ARTIFICIAL INTELLIGENCE RECRUITMENT PROJECT — CONNECTED VEHICLES (Q4242496)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q4242496 in Italy
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ARTIFICIAL INTELLIGENCE RECRUITMENT PROJECT — CONNECTED VEHICLES |
Project Q4242496 in Italy |
Statements
62,550.0 Euro
0 references
125,100.0 Euro
0 references
50.0 percent
0 references
16 March 2020
0 references
10 May 2022
0 references
TARGA TELEMATICS SPA
0 references
45°48'24.08"N, 12°12'22.75"E
0 references
ATTRAVERSO IL PROGETTO SI VUOLE SPERIMENTARE UN MODELLO DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE CHE, SFRUTTANDO LA GRANDE MOLE DI DATI PROVENIENTI DALLE AUTO CONNESSE A DISPOSIZIONE DI TARGA TELEMATICS, CONSENTA DI: 1) INDIVIDUARE FRODI DI CARBURANTE: ES AMMANCO O SPILLATURA CARBURANTE¿ 2) INDIVIDUARE FRODI RELATIVE AL CAMBIO PNEUMATICI: ES SOSTITUZIONE DEI PNEUMATICI ANCORA UTILIZZABILI¿ 3) INDIVIDUARE FRODI RELATIVE AL VALORE RESIDUO DEL VEICOLO (IL VALORE DEL VEICOLO AL MOMENTO DELLA RIVENDITA): ES. SCHILOMETRAGGIO, MANUTENZIONI NON EFFETTUATE CORRETTAMENTE. IL PROGETTO SARA' CARATTERIZZATO DALL - INSERIMENTO NEL TEAM TECNICO DI NUOVE PROFESSIONALITA' UTILI A PERMETTERE RICERCHE, APPROFONDIMENTI E SVILUPPI DI SISTEMI DI CONTROLLO CHE SFRUTTINO L - INTELLIGENZA ARTIFICIALE CIOE' LA POSSIBILITA' DI "FAR APPRENDERE" ALLE TECNOLOGIE INFORMATICHE TRAMITE I DATI FORNITI DAI MEZZI CONTROLLATI (MACHINE E DEEP LEARNING) GARANTENDO AL CLIENTE LA POSSIBILITA' DI PREVENIRE FRODI CON EFFET (Italian)
0 references
THROUGH THE PROJECT WE WANT TO EXPERIMENT WITH A MODEL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE THAT, TAKING ADVANTAGE OF THE LARGE AMOUNT OF DATA COMING FROM THE CONNECTED CARS AT THE DISPOSAL OF TELEMATICS PLATE, ALLOWS TO: 1) DETECTING FUEL FRAUD: E.G. SHORTENING OR TAPPING CARBURANTEÂ2) DETECTING FRAUD RELATED TO TYRE CHANGE: ES REPLACEMENT OF TYRES STILL USABLEÂ3) DETECT FRAUD RELATED TO THE RESIDUAL VALUE OF THE VEHICLE (THE VALUE OF THE VEHICLE AT THE TIME OF RESALE): E.G. SCHILOMETRAGGIO, MAINTENANCE NOT CARRIED OUT CORRECTLY. THE PROJECT WILL BE CHARACTERISED BY THE INCLUSION IN THE TECHNICAL TEAM OF NEW SKILLS USEFUL TO ALLOW RESEARCH, INSIGHTS AND DEVELOPMENTS OF CONTROL SYSTEMS THAT EXPLOIT THE — ARTIFICIAL INTELLIGENCE THAT IS THE POSSIBILITY TO “LEARN” TO COMPUTER TECHNOLOGIES THROUGH THE DATA PROVIDED BY CONTROLLED MEANS (MACHINES AND DEEP LEARNING) GUARANTEEING TO THE CUSTOMER THE POSSIBILITY TO PREVENT FRAUD WITH EFFET (English)
2 February 2022
0 references
À TRAVERS LE PROJET, NOUS VOULONS EXPÉRIMENTER UN MODÈLE D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE QUI, EN PROFITANT DE LA GRANDE QUANTITÉ DE DONNÉES PROVENANT DES VOITURES CONNECTÉES À LA DISPOSITION DE LA PLAQUE TÉLÉMATIQUE, PERMET: 1) DÉTECTION DE LA FRAUDE AU CARBURANT: E.G. RACCOURCISSEMENT OU TARAUDAGE CARBURANTE2) DÉTECTER LA FRAUDE LIÉE AU CHANGEMENT DE PNEUMATIQUE: ES REMPLACEMENT DES PNEUMATIQUES TOUJOURS USABLE3) DÉTECTER LA FRAUDE LIÉE À LA VALEUR RÉSIDUELLE DU VÉHICULE (VALEUR DU VÉHICULE AU MOMENT DE LA REVENTE): E.G. SCHILOMETRAGGIO, ENTRETIEN NON EFFECTUÉ CORRECTEMENT. LE PROJET SERA CARACTÉRISÉ PAR L’INCLUSION DANS L’ÉQUIPE TECHNIQUE DE NOUVELLES COMPÉTENCES UTILES POUR PERMETTRE LA RECHERCHE, LES CONNAISSANCES ET LES DÉVELOPPEMENTS DE SYSTÈMES DE CONTRÔLE QUI EXPLOITENT L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE QUI EST LA POSSIBILITÉ D’«APPRENDRE» AUX TECHNOLOGIES INFORMATIQUES À TRAVERS LES DONNÉES FOURNIES PAR DES MOYENS CONTRÔLÉS (MACHINES ET DEEP LEARNING) GARANTISSANT AU CLIENT LA POSSIBILITÉ DE PRÉVENIR LA FRAUDE AVEC EFFET (French)
2 February 2022
0 references
DURCH DAS PROJEKT WOLLEN WIR MIT EINEM MODELL DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ EXPERIMENTIEREN, DAS UNTER AUSNUTZUNG DER GROSSEN MENGE AN DATEN AUS DEN VERNETZTEN AUTOS, DIE VON TELEMATIKPLATTEN ZUR VERFÜGUNG STEHEN, ERMÖGLICHT: 1) AUFDECKUNG VON KRAFTSTOFFBETRUG: E.G. VERKÜRZUNG ODER ANZAPFEN VON CARBURANTE2 ZUR ERKENNUNG VON BETRUG IM ZUSAMMENHANG MIT REIFENWECHSELN: ES ERSATZ VON REIFEN NOCH USABLEÂ3) ERKENNEN BETRUG IM ZUSAMMENHANG MIT DEM RESTWERT DES FAHRZEUGS (DER WERT DES FAHRZEUGS ZUM ZEITPUNKT DES WEITERVERKAUFS): E.G. SCHILOMETRAGGIO, WARTUNG NICHT KORREKT DURCHGEFÜHRT. DAS PROJEKT WIRD DURCH DIE EINBEZIEHUNG NEUER FÄHIGKEITEN IN DAS TECHNISCHE TEAM GEKENNZEICHNET SEIN, DIE NÜTZLICH SIND, UM FORSCHUNG, ERKENNTNISSE UND ENTWICKLUNGEN VON KONTROLLSYSTEMEN ZU ERMÖGLICHEN, DIE DIE – KÜNSTLICHE INTELLIGENZ – NUTZEN, DIE DIE MÖGLICHKEIT IST, DURCH DIE MIT KONTROLLIERTEN MITTELN (MASCHINEN UND DEEP LEARNING) BEREITGESTELLTEN DATEN DIE MÖGLICHKEIT ZU „LERNEN“ COMPUTERTECHNOLOGIEN ZU „LERNEN“, UM DEM KUNDEN DIE MÖGLICHKEIT ZU BIETEN, BETRUG MIT EFFIZIENZ ZU VERHINDERN. (German)
3 February 2022
0 references
DOOR MIDDEL VAN HET PROJECT WILLEN WE EXPERIMENTEREN MET EEN MODEL VAN KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE DAT, GEBRUIKMAKEND VAN DE GROTE HOEVEELHEID GEGEVENS AFKOMSTIG VAN DE AANGESLOTEN AUTO’S DIE TER BESCHIKKING STAAN VAN TELEMATICAPLAAT, HET MOGELIJK MAAKT OM: 1) HET OPSPOREN VAN BRANDSTOFFRAUDE: BV. HET INKORTEN OF AFTAPPEN VAN CARBURANTEÂ2) OM FRAUDE IN VERBAND MET BANDENWISSEL OP TE SPOREN: ES VERVANGING VAN BANDEN NOG STEEDS USABLEÂ3) DETECTEERT FRAUDE MET BETREKKING TOT DE RESTWAARDE VAN HET VOERTUIG (DE WAARDE VAN HET VOERTUIG OP HET MOMENT VAN WEDERVERKOOP): E.G. SCHILOMETRAGGIO, ONDERHOUD NIET CORRECT UITGEVOERD. HET PROJECT ZAL WORDEN GEKENMERKT DOOR DE OPNAME IN HET TECHNISCHE TEAM VAN NIEUWE VAARDIGHEDEN DIE NUTTIG ZIJN VOOR ONDERZOEK, INZICHTEN EN ONTWIKKELINGEN VAN CONTROLESYSTEMEN DIE GEBRUIKMAKEN VAN DE — KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE — DE MOGELIJKHEID OM COMPUTERTECHNOLOGIEËN TE „LEREN” VIA DE GEGEVENS DIE MET GECONTROLEERDE MIDDELEN (MACHINES EN DEEP LEARNING) WORDEN VERSTREKT, WAARDOOR DE KLANT DE MOGELIJKHEID WORDT GEBODEN OM FRAUDE MET EFFET TE VOORKOMEN (Dutch)
4 February 2022
0 references
A TRAVÉS DEL PROYECTO QUEREMOS EXPERIMENTAR CON UN MODELO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE, APROVECHANDO LA GRAN CANTIDAD DE DATOS PROCEDENTES DE LOS COCHES CONECTADOS A DISPOSICIÓN DE LA PLACA TELEMÁTICA, PERMITE: 1) DETECCIÓN DE FRAUDE DE COMBUSTIBLE: E.G. ACORTAR O TOCAR CARBURANTEÂ2) DETECTAR FRAUDES RELACIONADOS CON EL CAMBIO DE NEUMÁTICOS: ES LA SUSTITUCIÓN DE NEUMÁTICOS AÚN USABLEÂ3) DETECTAR FRAUDE RELACIONADO CON EL VALOR RESIDUAL DEL VEHÍCULO (EL VALOR DEL VEHÍCULO EN EL MOMENTO DE LA REVENTA): E.G. SCHILOMETRAGGIO, MANTENIMIENTO NO REALIZADO CORRECTAMENTE. EL PROYECTO SE CARACTERIZARÁ POR LA INCLUSIÓN EN EL EQUIPO TÉCNICO DE NUEVAS HABILIDADES ÚTILES PARA PERMITIR LA INVESTIGACIÓN, LA PERSPICACIA Y EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE CONTROL QUE EXPLOTAN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE ES LA POSIBILIDAD DE «APRENDER» A LAS TECNOLOGÍAS INFORMÁTICAS A TRAVÉS DE LOS DATOS PROPORCIONADOS POR MEDIOS CONTROLADOS (MÁQUINAS Y APRENDIZAJE PROFUNDO) GARANTIZANDO AL CLIENTE LA POSIBILIDAD DE PREVENIR EL FRAUDE CON EFFET (Spanish)
4 February 2022
0 references
GENNEM PROJEKTET ØNSKER VI AT EKSPERIMENTERE MED EN MODEL AF KUNSTIG INTELLIGENS, DER UDNYTTER DEN STORE MÆNGDE DATA, DER KOMMER FRA DE FORBUNDNE BILER TIL RÅDIGHED FOR TELEMATIKPLADEN, GØR DET MULIGT AT: 1) AFSLØRING AF BRÆNDSTOFSVINDEL: E.G. AFKORTNING ELLER AFLYTNING AF CARBURANTEÂ2) AFSLØRING AF SVIG I FORBINDELSE MED DÆKSKIFT: ES UDSKIFTNING AF DÆK STADIG USABLEÂ3) AFSLØRE SVIG I FORBINDELSE MED KØRETØJETS RESTVÆRDI (KØRETØJETS VÆRDI PÅ VIDERESALGSTIDSPUNKTET): E.G. SCHILOMETRAGGIO, VEDLIGEHOLDELSE IKKE UDFØRT KORREKT. PROJEKTET VIL BLIVE KARAKTERISERET VED, AT DER I DET TEKNISKE TEAM INDGÅR NYE FÆRDIGHEDER, DER ER NYTTIGE FOR AT MULIGGØRE FORSKNING, INDSIGT OG UDVIKLING AF KONTROLSYSTEMER, DER UDNYTTER DEN — KUNSTIGE INTELLIGENS, SOM ER MULIGHEDEN FOR AT "LÆRE" TIL COMPUTERTEKNOLOGIER GENNEM DATA, DER LEVERES VED HJÆLP AF KONTROLLEREDE MIDLER (MASKINER OG DYB LÆRING), DER SIKRER KUNDEN MULIGHED FOR AT FORHINDRE SVIG MED EFFET (Danish)
22 July 2022
0 references
ΜΈΣΩ ΤΟΥ ΈΡΓΟΥ ΘΈΛΟΥΜΕ ΝΑ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΣΤΟΎΜΕ ΜΕ ΈΝΑ ΜΟΝΤΈΛΟ ΤΕΧΝΗΤΉΣ ΝΟΗΜΟΣΎΝΗΣ ΤΟ ΟΠΟΊΟ, ΑΞΙΟΠΟΙΏΝΤΑΣ ΤΟΝ ΜΕΓΆΛΟ ΌΓΚΟ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΠΟΥ ΠΡΟΈΡΧΟΝΤΑΙ ΑΠΌ ΤΑ ΣΥΝΔΕΔΕΜΈΝΑ ΑΥΤΟΚΊΝΗΤΑ ΣΤΗ ΔΙΆΘΕΣΗ ΤΗΣ ΠΛΆΚΑΣ ΤΗΛΕΜΑΤΙΚΉΣ, ΕΠΙΤΡΈΠΕΙ: 1) ΕΝΤΟΠΙΣΜΌΣ ΑΠΆΤΗΣ ΣΤΟΝ ΤΟΜΈΑ ΤΩΝ ΚΑΥΣΊΜΩΝ: E.G. ΣΥΝΤΌΜΕΥΣΗ Ή ΥΠΟΚΛΟΠΉ CARBURANTE 2) ΕΝΤΟΠΙΣΜΌΣ ΑΠΆΤΗΣ ΣΕ ΣΧΈΣΗ ΜΕ ΤΗΝ ΑΛΛΑΓΉ ΕΛΑΣΤΙΚΏΝ: ES ΑΝΤΙΚΑΤΆΣΤΑΣΗ ΕΛΑΣΤΙΚΏΝ ΠΟΥ ΕΞΑΚΟΛΟΥΘΟΎΝ ΝΑ USABLE3) ΕΝΤΟΠΊΖΟΥΝ ΑΠΆΤΗ ΣΕ ΣΧΈΣΗ ΜΕ ΤΗΝ ΥΠΟΛΕΙΜΜΑΤΙΚΉ ΑΞΊΑ ΤΟΥ ΟΧΉΜΑΤΟΣ (ΤΙΜΉ ΤΟΥ ΟΧΉΜΑΤΟΣ ΚΑΤΆ ΤΗ ΣΤΙΓΜΉ ΤΗΣ ΜΕΤΑΠΏΛΗΣΗΣ): E.G. SCHILOMETRAGGIO, Η ΣΥΝΤΉΡΗΣΗ ΔΕΝ ΠΡΑΓΜΑΤΟΠΟΙΉΘΗΚΕ ΣΩΣΤΆ. ΤΟ ΈΡΓΟ ΘΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΊΖΕΤΑΙ ΑΠΌ ΤΗ ΣΥΜΠΕΡΊΛΗΨΗ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΙΚΉ ΟΜΆΔΑ ΝΈΩΝ ΔΕΞΙΟΤΉΤΩΝ ΠΟΥ ΘΑ ΕΊΝΑΙ ΧΡΉΣΙΜΕΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΈΡΕΥΝΑ, ΤΙΣ ΓΝΏΣΕΙΣ ΚΑΙ ΤΙΣ ΕΞΕΛΊΞΕΙΣ ΤΩΝ ΣΥΣΤΗΜΆΤΩΝ ΕΛΈΓΧΟΥ ΠΟΥ ΕΚΜΕΤΑΛΛΕΎΟΝΤΑΙ ΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΉ ΝΟΗΜΟΣΎΝΗ, Η ΟΠΟΊΑ ΕΊΝΑΙ Η ΔΥΝΑΤΌΤΗΤΑ «ΜΆΘΗΣΗΣ» ΣΕ ΤΕΧΝΟΛΟΓΊΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΉΣ ΜΈΣΩ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΠΟΥ ΠΑΡΈΧΟΝΤΑΙ ΜΕ ΕΛΕΓΧΌΜΕΝΑ ΜΈΣΑ (ΜΗΧΑΝΈΣ ΚΑΙ ΒΑΘΙΆ ΜΆΘΗΣΗ) ΔΙΑΣΦΑΛΊΖΟΝΤΑΣ ΣΤΟΝ ΠΕΛΆΤΗ ΤΗ ΔΥΝΑΤΌΤΗΤΑ ΠΡΌΛΗΨΗΣ ΤΗΣ ΑΠΆΤΗΣ ΜΕ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΌΤΗΤΑ. (Greek)
22 July 2022
0 references
KROZ PROJEKT ŽELIMO EKSPERIMENTIRATI S MODELOM UMJETNE INTELIGENCIJE KOJI, KORISTEĆI VELIKU KOLIČINU PODATAKA KOJI DOLAZE IZ POVEZANIH AUTOMOBILA NA RASPOLAGANJU TELEMATIČKOJ PLOČI, OMOGUĆUJE: 1) OTKRIVANJE PRIJEVARA U VEZI S GORIVOM: E.G. SKRAĆIVANJE ILI DODIRIVANJE CARBURANTEÂ2) OTKRIVANJE PRIJEVARA POVEZANIH S PROMJENOM GUMA: ES ZAMJENA GUMA USABLEÂ3) OTKRIVA PRIJEVARU POVEZANU S PREOSTALOM VRIJEDNOŠĆU VOZILA (VRIJEDNOST VOZILA U TRENUTKU PREPRODAJE): E.G. SCHILOMETRAGGIO, ODRŽAVANJE NIJE ISPRAVNO PROVEDENO. PROJEKT ĆE BITI OBILJEŽEN UKLJUČIVANJEM U TEHNIČKI TIM NOVIH VJEŠTINA KORISNIH ZA ISTRAŽIVANJE, UVID I RAZVOJ SUSTAVA KONTROLE KOJI ISKORIŠTAVAJU – UMJETNU INTELIGENCIJU KOJA JE MOGUĆNOST „NAUČANJA” RAČUNALNIH TEHNOLOGIJA PUTEM PODATAKA DOBIVENIH KONTROLIRANIM SREDSTVIMA (STROJEVI I DUBOKO UČENJE) ČIME SE KUPCU JAMČI MOGUĆNOST SPREČAVANJA PRIJEVARE S EFFETOM. (Croatian)
22 July 2022
0 references
PRIN INTERMEDIUL PROIECTULUI DORIM SĂ EXPERIMENTĂM UN MODEL DE INTELIGENȚĂ ARTIFICIALĂ CARE, PROFITÂND DE VOLUMUL MARE DE DATE PROVENITE DE LA MAȘINILE CONECTATE AFLATE LA DISPOZIȚIA PLĂCII TELEMATICE, PERMITE: 1) DETECTAREA FRAUDEI ÎN MATERIE DE COMBUSTIBIL: E.G. SCURTAREA SAU ATINGÂND CARBURANTE 2) DETECTAREA FRAUDELOR LEGATE DE SCHIMBAREA PNEURILOR: ES ÎNLOCUIREA ANVELOPELOR ÎNCĂ USABLE3) DETECTEAZĂ FRAUDA LEGATĂ DE VALOAREA REZIDUALĂ A VEHICULULUI (VALOAREA VEHICULULUI LA MOMENTUL REVÂNZĂRII): E.G. SCHILOMETRAGGIO, ÎNTREȚINEREA NU A FOST EFECTUATĂ CORECT. PROIECTUL SE VA CARACTERIZA PRIN INCLUDEREA ÎN ECHIPA TEHNICĂ A UNOR NOI ABILITĂȚI UTILE PENTRU A PERMITE CERCETAREA, ÎNȚELEGEREA ȘI DEZVOLTAREA SISTEMELOR DE CONTROL CARE EXPLOATEAZĂ INTELIGENȚA ARTIFICIALĂ CARE ESTE POSIBILITATEA DE A „ÎNVĂȚA” LA TEHNOLOGIILE INFORMATICE PRIN INTERMEDIUL DATELOR FURNIZATE PRIN MIJLOACE CONTROLATE (MAȘINI ȘI ÎNVĂȚARE PROFUNDĂ), GARANTÂND CLIENTULUI POSIBILITATEA DE A PREVENI FRAUDA CU EFFET. (Romanian)
22 July 2022
0 references
PROSTREDNÍCTVOM PROJEKTU CHCEME EXPERIMENTOVAŤ S MODELOM UMELEJ INTELIGENCIE, KTORÝ S VYUŽITÍM VEĽKÉHO MNOŽSTVA DÁT POCHÁDZAJÚCICH Z PRIPOJENÝCH AUTOMOBILOV, KTORÉ SÚ K DISPOZÍCII TELEMATICKEJ DOSKE, UMOŽŇUJE: 1) ODHAĽOVANIE PODVODOV S PALIVOM: E.G. SKRÁTENIE ALEBO ODPOČÚVANIE CARBURANTE2) ODHAĽOVANIE PODVODOV SÚVISIACICH SO ZMENOU PNEUMATÍK: ES VÝMENA PNEUMATÍK USABLEÂ3) ODHALIŤ PODVODY TÝKAJÚCE SA ZOSTATKOVEJ HODNOTY VOZIDLA (HODNOTA VOZIDLA V ČASE ĎALŠIEHO PREDAJA): E.G. SCHILOMETRAGGIO, ÚDRŽBA NEBOLA VYKONANÁ SPRÁVNE. PROJEKT BUDE CHARAKTERIZOVANÝ ZAČLENENÍM NOVÝCH ZRUČNOSTÍ DO TECHNICKÉHO TÍMU UŽITOČNÝCH NA UMOŽNENIE VÝSKUMU, POZNATKOV A VÝVOJA KONTROLNÝCH SYSTÉMOV, KTORÉ VYUŽÍVAJÚ – UMELÚ INTELIGENCIU, KTORÁ JE MOŽNOSŤOU „NAUČIŤ SA“ K POČÍTAČOVÝM TECHNOLÓGIÁM PROSTREDNÍCTVOM ÚDAJOV POSKYTOVANÝCH RIADENÝMI PROSTRIEDKAMI (STROJMI A HLBOKÝM VZDELÁVANÍM), KTORÉ ZÁKAZNÍKOVI ZARUČIA MOŽNOSŤ PREDCHÁDZAŤ PODVODOM S EFFET (Slovak)
22 July 2022
0 references
PERMEZZ TAL-PROĠETT IRRIDU NESPERIMENTAW B’MUDELL TA’ INTELLIĠENZA ARTIFIĊJALI LI, FILWAQT LI NIEĦDU VANTAĠĠ MILL-AMMONT KBIR TA’ DATA LI ĠEJJA MILL-KAROZZI KONNESSI GĦAD-DISPOŻIZZJONI TAL-PJANĊA TELEMATIKA, JIPPERMETTI LI: 1) L-IDENTIFIKAZZJONI TAL-FRODI TAL-FJUWIL: E.G. TQASSIR JEW TAPPING CARBURANTEÂ2) JIDENTIFIKA FRODI RELATATA MAL-BIDLA TAT-TAJERS: IS-SOSTITUZZJONI TA’ TAJERS LI GĦADHOM USABLEÂ3) TISKOPRI FRODI RELATATA MAL-VALUR RESIDWU TAL-VETTURA (IL-VALUR TAL-VETTURA FIL-ĦIN TAL-BEJGĦ MILL-ĠDID): E.G. SCHILOMETRAGIO, MANUTENZJONI MHUX IMWETTQA B’MOD KORRETT. IL-PROĠETT SE JKUN IKKARATTERIZZAT MILL-INKLUŻJONI FIT-TIM TEKNIKU TA’ ĦILIET ĠODDA UTLI BIEX JIPPERMETTU R-RIĊERKA, L-GĦARFIEN U L-IŻVILUPPI TAS-SISTEMI TA’ KONTROLL LI JISFRUTTAW L-INTELLIĠENZA ARTIFIĊJALI LI HIJA L-POSSIBBILTÀ LI “JITMEXXA” GĦAT-TEKNOLOĠIJI TAL-KOMPJUTER PERMEZZ TAD-DATA PPROVDUTA B’MEZZI KKONTROLLATI (MAGNI U TAGĦLIM PROFOND) LI JIGGARANTIXXU LILL-KLIJENT IL-POSSIBBILTÀ LI JIPPREVJENI L-FRODI BL-EFFET (Maltese)
22 July 2022
0 references
ATRAVÉS DO PROJETO QUEREMOS EXPERIMENTAR UM MODELO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL QUE, APROVEITANDO A GRANDE QUANTIDADE DE DADOS PROVENIENTES DOS CARROS CONECTADOS À DISPOSIÇÃO DA PLACA TELEMÁTICA, PERMITE: 1) DETEÇÃO DE FRAUDE DE COMBUSTÍVEL: E.G. ENCURTAR OU TOCAR CARBURANTE2) DETETAR FRAUDES RELACIONADAS COM A MUDANÇA DE PNEU: ES SUBSTITUIÇÃO DE PNEUS AINDA USABLE3) DETETAR FRAUDE RELACIONADA COM O VALOR RESIDUAL DO VEÍCULO (O VALOR DO VEÍCULO NO MOMENTO DA REVENDA): E.G. SCHILOMETRAGGIO, MANUTENÇÃO NÃO REALIZADA CORRETAMENTE. O PROJETO SERÁ CARACTERIZADO PELA INCLUSÃO NA EQUIPA TÉCNICA DE NOVAS HABILIDADES ÚTEIS PARA PERMITIR A PESQUISA, INSIGHTS E DESENVOLVIMENTOS DE SISTEMAS DE CONTROLE QUE EXPLORAM A — INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL QUE É A POSSIBILIDADE DE «APRENDER» TECNOLOGIAS INFORMÁTICAS ATRAVÉS DOS DADOS FORNECIDOS POR MEIOS CONTROLADOS (MÁQUINAS E APRENDIZAGEM PROFUNDA) GARANTINDO AO CLIENTE A POSSIBILIDADE DE EVITAR FRAUDES COM EFEITO (Portuguese)
22 July 2022
0 references
PROJEKTIN AVULLA HALUAMME KOKEILLA TEKOÄLYMALLIA, JONKA AVULLA VOIDAAN HYÖDYNTÄÄ TELEMATIIKKALEVYN KÄYTETTÄVISSÄ OLEVISTA VERKKOON LIITETYISTÄ AUTOISTA PERÄISIN OLEVAA SUURTA DATAA, JONKA AVULLA VOIDAAN 1) POLTTOAINEPETOSTEN HAVAITSEMINEN: E.G. LYHENTÄMÄLLÄ TAI NAPAUTTAMALLA CARBURANTEÂ2) RENKAIDEN MUUTOKSIIN LIITTYVIEN PETOSTEN HAVAITSEMINEN: ES KORVAA RENKAAT EDELLEEN USABLE (3) HAVAITSEE PETOKSET, JOTKA LIITTYVÄT AJONEUVON JÄÄNNÖSARVOON (AJONEUVON ARVO JÄLLEENMYYNTIHETKELLÄ): E.G. SCHILOMETRAGGIO, HUOLTOA EI SUORITETA OIKEIN. HANKKEELLE ON OMINAISTA, ETTÄ TEKNISEEN TIIMIIN SISÄLLYTETÄÄN UUSIA TAITOJA, JOTKA OVAT HYÖDYLLISIÄ SELLAISTEN VALVONTAJÄRJESTELMIEN TUTKIMUKSEN, OIVALLUSTEN JA KEHITTÄMISEN MAHDOLLISTAMISEKSI, JOISSA HYÖDYNNETÄÄN TEKOÄLYÄ, JOKA ON MAHDOLLISUUS ”OPPIA” TIETOKONETEKNOLOGIOILLE VALVOTUIN KEINOIN (KONEET JA SYVÄOPPIMINEN) TARJOTUN DATAN AVULLA, MIKÄ TAKAA ASIAKKAALLE MAHDOLLISUUDEN EHKÄISTÄ PETOKSIA TEHOKKAALLA TAVALLA. (Finnish)
22 July 2022
0 references
POPRZEZ PROJEKT CHCEMY EKSPERYMENTOWAĆ Z MODELEM SZTUCZNEJ INTELIGENCJI, KTÓRY WYKORZYSTUJĄC DUŻĄ ILOŚĆ DANYCH POCHODZĄCYCH Z PODŁĄCZONYCH SAMOCHODÓW DO DYSPOZYCJI PŁYTY TELEMATYCZNEJ, POZWALA: 1) WYKRYWANIE OSZUSTW ZWIĄZANYCH Z PALIWEM: E.G. SKRACANIE LUB GWINTOWANIE CARBURANTE 2) WYKRYWANIE OSZUSTW ZWIĄZANYCH ZE ZMIANĄ OPON: ES WYMIANA OPON NADAL USABLE 3 WYKRYWA OSZUSTWA ZWIĄZANE Z WARTOŚCIĄ KOŃCOWĄ POJAZDU (WARTOŚĆ POJAZDU W MOMENCIE ODSPRZEDAŻY): E.G. SCHILOMETRAGGIO, KONSERWACJA NIE ZOSTAŁA PRZEPROWADZONA PRAWIDŁOWO. PROJEKT BĘDZIE CHARAKTERYZOWAŁ SIĘ WŁĄCZENIEM DO ZESPOŁU TECHNICZNEGO NOWYCH UMIEJĘTNOŚCI PRZYDATNYCH W BADANIACH, SPOSTRZEŻENIACH I ROZWOJU SYSTEMÓW KONTROLI, KTÓRE WYKORZYSTUJĄ – SZTUCZNĄ INTELIGENCJĘ – MOŻLIWOŚĆ „UCZENIA SIĘ” TECHNOLOGII KOMPUTEROWYCH ZA POMOCĄ DANYCH DOSTARCZANYCH ZA POMOCĄ KONTROLOWANYCH ŚRODKÓW (MASZYNY I GŁĘBOKIE UCZENIE SIĘ), GWARANTUJĄCYCH KLIENTOWI MOŻLIWOŚĆ ZAPOBIEGANIA OSZUSTWOM ZWIĄZANYM Z EFFET. (Polish)
22 July 2022
0 references
S PROJEKTOM ŽELIMO EKSPERIMENTIRATI Z MODELOM UMETNE INTELIGENCE, KI Z IZKORIŠČANJEM VELIKE KOLIČINE PODATKOV IZ POVEZANIH AVTOMOBILOV, KI SO NA VOLJO TELEMATSKI PLOŠČI, OMOGOČA: 1) ODKRIVANJE GOLJUFIJ Z GORIVOM: E.G. SKRAJŠANJE ALI PRISLUŠKOVANJE CARBURANTEÂ2) ODKRIVANJE GOLJUFIJ, POVEZANIH S SPREMEMBO PNEVMATIK: ES ZAMENJAVA PNEVMATIK ŠE VEDNO USABLEÂ3) ZAZNA GOLJUFIJE, POVEZANE S PREOSTALO VREDNOSTJO VOZILA (VREDNOST VOZILA OB NADALJNJI PRODAJI): E.G. SCHILOMETRAGIO, VZDRŽEVANJE NI IZVEDENO PRAVILNO. ZA PROJEKT BO ZNAČILNO, DA SE V TEHNIČNO EKIPO VKLJUČIJO NOVA ZNANJA, KI SO KORISTNA ZA RAZISKAVE, VPOGLEDE IN RAZVOJ NADZORNIH SISTEMOV, KI IZKORIŠČAJO UMETNO INTELIGENCO, KI JE MOŽNOST „UČENJA“ RAČUNALNIŠKIH TEHNOLOGIJ S POMOČJO PODATKOV, ZAGOTOVLJENIH Z NADZOROVANIMI SREDSTVI (STROJI IN GLOBOKO UČENJE), KI KUPCU ZAGOTAVLJAJO MOŽNOST PREPREČEVANJA GOLJUFIJ Z EFFETOM. (Slovenian)
22 July 2022
0 references
PROSTŘEDNICTVÍM PROJEKTU CHCEME EXPERIMENTOVAT S MODELEM UMĚLÉ INTELIGENCE, KTERÝ S VYUŽITÍM VELKÉHO MNOŽSTVÍ DAT POCHÁZEJÍCÍCH Z PROPOJENÝCH VOZŮ, KTERÉ MAJÍ K DISPOZICI TELEMATICKOU DESKU, UMOŽŇUJE: 1) ODHALOVÁNÍ PODVODŮ S PALIVEM: E.G. ZKRÁCENÍ NEBO KLEPNUTÍ NA CARBURANTE2) ODHALUJÍCÍ PODVODY SOUVISEJÍCÍ SE ZMĚNOU PNEUMATIK: ES VÝMĚNA PNEUMATIK STÁLE USABLE3) ODHALILA PODVODY SOUVISEJÍCÍ SE ZBYTKOVOU HODNOTOU VOZIDLA (HODNOTA VOZIDLA V DOBĚ DALŠÍHO PRODEJE): E.G. SCHILOMETRAGGIO, ÚDRŽBA NEBYLA PROVEDENA SPRÁVNĚ. PROJEKT BUDE CHARAKTERIZOVÁN TÍM, ŽE DO TECHNICKÉHO TÝMU BUDOU ZAHRNUTY NOVÉ DOVEDNOSTI, KTERÉ UMOŽNÍ VÝZKUM, POZNATKY A VÝVOJ KONTROLNÍCH SYSTÉMŮ VYUŽÍVAJÍCÍCH UMĚLOU INTELIGENCI, TJ. MOŽNOST „NAUČIT SE“ K POČÍTAČOVÝM TECHNOLOGIÍM PROSTŘEDNICTVÍM ÚDAJŮ POSKYTOVANÝCH ŘÍZENÝMI PROSTŘEDKY (STROJE A HLUBOKÉ UČENÍ), KTERÉ ZÁKAZNÍKOVI ZARUČÍ MOŽNOST ZABRÁNIT PODVODŮM S EFFET. (Czech)
22 July 2022
0 references
PROJEKTU NORIME EKSPERIMENTUOTI SU DIRBTINIO INTELEKTO MODELIU, KURIS, PASINAUDODAMAS DIDELIU KIEKIU DUOMENŲ, GAUNAMŲ IŠ PRIJUNGTŲ AUTOMOBILIŲ TELEMATIKOS PLOKŠTĖS ŽINIOJE, LEIDŽIA: 1) KURO SUKČIAVIMO NUSTATYMAS: E.G. SUTRUMPINIMAS ARBA ĮSRIEGIMAS CARBURANTE2) NUSTATANT SU PADANGŲ KEITIMU SUSIJUSĮ SUKČIAVIMĄ: ES PADANGŲ PAKEITIMAS VIS DAR USABLE3) NUSTATO SUKČIAVIMĄ, SUSIJUSĮ SU TRANSPORTO PRIEMONĖS LIKUTINE VERTE (TRANSPORTO PRIEMONĖS VERTE PERPARDAVIMO METU): E.G. SCHILOMETRAGGIO, TECHNINĖ PRIEŽIŪRA ATLIKTA NETINKAMAI. PROJEKTAS BUS APIBŪDINAMAS NAUJŲ ĮGŪDŽIŲ, NAUDINGŲ, KAD BŪTŲ GALIMA ATLIKTI TYRIMUS, ĮŽVALGAS IR PLĖTRĄ KONTROLĖS SISTEMŲ, KURIOS NAUDOJA – DIRBTINĮ INTELEKTĄ, KURIS YRA GALIMYBĖ „MOKYTIS“ PRIE KOMPIUTERINIŲ TECHNOLOGIJŲ PER DUOMENIS, TEIKIAMUS KONTROLIUOJAMOMIS PRIEMONĖMIS (MAŠINOS IR GILUS MOKYMASIS), UŽTIKRINANT KLIENTUI GALIMYBĘ UŽKIRSTI KELIĄ SUKČIAVIMUI SU EFFET, ĮTRAUKIMĄ Į TECHNINĘ KOMANDĄ. (Lithuanian)
22 July 2022
0 references
IZMANTOJOT PROJEKTU, MĒS VĒLAMIES EKSPERIMENTĒT AR MĀKSLĪGĀ INTELEKTA MODELI, KAS, IZMANTOJOT LIELO DATU APJOMU NO SAVIENOTAJĀM AUTOMAŠĪNĀM TELEMĀTIKAS PLĀKSNES RĪCĪBĀ, ĻAUJ: 1) ATKLĀJOT KRĀPŠANOS AR DEGVIELU: E.G. SAĪSINA VAI PIESKARAS CARBURANTE2), ATKLĀJOT KRĀPŠANU, KAS SAISTĪTA AR RIEPU MAIŅU: ES RIEPU NOMAIŅA JOPROJĀM USABLE3) ATKLĀJ KRĀPŠANU SAISTĪBĀ AR TRANSPORTLĪDZEKĻA ATLIKUŠO VĒRTĪBU (TRANSPORTLĪDZEKĻA VĒRTĪBU TĀLĀKPĀRDOŠANAS LAIKĀ): E.G. SCHILOMETRAGGIO, APKOPE NAV VEIKTA PAREIZI. PROJEKTU RAKSTUROS TAS, KA TEHNISKAJĀ KOMANDĀ TIKS IEKĻAUTAS JAUNAS PRASMES, KAS IR NODERĪGAS TĀDU KONTROLES SISTĒMU IZPĒTEI, ATZIŅĀM UN ATTĪSTĪBAI, KURAS IZMANTO — MĀKSLĪGO INTELEKTU, KAS IR IESPĒJA “MĀCĪTIES” DATORTEHNOLOĢIJĀS, IZMANTOJOT KONTROLĒTOS LĪDZEKĻUS (MAŠĪNAS UN DZIĻĀS MĀCĪŠANĀS) SNIEGTOS DATUS, GARANTĒJOT KLIENTAM IESPĒJU NOVĒRST KRĀPŠANU AR EFFET. (Latvian)
22 July 2022
0 references
ЧРЕЗ ПРОЕКТА ИСКАМЕ ДА ЕКСПЕРИМЕНТИРАМЕ С МОДЕЛ НА ИЗКУСТВЕН ИНТЕЛЕКТ, КОЙТО, ВЪЗПОЛЗВАЙКИ СЕ ОТ ГОЛЯМОТО КОЛИЧЕСТВО ДАННИ, ИДВАЩИ ОТ СВЪРЗАНИТЕ АВТОМОБИЛИ НА РАЗПОЛОЖЕНИЕ НА ТЕЛЕМАТИЧНИТЕ ТАБЕЛИ, ПОЗВОЛЯВА: 1) ОТКРИВАНЕ НА ИЗМАМИ С ГОРИВО: E.G. СКЪСЯВАНЕ ИЛИ ПОДСЛУШВАНЕ CARBURANTE2) ЗА ОТКРИВАНЕ НА ИЗМАМИ, СВЪРЗАНИ С ПРОМЯНА НА ГУМИТЕ: ES ПОДМЯНА НА ГУМИ USABLE3) ОТКРИВА ИЗМАМИ, СВЪРЗАНИ С ОСТАТЪЧНАТА СТОЙНОСТ НА ПРЕВОЗНОТО СРЕДСТВО (СТОЙНОСТТА НА ПРЕВОЗНОТО СРЕДСТВО КЪМ МОМЕНТА НА ПРЕПРОДАЖБАТА): E.G. SCHILOMETRAGGIO, ПОДДРЪЖКАТА НЕ СЕ ИЗВЪРШВА ПРАВИЛНО. ПРОЕКТЪТ ЩЕ СЕ ХАРАКТЕРИЗИРА С ВКЛЮЧВАНЕТО В ТЕХНИЧЕСКИЯ ЕКИП НА НОВИ УМЕНИЯ, КОИТО СА ПОЛЕЗНИ ЗА НАУЧНИ ИЗСЛЕДВАНИЯ, ПРОЗРЕНИЯ И РАЗРАБОТКИ НА СИСТЕМИ ЗА КОНТРОЛ, КОИТО ИЗПОЛЗВАТ ИЗКУСТВЕНИЯ ИНТЕЛЕКТ, КОЙТО Е ВЪЗМОЖНОСТ ЗА „НАУЧАВАНЕ“ НА КОМПЮТЪРНИ ТЕХНОЛОГИИ ЧРЕЗ ДАННИТЕ, ПРЕДОСТАВЯНИ ЧРЕЗ КОНТРОЛИРАНИ СРЕДСТВА (МАШИНИ И ДЪЛБОКО ОБУЧЕНИЕ), КОИТО ГАРАНТИРАТ НА КЛИЕНТА ВЪЗМОЖНОСТТА ДА ПРЕДОТВРАТЯВА ИЗМАМИ С ЕФЕТ (Bulgarian)
22 July 2022
0 references
A PROJEKTEN KERESZTÜL KÍSÉRLETEZNI SZERETNÉNK EGY MESTERSÉGES INTELLIGENCIA MODELLJÉVEL, AMELY, KIHASZNÁLVA A TELEMATIKAI LEMEZEK RENDELKEZÉSÉRE ÁLLÓ, CSATLAKOZTATOTT AUTÓKBÓL SZÁRMAZÓ NAGY MENNYISÉGŰ ADATOT, LEHETŐVÉ TESZI: 1) AZ ÜZEMANYAG-CSALÁS FELDERÍTÉSE: E.G. LERÖVIDÍTÉSE VAGY MEGCSAPOLÁSA CARBURANTE2) AZ ABRONCSCSERÉVEL KAPCSOLATOS CSALÁSOK FELDERÍTÉSE: ES TOVÁBBRA IS USABLE3 GUMIABRONCSOK CSERÉJE A JÁRMŰ MARADVÁNYÉRTÉKÉVEL (A JÁRMŰ ÉRTÉKE A VISZONTELADÁSKOR) KAPCSOLATOS CSALÁSOKAT ÉSZLELI: E.G. SCHILOMETRAGGIO, A KARBANTARTÁST NEM MEGFELELŐEN VÉGEZTÉK EL. A PROJEKTET AZ JELLEMZI, HOGY A MŰSZAKI CSAPATBA OLYAN ÚJ KÉSZSÉGEKET ÉPÍTENEK BE, AMELYEK LEHETŐVÉ TESZIK A – MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁT KIHASZNÁLÓ – ELLENŐRZÉSI RENDSZEREK KUTATÁSÁT, BETEKINTÉSÉT ÉS FEJLESZTÉSÉT, AMELY LEHETŐVÉ TESZI A SZÁMÍTÓGÉPES TECHNOLÓGIÁK „TANULÁSÁT” AZ ELLENŐRZÖTT ESZKÖZÖKKEL (GÉPEK ÉS MÉLY TANULÁS) BIZTOSÍTOTT ADATOKON KERESZTÜL, AMELYEK GARANTÁLJÁK AZ ÜGYFÉL SZÁMÁRA A CSALÁSOK MEGELŐZÉSÉNEK LEHETŐSÉGÉT AZ EFFET SEGÍTSÉGÉVEL (Hungarian)
22 July 2022
0 references
TRÍD AN TIONSCADAL, IS MIAN LINN TRIAIL A BHAINT AS SAMHAIL D’INTLEACHT SHAORGA, AGUS LEAS Á BHAINT AS AN MÉID MÓR SONRAÍ A THAGANN Ó NA GLUAISTEÁIN NASCTHA ATÁ AR FÁIL DO PHLÁTA TEILEAMAITICE: 1) CALAOIS BHREOSLA A BHRATH: E.G. CARBURANTE A GHIORRÚ NÓ A CHNAGADH2) CALAOIS A BHAINEANN LE HATHRÚ BONN A BHRATH: ES ATHSHOLÁTHAR BONN FÓS USABLE3) A BHRATH CALAOIS A BHAINEANN LE LUACH IARMHARACH NA FEITHICLE (LUACH NA FEITHICLE TRÁTH AN ATHDHÍOLA): E.G. SCHILOMETRAGGIO, NÍ DHÉANTAR COTHABHÁIL I GCEART. IS É PRÍOMHTHRÉITH AN TIONSCADAIL SCILEANNA NUA A ÁIREAMH SAN FHOIREANN THEICNIÚIL A BHEIDH ÚSÁIDEACH CHUN TAIGHDE, LÉARGAIS AGUS FORBAIRTÍ A DHÉANAMH AR CHÓRAIS RIALAITHE A BHAINEANN LEAS AS AN INTLEACHT SHAORGA, IS É SIN AN FHÉIDEARTHACHT “FOGHLAIM” CHUIG TEICNEOLAÍOCHTAÍ RÍOMHAIREACHTA TRÍ NA SONRAÍ A SHOLÁTHRAÍTEAR TRÍ MHODHANNA RIALAITHE (MEAISÍNÍ AGUS DOMHAINFHOGHLAIM) LENA RÁTHÓFAR GO MBEIDH AN CUSTAIMÉIR IN ANN CALAOIS LE HÉIFEACHTÚLACHT A CHOSC (Irish)
22 July 2022
0 references
GENOM PROJEKTET VILL VI EXPERIMENTERA MED EN MODELL AV ARTIFICIELL INTELLIGENS SOM, MED HJÄLP AV DEN STORA MÄNGDEN DATA FRÅN DE UPPKOPPLADE BILARNA TILL FÖRFOGANDE FÖR TELEMATIKPLATTA, GÖR DET MÖJLIGT ATT: 1) UPPTÄCKA BRÄNSLEBEDRÄGERIER: E.G. FÖRKORTAR ELLER TRYCKER PÅ CARBURANTE2) FÖR ATT UPPTÄCKA BEDRÄGERIER I SAMBAND MED DÄCKBYTE: ES ERSÄTTNING AV DÄCK FORTFARANDE USABLE3) UPPTÄCKER BEDRÄGERIER I SAMBAND MED FORDONETS RESTVÄRDE (FORDONETS VÄRDE VID TIDPUNKTEN FÖR ÅTERFÖRSÄLJNING): E.G. SCHILOMETRAGGIO, UNDERHÅLL SOM INTE UTFÖRTS KORREKT. PROJEKTET KOMMER ATT KÄNNETECKNAS AV ATT DET I DET TEKNISKA TEAMET INFÖRS NYA FÄRDIGHETER SOM ÄR ANVÄNDBARA FÖR ATT MÖJLIGGÖRA FORSKNING, INSIKTER OCH UTVECKLING AV KONTROLLSYSTEM SOM UTNYTTJAR – ARTIFICIELL INTELLIGENS SOM ÄR MÖJLIGHETEN ATT ”LÄRA” TILL DATORTEKNIK GENOM DATA SOM TILLHANDAHÅLLS MED KONTROLLERADE MEDEL (MASKINER OCH DJUPINLÄRNING) SOM GARANTERAR KUNDEN MÖJLIGHETEN ATT FÖRHINDRA BEDRÄGERIER MED EFFET (Swedish)
22 July 2022
0 references
PROJEKTI KAUDU SOOVIME KATSETADA TEHISINTELLEKTI MUDELIT, MIS VÕIMALDAB, KASUTADES ÄRA SUURT HULKA ANDMEID, MIS SAADAKSE ÜHENDATUD AUTODEST TELEMAATIKAPLAADIL, TEHA JÄRGMIST: 1) KÜTUSEPETTUSE TUVASTAMINE: E.G. LÜHENDAB VÕI KOPUTAB CARBURANTE2) REHVIVAHETUSEGA SEOTUD PETTUSE AVASTAMISEGA: ES ASENDAMINE REHVE ENDISELT USABLEÂ3) AVASTADA PETTUST, MIS ON SEOTUD SÕIDUKI JÄÄKVÄÄRTUS (SÕIDUKI VÄÄRTUS EDASIMÜÜGI AJAL): E.G. SCHILOMETRAGGIO, HOOLDUS EI OLE TEHTUD KORREKTSELT. PROJEKTI ISELOOMUSTAB UUTE OSKUSTE KAASAMINE TEHNILISSE MEESKONDA, MIS VÕIMALDAVAD UURIDA, MÕISTA JA ARENDADA KONTROLLISÜSTEEME, MIS KASUTAVAD TEHISINTELLEKTI, MIS VÕIMALDAB KONTROLLITUD VAHENDITEGA (MASINAD JA SÜVAÕPE) EDASTATAVATE ANDMETE ABIL ARVUTITEHNOLOOGIALE „ÕPPIDA“, MIS TAGAB KLIENDILE VÕIMALUSE ÄRA HOIDA PETTUST. (Estonian)
22 July 2022
0 references
TREVISO
0 references
8 April 2023
0 references