SRISE-1 Bioinformatics (Q3677336)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 07:52, 10 June 2023 by Admin (talk | contribs) (BatchIngestion)
Jump to navigation Jump to search
Project Q3677336 in France
Language Label Description Also known as
English
SRISE-1 Bioinformatics
Project Q3677336 in France

    Statements

    0 references
    154,768.41 Euro
    0 references
    311,951.14 Euro
    0 references
    49.61 percent
    0 references
    1 January 2017
    0 references
    30 June 2019
    0 references
    CNRS - Délégation Centre Limousin Poitou-Charentes
    0 references
    0 references

    47°32'35.41"N, 0°44'41.10"E
    0 references
    Au cours des deux dernières décennies, l'intensification de l'automatisation et de la miniaturisation des méthodes de production de données de différentes natures (moléculaires, physiques, chimiques, morphologiques, etc.) dans les différents champs de la biologie a changé l'ensemble des paradigmes de leur analyse du fait de leur volume et de leur qualité. Le gigantisme des ensembles de données recueillies (Big Data) fait que leur traitement nécessite de nouveaux outils techniques et méthodologiques pour les comprendre et en tirer du sens. Dans l'UMR de Physiologie de la Reproduction et des Comportements (PRC), les besoins en analyse et en stockage de telles données concernent les OMICS (génomique, transcriptomique, protéomique, phosphoprotéomique, lipidomique), la biologie structurale des interactions entre protéines et l'imagerie cérébrale du petit et du gros animal. (French)
    0 references
    Over the past two decades, the intensification of automation and miniaturisation of data production methods of different natures (molecular, physical, chemical, morphological, etc.) in the different fields of biology has changed all the paradigms of their analysis due to their volume and quality. The gigantic nature of the datasets collected (Big Data) means that their processing requires new technical and methodological tools to understand and derive meaning from them. In the RMU of Physiology of Reproduction and Behaviours (PRC), the needs for analysis and storage of such data relate to OMICS (genomics, transcriptomics, proteomics, phosphoproteomics, lipids), the structural biology of protein interactions and brain imaging of the small and large animals. (English)
    18 November 2021
    0 references
    In den letzten zwei Jahrzehnten hat sich die zunehmende Automatisierung und Miniaturisierung von Methoden zur Erzeugung von Daten verschiedener Art (molekular, physikalisch, chemisch, morphologische usw.) in den verschiedenen Bereichen der Biologie aufgrund ihres Volumens und ihrer Qualität verändert. Der Gigantismus der gesammelten Datensätze (Big Data) erfordert neue technische und methodische Hilfsmittel, um sie zu verstehen und sinnvoll zu machen. In der UMR der Reproduktions- und Verhaltensphysiologie (PRC) betreffen die OMICS (Genomik, Transkriptomie, Proteomik, Phosphoproteomik, Lipidomal), die Strukturbiologie der Wechselwirkungen zwischen Proteinen und die Hirnbildgebung von kleinen und großen Tieren. (German)
    1 December 2021
    0 references
    In de afgelopen twee decennia heeft de intensivering van de automatisering en de miniaturisering van gegevensproductiemethoden van verschillende aard (moleculaire, fysische, chemische, morfologische, enz.) op de verschillende gebieden van de biologie alle paradigma’s van hun analyse veranderd vanwege hun volume en kwaliteit. De gigantische aard van de verzamelde datasets (Big Data) betekent dat voor de verwerking ervan nieuwe technische en methodologische instrumenten nodig zijn om ze te begrijpen en er betekenis aan te ontlenen. In de RMU van Fysiology of Reproduction and Behaviours (PRC) hebben de behoeften aan analyse en opslag van dergelijke gegevens betrekking op OMICS (genomica, transcriptomics, proteomics, phosphoproteomics, lipiden), de structurele biologie van eiwitinteracties en hersenbeeldvorming van de kleine en grote dieren. (Dutch)
    6 December 2021
    0 references
    Negli ultimi due decenni, l'intensificazione dell'automazione e della miniaturizzazione di metodi di produzione di dati di diversa natura (molecolare, fisica, chimica, morfologica, ecc.) nei diversi campi della biologia ha cambiato tutti i paradigmi della loro analisi a causa del loro volume e della loro qualità. La natura gigantesca degli insiemi di dati raccolti (Big Data) significa che il loro trattamento richiede nuovi strumenti tecnici e metodologici per comprenderne e ricavarne un significato. Nella RMU di Fisiologia della Riproduzione e Comportamento (PRC), le esigenze di analisi e conservazione di tali dati riguardano OMICS (genomica, trascrittamica, proteomica, fosfoproteomica, lipidi), la biologia strutturale delle interazioni proteiche e l'imaging cerebrale degli animali piccoli e grandi. (Italian)
    13 January 2022
    0 references
    En las últimas dos décadas, la intensificación de la automatización y la miniaturización de los métodos de producción de datos de diferentes naturalezas (moleculares, físicas, químicas, morfológicas, etc.) en los diferentes campos de la biología ha cambiado todos los paradigmas de su análisis debido a su volumen y calidad. La naturaleza gigantesca de los conjuntos de datos recopilados (Big Data) significa que su procesamiento requiere nuevas herramientas técnicas y metodológicas para entender y derivar significado de ellos. En la UDA de Fisiología de la Reproducción y el Comportamiento (PRC), las necesidades de análisis y almacenamiento de estos datos se refieren a OMICS (genómica, transcriptómica, proteómica, fosfoproteomics, lípidos), la biología estructural de las interacciones proteicas e imágenes cerebrales de los animales pequeños y grandes. (Spanish)
    14 January 2022
    0 references
    Viimase kahe aastakümne jooksul on erinevate bioloogiavaldkondade (molekulaar-, füüsikalis-, keemilised, morfoloogilised jne) andmetootmismeetodite automatiseerimise ja miniaturiseerimise intensiivistamine muutnud nende analüüsi kõiki paradigmasid nende mahu ja kvaliteedi tõttu. Kogutud andmekogumite (suurandmed) hiiglaslik olemus tähendab, et nende töötlemiseks on vaja uusi tehnilisi ja metoodilisi vahendeid, et mõista ja tuletada nende tähendust. Reproduktsiooni ja käitumise füsioloogia RMUs (PRC) on selliste andmete analüüsi ja säilitamise vajadus seotud OMICSiga (genoomika, transkriptoomika, proteoomika, fosfoproteoomika, lipiidid), valkude koostoimete struktuuribioloogiaga ning väikeste ja suurte loomade ajupildiga. (Estonian)
    11 August 2022
    0 references
    Per pastaruosius du dešimtmečius įvairių biologijos sričių duomenų gamybos metodų (molekulinių, fizinių, cheminių, morfologinių ir t. t.) automatizavimas ir miniatiūrizavimas pakeitė visas jų analizės paradigmas dėl jų apimties ir kokybės. Gigantiškas surinktų duomenų rinkinių (didelių duomenų) pobūdis reiškia, kad jų tvarkymui reikalingos naujos techninės ir metodinės priemonės, kad būtų galima suprasti ir iš jų išvesti prasmę. Reprodukcijos ir elgsenos fiziologijos RMU (KLR) tokių duomenų analizės ir saugojimo poreikiai yra susiję su OMICS (genomika, transkriptomika, proteomika, fosfoproteomika, lipidai), smulkių ir didelių gyvūnų baltymų sąveikos struktūrinės biologijos ir smegenų vizualizavimo poreikiais. (Lithuanian)
    11 August 2022
    0 references
    U protekla dva desetljeća intenziviranje automatizacije i minijaturizacije metoda proizvodnje podataka različitih vrsta (molekularnih, fizikalnih, kemijskih, morfoloških itd.) u različitim područjima biologije promijenilo je sve paradigme njihove analize zbog njihovog volumena i kvalitete. Golema priroda skupova prikupljenih podataka (veliki podaci) znači da njihova obrada zahtijeva nove tehničke i metodološke alate za razumijevanje i dobivanje značenja iz njih. U RMU fiziologije reprodukcije i ponašanja (PRC) potrebe za analizom i pohranom takvih podataka odnose se na OMICS (genomika, transkriptomika, proteomika, fosfoproteomika, lipidi), strukturnu biologiju interakcija proteina i snimanje mozga malih i velikih životinja. (Croatian)
    11 August 2022
    0 references
    Κατά τις τελευταίες δύο δεκαετίες, η εντατικοποίηση της αυτοματοποίησης και η μικρογράφηση των μεθόδων παραγωγής δεδομένων διαφορετικών φύσεων (μοριακή, φυσική, χημική, μορφολογική κ.λπ.) στους διάφορους τομείς της βιολογίας έχει αλλάξει όλα τα πρότυπα της ανάλυσής τους λόγω του όγκου και της ποιότητάς τους. Η γιγαντιαία φύση των συνόλων δεδομένων που συλλέγονται (μεγάλα δεδομένα) σημαίνει ότι η επεξεργασία τους απαιτεί νέα τεχνικά και μεθοδολογικά εργαλεία για την κατανόηση και την άντληση νοήματος από αυτά. Στο RMU της Φυσιολογίας Αναπαραγωγής και Συμπεριφοράς (PRC), οι ανάγκες για ανάλυση και αποθήκευση τέτοιων δεδομένων σχετίζονται με τον OMICS (γονιδιωματική, μεταγραφική, πρωτεωμική, φωσφοπρωτεωμική, λιπίδια), τη δομική βιολογία των πρωτεϊνικών αλληλεπιδράσεων και την εγκεφαλική απεικόνιση μικρών και μεγάλων ζώων. (Greek)
    11 August 2022
    0 references
    V posledných dvoch desaťročiach intenzifikácia automatizácie a miniaturizácie metód tvorby dát rôznej povahy (molekulárna, fyzikálna, chemická, morfologická atď.) v rôznych oblastiach biológie zmenila všetky paradigmy ich analýzy vzhľadom na ich objem a kvalitu. Gigantický charakter zozbieraných súborov údajov (veľké údaje) znamená, že ich spracovanie si vyžaduje nové technické a metodické nástroje na pochopenie a odvodenie významu z nich. V RMU fyziológie reprodukcie a správania (PRC) sa potreby analýzy a uchovávania takýchto údajov týkajú OMICS (genomika, transkriptomika, proteomika, fosfoproteomika, lipidy), štrukturálnej biológie proteínových interakcií a zobrazovania mozgu malých a veľkých zvierat. (Slovak)
    11 August 2022
    0 references
    Kahden viime vuosikymmenen aikana erityyppisten (molekyylisten, fyysisten, kemiallisten, morfologisten jne.) tiedontuotantomenetelmien automatisointi ja miniaturisointi biologian eri aloilla on muuttanut kaikkia analyysien paradigmoja niiden määrän ja laadun vuoksi. Kerättyjen tietoaineistojen (Big Data) jättimäisen luonteen vuoksi niiden käsittely edellyttää uusia teknisiä ja metodologisia välineitä niiden ymmärtämiseksi ja niiden merkityksen saamiseksi. Lisääntymis- ja käyttäytymisfysiologian (PRC) RMU:ssa tällaisten tietojen analysointi- ja varastointitarpeet liittyvät OMICS-järjestelmään (genomiikka, transkriptomiikka, proteomiikka, fosfoproteomiikka, lipidit), proteiinien vuorovaikutuksen rakenteelliseen biologiaan ja pienten ja suurten eläinten aivokuvaukseen. (Finnish)
    11 August 2022
    0 references
    W ciągu ostatnich dwóch dekad intensyfikacja automatyzacji i miniaturyzacji różnych metod produkcji danych (molekularnych, fizycznych, chemicznych, morfologicznych itp.) w różnych dziedzinach biologii zmieniła wszystkie paradygmaty ich analizy ze względu na ich objętość i jakość. Gigantyczny charakter gromadzonych zbiorów danych (duże dane) oznacza, że ich przetwarzanie wymaga nowych narzędzi technicznych i metodologicznych, aby zrozumieć i czerpać z nich znaczenie. W RMU Fizjologii Reprodukcji i Zachowań (PRC) potrzeby analizy i przechowywania takich danych odnoszą się do OMICS (genomika, transkryptomika, proteomika, fosfoproteomika, lipidy), biologii strukturalnej interakcji białek i obrazowania mózgu małych i dużych zwierząt. (Polish)
    11 August 2022
    0 references
    Az elmúlt két évtizedben a különböző természetű (molekuláris, fizikai, kémiai, morfológiai stb.) adatelőállítási módszerek automatizálásának és miniatürizálásának intenzívebbé válása a biológiának különböző területein megváltoztatta elemzésük minden paradigmáját volumenük és minőségük miatt. Az összegyűjtött adatkészletek gigantikus jellege (nagy adat) azt jelenti, hogy feldolgozásukhoz új technikai és módszertani eszközök szükségesek ahhoz, hogy megértsék és abból levezethessék jelentésüket. A reprodukció és viselkedés fiziológiájának RMU-jában (PRC) az ilyen adatok elemzésének és tárolásának szükségessége az OMICS-re (genomika, transzkriptómia, proteomika, foszfoproteomika, lipidek), a fehérjekölcsönhatások szerkezeti biológiájára és a kis és nagy állatok agyképalkotására vonatkozik. (Hungarian)
    11 August 2022
    0 references
    V posledních dvou desetiletích zintenzivnění automatizace a miniaturizace metod tvorby dat různé povahy (molekulární, fyzikální, chemické, morfologické atd.) v různých oblastech biologie změnilo všechna paradigmata jejich analýzy vzhledem k jejich objemu a kvalitě. Gigantická povaha shromažďovaných datových souborů (Big Data) znamená, že jejich zpracování vyžaduje nové technické a metodické nástroje k pochopení a odvození významu z nich. V RMU fyziologie reprodukce a chování (PRC) se potřeby analýzy a uchovávání těchto údajů týkají OMICS (genomika, transkriptomika, proteomika, fosfoproteomika, lipidy), strukturální biologie interakcí proteinů a zobrazování mozku malých a velkých zvířat. (Czech)
    11 August 2022
    0 references
    Pēdējo divu desmitgažu laikā dažādu veidu (molekulāro, fizikālo, ķīmisko, morfoloģisko u. c.) datu ražošanas metožu automatizācijas un miniaturizācijas intensifikācija dažādās bioloģijas jomās ir mainījusi visas analīzes paradigmas to apjoma un kvalitātes dēļ. Savākto datu kopu (lielie dati) gigantiskā būtība nozīmē, ka to apstrādei ir vajadzīgi jauni tehniskie un metodiskie rīki, lai izprastu to nozīmi un iegūtu no tiem. Reprodukcijas un uzvedības fizioloģijas RMU (PRC) nepieciešamība analizēt un uzglabāt šādus datus attiecas uz OMICS (ģenomika, transkriptomika, proteomika, fosfoproteomika, lipīdi), olbaltumvielu mijiedarbības strukturālo bioloģiju un mazo un lielo dzīvnieku smadzeņu attēlveidošanu. (Latvian)
    11 August 2022
    0 references
    Le fiche bliain anuas, d’athraigh déine uathoibrithe agus miniaturization modhanna táirgthe sonraí de chineálacha éagsúla (móilíneach, fisiceach, ceimiceach, moirfeolaíoch, etc.) sna réimsí éagsúla bitheolaíochta go léir paraidím a n-anailíse mar gheall ar a dtoirt agus a gcáilíocht. Ciallaíonn cineál gigantic na dtacar sonraí a bhailítear (Mórshonraí) go n-éilíonn a bpróiseáil uirlisí nua teicniúla agus modheolaíochta chun brí a thuiscint agus a dhíorthú uathu. I RMU na Fiseolaíochta Atáirgeadh agus Iompraíochta (PRC), baineann na riachtanais le sonraí den sórt sin a anailísiú agus a stóráil le OMICS (géanómaíocht, tras-scríbhinn, próitéamaíocht, fosphróitéinómaíocht, lipidí), bitheolaíocht struchtúrach idirghníomhaíochtaí próitéine agus íomháú inchinne na n-ainmhithe beaga agus móra. (Irish)
    11 August 2022
    0 references
    V zadnjih dveh desetletjih je intenzifikacija avtomatizacije in miniaturizacije metod pridobivanja podatkov različnih vrst (molekularnih, fizikalnih, kemijskih, morfoloških itd.) na različnih področjih biologije zaradi obsega in kakovosti spremenila vse paradigme njihove analize. Velikanska narava zbranih podatkovnih nizov (velikih podatkov) pomeni, da njihova obdelava zahteva nova tehnična in metodološka orodja za razumevanje in iz njih izhaja pomen. V RMU fiziologije reprodukcije in vedenja (PRC) se potrebe po analizi in shranjevanju takih podatkov nanašajo na OMICS (genomiko, transkriptomiko, proteomiko, fosfoproteomiko, lipide), strukturno biologijo interakcij beljakovin in slikanje možganov majhnih in velikih živali. (Slovenian)
    11 August 2022
    0 references
    През последните две десетилетия интензифицирането на автоматизацията и миниатюризацията на методите за производство на данни от различен характер (молекулярни, физически, химически, морфологични и др.) в различните области на биологията промениха всички парадигми на техния анализ поради техния обем и качество. Гигантският характер на събраните масиви от данни (големи информационни масиви) означава, че тяхната обработка изисква нови технически и методологични инструменти за разбиране и извличане на смисъл от тях. В RMU на физиологията на репродукцията и поведението (PRC) нуждите от анализ и съхранение на такива данни се отнасят до OMICS (геномика, транскриптомика, протеомика, фосфопротеомеми, липиди), структурната биология на протеиновите взаимодействия и мозъчната образна диагностика на малките и големите животни. (Bulgarian)
    11 August 2022
    0 references
    Matul l-aħħar żewġ deċennji, l-intensifikazzjoni tal-awtomatizzazzjoni u l-minjaturizzazzjoni tal-metodi tal-produzzjoni tad-data ta’ natura differenti (molekulari, fiżika, kimika, morfoloġika, eċċ.) fl-oqsma differenti tal-bijoloġija biddlet il-paradigmi kollha tal-analiżi tagħhom minħabba l-volum u l-kwalità tagħhom. In-natura ġiganteski tas-settijiet tad-data miġbura (Big Data) tfisser li l-ipproċessar tagħhom jeħtieġ għodod tekniċi u metodoloġiċi ġodda biex wieħed jifhem u jikseb it-tifsira minnhom. Fl-RMU tal-Fiżjoloġija tar-Riproduzzjoni u l-Imġiba (RPĊ), il-ħtiġijiet għall-analiżi u l-ħżin ta’ din id-data għandhom x’jaqsmu mal-OMICS (ġenomika, traskritomija, proteomika, fosfoproteomika, lipidi), il-bijoloġija strutturali tal-interazzjonijiet tal-proteini u l-immaġni tal-moħħ tal-annimali żgħar u kbar. (Maltese)
    11 August 2022
    0 references
    Nas últimas duas décadas, a intensificação da automação e miniaturização de métodos de produção de dados de diferentes naturezas (molecular, física, química, morfológica, etc.) nos diferentes campos da biologia mudou todos os paradigmas de sua análise devido ao seu volume e qualidade. A natureza gigantesca dos conjuntos de dados recolhidos (Big Data) significa que o seu tratamento requer novas ferramentas técnicas e metodológicas para compreender e obter significado deles. No RMU de Fisiologia da Reprodução e Comportamentos (PRC), as necessidades de análise e armazenamento de tais dados estão relacionadas com OMICS (genômica, transcriptômica, proteômica, fosfoproteômica, lipídios), a biologia estrutural das interações proteicas e imagens cerebrais dos animais de pequeno e grande porte. (Portuguese)
    11 August 2022
    0 references
    I løbet af de sidste to årtier har intensiveringen af automatisering og miniaturisering af dataproduktionsmetoder af forskellig art (molekylære, fysiske, kemiske, morfologiske osv.) inden for de forskellige biologiområder ændret alle paradigmer i deres analyse på grund af deres volumen og kvalitet. Den gigantiske karakter af de indsamlede datasæt (store data) betyder, at deres behandling kræver nye tekniske og metodologiske værktøjer til at forstå og udlede mening af dem. I RMU of fysiologi af reproduktion og adfærd (PRC) vedrører behovet for analyse og opbevaring af sådanne data OMICS (genomik, transkriptomics, proteomics, phosphoproteomics, lipider), den strukturelle biologi af protein interaktioner og hjerne billeddannelse af små og store dyr. (Danish)
    11 August 2022
    0 references
    În ultimele două decenii, intensificarea automatizării și miniaturizării metodelor de producție a datelor de natură diferită (moleculară, fizică, chimică, morfologică etc.) în diferite domenii ale biologiei a schimbat toate paradigmele analizei lor datorită volumului și calității lor. Natura gigantică a seturilor de date colectate (Big Data) înseamnă că prelucrarea lor necesită noi instrumente tehnice și metodologice pentru a înțelege și a deduce sens din ele. În RMU a Fiziologiei Reproducerii și Comportamentelor (PRC), nevoile de analiză și stocare a acestor date se referă la OMICS (genomică, transcriptomie, proteomică, fosfoproteomie, lipide), biologia structurală a interacțiunilor proteice și imagistica cerebrală a animalelor mici și mari. (Romanian)
    11 August 2022
    0 references
    Under de senaste två decennierna har intensifieringen av automatisering och miniatyrisering av dataproduktionsmetoder av olika natur (molekylära, fysiska, kemiska, morfologiska, etc.) inom de olika biologiområdena förändrat alla paradigm för deras analys på grund av deras volym och kvalitet. Den gigantiska karaktären hos de insamlade datamängderna (stordata) innebär att behandlingen av dem kräver nya tekniska och metodologiska verktyg för att förstå och härleda meningar från dem. I RMU of Physiology of Reproduction and Behaviours (PRC) avser behovet av analys och lagring av sådana data OMICS (genomik, transkriptomik, proteomik, fosfoproteomik, lipider), den strukturella biologin av proteininteraktioner och hjärnavbildning av små och stora djur. (Swedish)
    11 August 2022
    0 references
    8 June 2023
    0 references
    Nouzilly
    0 references

    Identifiers

    CT0016148
    0 references