Predictive capacity of the mains and storm water chain in real time as a SaaS service based on data obtained from machine-learning. (Q77717)
Jump to navigation
Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Predictive capacity of the mains and storm water chain in real time as a SaaS service based on data obtained from machine-learning. |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
1,157,827.32 zloty
0 references
1,499,998.5 zloty
0 references
77.19 percent
0 references
1 September 2017
0 references
31 October 2018
0 references
CARL DATA SOLUTIONS PL SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
54°21'41.0"N, 18°37'41.5"E
0 references
Zmiany klimatu to postępujący proces, którego skutki są widoczne w skali globalnej. Na wielu obszarach znacząco zwiększyła się intensywność opadów, a deszcze o dużym natężeniu częściej występują nawet na terenach o zmniejszonej całkowitej sumie opadów. Przebieg naturalnego cyklu hydrologicznego zaburzany jest przez działalność człowieka. Wpływa to na wzrost wystąpienia ryzyka powodzi. W celu właściwego zarządzania sytuacją powodziową niezbędna jest możliwość predykcji wydajności sieci kanalizacji deszczowej oraz pełna informacja o rzeczywistym aktualnym zagrożeniu. Obecnie inżynierowie wykonują żmudne analizy w celu określenia czy obecna infrastruktura majątku sieciowego zagwarantuje odpowiednie odprowadzenie wody deszczowej. Analizy hydrologów obarczone są jednak szeregiem wad: zajmują wiele dni, wymagają zaangażowania całego zespołu osób, które mają ograniczony ogląd sieci, nie uwzględniają zmienności badanej sieci w czasie, są kosztowne, bazują na danych obarczonych błędami oraz nie dają możliwości przewidywania zdarzeń w czasie rzeczywistym, co powoduje, że miasta i/lub przedsiębiorstwa wodno-kanalizacyjne mogą tylko monitorować i raportować stan infrastruktury, a nie skutecznie reagować na potencjalne zagrożenia z wyprzedzeniem. Biorąc pod uwagę powyższe występuje konieczność opracowania i wdrożenia systemu umożliwiającego predykcję poziomu cieczy w rurze kanalizacyjno-burzowej na podstawie danych pomiarowych pochodzących z różnych punktów sieci oraz danych dotyczących wielkości przewidywanych opadów oddziaływujących na daną sieć. Przedmiotem projektu są badania przemysłowe i eksperymentalne prace rozwojowe rezultatem których jest stworzenie innowacyjnego w skali międzynarodowej oprogramowania w modelu SaaS (ang. System as a Service, pol. Oprogramowanie jako Usługa). (Polish)
0 references
Climate change is an ongoing process whose effects are visible on a global scale.In many areas there has been a significant increase in the intensity of rainfall and high rainfall is more likely to occur even in areas with reduced overall precipitation.The evolution of the natural hydrological cycle of the human activity is caused by human activities.This affects the increase in the risk of flooding.In order to properly manage the situation of the flooding, it is essential that the performance of the storm water system can be predictive and that there is full information on the actual current threat.At present, the engineers perform arduous analyses to determine whether the current infrastructure of the network assets will ensure adequate drainage of the rainwater.However, hydrologists are affected by a number of shortcomings:they take many days, require the involvement of a whole team of people who have a limited view of the network, do not take account of the variability of the network over time, are costly, are based on data which are affected by errors, and do not provide opportunities to predict events in real time, which makes cities and/or water and sanitation businesses only able to monitor and report the condition of the infrastructure and not to respond effectively to potential risks in advance.Taking into account the above, there is a need to develop and implement a system enabling the prediction of the level of liquids in storm water pipes on the basis of measured data from different network points and data on the projected rainfall affecting the network.The project involves industrial research and experimental development for the creation of an innovative international software in the SaaS model.As a Service, pol.Software as service). (English)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0134/17
0 references