EyeSea.: EyeSea – Intelligent 3D offshore field reconstruction system with GIS and time reference (Q2889144)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 13:54, 23 March 2024 by DG Regio (talk | contribs) (‎Added qualifier: readability score (P590521): 0.004390141333311)
(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Jump to navigation Jump to search
Project Q2889144 in Portugal
Language Label Description Also known as
English
EyeSea.: EyeSea – Intelligent 3D offshore field reconstruction system with GIS and time reference
Project Q2889144 in Portugal

    Statements

    0 references
    722,262.84 Euro
    0 references
    1,063,560.1 Euro
    0 references
    67.91 percent
    0 references
    3 January 2020
    0 references
    3 January 2022
    0 references
    OCEAN INFINITY (PORTUGAL), S.A.
    0 references

    41°10'50.45"N, 8°40'55.92"W
    0 references
    O presente Projecto visa o desenvolvimento de um sistema de machine learning, multi domain, dinâmico e responsivo, capaz de representar e reconstruir em 3D, com níveis extremos de fiabilidade, campos de exploração subaquáticos a partir de vídeos, com precisão física, GIS e referência temporal. (Portuguese)
    0 references
    The present Project aims to develop a system of machine learning, multi-domain, dynamic and responsive, capable of representing and reconstructing in 3D, with extreme levels of reliability, underwater exploration fields from videos, with physical precision, GIS and temporal reference. (English)
    8 July 2021
    0.004390141333311
    0 references
    Ce projet vise à développer un système d’apprentissage automatique, multidomaine, dynamique et réactif, capable de représenter et de reconstruire en 3D, avec des niveaux de fiabilité extrême, des champs d’exploration sous-marine à partir de vidéos, avec précision physique, SIG et référence temporelle. (French)
    5 December 2021
    0 references
    Dieses Projekt zielt darauf ab, ein System von maschinellem Lernen, Multi-Domänen, dynamisch und reaktionsschnell zu entwickeln, das fähig ist, in 3D zu repräsentieren und zu rekonstruieren, mit extremer Zuverlässigkeit, Unterwasserexplorationsfeldern aus Videos, mit physikalischer Genauigkeit, GIS und zeitlicher Referenz. (German)
    13 December 2021
    0 references
    Dit project is gericht op de ontwikkeling van een systeem van machine learning, multi domein, dynamisch en responsief, in staat om te vertegenwoordigen en te reconstrueren in 3D, met extreme niveaus van betrouwbaarheid, onderwater exploratie velden uit video’s, met fysieke nauwkeurigheid, GIS en temporele referentie. (Dutch)
    19 December 2021
    0 references
    Questo progetto mira a sviluppare un sistema di machine learning, multidominio, dinamico e reattivo, in grado di rappresentare e ricostruire in 3D, con livelli estremi di affidabilità, campi di esplorazione subacquea da video, con precisione fisica, GIS e riferimento temporale. (Italian)
    17 January 2022
    0 references
    Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de aprendizaje automático, multi dominio, dinámico y receptivo, capaz de representar y reconstruir en 3D, con niveles extremos de confiabilidad, campos de exploración submarina a partir de vídeos, con precisión física, SIG y referencia temporal. (Spanish)
    20 January 2022
    0 references
    Käesoleva projekti eesmärk on töötada välja masinõppe süsteem, mitut valdkonda hõlmav, dünaamiline ja tundlik süsteem, mis on võimeline esindama ja rekonstrueerima 3D-s, äärmusliku usaldusväärsusega, videote veealuste uurimisväljadega, füüsilise täpsusega, GIS-iga ja ajaviidetega. (Estonian)
    29 July 2022
    0 references
    Šiuo projektu siekiama sukurti mašininio mokymosi sistemą, daugiasritį, dinamišką ir reaguojančią, gebančią atstovauti ir rekonstruoti 3D, pasižyminčią ekstremaliais patikimumo lygiais, povandeniniais tyrinėjimais iš vaizdo įrašų, fiziniu tikslumu, GIS ir laiko nuoroda. (Lithuanian)
    29 July 2022
    0 references
    Ovaj projekt ima za cilj razviti sustav strojnog učenja, multi-domene, dinamičan i responzivan, sposoban za predstavljanje i rekonstrukciju u 3D, s ekstremnim razinama pouzdanosti, podvodnim istražnim poljima iz videa, s fizičkom preciznošću, GIS-om i vremenskim referencama. (Croatian)
    29 July 2022
    0 references
    Το παρόν Έργο στοχεύει στην ανάπτυξη ενός συστήματος μηχανικής μάθησης, πολυτομεακής, δυναμικής και απόκρισης, ικανό να αναπαράγει και να ανακατασκευάζει σε 3D, με ακραία επίπεδα αξιοπιστίας, υποβρύχια πεδία εξερεύνησης από βίντεο, με φυσική ακρίβεια, GIS και χρονική αναφορά. (Greek)
    29 July 2022
    0 references
    Cieľom tohto projektu je vyvinúť systém strojového učenia, multi-domény, dynamický a citlivý, schopný reprezentovať a rekonštruovať v 3D, s extrémnou úrovňou spoľahlivosti, podvodné prieskumné polia z videí, s fyzickou presnosťou, GIS a časový odkaz. (Slovak)
    29 July 2022
    0 references
    Tämän projektin tavoitteena on kehittää koneoppimisjärjestelmä, monitoimialue, dynaaminen ja reagoiva järjestelmä, joka pystyy edustamaan ja rekonstruoimaan 3D:ssä äärimmäisellä luotettavuudella, vedenalaisilla tutkimuskentillä videoista, fyysisellä tarkkuudella, paikkatietojärjestelmällä ja ajallisella viitteellä. (Finnish)
    29 July 2022
    0 references
    Niniejszy projekt ma na celu opracowanie systemu uczenia maszynowego, wielodomenowego, dynamicznego i responsywnego, zdolnego do reprezentowania i rekonstrukcji w 3D, o ekstremalnym poziomie niezawodności, podwodnych pól eksploracji z filmów, z precyzją fizyczną, GIS i odniesieniem czasowym. (Polish)
    29 July 2022
    0 references
    A projekt célja a gépi tanulás, többdomain, dinamikus és reagáló rendszer kifejlesztése, amely képes 3D-ben rekonstruálni és rekonstruálni, extrém megbízhatósággal, videókból víz alatti feltárási mezőkkel, fizikai pontossággal, térinformatikai rendszerrel és időbeli referenciával. (Hungarian)
    29 July 2022
    0 references
    Cílem tohoto projektu je vyvinout systém strojového učení, vícedoménové, dynamické a citlivé, schopné reprezentovat a rekonstruovat ve 3D, s extrémní úrovní spolehlivosti, podvodní průzkum pole z videa, s fyzickou přesností, GIS a časové reference. (Czech)
    29 July 2022
    0 references
    Šī projekta mērķis ir izstrādāt mašīnmācīšanās sistēmu, multidomēnu, dinamisku un atsaucīgu sistēmu, kas spēj pārstāvēt un rekonstruēt 3D, ar ārkārtīgi augstu uzticamības līmeni, zemūdens izpētes laukiem no video, ar fizisko precizitāti, ĢIS un laika atskaites. (Latvian)
    29 July 2022
    0 references
    Tá sé mar aidhm ag an Tionscadal reatha córas meaisínfhoghlama a fhorbairt, ilfhearann, dinimiciúil agus freagrúil, a bheidh in ann léiriú agus athchruthú a dhéanamh in 3D, le leibhéil ollmhóra iontaofachta, réimsí taiscéalaíochta faoi uisce ó fhíseáin, le beachtas fisiceach, GIS agus tagairt ama. (Irish)
    29 July 2022
    0 references
    Cilj tega projekta je razviti sistem strojnega učenja, večdomena, dinamičen in odziven, sposoben predstavljati in rekonstruirati v 3D, z izjemno stopnjo zanesljivosti, podvodna raziskovalna polja iz videoposnetkov, s fizično natančnostjo, GIS in časovnimi referencami. (Slovenian)
    29 July 2022
    0 references
    Настоящият проект има за цел да разработи система за машинно самообучение, мулти-домейн, динамична и отзивчива, способна да представя и реконструира в 3D, с екстремни нива на надеждност, подводни проучвателни полета от видеоматериали, с физическа прецизност, ГИС и времева референция. (Bulgarian)
    29 July 2022
    0 references
    Dan il-Proġett għandu l-għan li jiżviluppa sistema ta’ tagħlim awtomatiku, multidominju, dinamiku u reattiv, kapaċi jirrappreżenta u jibni mill-ġdid fi 3D, b’livelli estremi ta’ affidabbiltà, oqsma ta’ esplorazzjoni taħt l-ilma minn vidjos, bi preċiżjoni fiżika, GIS u referenza temporali. (Maltese)
    29 July 2022
    0 references
    Formålet med dette projekt er at udvikle et system af maskinlæring, multidomæne, dynamisk og lydhør, der er i stand til at repræsentere og rekonstruere i 3D, med ekstreme niveauer af pålidelighed, undersøiske efterforskningsfelter fra videoer, med fysisk præcision, GIS og tidsmæssig reference. (Danish)
    29 July 2022
    0 references
    Prezentul proiect își propune să dezvolte un sistem de învățare automată, multi-domeniu, dinamic și receptiv, capabil să reprezinte și să reconstruiască în 3D, cu niveluri extreme de fiabilitate, câmpuri de explorare subacvatică din videoclipuri, cu precizie fizică, GIS și referință temporală. (Romanian)
    29 July 2022
    0 references
    Detta projekt syftar till att utveckla ett system för maskininlärning, multidomän, dynamisk och responsiv, som kan representera och rekonstruera i 3D, med extrem tillförlitlighet, undervattensutforskningsfält från videor, med fysisk precision, GIS och tidsreferens. (Swedish)
    29 July 2022
    0 references
    Matosinhos
    0 references
    14 November 2023
    0 references

    Identifiers

    NORTE-01-0247-FEDER-045200
    0 references