Development of a system to solve a new variant of a real transport problem using discrete optimisation algorithms (accurate and approximate) and advanced machine learning techniques (Smart Drive) (Q122681)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q122681 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of a system to solve a new variant of a real transport problem using discrete optimisation algorithms (accurate and approximate) and advanced machine learning techniques (Smart Drive) |
Project Q122681 in Poland |
Statements
1,563,763.11 zloty
0 references
3,185,872.13 zloty
0 references
49.08 percent
0 references
1 April 2019
0 references
31 October 2020
0 references
FUTURE PROCESSING S.A.
0 references
Celem projektu jest opracowanie nowego wariantu złożonego problemu transportowego odzwierciedlającego rzeczywiste scenariusze transportowe, takie jak dynamicznie zmienny koszt przejazdu, zróżnicowana pojemność pojazdów we flocie, okna czasowe z marginesem, czy definiowanie preferencji dotyczących przejazdu. Opracowane zostaną nowe algorytmy (dokładne i przybliżone, w tym ewolucyjne) do rozwiązywania zaproponowanego problemu transportowego oraz do predykcji zapotrzebowania na usługi transportowe (np. na podstawie danych historycznych czy informacji dotyczących natężenia ruchu). Algorytmy te zostaną wszechstronnie zweryfikowane (ilościowo, jakościowo i statystycznie) i zwalidowane w środowisku operacyjnym. Takie kompleksowe podejście do rozwiązywania problemów transportowych nie było dotychczas znane ani stosowane w skali świata, a wyniki badań będą stanowić istotny wkład w rozwój algorytmów ewolucyjnych i uczenia maszynowego, również ze względu na ich generyczność. (Polish)
0 references
The aim of the project is to develop a new variant of a complex transport problem reflecting actual transport scenarios, such as dynamically variable travel costs, different fleet capacity, time windows with margins, and defining travel preferences. New algorithms (accurate and approximate, including evolutionary) will be developed to solve the proposed transport problem and to predict the demand for transport services (e.g. based on historical data or traffic volume information). These algorithms will be versatilely verified (quantitatively, qualitatively and statistically) and validated in the operating environment. Such a comprehensive approach to solving transport problems has not yet been known or applied worldwide, and research results will make an important contribution to the development of evolutionary algorithms and machine learning, also because of their genericity. (English)
21 October 2020
0.5375871777045661
0 references
L’objectif du projet est de développer une nouvelle variante d’un problème de transport complexe reflétant des scénarios de transport réels tels que le coût de déplacement dynamiquement variable, la capacité différenciée des véhicules dans la flotte, les fenêtres temporelles avec des marges ou la définition des préférences de déplacement. De nouveaux algorithmes (précis et approximatifs, y compris évolutifs) seront développés pour résoudre le problème de transport proposé et prévoir la demande de services de transport (par exemple, sur la base de données historiques ou d’informations sur le volume du trafic). Ces algorithmes seront vérifiés de manière exhaustive (quantitativement, qualitativement et statistiquement) et validés dans l’environnement d’exploitation. Une telle approche globale de la résolution des problèmes de transport n’a pas encore été connue ou appliquée à l’échelle mondiale, et les résultats de la recherche apporteront une contribution significative au développement d’algorithmes évolutifs et d’apprentissage automatique, notamment en raison de leur nature générative. (French)
2 December 2021
0 references
Ziel des Projekts ist es, eine neue Variante eines komplexen Transportproblems zu entwickeln, das reale Transportszenarien wie dynamisch variable Reisekosten, differenzierte Fahrzeugkapazitäten im Fuhrpark, Zeitfenster mit Margen oder die Festlegung von Reisepräferenzen widerspiegelt. Neue Algorithmen (genau und annähernd, einschließlich evolutionärer) werden entwickelt, um das vorgeschlagene Verkehrsproblem zu lösen und die Nachfrage nach Verkehrsdiensten (z. B. auf der Grundlage historischer Daten oder Verkehrsvolumeninformationen) vorherzusagen. Diese Algorithmen werden umfassend (quantitativ, qualitativ und statistisch) verifiziert und im Betriebsumfeld validiert. Ein solcher umfassender Ansatz zur Lösung von Verkehrsproblemen ist noch nicht bekannt oder weltweit angewandt worden, und Forschungsergebnisse werden einen wesentlichen Beitrag zur Entwicklung evolutionärer Algorithmen und maschinellem Lernen leisten, auch aufgrund ihrer generativen Natur. (German)
8 December 2021
0 references
Het doel van het project is het ontwikkelen van een nieuwe variant van een complex transportprobleem dat reële vervoersscenario’s weerspiegelt, zoals dynamisch variabele reiskosten, gedifferentieerde voertuigcapaciteit in het wagenpark, tijdvensters met marges of het definiëren van reisvoorkeuren. Er zullen nieuwe algoritmen (nauwkeurig en bij benadering, inclusief evolutionair) worden ontwikkeld om het voorgestelde vervoersprobleem op te lossen en de vraag naar vervoersdiensten te voorspellen (bijvoorbeeld op basis van historische gegevens of verkeersvolumegegevens). Deze algoritmen worden uitvoerig geverifieerd (kwantitatief, kwalitatief en statistisch) en gevalideerd in de bedrijfsomgeving. Een dergelijke alomvattende aanpak voor het oplossen van transportproblemen is nog niet wereldwijd bekend of toegepast, en onderzoeksresultaten zullen een belangrijke bijdrage leveren aan de ontwikkeling van evolutionaire algoritmen en machine learning, mede vanwege hun generatieve aard. (Dutch)
17 December 2021
0 references
L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare una nuova variante di un problema di trasporto complesso che rifletta scenari reali di trasporto come il costo di viaggio variabile dinamicamente, la capacità differenziata del veicolo nella flotta, le finestre temporali con margini o la definizione delle preferenze di viaggio. Saranno sviluppati nuovi algoritmi (accurati e approssimativi, anche evolutivi) per risolvere il problema dei trasporti proposto e prevedere la domanda di servizi di trasporto (ad esempio sulla base di dati storici o informazioni sul volume di traffico). Questi algoritmi saranno verificati in modo completo (quantitativamente, qualitativamente e statisticamente) e convalidati nell'ambiente operativo. Un tale approccio globale alla risoluzione dei problemi di trasporto non è ancora stato conosciuto o applicato a livello globale e i risultati della ricerca forniranno un contributo significativo allo sviluppo di algoritmi evolutivi e di apprendimento automatico, anche a causa della loro natura generativa. (Italian)
15 January 2022
0 references
El objetivo del proyecto es desarrollar una nueva variante de un problema de transporte complejo que refleje escenarios reales de transporte, como el costo de viaje dinámicamente variable, la capacidad diferenciada del vehículo en la flota, las ventanas de tiempo con márgenes o la definición de preferencias de viaje. Se desarrollarán nuevos algoritmos (exactos y aproximados, incluida la evolución) para resolver el problema de transporte propuesto y predecir la demanda de servicios de transporte (por ejemplo, sobre la base de datos históricos o información sobre el volumen de tráfico). Estos algoritmos serán verificados exhaustivamente (cuantitativa, cualitativa y estadísticamente) y validados en el entorno operativo. Este enfoque integral para resolver problemas de transporte aún no se ha conocido o aplicado a nivel mundial, y los resultados de la investigación harán una contribución significativa al desarrollo de algoritmos evolutivos y aprendizaje automático, también debido a su naturaleza generativa. (Spanish)
18 January 2022
0 references
Formålet med projektet er at udvikle en ny variant af et komplekst transportproblem, der afspejler reelle transportscenarier som f.eks. dynamisk variable rejseomkostninger, differentieret køretøjskapacitet i flåden, tidsvinduer med margener eller definition af rejsepræferencer. Der vil blive udviklet nye algoritmer (præcise og omtrentlige, herunder evolutionære) for at løse det foreslåede transportproblem og forudsige efterspørgslen efter transporttjenester (f.eks. baseret på historiske data eller trafikmængdeoplysninger). Disse algoritmer vil blive grundigt verificeret (kvantitativt, kvalitativt og statistisk) og valideret i driftsmiljøet. En sådan samlet tilgang til løsning af transportproblemer er endnu ikke blevet kendt eller anvendt globalt, og forskningsresultater vil yde et væsentligt bidrag til udviklingen af evolutionære algoritmer og maskinlæring, også på grund af deres generative karakter. (Danish)
2 July 2022
0 references
Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη μιας νέας παραλλαγής ενός σύνθετου προβλήματος μεταφορών που αντικατοπτρίζει πραγματικά σενάρια μεταφορών, όπως το δυναμικά μεταβλητό κόστος ταξιδιού, η διαφοροποιημένη χωρητικότητα του στόλου, τα χρονικά παράθυρα με περιθώρια ή ο καθορισμός των ταξιδιωτικών προτιμήσεων. Θα αναπτυχθούν νέοι αλγόριθμοι (ακριβείς και κατά προσέγγιση, συμπεριλαμβανομένων των εξελικτικών) για την επίλυση του προτεινόμενου προβλήματος μεταφορών και την πρόβλεψη της ζήτησης για υπηρεσίες μεταφορών (π.χ. με βάση ιστορικά δεδομένα ή πληροφορίες για τον όγκο της κυκλοφορίας). Αυτοί οι αλγόριθμοι θα επαληθεύονται πλήρως (ποσοτικά, ποιοτικά και στατιστικά) και θα επικυρώνονται στο λειτουργικό περιβάλλον. Μια τέτοια ολοκληρωμένη προσέγγιση για την επίλυση των προβλημάτων μεταφορών δεν έχει ακόμη γίνει γνωστή ή εφαρμοστεί σε παγκόσμιο επίπεδο, και τα αποτελέσματα της έρευνας θα συμβάλουν σημαντικά στην ανάπτυξη εξελικτικών αλγορίθμων και μηχανικής μάθησης, επίσης λόγω του παραγωγικού τους χαρακτήρα. (Greek)
2 July 2022
0 references
Cilj projekta je razviti novu varijantu složenog prometnog problema koji odražava stvarne scenarije prijevoza kao što su dinamički varijabilni troškovi putovanja, diferencirani kapaciteti vozila u voznom parku, vremenska razdoblja s marginama ili definiranje preferencija putovanja. Razvit će se novi algoritmi (točni i približni, uključujući evolucijske) kako bi se riješio predloženi problem prijevoza i predvidjela potražnja za uslugama prijevoza (npr. na temelju povijesnih podataka ili informacija o količini prometa). Ti će se algoritmi sveobuhvatno provjeriti (kvantitativno, kvalitativno i statistički) i validirati u radnom okruženju. Takav sveobuhvatan pristup rješavanju prometnih problema još nije poznat ili primijenjen na globalnoj razini, a rezultati istraživanja značajno će doprinijeti razvoju evolucijskih algoritama i strojnog učenja, također zbog njihove generativne prirode. (Croatian)
2 July 2022
0 references
Scopul proiectului este de a dezvolta o nouă variantă a unei probleme complexe de transport, care să reflecte scenarii reale de transport, cum ar fi costurile de călătorie variabile dinamic, capacitatea diferențiată a vehiculului în flotă, intervalele de timp cu marje sau definirea preferințelor de călătorie. Vor fi elaborați noi algoritmi (acurați și aproximativi, inclusiv evolutivi) pentru a rezolva problema de transport propusă și pentru a anticipa cererea de servicii de transport (de exemplu, pe baza datelor istorice sau a informațiilor privind volumul traficului). Acești algoritmi vor fi verificați în mod cuprinzător (cantitativ, calitativ și statistic) și validați în mediul de operare. O astfel de abordare cuprinzătoare pentru rezolvarea problemelor de transport nu a fost încă cunoscută sau aplicată la nivel mondial, iar rezultatele cercetării vor aduce o contribuție semnificativă la dezvoltarea algoritmilor evoluționari și a învățării automate, inclusiv datorită naturii lor generatoare. (Romanian)
2 July 2022
0 references
Cieľom projektu je vyvinúť nový variant komplexného dopravného problému, ktorý bude odrážať skutočné dopravné scenáre, ako sú dynamicky variabilné cestovné náklady, diferencovaná kapacita vozidiel vo vozovom parku, časové okná s maržami alebo definovanie cestovných preferencií. Vypracujú sa nové algoritmy (presné a približné vrátane evolučných) na riešenie navrhovaného dopravného problému a na predpovedanie dopytu po dopravných službách (napr. na základe historických údajov alebo informácií o objeme dopravy). Tieto algoritmy budú komplexne overené (kvantitatívne, kvalitatívne a štatisticky) a validované v prevádzkovom prostredí. Takýto komplexný prístup k riešeniu dopravných problémov ešte nebol známy alebo aplikovaný na celom svete a výsledky výskumu významne prispejú k vývoju evolučných algoritmov a strojového učenia, a to aj vzhľadom na ich generatívny charakter. (Slovak)
2 July 2022
0 references
L-għan tal-proġett huwa li jiżviluppa varjant ġdid ta’ problema kumplessa tat-trasport li tirrifletti xenarji reali tat-trasport bħall-ispiża tal-ivvjaġġar dinamikament varjabbli, il-kapaċità differenzjata tal-vetturi fil-flotta, il-perjodi ta’ żmien b’marġnijiet, jew id-definizzjoni ta’ preferenzi tal-ivvjaġġar. Se jiġu żviluppati algoritmi ġodda (preċiżi u approssimattivi, inkluż evoluzzjonarji) biex isolvu l-problema proposta tat-trasport u jbassru d-domanda għas-servizzi tat-trasport (eż. abbażi ta’ data storika jew informazzjoni dwar il-volum tat-traffiku). Dawn l-algoritmi se jiġu vverifikati b’mod komprensiv (kwantitattivament, kwalitattivament u statistikament) u vvalidati fl-ambjent operattiv. Tali approċċ komprensiv għas-soluzzjoni tal-problemi tat-trasport għadu ma ġiex magħruf jew applikat globalment, u r-riżultati tar-riċerka se jagħtu kontribut sinifikanti għall-iżvilupp ta’ algoritmi evoluzzjonarji u t-tagħlim awtomatiku, ukoll minħabba n-natura ġenerika tagħhom. (Maltese)
2 July 2022
0 references
O objetivo do projeto é desenvolver uma nova variante de um problema de transporte complexo que reflita cenários reais de transporte, tais como custos de viagem dinamicamente variáveis, capacidade diferenciada do veículo na frota, janelas temporais com margens ou definição de preferências de viagem. Serão desenvolvidos novos algoritmos (precisos e aproximados, incluindo evolutivos) para resolver o problema de transporte proposto e prever a procura de serviços de transporte (por exemplo, com base em dados históricos ou informações sobre o volume de tráfego). Esses algoritmos serão verificados de forma abrangente (quantitativamente, qualitativa e estatisticamente) e validados no ambiente operacional. Esta abordagem abrangente para resolver problemas de transporte ainda não foi conhecida ou aplicada a nível mundial, e os resultados da investigação contribuirão significativamente para o desenvolvimento de algoritmos evolutivos e para a aprendizagem automática, também devido à sua natureza geradora. (Portuguese)
2 July 2022
0 references
Hankkeen tavoitteena on kehittää uusi monimutkaisen liikenneongelman variantti, joka heijastaa todellisia liikenneskenaarioita, kuten dynaamisesti muuttuvia matkakustannuksia, ajoneuvokannan eriytettyä kapasiteettia, aikaikkunoita, joissa on marginaaleja, tai matkustusmieltymyksiä. Ehdotetun liikenneongelman ratkaisemiseksi ja liikennepalvelujen kysynnän ennustamiseksi kehitetään uusia algoritmeja (tarkat ja likimääräiset, myös evolutionaariset). Nämä algoritmit todennetaan kattavasti (määrällisesti, laadullisesti ja tilastollisesti) ja validoidaan toimintaympäristössä. Tällaista kokonaisvaltaista lähestymistapaa liikenneongelmien ratkaisemiseen ei ole vielä tunnettu tai sovellettu maailmanlaajuisesti, ja tutkimustulokset edistävät merkittävästi evoluutioalgoritmien ja koneoppimisen kehittämistä myös niiden luovuuden vuoksi. (Finnish)
2 July 2022
0 references
Cilj projekta je razviti novo različico kompleksnega prometnega problema, ki odraža dejanske scenarije prevoza, kot so dinamično spremenljivi potni stroški, diferencirana zmogljivost vozil v voznem parku, časovna okna z maržami ali opredelitev potovalnih preferenc. Razviti bodo novi algoritmi (točni in približni, vključno z evolucijskim) za rešitev predlaganega prometnega problema in napovedovanje povpraševanja po prevoznih storitvah (npr. na podlagi preteklih podatkov ali informacij o obsegu prometa). Ti algoritmi bodo temeljito preverjeni (kvantitativno, kvalitativno in statistično) in validirani v delovnem okolju. Tak celovit pristop k reševanju prometnih problemov še ni znan ali uporabljen na svetovni ravni, rezultati raziskav pa bodo pomembno prispevali k razvoju evolucijskih algoritmov in strojnega učenja, tudi zaradi njihove generativne narave. (Slovenian)
2 July 2022
0 references
Cílem projektu je vyvinout novou variantu komplexního dopravního problému odrážející reálné dopravní scénáře, jako jsou dynamicky proměnlivé cestovní náklady, diferencovaná kapacita vozidla ve vozovém parku, časová okna s maržemi nebo definování cestovních preferencí. Budou vyvinuty nové algoritmy (přesné a přibližné, včetně evolučních) s cílem vyřešit navrhovaný problém dopravy a předpovědět poptávku po dopravních službách (např. na základě historických údajů nebo informací o objemu dopravy). Tyto algoritmy budou komplexně ověřeny (kvantitativně, kvalitativně a statisticky) a validovány v provozním prostředí. Takový komplexní přístup k řešení dopravních problémů dosud nebyl znám nebo aplikován globálně a výsledky výzkumu významně přispějí k rozvoji evolučních algoritmů a strojového učení, a to i díky jejich generativní povaze. (Czech)
2 July 2022
0 references
Projekto tikslas – sukurti naują sudėtingos transporto problemos variantą, atspindintį realius transporto scenarijus, tokius kaip dinamiškai kintamos kelionės išlaidos, diferencijuotas transporto priemonių parko pajėgumas, laiko intervalai su maržomis arba kelionės prioritetų nustatymas. Bus sukurti nauji algoritmai (tikslūs ir apytiksliai, įskaitant evoliucinius), siekiant išspręsti siūlomą transporto problemą ir numatyti transporto paslaugų paklausą (pvz., remiantis istoriniais duomenimis arba eismo apimties informacija). Šie algoritmai bus išsamiai patikrinti (kiekybiniu, kokybiniu ir statistiniu požiūriu) ir patvirtinti eksploatavimo aplinkoje. Toks visapusiškas požiūris į transporto problemų sprendimą dar nebuvo žinomas ar taikomas visame pasaulyje, o mokslinių tyrimų rezultatai reikšmingai prisidės prie evoliucinių algoritmų kūrimo ir mašinų mokymosi, taip pat dėl jų generacinio pobūdžio. (Lithuanian)
2 July 2022
0 references
Projekta mērķis ir izstrādāt jaunu sarežģītas transporta problēmas variantu, kas atspoguļo reālos transporta scenārijus, piemēram, dinamiski mainīgās ceļa izmaksas, diferencētu transportlīdzekļu jaudu autoparkā, laika intervālus ar rezervi vai ceļojuma preferenču noteikšanu. Lai atrisinātu ierosināto transporta problēmu un prognozētu pieprasījumu pēc transporta pakalpojumiem (piemēram, pamatojoties uz vēsturiskiem datiem vai satiksmes apjoma informāciju), tiks izstrādāti jauni algoritmi (precīzus un aptuvenus, tostarp evolūcijas). Šie algoritmi tiks visaptveroši pārbaudīti (kvantitatīvi, kvalitatīvi un statistiski) un validēti darbības vidē. Šāda visaptveroša pieeja transporta problēmu risināšanai vēl nav zināma vai piemērota visā pasaulē, un pētījumu rezultāti dos ievērojamu ieguldījumu evolūcijas algoritmu un mašīnmācīšanās attīstībā, arī to ģeneratīvā rakstura dēļ. (Latvian)
2 July 2022
0 references
Целта на проекта е да се разработи нов вариант на сложен транспортен проблем, отразяващ реални транспортни сценарии, като например динамично променливи пътни разходи, диференциран капацитет на превозните средства в автомобилния парк, времеви интервали с маржове или определяне на предпочитанията за пътуване. Ще бъдат разработени нови алгоритми (точни и приблизителни, включително еволюционни), за да се реши предложеният проблем с транспорта и да се предвиди търсенето на транспортни услуги (например въз основа на исторически данни или информация за обема на трафика). Тези алгоритми ще бъдат цялостно проверени (количествено, качествено и статистически) и валидирани в оперативната среда. Такъв всеобхватен подход за решаване на транспортни проблеми все още не е известен или приложен в световен мащаб и резултатите от научните изследвания ще допринесат значително за развитието на еволюционните алгоритми и машинното самообучение, също и поради генеративния им характер. (Bulgarian)
2 July 2022
0 references
A projekt célja egy összetett közlekedési probléma új változatának kidolgozása, amely valós közlekedési forgatókönyveket tükröz, például dinamikusan változó utazási költségeket, differenciált járműkapacitást a flottában, mozgástérrel rendelkező időablakokat vagy utazási preferenciákat. Új (pontos és közelítő, többek között evolúciós) algoritmusokat fognak kidolgozni a javasolt közlekedési probléma megoldására és a szállítási szolgáltatások iránti kereslet előrejelzésére (pl. múltbeli adatok vagy forgalmi volumenre vonatkozó információk alapján). Ezeket az algoritmusokat átfogóan ellenőrzik (kvantitatívan, kvalitatívan és statisztikailag) és validálják a működési környezetben. A közlekedési problémák megoldásának ilyen átfogó megközelítését még nem ismerték vagy alkalmazták világszerte, és a kutatási eredmények jelentős mértékben hozzájárulnak az evolúciós algoritmusok és a gépi tanulás fejlődéséhez, többek között generatív jellegük miatt. (Hungarian)
2 July 2022
0 references
Is é is aidhm don tionscadal athraitheach nua d’fhadhb chasta iompair a fhorbairt lena léireofar fíorchásanna iompair amhail costas taistil athraitheach dinimiciúil, toilleadh difreáilte feithiclí sa fhlít, fuinneoga ama le corrlaigh, nó sainroghanna taistil a shainiú. Forbrófar algartaim nua (cruinnithe agus neasach, éabhlóideach san áireamh) chun an fhadhb iompair atá beartaithe a réiteach agus chun an t-éileamh ar sheirbhísí iompair a thuar (e.g. bunaithe ar shonraí stairiúla nó ar fhaisnéis faoi mhéid an tráchta). Beidh na halgartaim a fhíorú go cuimsitheach (cainníochtúil, cáilíochtúil agus staitistiúil) agus a bhailíochtú sa timpeallacht oibriúcháin. Níl cur chuige cuimsitheach den sórt sin maidir le fadhbanna iompair a réiteach ar eolas go fóill ná curtha i bhfeidhm ar fud an domhain, agus cuirfidh torthaí taighde go mór le forbairt algartam éabhlóideach agus meaisínfhoghlama, agus mar gheall ar a nádúr géiniteach freisin. (Irish)
2 July 2022
0 references
Syftet med projektet är att utveckla en ny variant av ett komplext transportproblem som återspeglar verkliga transportscenarier som dynamiskt rörliga resekostnader, differentierad fordonskapacitet i flottan, tidsfönster med marginaler eller fastställande av resepreferenser. Nya algoritmer (noggrann och ungefärlig, inklusive evolutionära) kommer att utvecklas för att lösa det föreslagna transportproblemet och förutsäga efterfrågan på transporttjänster (t.ex. baserat på historiska data eller trafikvolyminformation). Dessa algoritmer kommer att verifieras utförligt (kvantitativt, kvalitativt och statistiskt) och valideras i driftsmiljön. En sådan övergripande strategi för att lösa transportproblem har ännu inte varit känd eller tillämpats globalt, och forskningsresultaten kommer att ge ett betydande bidrag till utvecklingen av evolutionära algoritmer och maskininlärning, även på grund av deras generativa karaktär. (Swedish)
2 July 2022
0 references
Projekti eesmärk on töötada välja keeruka transpordiprobleemi uus variant, mis kajastab tegelikke transpordistsenaariume, nagu dünaamiliselt muutuv reisikulu, sõidukipargi diferentseeritud võimsus, marginaalidega ajaakend või reisieelistuste määratlemine. Kavandatud transpordiprobleemi lahendamiseks ja transporditeenuste nõudluse prognoosimiseks (nt varasemate andmete või liiklusmahtu käsitleva teabe põhjal) töötatakse välja uued algoritmid (täpsed ja ligikaudsed, sealhulgas evolutsioonilised). Neid algoritme kontrollitakse põhjalikult (kvantitatiivselt, kvalitatiivselt ja statistiliselt) ning valideeritakse töökeskkonnas. Selline terviklik lähenemisviis transpordiprobleemide lahendamiseks ei ole veel teada ega rakendatud kogu maailmas ning uurimistulemused annavad olulise panuse evolutsiooniliste algoritmide ja masinõppe arendamisse, seda ka nende generatiivse olemuse tõttu. (Estonian)
2 July 2022
0 references
WOJ.: ŚLĄSKIE, POW.: Gliwice
0 references
6 July 2023
0 references
Identifiers
RPSL.01.02.00-24-0315/18
0 references