Bible-theoretic Tools in Sciences (Q2720795)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q2720795 in Cyprus
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Bible-theoretic Tools in Sciences |
Project Q2720795 in Cyprus |
Statements
211,616.82 Euro
0 references
248,960.96 Euro
0 references
85.0 percent
0 references
10 March 2017
0 references
28 February 2022
0 references
European University - Cyprus Ltd
0 references
H Θεωρία Γραφημάτων είναι αναμφισβήτητα ένα από τα πιο ισχυρά εργαλεία Εφαρμοσμένων Μαθηματικών με αξιοσημείωτη διεπιστημονική εφαρμογή σε διαφορετικές επιστήμες, που εκτείνονται από Κοινωνικών Επιστήμες ως την Αστροφυσική. Παρά τα πρόσφατα σημαντικά αποτελέσματα που προέκυψαν μέσα από την εξερεύνηση της Θεωρίας Γράφων σε διάφορους τομείς, το ισχυρό θεωρητικό υπόβαθρο που περιλαμβάνεται στη Θεωρία Γράφων, σε συνδυασμό με εξειδικευμένη γνώση από την επιστήμη που σχετίζεται με το πρόβλημα, υπόσχονται ακόμα πιο αξιόλογα αποτελέσματα. Ο στόχος της έρευνας αυτής πρότασης είναι να προσφέρει ένα κοινό περιβάλλον συνεργασίας σε εμπειρογνώμονες από διάφορες επιστημονικές περιοχές με εμπειρογνώμονες στη Θεωρία Γραφημάτων, για την περαιτέρω αξιοποίηση της Θεωρίας Γράφων, σε συνδυασμό με εξειδικευμένα γνώση διαφόρων επιστημών, για την παροχή αποτελεσματικών λύσεων, για ορισμένα σημαντικά πρακτικά προβλήματα στο τομέα της Νευροεπιστήμης και Αστροφυσικής. Αν και τα στοχευμένα προβλήματα αφορούν διαφορετικές επιστήμες, ανήκουν στην ίδια σημαντική οικογένεια των προβλημάτων: ομαδοποίησης (clustering). Στη Κοσμολογία, θα χρησιμοποιήσουμε Θεωρία Γράφων για να μελετήσουμε την ομαδοποίηση των γαλαξιών σε κοσμολογικές προσομοιώσεις και πραγματικά δεδομένα. Πρόσφατη εργασία έχει δείξει ότι τέτοιες μέθοδοι είναι πολύ πιο κατατοπιστικές από τις παραδοσιακές μεθόδους που χρησιμοποιούνται στον τομέα αυτό. Στην Αστροφυσική θα διερευνήσουμε κατά πόσον η θεωρία γραφημάτων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μελέτη της εξέλιξης high redshift infrared γαλαξιών με την προσαρμόζοντας την μέθοδο που χρησιμοποιήθηκε επιτυχώς για low redshift γαλαξίες. Στην Νευροεπιστήμης θα διερευνήσουμε το πρόβλημα της ομαδοποίησης δεδομένων ανταποκρίσεων συμπεριφορών που περιλαμβάνουν και χρόνο ανταπόκρισης, μετρημένο με ένα ειδικό όργανο με ακρίβεια χιλ. του sec. Επίσης, θα εφαρμόσουμε ανάλυση ομαδοποίησης σε τομογραφικές εκτιμήσεις που προέρχονται από EEG και MEG δεδομένα για την επεξεργασία φάσεις συναισθημάτων κ (Greek)
0 references
Graph theory is undoubtedly one of the most powerful tools of applied mathematics with remarkable multidisciplinary application in different sciences, ranging from Social Sciences to Astrophysics. Despite the recent significant results obtained through the exploration of graph theory in various fields, the strong theoretical background included in graph theory, combined with specialised knowledge from science related to the problem, promise even more remarkable results. The aim of this proposal research is to provide a common environment of cooperation to experts from various scientific areas with experts in graph theory, for the further exploitation of graph theory, in conjunction with specialised knowledge of various sciences, to provide effective solutions for some important practical problems in the field of Neuroscience and Astrophysics. Although the targeted problems concern different sciences, they belong to the same important family of problems: grouping (clustering). In cosmology, we will use graph theory to study the grouping of galaxies into cosmological simulations and real data. Recent work has shown that such methods are far more informative than the traditional methods used in this field. In Astrophysics we will investigate whether graph theory can be used to study the evolution of high redshift infrared galaxies by adapting the method successfully used for low redshift galaxies. In Neuroscience we will explore the problem of grouping behavior response data including response time, measured with a special instrument with accuracy of milligrams of sec. We will also apply grouping analysis to tomographic assessments derived from EEG and MEG data for the processing of emotion phases and (English)
31 May 2021
0.2488033678991955
0 references
La théorie des graphes est sans aucun doute l’un des outils les plus puissants des mathématiques appliquées avec une application interdisciplinaire remarquable dans différentes sciences, allant des sciences sociales à l’astrophysique. Malgré les résultats significatifs obtenus récemment par l’exploration de la théorie des graphiques dans divers domaines, le solide contexte théorique inclus dans la théorie des graphiques, combiné à des connaissances scientifiques spécialisées liées au problème, promet des résultats encore plus remarquables. L’objectif de cette proposition de recherche est d’offrir un environnement de coopération commun aux experts de divers domaines scientifiques avec des experts en théorie des graphiques, pour la poursuite de l’exploitation de la théorie des graphiques, combinée à des connaissances spécialisées dans diverses sciences, afin de fournir des solutions efficaces à certains problèmes pratiques importants dans le domaine de la neuroscience et de l’astrophysique. Bien que les problèmes ciblés concernent différentes sciences, ils appartiennent à la même famille importante de problèmes: le regroupement. En Cosmologie, nous utiliserons la théorie des graphiques pour étudier le regroupement des galaxies dans des simulations cosmologiques et des données réelles. Des travaux récents ont montré que ces méthodes sont beaucoup plus instructives que les méthodes traditionnelles utilisées dans ce domaine. En Astrophysique, nous étudierons si la théorie des graphiques peut être utilisée pour étudier l’évolution des galaxies infrarouges à décalage rouge élevé en adaptant la méthode utilisée avec succès pour les galaxies à faible décalage rouge. En neurosciences, nous étudierons le problème du regroupement des données de réponse comportementale qui comprennent le temps de réponse, mesuré à l’aide d’un instrument spécial avec précision mm de sec. Nous appliquerons également l’analyse de groupement aux estimations tomographiques dérivées des données EEG et MEG pour le traitement des phases d’émotion. (French)
27 November 2021
0 references
Graph Theory ist zweifellos eines der leistungsstärksten Werkzeuge der Angewandten Mathematik mit bemerkenswerter interdisziplinärer Anwendung in verschiedenen Wissenschaften, von Sozialwissenschaften bis Astrophysik. Trotz der jüngsten signifikanten Ergebnisse, die durch die Erforschung der Graphentheorie in verschiedenen Bereichen erzielt wurden, verspricht der in Graph Theory enthaltene starke theoretische Hintergrund in Kombination mit Fachkenntnissen aus der Wissenschaft im Zusammenhang mit dem Problem noch bemerkenswertere Ergebnisse. Ziel dieses Forschungsvorschlags ist es, Experten aus verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen mit Experten in Graph Theory ein gemeinsames Kooperationsumfeld zu bieten, um die Graphentheorie weiter zu nutzen, kombiniert mit Fachkenntnissen verschiedener Wissenschaften, um effektive Lösungen für einige wichtige praktische Probleme auf dem Gebiet der Neurowissenschaften und Astrophysik zu bieten. Obwohl gezielte Probleme verschiedene Wissenschaften betreffen, gehören sie zur gleichen wichtigen Familie von Problemen: Clustering. In der Kosmologie werden wir mit Graph Theory die Gruppierung von Galaxien in kosmologischen Simulationen und realen Daten untersuchen. Jüngste Arbeiten haben gezeigt, dass solche Methoden viel informativer sind als die traditionellen Methoden in diesem Bereich. In der Astrophysik werden wir untersuchen, ob die Graphentheorie verwendet werden kann, um die Entwicklung von Infrarotgalaxien mit hoher Rotschicht zu untersuchen, indem wir die Methode anpassen, die erfolgreich für Low Redshift Galaxien verwendet wird. In Neuroscience werden wir das Problem der Gruppierung von Verhaltensreaktionsdaten untersuchen, die die Reaktionszeit einschließen, gemessen mit einem speziellen Instrument genau mm von Sekunden. Für die Verarbeitung von Emotionsphasen werden wir auch die Gruppierungsanalyse auf tomographische Schätzungen aus EEG- und MEG-Daten anwenden. (German)
29 November 2021
0 references
Grafiektheorie is ongetwijfeld een van de krachtigste instrumenten van Toegepaste Wiskunde met opmerkelijke interdisciplinaire toepassing in verschillende wetenschappen, variërend van sociale wetenschappen tot Astrofysica. Ondanks recente significante resultaten verkregen door de exploratie van Graph Theory op verschillende gebieden, belooft de sterke theoretische achtergrond in Graph Theory, gecombineerd met gespecialiseerde kennis van de wetenschap met betrekking tot het probleem, nog opmerkelijkere resultaten. Het doel van dit onderzoeksvoorstel is een gemeenschappelijke samenwerkingsomgeving te bieden aan deskundigen uit verschillende wetenschappelijke gebieden met deskundigen in Graph Theorie, voor de verdere exploitatie van Graph Theory, gecombineerd met gespecialiseerde kennis van verschillende wetenschappen, om effectieve oplossingen te bieden voor enkele belangrijke praktische problemen op het gebied van neurowetenschappen en Astrofysica. Hoewel gerichte problemen verschillende wetenschappen betreffen, behoren zij tot dezelfde belangrijke familie van problemen: aan het clusteren. In Cosmologie zullen we Graph Theory gebruiken om de groepering van sterrenstelsels te bestuderen in kosmologische simulaties en echte data. Uit recent onderzoek is gebleken dat dergelijke methoden veel meer informatief zijn dan de traditionele methoden die op dit gebied worden gebruikt. In Astrophysics zullen we onderzoeken of de grafiektheorie kan worden gebruikt om de evolutie van hoge roodverschuiving infrarode sterrenstelsels te bestuderen door de methode aan te passen die met succes wordt gebruikt voor sterrenstelsels met een lage roodverschuiving. In Neuroscience onderzoeken we het probleem van het groeperen van gedragsreactiegegevens die responstijd omvatten, gemeten met een speciaal instrument nauwkeurig mm sec. We zullen ook groeperingsanalyse toepassen op tomografische schattingen afgeleid van EEG- en MEG-gegevens voor de verwerking van emotiefasen. (Dutch)
29 November 2021
0 references
La Teoria dei Grafici è senza dubbio uno degli strumenti più potenti della Matematica Applicata con notevole applicazione interdisciplinare in diverse scienze, che vanno dalle Scienze Sociali all'Astrofisica. Nonostante i recenti significativi risultati ottenuti attraverso l'esplorazione della Teoria dei Grafici in vari campi, il forte background teorico incluso nella Teoria dei Grafici, combinato con le conoscenze specialistiche della scienza relativa al problema, promette risultati ancora più notevoli. L'obiettivo di questa proposta di ricerca è quello di fornire un ambiente di cooperazione comune agli esperti di vari settori scientifici con esperti in Teoria dei Grafici, per l'ulteriore sfruttamento della Teoria dei Grafici, unita a conoscenze specialistiche di varie scienze, per fornire soluzioni efficaci ad alcuni importanti problemi pratici nel campo della Neuroscienza e dell'Astrofisica. Sebbene i problemi mirati riguardino diverse scienze, essi appartengono alla stessa importante famiglia di problemi: il raggruppamento. In Cosmology, useremo la Teoria dei Grafici per studiare il raggruppamento di galassie in simulazioni cosmologiche e dati reali. Recenti lavori hanno dimostrato che tali metodi sono molto più informativi rispetto ai metodi tradizionali utilizzati in questo campo. In Astrophysics esploreremo se la teoria dei grafi possa essere utilizzata per studiare l'evoluzione delle galassie a infrarossi ad alto redshift adattando il metodo utilizzato con successo per le galassie a basso redshift. In Neuroscience esamineremo il problema del raggruppamento dei dati di risposta comportamentale che includono il tempo di risposta, misurato con uno strumento speciale con precisione mm di sec. Applicheremo anche l'analisi di gruppo alle stime tomografiche derivate dai dati EEG e MEG per l'elaborazione delle fasi emotive. (Italian)
11 January 2022
0 references
La Teoría Gráfica es sin duda una de las herramientas más poderosas de las Matemáticas Aplicadas con notable aplicación interdisciplinaria en diferentes ciencias, que van desde las Ciencias Sociales hasta la Astrofísica. A pesar de los recientes resultados significativos obtenidos a través de la exploración de la Teoría de la Gráfica en varios campos, la sólida base teórica incluida en la Teoría Gráfica, combinada con el conocimiento especializado de la ciencia relacionada con el problema, promete resultados aún más notables. El objetivo de esta propuesta de investigación es proporcionar un entorno de cooperación común a expertos de diversas áreas científicas con expertos en Teoría de Gráficas, para la posterior explotación de la Teoría Gráfica, combinada con conocimientos especializados de diversas ciencias, para proporcionar soluciones efectivas a algunos problemas prácticos importantes en el campo de la Neurociencia y la Astrofísica. Aunque los problemas específicos se refieren a diferentes ciencias, pertenecen a la misma familia importante de problemas: agrupamiento. En Cosmología, utilizaremos la Teoría Gráfica para estudiar la agrupación de galaxias en simulaciones cosmológicas y datos reales. Trabajos recientes han demostrado que estos métodos son mucho más informativos que los métodos tradicionales utilizados en este campo. En Astrofísica exploraremos si la teoría de gráficos se puede utilizar para estudiar la evolución de las galaxias infrarrojas de alto desplazamiento al rojo adaptando el método utilizado con éxito para galaxias bajas en desplazamiento al rojo. En Neurociencia investigaremos el problema de agrupar datos de respuesta de comportamiento que incluyan tiempo de respuesta, medidos con un instrumento especial con precisión mm de sec. También aplicaremos análisis de agrupamiento a estimaciones tomográficas derivadas de datos EEG y MEG para el procesamiento de fases de emoción. (Spanish)
12 January 2022
0 references
Graph teooria on kahtlemata üks võimsamaid vahendeid rakendada matemaatika tähelepanuväärne multidistsiplinaarne rakendus erinevates teadustes, ulatudes Social Sciences astrofüüsika. Vaatamata viimastel märkimisväärseid tulemusi läbi uurimise graafik teooria erinevates valdkondades, tugev teoreetiline taust lisatud graafik teooria koos spetsialiseeritud teadmisi teadusest, mis on seotud probleem, tõotavad veelgi tähelepanuväärne tulemusi. Käesoleva ettepaneku uuringute eesmärk on luua ühine koostöökeskkond erinevate teadusvaldkondade ekspertidele, kellel on graafikteooria eksperdid, graafikteooria edasiseks kasutamiseks koos eri teaduste eriteadmistega, et pakkuda tõhusaid lahendusi mõnedele olulistele praktilistele probleemidele neuroteaduse ja astrofüüsika valdkonnas. Kuigi sihipärased probleemid on seotud erinevate teadusharudega, kuuluvad nad samasse olulistesse probleemide perekonda: rühmitamine (klaster). Kosmoloogias kasutame graafiku teooriat, et uurida galaktikate rühmitamist kosmoloogilisteks simulatsioonideks ja tegelikeks andmeteks. Hiljutine töö on näidanud, et sellised meetodid on palju informatiivsemad kui selles valdkonnas kasutatavad traditsioonilised meetodid. In Astrophysics me uurime, kas graafik teooria saab kasutada, et uurida evolutsiooni kõrge punane nihe infrapunagalaktikaid kohandades meetod edukalt kasutatud madala punase vahetusega galaktikad. Neurosciences uurime käitumisreaktsiooni andmete rühmitamise probleemi, sealhulgas reageerimisaega, mõõdetuna spetsiaalse instrumendi täpsusega milligrammi sekundis. Samuti rakendame rühmitusanalüüsi EEG- ja MEG-andmetest saadud tomograafilistele hinnangutele emotsioonide faaside töötlemiseks ja (Estonian)
28 July 2022
0 references
Grafikos teorija neabejotinai yra viena iš galingiausių taikomųjų matematikos priemonių su puikiu tarpdisciplininiu taikymu įvairiuose moksluose, pradedant socialiniais mokslais ir baigiant astrofizika. Nepaisant naujausių reikšmingų rezultatų, gautų tiriant grafikos teoriją įvairiose srityse, stiprus teorinis fonas, įtrauktas į grafikos teoriją, kartu su specializuotomis mokslo žiniomis, susijusiomis su problema, žada dar daugiau puikių rezultatų. Šio pasiūlymo mokslinių tyrimų tikslas – sukurti bendrą bendradarbiavimo aplinką įvairių mokslo sričių ekspertams su grafikos teorijos ekspertais, kad būtų galima toliau naudoti grafikos teoriją kartu su specializuotomis įvairių mokslų žiniomis, kad būtų galima veiksmingai spręsti kai kurias svarbias praktines problemas neuromokslo ir astrofizikos srityje. Nors tikslinės problemos susijusios su skirtingais mokslais, jos priklauso tai pačiai svarbių problemų grupei: grupavimas (grupavimas). Kosmologijoje mes naudosime grafikos teoriją, kad tirtume galaktikų grupavimą į kosmologinius modeliavimus ir realius duomenis. Neseniai atliktas darbas parodė, kad tokie metodai yra daug informatyvesni už tradicinius šioje srityje naudojamus metodus. Astrofizikos metu mes tirsime, ar grafikos teorija gali būti naudojama tiriant aukšto raudonojo poslinkio infraraudonųjų spindulių galaktikų evoliuciją, pritaikant metodą, sėkmingai naudojamą mažo raudonojo poslinkio galaktikoms. Neurologijoje mes išnagrinėsime elgesio reakcijos duomenų grupavimo problemą, įskaitant atsako laiką, matuojamą specialiu prietaisu, kurio tikslumas yra miligramai sek. Mes taip pat taikysime grupavimo analizę tomografiniams vertinimams, gautiems iš EEG ir MEG duomenų emocijų etapuose ir (Lithuanian)
28 July 2022
0 references
Teorija grafova je nesumnjivo jedan od najmoćnijih alata primijenjene matematike s izvanrednom multidisciplinarnom primjenom u različitim znanostima, u rasponu od društvenih znanosti do astrofizike. Unatoč nedavnim značajnim rezultatima dobivenim istraživanjem teorije grafova u različitim područjima, jaka teorijska pozadina uključena u teoriju grafova, u kombinaciji sa specijaliziranim znanjem iz znanosti u vezi s problemom, obećanje još značajnijih rezultata. Cilj ovog prijedloga istraživanja je osigurati zajedničko okruženje suradnje stručnjacima iz različitih znanstvenih područja sa stručnjacima iz teorije grafova, za daljnje iskorištavanje teorije grafova, u kombinaciji sa specijaliziranim znanjem različitih znanosti, kako bi se osigurala učinkovita rješenja za neke važne praktične probleme u području neuroznanosti i astrofizike. Iako se ciljani problemi odnose na različite znanosti, pripadaju istoj važnoj obitelji problema: grupiranje (klasteriranje). U kozmologiji ćemo koristiti teoriju grafova za proučavanje grupiranja galaksija u kozmološke simulacije i stvarne podatke. Nedavni rad pokazao je da su takve metode daleko informativnije od tradicionalnih metoda koje se koriste u ovom području. U astrofizici ćemo istražiti može li se teorija grafova koristiti za proučavanje evolucije infracrvenih galaksija s visokim redshiftom prilagodbom metode koja se uspješno koristi za galaksije s niskim redshiftom. U neuroznanosti ćemo istražiti problem grupiranja podataka o ponašanju, uključujući vrijeme odziva, mjereno posebnim instrumentom s točnošću miligrama sek. Također ćemo primijeniti analizu grupiranja na tomografske procjene dobivene iz EEG i MEG podataka za obradu faza emocija i (Croatian)
28 July 2022
0 references
Teória grafu je nepochybne jedným z najsilnejších nástrojov aplikovanej matematiky s pozoruhodnou multidisciplinárnou aplikáciou v rôznych prírodných vedách, od spoločenských vied až po astrofyziku. Napriek nedávnym významným výsledkom získaným skúmaním teórie grafov v rôznych oblastiach, silné teoretické pozadie zahrnuté v teórii grafu v kombinácii so špecializovanými poznatkami z vedy, ktoré sa týkajú problému, sľubuje ešte pozoruhodnejšie výsledky. Cieľom tohto návrhu výskumu je poskytnúť spoločné prostredie spolupráce pre odborníkov z rôznych vedeckých oblastí s odborníkmi v teórii grafu, pre ďalšie využívanie teórie grafu v spojení so špecializovanými poznatkami rôznych vied s cieľom poskytnúť účinné riešenia niektorých dôležitých praktických problémov v oblasti neurovedy a astrofyziky. Hoci sa cielené problémy týkajú rôznych vied, patria do tej istej dôležitej skupiny problémov: zoskupovanie (zoskupenie). V kozmológii použijeme teóriu grafu na štúdium zoskupovania galaxií do kozmologických simulácií a reálnych dát. Nedávne práce ukázali, že takéto metódy sú oveľa informatívnejšie ako tradičné metódy používané v tejto oblasti. V astrofyzike preskúmame, či je možné použiť teóriu grafu na štúdium vývoja infračervených galaxií s vysokým červeným posunom úpravou metódy úspešne používanej pre galaxie s nízkym červeným posunom. V Neuroscience budeme skúmať problém zoskupovania údajov o reakcii správania vrátane doby odozvy, meranej špeciálnym prístrojom s presnosťou miligramov sekundy. Budeme tiež aplikovať skupinovú analýzu na tomografické hodnotenia odvodené z údajov EEG a MEG pre spracovanie emóčných fáz a (Slovak)
28 July 2022
0 references
Graaf theory on epäilemättä yksi tehokkaimmista työkaluja soveltavan matematiikan merkittävä monialainen sovellus eri tieteissä, vaihtelevat yhteiskuntatieteet astrofysiikka. Huolimatta viimeaikaisista merkittävistä tuloksista, jotka on saatu tutkimalla kaavioteoriaa eri aloilla, vahva teoreettinen tausta sisältyy grafiikkateoriaan yhdistettynä erityisosaamiseen tieteestä, joka liittyy ongelmaan, lupaa vielä merkittävämpiä tuloksia. Tämän ehdotuksen tavoitteena on luoda yhteinen yhteistyöympäristö eri tieteenalojen asiantuntijoille, joilla on grafiikkateorian asiantuntijoita, jotta voidaan hyödyntää edelleen grafiikkateoriaa yhdessä eri tieteiden erityisosaamisen kanssa ja tarjota tehokkaita ratkaisuja joihinkin tärkeisiin käytännön ongelmiin neurotieteen ja astrofysiikan alalla. Vaikka kohdennetut ongelmat koskevat eri tieteitä, ne kuuluvat samaan tärkeään ongelmaryhmään: ryhmittely (klusteri). Kosmologiassa käytämme kaavioteoriaa galaksien ryhmittelyyn kosmologisiin simulaatioihin ja todelliseen dataan. Viimeaikaiset tutkimukset ovat osoittaneet, että tällaiset menetelmät ovat paljon informatiivisempia kuin tällä alalla käytetyt perinteiset menetelmät. Astrofysiikassa tutkimme, voidaanko kaavioteoriaa käyttää suuren punasiirtymän infrapunagalaksien evoluutioon mukauttamalla menestyksekkäästi käytettyä menetelmää matalan punasiirtymän galaksien osalta. Vuonna Neurotiede tutkimme ongelma ryhmittely käyttäytymisvastetiedot mukaan lukien vasteaika, mitattuna erityinen väline tarkkuus milligrammaa sec. Käytämme myös ryhmittelyanalyysiä EEG- ja MEG-tiedoista johdettuihin tomografisiin arviointeihin tunnevaiheiden käsittelyä varten ja (Finnish)
28 July 2022
0 references
Teoria wykresów jest niewątpliwie jednym z najpotężniejszych narzędzi matematyki stosowanej z niezwykłym multidyscyplinarnym zastosowaniem w różnych naukach, od nauk społecznych po astrofizykę. Pomimo ostatnich znaczących wyników uzyskanych dzięki eksploracji teorii wykresów w różnych dziedzinach, silne tło teoretyczne zawarte w teorii wykresów, w połączeniu ze specjalistyczną wiedzą naukową związaną z problemem, obiecują jeszcze bardziej niezwykłe wyniki. Celem niniejszego wniosku jest zapewnienie wspólnego środowiska współpracy dla ekspertów z różnych dziedzin nauki z ekspertami w dziedzinie teorii wykresów, w celu dalszego wykorzystania teorii wykresów, w połączeniu ze specjalistyczną wiedzą z zakresu różnych nauk, w celu zapewnienia skutecznych rozwiązań niektórych ważnych problemów praktycznych w dziedzinie Neuroscience i Astrofizyki. Chociaż ukierunkowane problemy dotyczą różnych dziedzin nauki, należą one do tej samej ważnej rodziny problemów: grupowanie (klastrowanie). W kosmologii wykorzystamy teorię graficzną do badania grupowania galaktyk w symulacje kosmologiczne i rzeczywiste dane. Ostatnie prace pokazały, że takie metody są o wiele bardziej pouczające niż tradycyjne metody stosowane w tej dziedzinie. W Astrofizyce zbadamy, czy teoria wykresów może być wykorzystana do badania ewolucji galaktyk podczerwieni o wysokim przesunięciu czerwieni poprzez dostosowanie metody z powodzeniem stosowanej w galaktykach o niskim przesunięciu czerwieni. W Neuroscience zbadamy problem grupowania danych reakcji zachowania, w tym czasu reakcji, mierzonego specjalnym przyrządem z dokładnością miligramów sekundy. Będziemy również stosować analizę grupowania do ocen tomograficznych pochodzących z danych EEG i MEG do przetwarzania faz emocji oraz (Polish)
28 July 2022
0 references
A grafikonelmélet kétségtelenül az alkalmazott matematika egyik legerősebb eszköze, amely figyelemre méltó multidiszciplináris alkalmazással rendelkezik a különböző tudományokban, a társadalomtudományoktól az asztrofizikáig. Annak ellenére, hogy a közelmúltban jelentős eredményeket sikerült elérni a gráfelmélet különböző területeken történő feltárása során, a gráfelméletben szereplő erős elméleti háttér, valamint a problémával kapcsolatos speciális tudományos ismeretek még figyelemreméltóbb eredményeket ígérnek. E javaslat célja, hogy közös együttműködési környezetet biztosítson a különböző tudományos területek szakértői számára a gráfelmélet szakértőivel, a gráfelmélet további hasznosításához, a különböző tudományok szakismereteivel együtt, hogy hatékony megoldásokat kínáljon az idegtudomány és az asztrofizika területén felmerülő néhány fontos gyakorlati problémára. Bár a célzott problémák különböző tudományokat érintenek, ugyanazon fontos problémacsaládhoz tartoznak: csoportosítás (klaszterezés). A kozmológia során gráfelméletet használunk a galaxisok kozmológiai szimulációkba és valós adatokba történő csoportosításának tanulmányozásához. A közelmúltban végzett munka azt mutatta, hogy ezek a módszerek sokkal informatívabbak, mint az e területen alkalmazott hagyományos módszerek. Az asztrofizikában megvizsgáljuk, hogy a gráfelmélet felhasználható-e a magas vöröseltolódású infravörös galaxisok fejlődésének tanulmányozására az alacsony vöröseltolódású galaxisok esetében sikeresen alkalmazott módszer adaptálásával. A Neuroscience-ben megvizsgáljuk a viselkedési válaszadatok csoportosításának problémáját, beleértve a válaszidőt is, egy speciális eszközzel mérve milligramm másodperc pontossággal. Csoportelemzést is alkalmazunk az EEG- és MEG-adatokból származó tomográfiai értékelésekhez az érzelemfázisok feldolgozásához és (Hungarian)
28 July 2022
0 references
Teorie grafů je nepochybně jedním z nejsilnějších nástrojů aplikované matematiky s pozoruhodným multidisciplinárním uplatněním v různých vědách, od sociálních věd až po astrofyziku. Navzdory nedávné významné výsledky získané prostřednictvím průzkumu teorie grafů v různých oblastech, silné teoretické pozadí zahrnuty v teorii grafů, v kombinaci se specializovanými znalostmi z vědy související s problémem, slibují ještě pozoruhodnější výsledky. Cílem tohoto návrhu výzkumu je poskytnout společné prostředí spolupráce odborníků z různých vědeckých oblastí s odborníky v teorii grafů, pro další využití teorie grafů, ve spojení se specializovanými znalostmi různých věd, poskytnout efektivní řešení některých důležitých praktických problémů v oblasti neurovědy a astrofyziky. Ačkoli cílené problémy se týkají různých věd, patří do stejné důležité rodiny problémů: seskupení (klastrování). V kosmologii použijeme teorii grafů ke studiu seskupení galaxií do kosmologických simulací a reálných dat. Nedávná práce ukázala, že tyto metody jsou mnohem více informativní než tradiční metody používané v této oblasti. V astrofyzice budeme zkoumat, zda teorie grafů může být použita ke studiu evoluce infračervených galaxií s vysokým červeným posuvem přizpůsobením metody úspěšně používané pro nízkočervené galaxie. V neurovědě prozkoumáme problém seskupování dat odezvy chování včetně doby odezvy, měřeno speciálním přístrojem s přesností miligramů sec. Budeme také aplikovat seskupovací analýzu na tomografické hodnocení odvozené z údajů EEG a MEG pro zpracování emočních fází a (Czech)
28 July 2022
0 references
Graph teorija neapšaubāmi ir viens no spēcīgākajiem instrumentiem lietišķo matemātiku ar ievērojamu daudzdisciplīnu pieteikumu dažādās zinātnēs, sākot no sociālajām zinātnēm līdz astrophysics. Neskatoties uz nesenajiem nozīmīgajiem rezultātiem, kas iegūti, izpētot grafisko teoriju dažādās jomās, spēcīgais teorētiskais fons, kas iekļauts diagrammu teorijā, apvienojumā ar specializētām zināšanām no zinātnes, kas saistītas ar problēmu, sola vēl ievērojamākus rezultātus. Šā priekšlikuma mērķis ir nodrošināt kopīgu sadarbības vidi dažādu zinātnes jomu ekspertiem ar grafisko teoriju ekspertiem, lai turpinātu izmantot grafisko teoriju kopā ar dažādu zinātņu specializētām zināšanām, lai nodrošinātu efektīvus risinājumus dažām svarīgām praktiskām problēmām Neirozinātnes un atrofizikas jomā. Lai gan mērķproblēmas attiecas uz dažādām zinātnēm, tās pieder pie vienas un tās pašas svarīgās problēmu grupas: grupēšana (klaustēšana). Kosmoloģijā mēs izmantosim grafiku teoriju, lai izpētītu galaktiku grupēšanu kosmoloģiskajās simulācijās un reālos datos. Nesenais darbs ir parādījis, ka šādas metodes ir daudz informatīvākas nekā tradicionālās metodes, ko izmanto šajā jomā. Astrophysics mēs pētīsim, vai grafisko teoriju var izmantot, lai pētītu augstas sarkanās maiņas infrasarkano galaktiku attīstību, pielāgojot metodi, ko veiksmīgi izmanto zemas sarkanās maiņas galaktikā. Neuroscience mēs pētīsim problēmu, grupējot uzvedības reakcijas datus, tostarp reakcijas laiku, ko mēra ar īpašu instrumentu ar precizitāti miligrami sec. Mēs piemērosim arī grupēšanas analīzi tomogrāfiskiem novērtējumiem, kas iegūti no EEG un MEG datiem emociju fāžu apstrādei, un (Latvian)
28 July 2022
0 references
Gan amhras tá teoiric graf ar cheann de na huirlisí is cumhachtaí de mhatamaitic fheidhmeach le cur i bhfeidhm ildisciplíneach suntasach sna heolaíochtaí éagsúla, ó Eolaíochtaí Sóisialta go Astrophysics. In ainneoin na dtorthaí suntasacha le déanaí a fuarthas trí iniúchadh a dhéanamh ar theoiric graf i réimsí éagsúla, geallann an cúlra teoiriciúil láidir a áirítear i dteoiric graf, in éineacht le saineolas ón eolaíocht a bhaineann leis an bhfadhb, torthaí níos suntasaí. Is é aidhm an taighde togra seo timpeallacht choiteann comhair a chur ar fáil do shaineolaithe ó réimsí éagsúla eolaíochta le saineolaithe i dteoiric graif, chun saothrú breise a dhéanamh ar theoiric graif, i gcomhar le saineolas ar eolaíochtaí éagsúla, chun réitigh éifeachtacha a sholáthar do roinnt fadhbanna praiticiúla tábhachtacha i réimse na Néareolaíochta agus na Réaltfhisice. Cé go mbaineann na fadhbanna spriocdhírithe le heolaíochtaí éagsúla, baineann siad leis an teaghlach fadhbanna tábhachtacha céanna: grúpáil (braisliú). I cosmology, úsáidfimid teoiric graf chun staidéar a dhéanamh ar ghrúpáil réaltraí i insamhaltaí cosmological agus sonraí fíor. Léirigh obair le déanaí go bhfuil modhanna den sórt sin i bhfad níos eolasaí ná na modhanna traidisiúnta a úsáidtear sa réimse seo. I Astrophysics déanfaimid imscrúdú an féidir teoiric graf a úsáid chun staidéar a dhéanamh ar éabhlóid réaltraí infridhearg ard-athshruthaithe tríd an modh a úsáidtear go rathúil le haghaidh réaltraí íseal-athraithe dearga a oiriúnú. Sa Néareolaíocht déanfaimid iniúchadh ar an bhfadhb a bhaineann le sonraí freagartha iompraíochta a ghrúpáil lena n-áirítear am freagartha, arna thomhas le hionstraim speisialta le cruinneas milleagram de sec. Cuirfimid anailís ghrúpála i bhfeidhm freisin ar mheasúnuithe tomagrafacha a fhaightear ó shonraí EEG agus MEG chun céimeanna mothúcháin a phróiseáil agus (Irish)
28 July 2022
0 references
Teorija grafov je nedvomno eno najmočnejših orodij uporabne matematike z izjemno multidisciplinarno uporabo v različnih znanostih, od družbenih ved do astrofizike. Kljub nedavnim pomembnim rezultatom, pridobljenim z raziskovanjem teorije grafov na različnih področjih, močno teoretično ozadje, vključeno v teorijo grafov, skupaj s specializiranimi znanstvenimi spoznanji, povezanimi s problemom, obljublja še bolj izjemne rezultate. Cilj tega predloga raziskave je zagotoviti skupno okolje za sodelovanje strokovnjakov z različnih znanstvenih področij s strokovnjaki iz teorije grafov, za nadaljnje izkoriščanje teorije grafov, v povezavi s specializiranim znanjem različnih znanosti, za zagotavljanje učinkovitih rešitev za nekatere pomembne praktične težave na področju nevroznanosti in astrofizike. Čeprav se ciljni problemi nanašajo na različne znanosti, spadajo v isto pomembno družino problemov: združevanje v skupine (grozdje). V kozmologiji bomo uporabili teorijo grafov za preučevanje združevanja galaksij v kozmološke simulacije in realne podatke. Nedavno delo je pokazalo, da so takšne metode veliko bolj informativne kot tradicionalne metode, ki se uporabljajo na tem področju. V astrofiziki bomo raziskali, ali se teorija grafov lahko uporabi za preučevanje evolucije visoko rdečih infrardečih galaksij s prilagoditvijo metode, ki se uspešno uporablja za nizkordeče galaksije. V Neuroscience bomo raziskali problem združevanja podatkov o odzivu obnašanja, vključno z odzivnim časom, merjenim s posebnim instrumentom z natančnostjo miligramov sekund. Uporabili bomo tudi skupinsko analizo za tomografske ocene, ki izhajajo iz podatkov EEG in MEG za obdelavo faz čustev in (Slovenian)
28 July 2022
0 references
Теорията на графиката е несъмнено един от най-мощните инструменти на приложна математика със забележително мултидисциплинарно приложение в различни науки, вариращи от социални науки до астрофизика. Въпреки последните значителни резултати, получени чрез изследване на теорията на графиката в различни области, силният теоретичен фон, включени в теорията на графиката, в съчетание със специализирани знания от науката, свързани с проблема, обещават още по-забележителни резултати. Целта на настоящото предложение е да се осигури обща среда за сътрудничество на експерти от различни научни области с експерти по теория на графиката, за по-нататъшно използване на теорията на графиките, заедно със специализирани познания в различни науки, за да се осигурят ефективни решения на някои важни практически проблеми в областта на неврологията и астрофизиката. Въпреки че целевите проблеми се отнасят до различни науки, те принадлежат към едно и също важно семейство от проблеми: групиране (клъстериране). В космологията ще използваме теорията на графиката, за да изучаваме групирането на галактиките в космологични симулации и реални данни. Неотдавнашната работа показа, че тези методи са много по-информативни от традиционните методи, използвани в тази област. В астрофизиката ще проучим дали теорията на графиката може да се използва за изучаване на еволюцията на инфрачервените галактики с високо червено отместване, като адаптираме успешно метода, използван за нискочервени галактики. В Neuroscience ще проучим проблема с групирането на данните за отговор на поведението, включително времето за реакция, измерено със специален инструмент с точност на милиграми сек. Ще прилагаме и анализ на групирането към томографски оценки, получени от данни по EEG и MEG за обработка на фазите на емоция и (Bulgarian)
28 July 2022
0 references
It-teorija tal-graff hija bla dubju waħda mill-għodod l-aktar qawwija tal-matematika applikata b’applikazzjoni multidixxiplinarja notevoli fix-xjenzi differenti, li jvarjaw minn Xjenzi Soċjali għall-Astrofiżika. Minkejja r-riżultati sinifikanti riċenti miksuba permezz tal-esplorazzjoni tat-teorija tal-graff f’diversi oqsma, l-isfond teoretiku qawwi inkluż fit-teorija tal-graff, flimkien ma’ għarfien speċjalizzat mix-xjenza relatat mal-problema, wegħda riżultati saħansitra aktar notevoli. L-għan ta’ din ir-riċerka proposta huwa li tipprovdi ambjent komuni ta’ kooperazzjoni lil esperti minn diversi oqsma xjentifiċi b’esperti fit-teorija tal-graff, għall-isfruttament ulterjuri tat-teorija tal-graff, flimkien ma’ għarfien speċjalizzat ta’ diversi xjenzi, biex jiġu pprovduti soluzzjonijiet effettivi għal xi problemi prattiċi importanti fil-qasam tan-Newroxjenza u l-Astrofiżika. Għalkemm il-problemi mmirati jikkonċernaw xjenzi differenti, dawn jappartjenu għall-istess familja importanti ta ‘problemi: raggruppament (raggruppament). Fil cosmology, aħna se jużaw teorija graff biex jistudjaw il-grupp ta ‘galaxies fis simulazzjonijiet cosmological u data reali. Il-ħidma reċenti wriet li dawn il-metodi huma ħafna aktar informattivi mill-metodi tradizzjonali użati f’dan il-qasam. Fil Astrophysics aħna se tinvestiga jekk it-teorija graff jistgħu jintużaw biex jistudjaw l-evoluzzjoni ta ‘galaxies infrared għolja redshift billi jadattaw il-metodu użat b’suċċess għall galaxies redshift baxx. Fil Newroxjenza aħna se tesplora l-problema ta ‘raggruppament ta’ data rispons imġieba inkluż ħin rispons, imkejla bi strument speċjali bi preċiżjoni ta ‘milligrammi ta’ sec. Ser napplikaw ukoll analiżi ta’ raggruppament għal valutazzjonijiet tomografiċi derivati mid-data tal-EEG u l-MEG għall-ipproċessar tal-fażijiet tal-emozzjoni u (Maltese)
28 July 2022
0 references
A teoria dos grafos é, sem dúvida, uma das mais poderosas ferramentas da matemática aplicada com notável aplicação multidisciplinar em diferentes ciências, que vão desde as Ciências Sociais à Astrofísica. Apesar dos recentes resultados significativos obtidos através da exploração da teoria dos grafos em vários campos, a forte formação teórica incluída na teoria dos grafos, combinada com conhecimentos especializados da ciência relacionados ao problema, prometem resultados ainda mais notáveis. O objetivo desta proposta de investigação é proporcionar um ambiente comum de cooperação a especialistas de várias áreas científicas com especialistas em teoria dos grafos, para a exploração posterior da teoria dos grafos, em conjunto com o conhecimento especializado de várias ciências, para fornecer soluções eficazes para alguns problemas práticos importantes no campo da Neurociência e Astrofísica. Embora os problemas visados digam respeito a ciências diferentes, pertencem à mesma família importante de problemas: agrupamento (clustering). Na cosmologia, usaremos a teoria dos grafos para estudar o agrupamento de galáxias em simulações cosmológicas e dados reais. Trabalhos recentes mostraram que tais métodos são muito mais informativos do que os métodos tradicionais utilizados neste campo. Na Astrofísica, investigaremos se a teoria dos grafos pode ser usada para estudar a evolução de galáxias infravermelhas de desvio para o vermelho, adaptando o método usado com sucesso para galáxias de desvio para o vermelho. Na Neurociência, vamos explorar o problema de agrupar os dados de resposta comportamental, incluindo o tempo de resposta, medido com um instrumento especial com precisão de miligramas de segundo. Também aplicaremos a análise de agrupamento a avaliações tomográficas derivadas de dados de EEG e MEG para o processamento de fases emocionais e (Portuguese)
28 July 2022
0 references
Grafteori er uden tvivl et af de mest kraftfulde værktøjer i anvendt matematik med bemærkelsesværdig tværfaglig anvendelse i forskellige videnskaber, lige fra samfundsvidenskab til astrofysik. På trods af de seneste betydelige resultater opnået gennem udforskning af graf teori på forskellige områder, den stærke teoretiske baggrund inkluderet i graf teori, kombineret med specialiseret viden fra videnskab relateret til problemet, lover endnu mere bemærkelsesværdige resultater. Formålet med dette forslag er at skabe et fælles samarbejdsmiljø for eksperter fra forskellige videnskabelige områder med eksperter i grafteori med henblik på yderligere udnyttelse af grafteori sammen med specialiseret viden inden for forskellige videnskaber med henblik på at finde effektive løsninger på nogle vigtige praktiske problemer inden for Neuroscience og Astrofysik. Selv om de målrettede problemer vedrører forskellige videnskaber, tilhører de den samme vigtige familie af problemer: gruppering (klynger). I kosmologi vil vi bruge grafteori til at studere grupperingen af galakser i kosmologiske simuleringer og reelle data. Nylige undersøgelser har vist, at sådanne metoder er langt mere informative end de traditionelle metoder, der anvendes på dette område. I Astrofysik vil vi undersøge, om grafteori kan bruges til at studere udviklingen af højrødforskydning infrarøde galakser ved at tilpasse den metode, der med succes anvendes til lav rødforskydning galakser. I Neuroscience vil vi undersøge problemet med gruppering af adfærdsresponsdata, herunder responstid, målt med et særligt instrument med nøjagtighed af milligram sek. Vi vil også anvende grupperingsanalyse på tomografiske vurderinger, der er afledt af EEG- og MEG-data, til behandling af følelsesmæssige faser og (Danish)
28 July 2022
0 references
Teoria grafurilor este, fără îndoială, unul dintre cele mai puternice instrumente ale matematicii aplicate cu o aplicare multidisciplinară remarcabilă în diferite științe, de la științe sociale la astrofizică. În ciuda rezultatelor semnificative recente obținute prin explorarea teoriei grafurilor în diferite domenii, fundalul teoretic puternic inclus în teoria grafurilor, combinat cu cunoștințe de specialitate din știință legate de problemă, promit rezultate și mai remarcabile. Scopul acestei propuneri de cercetare este de a oferi un mediu comun de cooperare experților din diferite domenii științifice cu experți în teoria grafurilor, pentru exploatarea în continuare a teoriei graficelor, împreună cu cunoștințele specializate ale diferitelor științe, pentru a oferi soluții eficiente pentru unele probleme practice importante în domeniul neuroștiinței și astrofizicii. Deși problemele vizate se referă la diferite științe, ele aparțin aceleiași familii importante de probleme: grupare (grupare). În cosmologie, vom folosi teoria grafurilor pentru a studia gruparea galaxiilor în simulări cosmologice și date reale. Lucrările recente au arătat că astfel de metode sunt mult mai informative decât metodele tradiționale utilizate în acest domeniu. În astrofizică vom investiga dacă teoria grafurilor poate fi folosită pentru a studia evoluția galaxiilor infraroșii de deplasare spre roșu, adaptând metoda utilizată cu succes pentru galaxiile cu deplasare spre roșu joasă. În Neuroscience vom explora problema grupării datelor de răspuns comportament, inclusiv timpul de răspuns, măsurat cu un instrument special cu precizie de miligrame de sec. Vom aplica, de asemenea, analiza de grupare la evaluările tomografice derivate din datele EEG și MEG pentru prelucrarea fazelor de emoție și (Romanian)
28 July 2022
0 references
Grafteori är utan tvekan ett av de mest kraftfulla verktygen inom tillämpad matematik med anmärkningsvärd tvärvetenskaplig tillämpning inom olika vetenskaper, allt från samhällsvetenskap till astrofysik. Trots den senaste tidens signifikanta resultat som erhållits genom utforskning av grafteori inom olika områden, lovar den starka teoretiska bakgrund som ingår i grafteorin, i kombination med specialiserad kunskap från vetenskap relaterad till problemet, ännu mer anmärkningsvärda resultat. Syftet med detta förslag är att skapa en gemensam samarbetsmiljö för experter från olika vetenskapliga områden med experter inom grafteori, för vidare utnyttjande av grafteori, i kombination med specialkunskaper inom olika vetenskaper, för att ge effektiva lösningar på några viktiga praktiska problem inom neurovetenskap och astrofysik. Även om de målinriktade problemen rör olika vetenskaper tillhör de samma viktiga problemfamilj: gruppering (klustring). Inom kosmologin kommer vi att använda grafteori för att studera gruppering av galaxer i kosmologiska simuleringar och verkliga data. Den senaste tidens arbete har visat att sådana metoder är mycket mer informativa än de traditionella metoder som används på detta område. Inom astrofysiken kommer vi att undersöka om grafteori kan användas för att studera utvecklingen av högröda infraröda galaxer genom att anpassa den metod som framgångsrikt används för lågrödskiftgalaxer. Inom neurovetenskap kommer vi att undersöka problemet med att gruppera beteenderesponsdata inklusive svarstid, mätt med ett speciellt instrument med noggrannhet av milligram sec. Vi kommer också att tillämpa grupperingsanalys på tomografiska bedömningar som härrör från EEG- och MEG-data för behandling av känslofaser och (Swedish)
28 July 2022
0 references
*Δεν έχει γεωγραφική διάσταση*
0 references
Identifiers
34487
0 references