie específica, e por se tratar de um comportamento estereotipado, permite gerar um padrão, um modelo interpretativo. Através do desenvolvimento de algoritmos matemáticos, o som captado pelos hidrofones pode ser analisado para filtrar o ruído de fundo e isolar e identificar uma pegada sonora específica. Uma vez gerado este algoritmo, pode ser definido exatamente quando o peixe está a alimentar-se, qual o grau de atividade ou voracidade manifesta e quando a saciedade foi atingida. (Portuguese)
    17 August 2022
    0 references
    Projektiettepanek on täiesti uuenduslik. Eesmärk on töötada välja mikrodietide (75–500µ) automaatne vastsete söötmise süsteem, mis võimaldab vastsete söödaga varustamist igakülgselt hallata. Süsteem peab olema täielikult programmeeritav ja ühendatud taimemahuti parameetrite seirega. Samuti otsitakse, et süsteem oleks võimeline õppima, et see saaks luua pideva täiustamise söötmise ja võõrutusprotokollid, samuti tagada, et need on stabiilne ja jäljendatav. Eesmärk on anda süsteemile võimalus teha otsuseid, mis põhinevad põllukultuuride parameetrite tõlgendamisel ja kogunenud kogemustel._x000D_ _x000D_ vesiviljeluse valdkonnas on seni tõestatud, et taustmüra ja müra söötmisprotsessi ajal on täiesti erinevad kalade erutuskäitumise summast koos toidu enda allaneelamisega. See loob heli jalajälje, mis võimaldab tuvastada iga konkreetse liigi, ja kuna see on stereotüüpne käitumine, võimaldab luua mustri, tõlgendava mudeli. Arendades matemaatilisi algoritme, saab hüdrofonide abil kogutud heli analüüsida, et filtreerida taustamüra, isoleerida ja teha kindlaks konkreetne helijalajälg. Kui see algoritm on loodud, saab täpselt määratleda, millal kala toitub, milline aktiivsus või ilmne voracity on saavutatud ja millal on saavutatud küllastustunne. (Estonian)
    17 August 2022
    0 references
    A projektjavaslat teljesen innovatív. A cél a mikrodiéták (75–500µ) automatikus lárvás etetési rendszerének kifejlesztése, amely lehetővé teszi a lárvák takarmányellátásának átfogó kezelését. A rendszernek teljes mértékben programozhatónak kell lennie, és kapcsolódnia kell a terménytartály paramétereinek ellenőrzéséhez. Arra is törekednek, hogy a rendszer képes legyen tanulni, hogy képes legyen az etetési és elválasztási protokollok folyamatos javítására, valamint annak biztosítására, hogy azok stabilak és replikálhatóak legyenek. A cél az, hogy a rendszer képes legyen döntéseket hozni a terményparaméterek értelmezése és a felhalmozott tapasztalat alapján._x000D_ _x000D_ Az akvakultúra területén mindeddig bizonyított, hogy a háttérzaj és a zaj a takarmányozási folyamat során teljesen különbözik a halak önnyelési viselkedésének összegétől. Ez olyan hanglábnyomot generál, amely lehetővé teszi az egyes fajok azonosítását, és mivel ez egy sztereotípiás viselkedés, lehetővé teszi egy minta, egy értelmező modell létrehozását. Matematikai algoritmusok kidolgozásával a hidrofonok által rögzített hang analizálható a háttérzaj szűréséhez és elkülönítéséhez, valamint egy adott hanglábnyom azonosításához. Miután ezt az algoritmust létrehozták, pontosan meghatározható, hogy mikor táplálkozik a hal, milyen aktivitási fokot vagy nyilvánvaló hangosságot mutatnak, és mikor érik el a jóllakottságot. (Hungarian)
    17 August 2022
    0 references
    Предложението за проект е напълно иновативно. Целта е да се разработи система за автоматично хранене на ларвите за микродиети (75—500 µ), която позволява цялостно управление на снабдяването с фуражи на ларвите. Системата е напълно програмируема и свързана с мониторинга на параметрите на резервоарите за култури. Също така се иска системата да може да се учи, така че да може да генерира непрекъснато подобряване на протоколите за хранене и отбиване, както и да гарантира, че те са стабилни и възпроизводими. Целта е да се даде възможност на системата да взема решения въз основа на интерпретацията на параметрите на културите и натрупания опит._x000D_ _x000D_ В областта на аквакултурите до момента е доказано, че фоновият шум, както и шумът по време на процеса на хранене са напълно различни от сумата на възбуденото поведение на рибата със собственото поглъщане на храната. Това генерира звуков отпечатък, който позволява да се идентифицира всеки конкретен вид, и тъй като е стереотипно поведение, позволява да се генерира модел, интерпретативен модел. Чрез разработването на математически алгоритми звукът, заснет от хидрофони, може да бъде анализиран, за да се филтрира фоновият шум и да се изолира и идентифицира конкретен звуков отпечатък. След като този алгоритъм бъде генериран, може да се определи точно кога рибата се храни, каква степен на активност или явна непостоянност и кога е достигната ситост (Bulgarian)
    17 August 2022
    0 references
    Projekto pasiūlymas yra visiškai novatoriškas. Tikslas – sukurti automatinę mikrodietų (75–500µ) lervų padavimo sistemą, kuri leistų visapusiškai valdyti pašarų tiekimą lervoms. Sistema turi būti visiškai programuojama ir susieta su pasėlių rezervuaro parametrų stebėsena. Taip pat siekiama, kad sistema galėtų mokytis, kad ji galėtų nuolat tobulinti šėrimo ir nujunkymo protokolus, taip pat užtikrinti, kad jie būtų stabilūs ir pakartojami. Tikslas – suteikti sistemai galimybę priimti sprendimus, pagrįstus pasėlių parametrų aiškinimu ir sukaupta patirtimi. _x000D_ _x000D_ Akvakultūros srityje iki šiol įrodyta, kad foninis triukšmas ir triukšmas šėrimo proceso metu visiškai skiriasi nuo žuvų sujaudinimo elgesio su maistu nuryti suma. Tai sukuria garso pėdsaką, kuris leidžia identifikuoti kiekvieną konkrečią rūšį, ir todėl, kad tai yra stereotipinis elgesys, leidžia sukurti modelį, aiškinamąjį modelį. Kuriant matematinius algoritmus, hidrofonais užfiksuotas garsas gali būti analizuojamas siekiant filtruoti foninį triukšmą ir izoliuoti bei nustatyti konkretų garso pėdsaką. Kai šis algoritmas yra sukurtas, jis gali būti tiksliai apibrėžtas, kai žuvis maitina, kokio aktyvumo laipsnį ar akivaizdų voracity ir kai pasiekiamas sotumas. (Lithuanian)
    17 August 2022
    0 references
    Projektni prijedlog je potpuno inovativan. Cilj je razviti automatski sustav hranjenja ličinki za mikrodite (75 – 500 μ) koji omogućuje sveobuhvatno upravljanje opskrbom ličinki hranom za životinje. Sustav mora biti u potpunosti programiran i povezan s praćenjem parametara spremnika za usjeve. Također se traži da sustav bude u stanju učiti, tako da može generirati kontinuirano poboljšanje protokola hranjenja i odbijanja te osigurati da su stabilni i da se mogu reproducirati. Cilj je omogućiti sustavu da donosi odluke na temelju tumačenja parametara usjeva i akumuliranog iskustva._x000D_ _x000D_ U području akvakulture, dosad je dokazano da se pozadinska buka i buka tijekom procesa hranjenja potpuno razlikuju od zbroja agitacije riba s vlastitim gutanjem hrane. To stvara zvučni otisak koji omogućuje identifikaciju svake pojedine vrste, a budući da je stereotipno ponašanje, omogućuje generiranje uzorka, interpretativnog modela. Razvojem matematičkih algoritama zvuk koji su zarobili hidrofoni može se analizirati kako bi se filtrirala pozadinska buka te izolirali i identificirali određeni zvučni otisak. Nakon što se taj algoritam generira, može se točno definirati kada se riba hrani, koliki stupanj aktivnosti ili očigledna proročnost i kada je postignuta sitost (Croatian)
    17 August 2022
    0 references
    Projektförslaget är helt innovativt. Syftet är att utveckla ett automatiskt larvmatningssystem för mikrodietor (75–500 µ) som möjliggör en omfattande hantering av fodertillförseln till larver. Systemet ska vara helt programmerbart och kopplat till övervakningen av parametrarna för grödtankar. Det eftersträvas också att systemet ska kunna lära sig, så att det kan generera en kontinuerlig förbättring av utfodrings- och avvänjningsprotokollen, och även se till att de är stabila och replikerbara. Syftet är att ge systemet möjlighet att fatta beslut baserat på tolkningen av grödparametrarna och den samlade erfarenheten._x000D_ _x000D_ Inom vattenbruket har det hittills visats att bakgrundsljud såväl som buller under utfodringsprocessen är helt annorlunda än summan av fiskens agitationsbeteende med matens egen sväljning. Detta genererar ett ljudavtryck som gör det möjligt att identifiera varje specifik art, och eftersom det är ett stereotypt beteende, gör det möjligt att generera ett mönster, en tolkningsmodell. Genom att utveckla matematiska algoritmer kan det ljud som fångas av hydrofoner analyseras för att filtrera bakgrundsljud och isolera och identifiera ett specifikt ljudavtryck. När denna algoritm har genererats kan den definieras exakt när fisken matas, vilken aktivitetsgrad eller uppenbar hastighet och när mättnad har uppnåtts. (Swedish)
    17 August 2022
    0 references
    Propunerea de proiect este complet inovatoare. Scopul este de a dezvolta un sistem automat de alimentare cu larve pentru microdiete (75-500 µ), care să permită o gestionare cuprinzătoare a aprovizionării cu furaje a larvelor. Sistemul trebuie să fie complet programabil și legat de monitorizarea parametrilor rezervoarelor de culturi. De asemenea, se urmărește ca sistemul să poată învăța, astfel încât să poată genera o îmbunătățire continuă a protocoalelor de hrănire și înțărcare și, de asemenea, să se asigure că acestea sunt stabile și reproductibile. Scopul este de a oferi sistemului capacitatea de a lua decizii pe baza interpretării parametrilor culturii și a experienței acumulate._x000D_ _x000D_ În domeniul acvaculturii, s-a demonstrat până în prezent că zgomotul de fond, precum și zgomotul în timpul procesului de hrănire sunt total diferite de suma comportamentului de agitare al peștelui cu înghițirea proprie a alimentelor. Acest lucru generează o amprentă sonoră care permite identificarea fiecărei specii specifice și pentru că este un comportament stereotip, permite generarea unui model, un model interpretativ. Prin dezvoltarea algoritmilor matematici, sunetul captat de hidrofoane poate fi analizat pentru a filtra zgomotul de fond și a izola și a identifica o amprentă sonoră specifică. Odată ce acest algoritm este generat, acesta poate fi definit exact atunci când peștii se hrănesc, ce grad de activitate sau voracitate manifestă și când sațietatea a fost atinsă (Romanian)
    17 August 2022
    0 references
    Predlog projekta je popolnoma inovativen. Cilj je razviti samodejni sistem dovajanja ličink za mikrodiete (75–500 µ), ki omogoča celovito upravljanje oskrbe ličink s krmo. Sistem je v celoti programljiv in povezan s spremljanjem parametrov v rezervoarju posevkov. Prav tako si prizadeva, da bi se sistem lahko učil, tako da lahko ustvari stalno izboljševanje protokolov hranjenja in odstavitve ter zagotovi, da so stabilni in ponovljivi. Cilj je sistemu zagotoviti možnost, da sprejema odločitve na podlagi razlage parametrov pridelka in zbranih izkušenj._x000D_ _x000D_ Na področju ribogojstva je bilo do danes dokazano, da se hrup v ozadju in hrup med postopkom hranjenja popolnoma razlikujeta od vsote agitacijskega vedenja rib z lastnim požiranjem hrane. To ustvarja zvočni odtis, ki omogoča identifikacijo vsake posamezne vrste, in ker je stereotipno vedenje, omogoča ustvarjanje vzorca, razlagalnega modela. Z razvojem matematičnih algoritmov se lahko zvok, ki ga zajamejo hidrofoni, analizira, da se filtrira hrup v ozadju in izolira ter določi poseben zvočni odtis. Ko je algoritem generiran, ga je mogoče natančno opredeliti, kdaj se ribe hranijo, kakšna je stopnja aktivnosti ali očitne voranosti in ko je dosežena sitost. (Slovenian)
    17 August 2022
    0 references
    Propozycja projektu jest całkowicie innowacyjna. Celem jest opracowanie automatycznego systemu karmienia larw dla mikrodietów (75-500µ), który umożliwia kompleksowe zarządzanie dostawą paszy do larw. System musi być w pełni programowalny i powiązany z monitorowaniem parametrów zbiornika upraw. Dąży się również do tego, aby system był w stanie się uczyć, tak aby mógł generować ciągłą poprawę protokołów karmienia i odstawiania od piersi, a także zapewnić, że są one stabilne i powtarzalne. Celem jest zapewnienie systemowi możliwości podejmowania decyzji w oparciu o interpretację parametrów upraw i zgromadzonych doświadczeń._x000D_ _x000D_ W dziedzinie akwakultury wykazano do tej pory, że szum tła i hałas podczas procesu karmienia całkowicie różnią się od sumy zachowań pobudzenia ryb z własnym połykaniem pokarmu. Generuje to ślad dźwiękowy, który pozwala zidentyfikować każdy konkretny gatunek, a ponieważ jest stereotypowym zachowaniem, pozwala wygenerować wzór, model interpretacyjny. Poprzez opracowanie algorytmów matematycznych, dźwięk przechwycony przez hydrofony mogą być analizowane w celu filtrowania szumu tła i izolowania i identyfikacji konkretnego śladu dźwiękowego. Po wygenerowaniu tego algorytmu można go dokładnie określić, kiedy ryby karmią, jaki stopień aktywności lub przejawiający się mętność i kiedy osiągnięto sytość (Polish)
    17 August 2022
    0 references
    Trebujena
    0 references
    20 December 2023
    0 references

    Identifiers

    ITC-20151187-15
    0 references