The Future of Europe’s Shrinking Rural Regions: Trends, Perspectives & New Agendas for Territorial Governance (Q4296475)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 18:57, 2 March 2023 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed label, description and/or aliases in da, it, de, cs, ro, bg, fi, sv, lt, ga, nl, el, pt, sl, es, fr, et, mt, hr, hu, and other parts)
Jump to navigation Jump to search
Project Q4296475 in Ireland, Sweden, Greece, Finland, Spain, Poland, Hungary, Bulgaria, Croatia, Austria
Language Label Description Also known as
English
The Future of Europe’s Shrinking Rural Regions: Trends, Perspectives & New Agendas for Territorial Governance
Project Q4296475 in Ireland, Sweden, Greece, Finland, Spain, Poland, Hungary, Bulgaria, Croatia, Austria

    Statements

    contained in NUTS
    Province of Valencia
    0 references
    Grad Zagreb
    0 references
    Vienna
    0 references
    Θεσσαλονίκη
    0 references
    Budapest
    0 references
    Kraków
    0 references
    Stockholm County
    0 references
    North Karelia
    0 references
    country
    Ireland
    0 references
    Sweden
    0 references
    Greece
    0 references
    Finland
    0 references
    Spain
    0 references
    Poland
    0 references
    Hungary
    0 references
    Bulgaria
    0 references
    Croatia
    0 references
    Austria
    0 references
    EU contribution
    488,627.2 Euro
    0 references
    budget
    597,560.0 Euro
    0 references
    co-financing rate
    81.77 percent
    0 references
    start time
    28 January 2019
    0 references
    end time
    22 December 2020
    0 references
    beneficiary name (string)
    University of Eastern Finland
    0 references
    beneficiary
    Q4356636
    0 references
    programme
    ESPON
    0 references
    coordinate location

    40°37'36.52"N, 22°57'45.29"E
    0 references

    39°28'46.60"N, 0°21'51.66"W
    0 references

    45°49'34.75"N, 15°59'18.53"E
    0 references

    56°27'23.51"N, 3°3'35.71"W
    0 references

    50°4'31.22"N, 19°54'24.66"E
    0 references

    47°28'25.25"N, 19°4'26.51"E
    0 references

    59°19'45.55"N, 18°4'6.89"E
    0 references

    42°41'36.02"N, 23°20'5.57"E
    0 references

    62°36'3.67"N, 29°45'48.85"E
    0 references

    52°51'56.34"N, 6°54'46.37"W
    0 references

    48°12'28.69"N, 16°23'4.09"E
    0 references
    summary
    The following tasks shall be carried out within the framework of this applied research activity: ask 1: Research framework and data collection.The common standard of ESPON applied research activities is the delivery of pan-European comparative analyses. To achieve this, Task 1 should therefore be broken down into two key sub-tasks as follows: (a) Develop, through a comprehensive and systematic review of the literature, a theoretical and conceptual understanding of rural shrinkage. There exists a wealth of significant research literatures on the phenomenon of urban shrinkage and this literature should be thoroughly reviewed to examine the extent to which its theoretical concepts and analytic frameworks can be transferred to the rural sphere 22. This should be complemented by a wider review of apposite academic and policy literature. The ESPON Programme has also previously published several studies of relevance to this topic which should be comprehensively reviewed to build on their results, harness complementarities and avoid overlaps. Examples include: EDORA (European Development Opportunities in Rural Areas); PURR (Potential of Rural Regions); GEOSPECS (Geographic Specificities and Development Potentials in Europe); ECR2 (Economic Crisis and Resilience of Regions) and, PROFECY (Inner Peripheries: National territories facing challenges of access to basic services of general interest). Forthcoming relevant project also include URRUC (Improving Urban-Rural connectivity in Non-Metropolitan Regions).(b) Produce a conceptual and methodological framework for collecting quantitative data to arrive at a set of indicators that will assist in mapping and analysing rural shrinkage at European scale. This will require mobilising a practical and workable set of demographic, economic and environmental indicators to identify geographic trends in rural shrinkage at pan-European scale. A key part of this task is, therefore, the compilation of data and data sources, that the research intends to use to develop indicators and for carrying out the analysis. The analysis of the data and categorisation should result in systematic and generalisable typologies for identifying shrinking rural regions in Europe, in different geographic contexts, and for classifying rural regions ‘at risk’ of shrinkage. Data should be collected at national and regional (NUTS 3) level as much as possible covering the pre- and post- global financial crisis period (post-2001). In addition to established socio-economic data sources with pan-European Eurostat (or other) coverage, the research should also examine the usability and applicability of less-conventional indicators (e.g. quality of life indicators etc.). It is acknowledged that data challenges may be likely to arise in operationalising this research. In this context, it is important to frame data within a robust theoretical and conceptual understanding as specified in Task 1(a). It is also important to develop a proactive approach to troubleshoot challenges in relation to data collection, data harmonisation, missing data and data estimation. To overcome such data gaps, the development of new models, or applying existing models to estimate missing values, should be applied, including building upon existing ESPON studies (as described above). The ESPON M4D project has also explored various approaches to estimate regional data by disaggregation which could be taken as a possible. Prospective service providers should put forward, in their tender offer, a succinct outline of the integrated quantitative and qualitative methods proposed to be used to achieve the objectives of this research, with a focus on innovative and efficient methods, in response to the issues to be addressed in Task 1. Task 2: Case Studies. To bridge data gaps and possible weak comparability, produce a better interpretative understanding of the potential consequences for territorial governance in shrinking rural regions and for better capitalisation of knowledge, the quantitative analysis should be complemented with in-depth analysis from practical case studies. This qualitative analysis should include desktop research of secondary data sources and conducting interviews with key policy actors, stakeholders (including civil society and non-governmental organisations etc.) and academics/researchers at supra-national, national and regional scale to gain a more complete, rich and interpretative understanding of the research phenomenon under investigation.Eight (8) case studies, composing different types of European regions shall be selected with the aim to gather in-depth evidence from the perspective of policy actors and other stakeholders in respect of, inter alia: (i) ongoing trends affecting rural development at global, European and national scale; (ii) territorial dynamics and explanatory factors driving these trends; and (iii) various national/regional/local initiatives launched to address these trends, and their impacts on thes (English)
    0 references
    U okviru ove primijenjene istraživačke aktivnosti provode se sljedeći zadaci: pitaj jednu: Zajednički standard istraživačkih aktivnosti ESPON-a jest pružanje paneuropske komparativne analize. Kako bi se to postiglo, zadatak 1. trebalo bi stoga podijeliti na dva ključna podzadaća kako slijedi: razviti, kroz sveobuhvatan i sustavan pregled literature, teorijsko i konceptualno razumijevanje sužavanja ruralnih područja. Postoji mnogo relevantnih istraživačkih literatura o fenomenu sužavanja gradova, a tu je literaturu potrebno pažljivo analizirati kako bi se ispitalo u kojoj se mjeri njezini teorijski koncepti i analitički okviri mogu prenijeti na ruralnu sferu. To bi trebalo dopuniti širim pregledom relevantne akademske i političke literature. ESPON je već objavio nekoliko studija relevantnih za tu temu, koje bi trebalo sveobuhvatno preispitati kako bi se iskoristili njihovi rezultati, iskoristila komplementarnost i izbjeglo udvostručavanje. Primjeri uključuju: Edora (Europske razvojne mogućnosti u ruralnim područjima); Snabdijevanje (potencijal ruralnih regija); GEOSPECS (zemljopisne specifikacije i razvojni potencijal u Europi); ECR2 (gospodarska kriza i otpornost regija) i profesiju (unutarnje periferije: Nacionalna područja suočena s izazovima povezanima s pristupom osnovnim uslugama od općeg interesa). Budući relevantni projekt uključuje i URRUC (poboljšanje povezivosti urbanih i ruralnih područja u nemetropolitskim regijama) (b) stvaranje konceptualnog i metodološkog okvira za prikupljanje kvantitativnih podataka kako bi se dobio skup pokazatelja za pomoć mapiranju i analizi smanjenja ruralnih područja na europskoj razini. To će zahtijevati mobilizaciju praktičnog i izvedivog skupa demografskih, gospodarskih i okolišnih pokazatelja kako bi se utvrdili geografski trendovi u sužavanju ruralnih područja na paneuropskoj razini. Stoga je ključni dio ove zadaće prikupljanje podataka i izvora podataka kojima se istraživanje namjerava koristiti za razvoj pokazatelja i provođenje analize. Analiza i kategorizacija podataka trebali bi dovesti do sustavnih i općih tipologija za utvrđivanje sužavajućih ruralnih regija u Europi u različitim geografskim kontekstima i klasifikacije ruralnih regija kojima prijeti rizik od smanjenja ruralnih područja. Nacionalne i regionalne podatke (NUTS 3) trebalo bi prikupiti što je više moguće, koji obuhvaćaju razdoblje prije i nakon svjetske financijske krize (nakon 2001.). Osim utvrđenih izvora socioekonomskih podataka s paneuropskom pokrivenošću Eurostata (ili drugih), trebalo bi istražiti i relevantnost i upotrebu manje uobičajenih pokazatelja (npr. pokazatelji kvalitete života itd.). Prepoznato je da se u operacionalizaciji tih studija mogu pojaviti izazovi u pogledu podataka. U tom je kontekstu važno oblikovati podatke unutar čvrstog teorijskog i konceptualnog razumijevanja kako je utvrđeno u Zadatku 1. točki (a). Također je važno razviti proaktivan pristup rješavanju problema povezanih s prikupljanjem podataka, usklađivanjem podataka, podacima koji nedostaju i procjenom podataka. Kako bi se uklonili takvi nedostaci podataka, potrebno je upotrijebiti razvoj novih modela ili upotrebu postojećih modela za procjenu vrijednosti koje nedostaju, među ostalim na temelju postojećih studija ESPON-a (kako je prethodno opisano). ESPON M4D također je istražio različite pristupe procjeni regionalnih podataka raščlambom koji bi se mogli uzeti što je više moguće. Potencijalni pružatelji usluga trebali bi u svojoj ponudi pružiti sažeti prikaz integriranih kvantitativnih i kvalitativnih metoda predloženih za postizanje ciljeva tih studija, s posebnim naglaskom na inovativnim i učinkovitim metodama, kao odgovor na pitanja koja treba riješiti u okviru zadatka 1. Zadatak 2: Na primjeru studija. Kako bi se premostile praznine u podacima i moguća slaba usporedivost, bolje tumačenje mogućih posljedica za teritorijalno upravljanje u sužavanju ruralnih regija i za bolju kapitalizaciju znanja trebalo bi dopuniti dubinskom analizom iz praktičnih studija slučaja. Ta kvalitativna analiza trebala bi uključivati stacionarna istraživanja sekundarnih izvora podataka i intervjua s ključnim političkim akterima, dionicima (uključujući civilno društvo i nevladine organizacije itd.) i istraživačima/istraživačima na transnacionalnoj, nacionalnoj i regionalnoj razini kako bi se dobilo potpunije, bogatije i interpretativnije razumijevanje istraživačkog fenomena koji se istražuje. trenutačni trendovi koji utječu na ruralni razvoj na globalnoj, europskoj i nacionalnoj razini; teritorijalna dinamika i čimbenici objašnjenja koji utječu na te trendove; i (iii) razne inicijative... (Croatian)
    point in time
    24 October 2022
    0 references
    Nell'ambito di questa attività di ricerca applicata, sono svolti i seguenti compiti: chiedi a uno: Lo standard comune delle attività di ricerca di ESPON è la fornitura di benchmarking paneuropeo. A tal fine, l'attività 1 dovrebbe pertanto essere suddivisa in due sottocompiti chiave come segue: sviluppare, attraverso una revisione completa e sistematica della letteratura, una comprensione teorica e concettuale della riduzione delle aree rurali. Ci sono molte letteratura di ricerca pertinenti sul fenomeno della contrazione delle città, e questa letteratura deve essere analizzata attentamente per esaminare in che misura i suoi concetti teorici e i suoi quadri analitici possono essere trasferiti nella sfera rurale. Ciò dovrebbe essere integrato da una più ampia panoramica della letteratura accademica e politica pertinente. ESPON ha già pubblicato diversi studi pertinenti a questo argomento, che dovrebbero essere esaminati in modo completo per sfruttare i loro risultati, sfruttare la complementarità ed evitare duplicazioni. Gli esempi includono: Edora (Opportunità europee di sviluppo nelle zone rurali); Purring (potenziale delle regioni rurali); GEOSPECS (specifiche geografiche e potenziale di sviluppo in Europa); ECR2 (crisi economica e resilienza delle regioni) e Profecy (periferie interne: Territori nazionali che si trovano ad affrontare sfide legate all'accesso ai servizi essenziali di interesse generale). Il futuro progetto pertinente comprende anche la URRUC (Migliorare la connettività tra le aree urbane e rurali nelle regioni non metropolitane) (b) la creazione di un quadro concettuale e metodologico per la raccolta di dati quantitativi al fine di ottenere una serie di indicatori per aiutare a mappare e analizzare il restringimento delle zone rurali su scala europea. Ciò richiederà la mobilitazione di una serie pratica e fattibile di indicatori demografici, economici e ambientali per individuare le tendenze geografiche nella riduzione delle zone rurali su scala paneuropea. Una parte fondamentale di questo compito è quindi la compilazione di dati e fonti di dati che la ricerca intende utilizzare per sviluppare indicatori ed effettuare analisi. L'analisi dei dati e la categorizzazione dovrebbero comportare tipologie sistematiche e generali per identificare la contrazione delle regioni rurali in Europa in diversi contesti geografici e la classificazione delle regioni rurali a rischio di contrazione delle zone rurali. I dati nazionali e regionali (NUTS 3) dovrebbero essere raccolti il più possibile, coprendo il periodo precedente e successivo alla crisi finanziaria globale (dopo il 2001). Oltre a fonti consolidate di dati socioeconomici con una copertura paneuropea di Eurostat (o di altri), occorre esaminare anche la pertinenza e l'uso di indicatori meno convenzionali (ad esempio indicatori di qualità della vita, ecc.). Si riconosce che possono sorgere sfide in materia di dati nell'operatività di questi studi. In questo contesto, è importante formattare i dati all'interno di una solida comprensione teorica e concettuale come indicato nel Task 1(a). È inoltre importante sviluppare un approccio proattivo per risolvere i problemi relativi alla raccolta dei dati, all'armonizzazione dei dati, ai dati mancanti e alla stima dei dati. Per colmare tali lacune di dati, è necessario utilizzare lo sviluppo di nuovi modelli o l'uso di modelli esistenti per stimare i valori mancanti, anche sulla base degli studi ESPON esistenti (come descritto sopra). ESPON M4D ha inoltre esplorato diversi approcci alla stima dei dati regionali mediante disaggregazione che potrebbe essere presa il più possibile. I potenziali prestatori di servizi dovrebbero fornire nella loro offerta un quadro conciso dei metodi quantitativi e qualitativi integrati proposti per raggiungere gli obiettivi di tali studi, con particolare attenzione a metodi innovativi ed efficaci, in risposta alle questioni da affrontare nel compito 1. Compito 2: Casi di studio. Al fine di colmare le lacune di dati e la possibile scarsa comparabilità, una migliore comprensione interpretativa delle potenziali implicazioni per la governance territoriale nella contrazione delle regioni rurali e per una migliore capitalizzazione delle conoscenze dovrebbe essere integrata da un'analisi approfondita ricavata da studi pratici di casi. Tale analisi qualitativa dovrebbe comprendere ricerche stazionarie sulle fonti di dati secondarie e interviste con attori politici chiave, parti interessate (comprese la società civile e organizzazioni non governative, ecc.) e ricercatori/ricercatori su scala transnazionale, nazionale e regionale, al fine di ottenere una comprensione più completa, più ricca e interpretativa del fenomeno della ricerca oggetto di indagine. dinamiche territoriali e fattori esplicativi alla base di tali tendenze; e iii) varie iniziative... (Italian)
    point in time
    24 October 2022
    0 references
    In het kader van deze toegepaste onderzoeksactiviteit worden de volgende taken uitgevoerd: vraag een: De gemeenschappelijke norm voor de onderzoeksactiviteiten van ESPON is het aanbieden van pan-Europese benchmarking. Om dit te bereiken, moet taak 1 als volgt worden onderverdeeld in twee belangrijke subtaken: ontwikkelen, door middel van een uitgebreid en systematisch overzicht van de literatuur, een theoretisch en conceptueel begrip van krimpende landelijke gebieden. Er zijn veel relevante onderzoeksliteratuur over het fenomeen van krimpende steden, en deze literatuur moet zorgvuldig worden geanalyseerd om te onderzoeken in hoeverre de theoretische concepten en analytische kaders kunnen worden overgedragen aan het platteland. Dit moet worden aangevuld met een breder overzicht van relevante academische en politieke literatuur. ESPON heeft reeds verschillende studies gepubliceerd die relevant zijn voor dit onderwerp, die uitvoerig moeten worden herzien om de resultaten ervan te benutten, complementariteit te benutten en dubbel werk te voorkomen. Voorbeelden zijn: Edora (Europese ontwikkelingskansen in plattelandsgebieden); Zuivering (potentieel van plattelandsgebieden); GEOSPECS (geografische specificaties en ontwikkelingspotentieel in Europa); ECR2 (economische crisis en veerkracht van regio’s) en Profecy (interne periferie: Nationale gebieden die worden geconfronteerd met uitdagingen in verband met de toegang tot essentiële diensten van algemeen belang). Het toekomstige relevante project omvat ook de URRUC (Verbetering van de connectiviteit tussen stedelijke en plattelandsgebieden in niet-metropolitische regio’s) (b) de totstandbrenging van een conceptueel en methodologisch kader voor het verzamelen van kwantitatieve gegevens om een reeks indicatoren te verkrijgen om de krimp van plattelandsgebieden op Europese schaal in kaart te brengen en te analyseren. Dit vereist de beschikbaarstelling van een praktische en haalbare reeks demografische, economische en milieu-indicatoren om geografische trends in krimpende plattelandsgebieden op pan-Europese schaal vast te stellen. Een belangrijk onderdeel van deze taak is het verzamelen van gegevens en gegevensbronnen die het onderzoek wil gebruiken om indicatoren te ontwikkelen en analyses uit te voeren. Gegevensanalyse en categorisering moeten leiden tot systematische en algemene typologieën voor het identificeren van krimpende plattelandsgebieden in Europa in verschillende geografische contexten en de classificatie van plattelandsgebieden die het risico lopen om plattelandsgebieden in te krimpen. Nationale en regionale gegevens (NUTS 3) moeten zoveel mogelijk worden verzameld over de periode vóór en na de wereldwijde financiële crisis (na 2001). Naast gevestigde bronnen van sociaal-economische gegevens met een pan-Europese dekking van Eurostat (of andere) moeten ook de relevantie en het gebruik van minder conventionele indicatoren (bv. indicatoren voor de levenskwaliteit, enz.) worden onderzocht. Erkend wordt dat gegevensuitdagingen zich kunnen voordoen bij de operationalisering van deze studies. In dit verband is het belangrijk om de gegevens te formatteren binnen een gedegen theoretisch en conceptueel begrip zoals uiteengezet in taak 1 a). Het is ook belangrijk om een proactieve aanpak te ontwikkelen voor het oplossen van problemen in verband met gegevensverzameling, gegevensharmonisatie, ontbrekende gegevens en gegevensraming. Om dergelijke lacunes in de gegevens aan te pakken, is het noodzakelijk gebruik te maken van de ontwikkeling van nieuwe modellen of het gebruik van bestaande modellen om ontbrekende waarden te schatten, onder meer op basis van bestaande ESPON-studies (zoals hierboven beschreven). ESPON M4D onderzocht ook verschillende benaderingen voor de raming van regionale gegevens door uitsplitsing die zo goed mogelijk zou kunnen worden genomen. Potentiële dienstverleners moeten in hun inschrijving een beknopt overzicht geven van de geïntegreerde kwantitatieve en kwalitatieve methoden die worden voorgesteld om de doelstellingen van deze studies te verwezenlijken, met bijzondere aandacht voor innovatieve en doeltreffende methoden, als antwoord op de in taak 1 aan te pakken kwesties. Taak 2: Casestudy’s. Om de hiaten in de gegevens en de mogelijke slechte vergelijkbaarheid te overbruggen, moet een beter interpretatief inzicht in de mogelijke gevolgen voor territoriale governance in krimpende plattelandsregio’s en voor een betere kenniskapitalisatie worden aangevuld met een diepgaande analyse van praktische casestudy’s. Deze kwalitatieve analyse moet bestaan uit stationair onderzoek naar secundaire gegevensbronnen en interviews met belangrijke politieke actoren, belanghebbenden (met inbegrip van het maatschappelijk middenveld en niet-gouvernementele organisaties, enz.) en onderzoekers/onderzoekers op transnationale, nationale en regionale schaal, teneinde een vollediger, rijker en interpretatiever inzicht te krijgen in het onderzochte onderzoeksfenomeen. t (Dutch)
    point in time
    24 October 2022
    0 references
    Vykdant šią taikomųjų mokslinių tyrimų veiklą atliekamos šios užduotys: paklauskite vieno: Bendras ESPON mokslinių tyrimų veiklos standartas yra visos Europos lyginamosios analizės teikimas. Todėl, siekiant šio tikslo, 1 užduotis turėtų būti padalyta į dvi pagrindines užduotis: išsamiai ir sistemingai peržiūrint literatūrą plėtoti teorinį ir konceptualų mažėjančių kaimo vietovių supratimą. Yra daug atitinkamos mokslinės literatūros apie mažėjančių miestų reiškinį, ir šią literatūrą reikia atidžiai išanalizuoti, siekiant ištirti, kokiu mastu jos teorinės koncepcijos ir analitinės sistemos gali būti perkeltos į kaimo sferą. Tai turėtų būti papildyta platesne atitinkamos akademinės ir politinės literatūros apžvalga. ESPON jau paskelbė keletą su šia tema susijusių tyrimų, kuriuos reikėtų išsamiai peržiūrėti, kad būtų galima pasinaudoti jų rezultatais, pasinaudoti papildomumu ir išvengti dubliavimosi. Pavyzdžiai: Edora (Europos plėtros galimybės kaimo vietovėse); Gryninimas (kaimo regionų potencialas); GEOSPECS (geografinės specifikacijos ir plėtros potencialas Europoje); ECR2 (ekonomikos krizė ir regionų atsparumas) ir Profecy (vidaus periferijos: Nacionalinėms teritorijoms, susiduriančioms su sunkumais, susijusiais su galimybe naudotis visuotinės svarbos esminėmis paslaugomis). Būsimas atitinkamas projektas taip pat apima URRUC (miesto ir kaimo vietovių jungčių gerinimas nemetropolitiniuose regionuose) b) kiekybinių duomenų rinkimo koncepcinę ir metodinę sistemą, kad būtų galima gauti rodiklių rinkinį, kuris padėtų nustatyti ir analizuoti kaimo vietovių mažėjimą Europos mastu. Tam reikės sutelkti praktinius ir įgyvendinamus demografinius, ekonominius ir aplinkos rodiklius, kad būtų galima nustatyti geografines mažėjančių kaimo vietovių tendencijas visos Europos mastu. Todėl pagrindinė šios užduoties dalis yra duomenų ir duomenų šaltinių, kuriuos moksliniais tyrimais ketinama naudoti rodikliams kurti ir analizei atlikti, rinkimas. Duomenų analizė ir skirstymas į kategorijas turėtų padėti sistemingai ir bendrai nustatyti mažėjančius Europos kaimo regionus skirtinguose geografiniuose kontekstuose ir kaimo regionų, kuriems gresia kaimo vietovių mažėjimas, klasifikavimą. Reikėtų kiek įmanoma rinkti nacionalinius ir regioninius (NUTS 3) duomenis, apimančius laikotarpį prieš pasaulinę finansų krizę ir po jos (po 2001 m.). Be nusistovėjusių socialinių ir ekonominių duomenų šaltinių, apimančių visos Europos Eurostatą (ar kitus), taip pat reikėtų ištirti mažiau įprastų rodiklių (pvz., gyvenimo kokybės rodiklių ir kt.) aktualumą ir naudojimą. Pripažįstama, kad atliekant šiuos tyrimus gali kilti sunkumų duomenų srityje. Atsižvelgiant į tai, svarbu suformuluoti duomenis pagal tvirtą teorinį ir konceptualų supratimą, kaip nustatyta 1 užduoties a punkte. Taip pat svarbu parengti aktyvų požiūrį į problemų, susijusių su duomenų rinkimu, duomenų derinimu, trūkstamų duomenų ir duomenų vertinimu, sprendimą. Siekiant pašalinti tokias duomenų spragas, trūkstamoms vertėms apskaičiuoti būtina naudoti naujus modelius arba esamus modelius, be kita ko, remiantis atliktais ESPON tyrimais (kaip aprašyta pirmiau). ESPON M4D taip pat nagrinėjo skirtingus regioninių duomenų vertinimo metodus išskaidant duomenis, į kuriuos būtų galima atsižvelgti kiek įmanoma. Galimi paslaugų teikėjai savo pasiūlyme turėtų pateikti glaustą integruotų kiekybinių ir kokybinių metodų, kuriuos siūloma taikyti šių tyrimų tikslams pasiekti, aprašymą, ypatingą dėmesį skiriant novatoriškiems ir veiksmingiems metodams, reaguojant į 1 uždavinį spręstinus klausimus. 2 užduotis: Atvejų tyrimai. Siekiant panaikinti duomenų spragas ir galbūt prastą palyginamumą, geriau suprasti galimą poveikį teritoriniam valdymui mažėjančiuose kaimo regionuose ir geresniam žinių kapitalizavimui turėtų būti papildyta išsamia praktinių atvejų tyrimų analize. Ši kokybinė analizė turėtų apimti nuolatinius antrinių duomenų šaltinių mokslinius tyrimus ir pokalbius su pagrindiniais politiniais veikėjais, suinteresuotaisiais subjektais (įskaitant pilietinę visuomenę ir nevyriausybines organizacijas ir t. t.) ir tyrėjus ir (arba) tyrėjus tarptautiniu, nacionaliniu ir regioniniu mastu, kad būtų galima gauti išsamesnį, turtingesnį ir suprantamesnį tiriamo mokslinių tyrimų reiškinio supratimą. Dabartinės tendencijos, darančios poveikį kaimo plėtrai pasauliniu, Europos ir nacionaliniu mastu; teritorinė dinamika ir šias tendencijas lemiantys aiškinamieji veiksniai; ir iii) įvairių iniciatyvų... (Lithuanian)
    point in time
    24 October 2022
    0 references
    No âmbito desta atividade de investigação aplicada, devem ser realizadas as seguintes tarefas: pergunte a um: O padrão comum das atividades de investigação da ESPON é o fornecimento de avaliações comparativas pan-europeias. Para tal, a tarefa 1 deve, por conseguinte, ser dividida em duas subtarefas-chave da seguinte forma: desenvolver, através de uma revisão abrangente e sistemática da literatura, uma compreensão teórica e conceitual da redução das áreas rurais. Há muitas pesquisas relevantes sobre o fenômeno das cidades em retração, e essa literatura precisa ser cuidadosamente analisada para examinar até que ponto seus conceitos teóricos e seus referenciais analíticos podem ser transferidos para a esfera rural. Tal deve ser complementado por uma visão mais ampla da literatura académica e política relevante. O ESPON já publicou vários estudos relevantes para este tema, que devem ser exaustivamente revistos a fim de explorar os seus resultados, explorar a complementaridade e evitar duplicações. A título de exemplo, podem citar-se: Edora (Oportunidades Europeias de Desenvolvimento nas Zonas Rurais); Puring (potencial das regiões rurais); GEOSPECS (especificações geográficas e potencial de desenvolvimento na Europa); ECR2 (crise económica e resiliência das regiões) e Profecy (periferias internas: Territórios nacionais que enfrentam desafios relacionados com o acesso a serviços essenciais de interesse geral). O futuro projeto relevante inclui também a URRUC (Melhorar a conectividade entre zonas urbanas e rurais em regiões não metropolitanas) (b) a criação de um quadro conceptual e metodológico para a recolha de dados quantitativos, a fim de obter um conjunto de indicadores que ajudem a mapear e analisar a retração das zonas rurais à escala europeia. Tal exigirá a mobilização de um conjunto prático e exequível de indicadores demográficos, económicos e ambientais para identificar as tendências geográficas na redução das zonas rurais à escala pan-europeia. Uma parte fundamental desta tarefa é, por conseguinte, a compilação de dados e fontes de dados que a investigação pretende utilizar para desenvolver indicadores e realizar análises. A análise e a categorização dos dados devem resultar em tipologias sistemáticas e gerais para identificar as regiões rurais em declínio na Europa em diferentes contextos geográficos e a classificação das regiões rurais em risco de redução das zonas rurais. Os dados nacionais e regionais (NUTS 3) devem ser recolhidos tanto quanto possível, abrangendo o período anterior e posterior à crise financeira mundial (após 2001). Para além das fontes estabelecidas de dados socioeconómicos com uma cobertura pan-europeia do Eurostat (ou outros), a pertinência e a utilização de indicadores menos convencionais (por exemplo, indicadores de qualidade de vida, etc.) também devem ser investigadas. Reconhece-se que os desafios dos dados podem surgir na operacionalização desses estudos. Nesse contexto, é importante formatar os dados dentro de uma sólida compreensão teórica e conceitual, conforme estabelecido na Tarefa 1(a). É igualmente importante desenvolver uma abordagem proativa para resolver problemas relacionados com a recolha de dados, a harmonização dos dados, os dados em falta e a estimativa dos dados. Para colmatar essas lacunas de dados, é necessário utilizar o desenvolvimento de novos modelos ou a utilização de modelos existentes para estimar os valores em falta, nomeadamente com base em estudos ESPON existentes (tal como acima descrito). A ESPON M4D também explorou diferentes abordagens para estimar dados regionais por desagregação que poderiam ser tomadas na medida do possível. Os potenciais prestadores de serviços devem apresentar no seu concurso um esboço conciso dos métodos quantitativos e qualitativos integrados propostos para atingir os objetivos destes estudos, com especial destaque para métodos inovadores e eficazes, em resposta às questões a abordar na tarefa 1. Tarefa 2: Estudos de caso. A fim de colmatar as lacunas de dados e a possível má comparabilidade, uma melhor compreensão interpretativa das potenciais implicações para a governação territorial nas regiões rurais em declínio e para uma melhor capitalização do conhecimento deve ser complementada por uma análise aprofundada a partir de estudos de casos práticos. Esta análise qualitativa deve incluir investigação fixa sobre fontes de dados secundários e entrevistas com os principais intervenientes políticos, partes interessadas (incluindo a sociedade civil e organizações não governamentais, etc.) e investigadores/investigadores à escala transnacional, nacional e regional, a fim de obter uma compreensão mais completa, mais rica e interpretativa do fenómeno da investigação em estudo. As tendências atuais que afetam o desenvolvimento rural à escala mundial, europeia e nacional; dinâmica territorial e fatores explicativos que impulsionam estas tendências; e iii) várias iniciativas... (Portuguese)
    point in time
    24 October 2022
    0 references
    Som en del av denna tillämpade forskningsverksamhet ska följande uppgifter utföras: fråga ett: Den gemensamma standarden för ESPON:s forskningsverksamhet är att tillhandahålla alleuropeisk benchmarking. För att uppnå detta bör därför uppgift 1 delas in i två viktiga deluppgifter enligt följande: utveckla, genom en omfattande och systematisk genomgång av litteratur, en teoretisk och konceptuell förståelse för krympande landsbygdsområden. Det finns många relevanta forskningslitteratur om fenomenet krympande städer, och denna litteratur måste noggrant analyseras för att undersöka i vilken utsträckning dess teoretiska begrepp och analytiska ramar kan överföras till landsbygden. Detta bör kompletteras med en bredare översikt över relevant akademisk och politisk litteratur. ESPON har redan offentliggjort flera studier som är relevanta för detta ämne och som bör ses över på ett heltäckande sätt för att utnyttja resultaten, utnyttja komplementariteten och undvika dubbelarbete. Exempel på detta är: Edora (europeiska utvecklingsmöjligheter i landsbygdsområden). Rensning (potentialen i landsbygdsregionerna). GEOSPECS (geografiska specifikationer och utvecklingspotential i Europa). ECR2 (regionernas ekonomiska kris och motståndskraft) och Profecy (inre periferi: Nationella territorier som står inför utmaningar i samband med tillgången till grundläggande tjänster av allmänt intresse). Det framtida relevanta projektet omfattar också URRUC (Förbättra förbindelserna mellan stads- och landsbygdsområden i icke-metropolitiska regioner) b) skapandet av en begreppsmässig och metodologisk ram för insamling av kvantitativa uppgifter för att få fram en uppsättning indikatorer som kan bidra till att kartlägga och analysera minskningen av landsbygdsområden på europeisk nivå. Detta kommer att kräva att man mobiliserar en praktisk och genomförbar uppsättning demografiska, ekonomiska och miljömässiga indikatorer för att identifiera geografiska trender i krympande landsbygdsområden på alleuropeisk nivå. En viktig del av denna uppgift är därför sammanställning av data och datakällor som forskningen avser att använda för att utveckla indikatorer och genomföra analyser. Dataanalys och kategorisering bör resultera i systematiska och allmänna typologier för att identifiera krympande landsbygdsregioner i Europa i olika geografiska sammanhang och klassificeringen av landsbygdsområden som riskerar att minska landsbygdsområden. Nationella och regionala (NUTS 3) uppgifter bör samlas in så mycket som möjligt för perioden före och efter den globala finanskrisen (efter 2001). Utöver etablerade källor till socioekonomiska uppgifter med en alleuropeisk täckning av Eurostat (eller andra) bör man också undersöka relevansen och användningen av mindre konventionella indikatorer (t.ex. indikatorer för livskvalitet osv.). Det är erkänt att datautmaningar kan uppstå i samband med genomförandet av dessa studier. I detta sammanhang är det viktigt att formatera data inom ramen för en gedigen teoretisk och begreppsmässig förståelse enligt uppgift 1 a. Det är också viktigt att utveckla ett proaktivt tillvägagångssätt för att lösa problem i samband med datainsamling, dataharmonisering, saknade uppgifter och datauppskattning. För att åtgärda sådana dataluckor är det nödvändigt att använda utvecklingen av nya modeller eller användningen av befintliga modeller för att uppskatta saknade värden, även på grundval av befintliga ESPON-studier (enligt beskrivningen ovan). ESPON M4D undersökte också olika metoder för att uppskatta regionala data genom uppdelning som skulle kunna tas som möjligt. Potentiella tjänsteleverantörer bör i sina anbud ge en kortfattad beskrivning av de integrerade kvantitativa och kvalitativa metoder som föreslås användas för att uppnå målen för dessa studier, med särskilt fokus på innovativa och effektiva metoder, som svar på de frågor som ska behandlas i uppgift 1. Uppgift 2: Fallstudier. För att överbrygga dataluckor och eventuell dålig jämförbarhet bör en bättre tolkning av de potentiella konsekvenserna för territoriell styrning i krympande landsbygdsområden och för bättre kunskapskapitalisering kompletteras med en djupgående analys från praktiska fallstudier. Denna kvalitativa analys bör omfatta stationär forskning om sekundära datakällor och intervjuer med viktiga politiska aktörer, berörda parter (inbegripet det civila samhället och icke-statliga organisationer osv.) och forskare/forskare på transnationell, nationell och regional nivå för att få en mer fullständig, rikare och tolkande förståelse av det forskningsfenomen som undersöks. aktuella trender som påverkar landsbygdsutveckling på global, europeisk och nationell nivå, territoriell dynamik och förklarande faktorer som driver dessa trender. och iii) olika initiativ... (Swedish)
    point in time
    24 October 2022
    0 references
    Tätä soveltavaa tutkimustoimintaa varten suoritetaan seuraavat tehtävät: kysy yksi: ESPONin tutkimustoiminnan yhteinen standardi on yleiseurooppalaisen vertailuanalyysin tarjoaminen. Tämän saavuttamiseksi tehtävä 1 olisi sen vuoksi jaettava kahteen keskeiseen osatehtävään seuraavasti: kehittää kattavan ja järjestelmällisen kirjallisuuden tarkastelun avulla teoreettista ja käsitteellistä ymmärrystä maaseutualueiden kutistumisesta. Kutistuvien kaupunkien ilmiöstä on olemassa monia asiaan liittyvää tutkimuskirjallisuutta, ja tätä kirjallisuutta on analysoitava huolellisesti sen selvittämiseksi, missä määrin sen teoreettiset käsitteet ja analyyttiset puitteet voidaan siirtää maaseudulle. Tätä olisi täydennettävä laajemmalla yleiskatsauksella asiaankuuluvasta akateemisesta ja poliittisesta kirjallisuudesta. ESPON on jo julkaissut useita aiheeseen liittyviä tutkimuksia, joita olisi tarkasteltava kattavasti niiden tulosten hyödyntämiseksi, täydentävyyden hyödyntämiseksi ja päällekkäisyyksien välttämiseksi. Esimerkkejä ovat: Edora (Euroopan kehitysmahdollisuudet maaseutualueilla) Puhdistaminen (maaseutualueiden potentiaali) GEOSPECS (maantieteelliset eritelmät ja kehityspotentiaali Euroopassa); ECR2 (alueiden talouskriisi ja selviytymiskyky) ja Profecy (sisäiset reunat: Kansalliset alueet, joilla on haasteita, jotka liittyvät keskeisten yleishyödyllisten palvelujen saatavuuteen). Tulevaan hankkeeseen sisältyy myös URRUC (Kaupunki- ja maaseutualueiden välisten yhteyksien parantaminen muilla kuin metapoliittisilla alueilla), b) käsitteellisen ja metodologisen kehyksen luominen määrällisten tietojen keräämistä varten, jotta saadaan joukko indikaattoreita, joiden avulla voidaan kartoittaa ja analysoida maaseutualueiden kutistumista Euroopan laajuisesti. Tämä edellyttää, että otetaan käyttöön käytännölliset ja toteuttamiskelpoiset väestö-, talous- ja ympäristöindikaattorit, jotta voidaan tunnistaa maantieteelliset suuntaukset kutistuvilla maaseutualueilla Euroopan laajuisesti. Keskeinen osa tätä tehtävää on siksi sellaisten tietojen ja tietolähteiden kerääminen, joita tutkimus aikoo käyttää indikaattoreiden kehittämiseen ja analyysien tekemiseen. Tietojen analysoinnin ja luokittelun olisi johdettava systemaattisiin ja yleisiin typologioihin, joiden avulla voidaan tunnistaa Euroopan maaseutualueet eri maantieteellisissä yhteyksissä ja luokitella maaseutualueet, jotka ovat vaarassa kutistua. Kansallisia ja alueellisia (NUTS 3) tietoja olisi kerättävä mahdollisimman paljon maailmanlaajuista finanssikriisiä edeltävältä ja sen jälkeiseltä ajalta (vuoden 2001 jälkeen). Niiden vakiintuneiden sosioekonomisten tietojen lähteiden lisäksi, jotka kattavat Eurostatin (tai muiden) yleiseurooppalaisen kattavuuden, olisi myös tutkittava vähemmän perinteisten indikaattoreiden (esim. elämänlaatuindikaattorit) merkityksellisyyttä ja käyttöä. On tunnustettu, että näiden tutkimusten toteutuksessa voi syntyä dataan liittyviä haasteita. Tässä yhteydessä on tärkeää muotoilla tiedot vakaan teoreettisen ja käsitteellisen käsityksen mukaisesti tehtävässä 1 a esitetyllä tavalla. On myös tärkeää kehittää ennakoiva lähestymistapa tiedonkeruuseen, tietojen yhdenmukaistamiseen, puuttuvien tietojen ja tietojen arviointiin liittyvien ongelmien ratkaisemiseen. Tällaisten tietopuutteiden korjaamiseksi on tarpeen käyttää uusien mallien kehittämistä tai olemassa olevien mallien käyttöä puuttuvien arvojen arvioimiseksi, myös olemassa olevien ESPON-tutkimusten perusteella (kuten edellä on kuvattu). ESPON M4D tutki myös erilaisia lähestymistapoja alueellisten tietojen arvioimiseksi jaottelemalla. Mahdollisten palveluntarjoajien olisi esitettävä tarjouksessaan yhteenveto yhdennetyistä määrällisistä ja laadullisista menetelmistä, joita ehdotetaan käytettäviksi näiden tutkimusten tavoitteiden saavuttamiseksi, keskittyen erityisesti innovatiivisiin ja tehokkaisiin menetelmiin vastauksena tehtävässä 1 käsiteltäviin kysymyksiin. Tehtävä 2: Tapaustutkimuksia. Jotta tietopuutteet ja mahdollinen huono vertailtavuus voidaan kuroa umpeen, olisi täydennettävä yksityiskohtaisella analyysillä käytännön tapaustutkimuksista, jotta saadaan parempi tulkinta mahdollisista vaikutuksista aluehallintoon kutistuvilla maaseutualueilla ja tietämyksen hyödyntämisen parantamisessa. Tähän laadulliseen analyysiin olisi sisällyttävä toissijaisia tietolähteitä koskeva kiinteä tutkimus ja keskeisten poliittisten toimijoiden, sidosryhmien (myös kansalaisyhteiskunnan ja valtiosta riippumattomien järjestöjen jne.) ja tutkijoiden/tutkijoiden haastattelut kansainvälisellä, kansallisella ja alueellisella tasolla, jotta saataisiin kattavampi, rikkaampi ja tulkitsevampi käsitys tutkimuksen kohteena olevasta tutkimusilmiöstä. alueellinen dynamiikka ja näitä suuntauksia ohjaavat selittävät tekijät; ja iii) erilaisia aloitteita... (Finnish)
    point in time
    24 October 2022
    0 references
    Mar chuid den ghníomhaíocht taighde fheidhmeach sin, cuirfear na cúraimí seo a leanas i gcrích: iarr ar cheann: Is é caighdeán coiteann ghníomhaíochtaí taighde ESPON ná tagarmharcáil uile-Eorpach a sholáthar. Chun é sin a bhaint amach, ba cheart tasc 1 a roinnt ina dhá phríomhchúram mar seo a leanas: tuiscint theoiriciúil agus choincheapúil a fhorbairt, trí athbhreithniú cuimsitheach córasach a dhéanamh ar an litríocht, ar limistéir thuaithe atá ag laghdú. Tá go leor litríochta taighde ábhartha ann maidir le feiniméan na gcathracha atá ag laghdú, agus ní mór anailís chúramach a dhéanamh ar an litríocht sin chun scrúdú a dhéanamh ar a mhéid is féidir coincheapa teoiriciúla agus creataí anailíseacha na litríochta a aistriú chuig an réimse tuaithe. Ba cheart é sin a chomhlánú le forléargas níos leithne ar an litríocht acadúil agus pholaitiúil ábhartha. Tá roinnt staidéar foilsithe cheana féin ag ESPON a bhaineann leis an topaic seo, ar cheart athbhreithniú cuimsitheach a dhéanamh orthu chun a dtorthaí a shaothrú, chun comhlántacht a shaothrú agus chun dúbláil a sheachaint. I measc na samplaí tá: Edora (Deiseanna Forbartha Eorpacha i gCeantair Thuaithe); Íonú (d’fhéadfadh réigiúin tuaithe a bheith ann); GEOSPECS (sonraíochtaí geografacha agus acmhainneacht forbartha san Eoraip); ECR2 (géarchéim eacnamaíoch agus athléimneacht réigiún) agus, profecy (imeallach inmheánach: Críocha náisiúnta a bhfuil dúshláin rompu a bhaineann le rochtain ar sheirbhísí bunriachtanacha leasa ghinearálta). Áirítear leis an tionscadal ábhartha a bheidh ann amach anseo URRUC (An nascacht idir ceantair uirbeacha agus thuaithe i réigiúin neamh-mheitreapholaiteacha a fheabhsú) (b) creat coincheapúil agus modheolaíochta a chruthú chun sonraí cainníochtúla a bhailiú d’fhonn tacar táscairí a fháil chun cuidiú le crapadh limistéar tuaithe ar scála Eorpach a mhapáil agus a anailísiú. Chuige sin, beidh gá le tacar táscairí déimeagrafacha, eacnamaíocha agus comhshaoil praiticiúla agus indéanta a shlógadh chun treochtaí geografacha a shainaithint maidir le limistéir thuaithe a laghdú ar scála uile-Eorpach. Cuid lárnach den tasc seo dá bhrí sin is ea tiomsú sonraí agus foinsí sonraí a bhfuil sé i gceist ag an taighde iad a úsáid chun táscairí a fhorbairt agus chun anailís a dhéanamh. Ba cheart go mbeadh típeolaíochtaí córasacha agus ginearálta mar thoradh ar anailís agus catagóiriú sonraí chun na réigiúin tuaithe san Eoraip atá ag laghdú i gcomhthéacsanna geografacha éagsúla agus aicmiú na réigiún tuaithe a bhfuil an baol ann go dtiocfaidh laghdú ar limistéir thuaithe a shainaithint. Ba cheart sonraí náisiúnta agus réigiúnacha (NUTS 3) a bhailiú a mhéid is féidir, lena gcumhdófar an tréimhse roimh an ngéarchéim airgeadais dhomhanda agus ina diaidh (tar éis 2001). Sa bhreis ar fhoinsí seanbhunaithe sonraí socheacnamaíocha a bhfuil cumhdach uile-Eorpach acu ar Eurostat (nó ar fhoinsí eile), ba cheart imscrúdú a dhéanamh freisin ar ábharthacht agus ar úsáid táscairí nach bhfuil chomh traidisiúnta céanna (e.g. táscairí maidir le cáilíocht saoil, etc.). Aithnítear go bhféadfadh dúshláin sonraí teacht chun cinn agus na staidéir sin á gcur i bhfeidhm. Sa chomhthéacs sin, tá sé tábhachtach na sonraí a fhormáidiú laistigh de thuiscint láidir theoiriciúil agus choincheapúil mar a leagtar amach i dTasc 1(a). Tá sé tábhachtach freisin cur chuige réamhghníomhach a fhorbairt chun fadhbanna a bhaineann le bailiú sonraí, comhchuibhiú sonraí, sonraí atá in easnamh agus meastachán ar shonraí a réiteach. Chun aghaidh a thabhairt ar bhearnaí sonraí den sórt sin, is gá forbairt samhlacha nua nó samhlacha atá ann cheana a úsáid chun meastachán a dhéanamh ar luachanna atá in easnamh, lena n-áirítear bunaithe ar staidéir ESPON atá ann cheana (mar a thuairiscítear thuas). D’fhéach ESPON M4D freisin ar chineálacha éagsúla cur chuige maidir le meastachán a dhéanamh ar shonraí réigiúnacha trí dhí-chomhiomlánú a d’fhéadfaí a dhéanamh agus is féidir. Ba cheart do sholáthraithe seirbhíse ionchasacha achoimre achomair a sholáthar ina dtairiscint ar na modhanna comhtháite cainníochtúla agus cáilíochtúla a bheartaítear a úsáid chun cuspóirí na staidéar sin a bhaint amach, agus béim ar leith á leagan ar mhodhanna nuálacha agus éifeachtacha, mar fhreagairt ar na saincheisteanna a dtabharfar aghaidh orthu i dTasc 1. Tasc 2: Cás-staidéir. D’fhonn bearnaí sna sonraí a líonadh agus d’fhéadfadh droch-inchomparáideacht a bheith ann, ba cheart go gcomhlánófaí tuiscint léirmhínitheach níos fearr ar na himpleachtaí a d’fhéadfadh a bheith ann do rialachas críochach i laghdú na réigiún tuaithe agus do chaipitliú eolais níos fearr le hanailís dhomhain ó chás-staidéir phraiticiúla. Ba cheart a áireamh san anailís cháilíochtúil sin taighde seasta ar fhoinsí sonraí tánaisteacha agus agallaimh le príomhghníomhaithe polaitiúla, geallsealbhóirí (lena n-áirítear an tsochaí shibhialta agus eagraíochtaí neamhrialtasacha, etc.) agus taighdeoirí/taighdeoirí ar scála trasnáisiúnta, náisiúnta agus réigiúnac (Irish)
    point in time
    24 October 2022
    0 references
    V okviru te aplikativne raziskovalne dejavnosti se izvajajo naslednje naloge: vprašajte enega: Skupni standard raziskovalnih dejavnosti ESPON je zagotavljanje vseevropske primerjalne analize. Da bi to dosegli, je treba nalogo 1 razdeliti na dve ključni podopravili, kot sledi: s celovitim in sistematičnim pregledom literature razviti teoretično in konceptualno razumevanje krčenja podeželskih območij. Obstaja veliko pomembnih raziskovalnih literatur o pojavu krčenja mest in to literaturo je treba skrbno analizirati, da bi preučili, v kolikšni meri se lahko njeni teoretični koncepti in analitični okviri prenesejo na podeželsko sfero. To bi bilo treba dopolniti s širšim pregledom ustrezne akademske in politične literature. ESPON je že objavil več študij, pomembnih za to temo, ki bi jih bilo treba celovito pregledati, da bi izkoristili njihove rezultate, izkoristili dopolnjevanje in preprečili podvajanje. Primeri vključujejo: Edora (Evropske razvojne možnosti na podeželskih območjih); Gnojenje (potencial podeželskih regij); GEOSPECS (geografske specifikacije in razvojni potencial v Evropi); ECR2 (gospodarska kriza in odpornost regij) in Profecy (notranja obrobja: Nacionalna ozemlja, ki se soočajo z izzivi v zvezi z dostopom do osnovnih storitev splošnega pomena). Prihodnji relevantni projekt vključuje tudi URRUC (izboljšanje povezljivosti med mestnimi in podeželskimi območji v nemetropolitskih regijah) (b) oblikovanje konceptualnega in metodološkega okvira za zbiranje kvantitativnih podatkov, da bi pridobili sklop kazalnikov za pomoč pri kartiranju in analizi krčenja podeželskih območij na evropski ravni. To bo zahtevalo uporabo praktičnega in izvedljivega sklopa demografskih, gospodarskih in okoljskih kazalnikov za opredelitev geografskih trendov na vseevropski ravni v krčenju podeželskih območij. Ključni del te naloge je torej zbiranje podatkov in podatkovnih virov, ki jih raziskava namerava uporabiti za razvoj kazalnikov in izvedbo analiz. Analiza podatkov in kategorizacija bi morala imeti za posledico sistematične in splošne tipologije za ugotavljanje krčenja podeželskih regij v Evropi v različnih geografskih okvirih in razvrstitev podeželskih regij, ki jim grozi krčenje podeželskih območij. Nacionalne in regionalne podatke (NUTS 3) je treba zbrati, kolikor je to mogoče, za obdobje pred svetovno finančno krizo in po njej (po letu 2001). Poleg uveljavljenih virov socialno-ekonomskih podatkov z vseevropsko pokritostjo Eurostata (ali drugih) bi bilo treba preučiti tudi ustreznost in uporabo manj konvencionalnih kazalnikov (npr. kazalnikov kakovosti življenja itd.). Znano je, da se lahko pri operacionalizaciji teh študij pojavijo izzivi v zvezi s podatki. V tem okviru je pomembno, da se podatki oblikujejo v okviru trdnega teoretičnega in konceptualnega razumevanja, kot je določeno v nalogi 1(a). Prav tako je pomembno razviti proaktiven pristop k reševanju težav, povezanih z zbiranjem podatkov, usklajevanjem podatkov, manjkajočimi podatki in ocenjevanjem podatkov. Za odpravo takšnih podatkovnih vrzeli je treba za oceno manjkajočih vrednosti uporabiti razvoj novih modelov ali uporabo obstoječih modelov, tudi na podlagi obstoječih študij ESPON (kot je opisano zgoraj). ESPON M4D je preučil tudi različne pristope k ocenjevanju regionalnih podatkov z razčlenitvijo, ki bi jih bilo mogoče uporabiti. Potencialni ponudniki storitev bi morali v svoji ponudbi zagotoviti kratek opis celostnih kvantitativnih in kvalitativnih metod, predlaganih za doseganje ciljev teh študij, s posebnim poudarkom na inovativnih in učinkovitih metodah kot odgovor na vprašanja, ki jih je treba obravnavati v okviru naloge 1. 2. naloga: Študije primerov. Da bi premostili vrzeli v podatkih in morebitno slabo primerljivost, bi bilo treba boljše razlagalno razumevanje morebitnih posledic za teritorialno upravljanje v okrnjenih podeželskih regijah in za boljšo kapitalizacijo znanja dopolniti s poglobljeno analizo iz praktičnih študij primerov. Ta kvalitativna analiza bi morala vključevati nepremične raziskave sekundarnih virov podatkov in razgovore s ključnimi političnimi akterji, zainteresiranimi stranmi (vključno s civilno družbo in nevladnimi organizacijami itd.) ter raziskovalci/raziskovalci na nadnacionalni, nacionalni in regionalni ravni, da bi dosegli celovitejše, bogatejše in razlagalno razumevanje raziskovalnega pojava, ki se preiskuje, ter trenutne trende, ki vplivajo na razvoj podeželja na svetovni, evropski in nacionalni ravni; teritorialna dinamika in obrazložitveni dejavniki, ki spodbujajo te trende; in (iii) različne pobude... (Slovenian)
    point in time
    24 October 2022
    0 references
    Dans le cadre de cette activité de recherche appliquée, les tâches suivantes sont exécutées: demandez-en un: La norme commune des activités de recherche de ESPON est la fourniture d’analyses comparatives paneuropéennes. Pour ce faire, la tâche 1 devrait donc être divisée en deux sous-tâches essentielles, comme suit: développer, grâce à une revue complète et systématique de la littérature, une compréhension théorique et conceptuelle des zones rurales qui se rétrécissent. Il existe de nombreux ouvrages de recherche pertinents sur le phénomène du rétrécissement des villes, et cette littérature doit être soigneusement analysée pour examiner dans quelle mesure ses concepts théoriques et ses cadres analytiques peuvent être transférés à la sphère rurale. Cela devrait être complété par une vue d’ensemble plus large de la littérature académique et politique pertinente. ESPON a déjà publié plusieurs études pertinentes sur ce sujet, qui devraient faire l’objet d’un examen approfondi afin d’exploiter leurs résultats, d’exploiter la complémentarité et d’éviter les doubles emplois. Voici quelques exemples: Edora (Possibilités européennes de développement dans les zones rurales); Ronronnement (potentiel des régions rurales); GEOSPECS (spécifications géographiques et potentiel de développement en Europe); ECR2 (crise économique et résilience des régions) et Profecy (périphéries internes: Les territoires nationaux confrontés à des défis liés à l’accès aux services essentiels d’intérêt général). Le futur projet pertinent comprend également l’URRUC (Améliorer la connectivité entre les zones urbaines et rurales dans les régions non métropolitaines) b) la création d’un cadre conceptuel et méthodologique pour la collecte de données quantitatives afin d’obtenir un ensemble d’indicateurs permettant de cartographier et d’analyser le rétrécissement des zones rurales à l’échelle européenne. Cela nécessitera la mobilisation d’un ensemble pratique et réalisable d’indicateurs démographiques, économiques et environnementaux afin d’identifier les tendances géographiques dans la réduction des zones rurales à l’échelle paneuropéenne. Un élément clé de cette tâche est donc la compilation de données et de sources de données que la recherche entend utiliser pour élaborer des indicateurs et effectuer des analyses. L’analyse et la catégorisation des données devraient donner lieu à des typologies systématiques et générales permettant d’identifier les régions rurales en déclin en Europe dans différents contextes géographiques et de classer les régions rurales à risque de rétrécissement des zones rurales. Les données nationales et régionales (NUTS 3) devraient être collectées autant que possible, pour la période précédant et après la crise financière mondiale (après 2001). Outre les sources établies de données socio-économiques avec une couverture paneuropéenne d’Eurostat (ou d’autres), il convient également d’étudier la pertinence et l’utilisation d’indicateurs moins conventionnels (par exemple, indicateurs de qualité de vie, etc.). Il est reconnu que des problèmes de données peuvent survenir lors de l’opérationnalisation de ces études. Dans ce contexte, il est important de formater les données dans une solide compréhension théorique et conceptuelle, comme indiqué dans la tâche 1 a). Il est également important d’élaborer une approche proactive pour résoudre les problèmes liés à la collecte de données, à l’harmonisation des données, aux données manquantes et à l’estimation des données. Pour combler ces lacunes, il est nécessaire d’utiliser le développement de nouveaux modèles ou l’utilisation de modèles existants pour estimer les valeurs manquantes, y compris sur la base des études ESPON existantes (comme décrit ci-dessus). ESPON M4D a également exploré différentes approches pour estimer les données régionales par désagrégation qui pourraient être prises le plus possible. Les prestataires de services potentiels devraient fournir dans leur offre un aperçu concis des méthodes quantitatives et qualitatives intégrées qu’il est proposé d’utiliser pour atteindre les objectifs de ces études, en mettant particulièrement l’accent sur des méthodes innovantes et efficaces, en réponse aux questions à traiter dans la tâche 1. Tâche 2: Études de cas. Afin de combler les lacunes en matière de données et d’éventuelles insuffisances de comparabilité, il convient de compléter une meilleure compréhension interprétative des implications potentielles pour la gouvernance territoriale dans le rétrécissement des régions rurales et une meilleure capitalisation des connaissances par une analyse approfondie tirée d’études de cas pratiques. Cette analyse qualitative devrait inclure des recherches stationnaires sur des sources de données secondaires et des entretiens avec des acteurs politiques clés, des parties prenantes (y compris la société civile et les organisations non gouvernementales, etc.) et des chercheurs/chercheurs à l’échelle transnationale, nationale et régionale (French)
    point in time
    24 October 2022
    0 references
    V rámci tejto výskumnej činnosti sa vykonávajú tieto úlohy: spýtajte sa jedného: Spoločnou normou výskumných činností ESPON je poskytovanie celoeurópskeho referenčného porovnávania. Na dosiahnutie tohto cieľa by sa preto úloha 1 mala rozdeliť na dve kľúčové čiastkové úlohy takto: prostredníctvom komplexného a systematického prehľadu literatúry rozvíjať teoretické a koncepčné chápanie zmenšujúcich sa vidieckych oblastí. Existuje veľa relevantnej výskumnej literatúry o fenoméne zmenšujúcich sa miest a táto literatúra sa musí starostlivo analyzovať s cieľom preskúmať, do akej miery sa jej teoretické koncepcie a analytické rámce môžu preniesť do vidieckej sféry. To by sa malo doplniť širším prehľadom príslušnej akademickej a politickej literatúry. ESPON už uverejnil niekoľko štúdií týkajúcich sa tejto témy, ktoré by sa mali komplexne preskúmať s cieľom využiť ich výsledky, využiť komplementárnosť a zabrániť duplicite. Príklady zahŕňajú: Edora (Európske rozvojové príležitosti vo vidieckych oblastiach); Čistenie (potenciál vidieckych regiónov); GEOSPECS (geografické špecifikácie a potenciál rozvoja v Európe); ECR2 (hospodárska kríza a odolnosť regiónov) a Profecy (vnútorné periférie: Národné územia, ktoré čelia výzvam súvisiacim s prístupom k základným službám všeobecného záujmu). Budúci relevantný projekt zahŕňa aj URRUC (zlepšenie prepojenia medzi mestskými a vidieckymi oblasťami v nemetropolitných regiónoch) b) vytvorenie koncepčného a metodického rámca na zber kvantitatívnych údajov s cieľom získať súbor ukazovateľov, ktoré pomôžu zmapovať a analyzovať zmenšovanie vidieckych oblastí na európskej úrovni. To si bude vyžadovať mobilizáciu praktického a uskutočniteľného súboru demografických, hospodárskych a environmentálnych ukazovateľov na identifikáciu geografických trendov v zmenšujúcich sa vidieckych oblastiach v celoeurópskom meradle. Kľúčovou súčasťou tejto úlohy je preto zostavovanie údajov a zdrojov údajov, ktoré výskum zamýšľa použiť na vypracovanie ukazovateľov a vykonanie analýzy. Analýza údajov a kategorizácia by mali viesť k systematickým a všeobecným typológiám identifikácie zmenšujúcich sa vidieckych regiónov v Európe v rôznych geografických kontextoch a klasifikácie vidieckych regiónov, ktorým hrozí zmenšovanie vidieckych oblastí. Národné a regionálne (NUTS 3) údaje by sa mali zbierať čo najviac za obdobie pred globálnou finančnou krízou a po nej (po roku 2001). Okrem zavedených zdrojov sociálno-ekonomických údajov s celoeurópskym pokrytím Eurostatu (alebo iných) by sa mala preskúmať aj relevantnosť a používanie menej konvenčných ukazovateľov (napr. ukazovatele kvality života atď.). Uznáva sa, že pri uvedení týchto štúdií do prevádzky môžu vzniknúť problémy s údajmi. V tejto súvislosti je dôležité formátovať údaje v rámci solídneho teoretického a koncepčného chápania, ako sa stanovuje v úlohe 1 písm. a). Takisto je dôležité vypracovať proaktívny prístup k riešeniu problémov súvisiacich so zberom údajov, harmonizáciou údajov, chýbajúcimi údajmi a odhadom údajov. Na riešenie takýchto chýbajúcich údajov je potrebné použiť vývoj nových modelov alebo použitie existujúcich modelov na odhad chýbajúcich hodnôt, a to aj na základe existujúcich štúdií ESPON (ako je opísané vyššie). ESPON M4D tiež skúmal rôzne prístupy k odhadu regionálnych údajov rozčlenením, ktoré by sa mohli použiť ako možné. Potenciálni poskytovatelia služieb by mali vo svojej ponuke poskytnúť stručný prehľad integrovaných kvantitatívnych a kvalitatívnych metód navrhnutých na dosiahnutie cieľov týchto štúdií s osobitným zameraním na inovačné a účinné metódy v reakcii na otázky, ktoré sa majú riešiť v úlohe 1. Úloha 2: Prípadové štúdie. S cieľom preklenúť medzery v údajoch a možnú zlú porovnateľnosť by sa lepšie interpretačné chápanie možných dôsledkov pre územné riadenie v zmenšujúcich sa vidieckych regiónoch a pre lepšiu kapitalizáciu poznatkov malo doplniť o hĺbkovú analýzu z praktických prípadových štúdií. Táto kvalitatívna analýza by mala zahŕňať stacionárny výskum sekundárnych zdrojov údajov a rozhovory s kľúčovými politickými aktérmi, zainteresovanými stranami (vrátane občianskej spoločnosti a mimovládnymi organizáciami atď.) a výskumníkmi/výskumnými pracovníkmi v nadnárodnom, národnom a regionálnom meradle s cieľom získať ucelenejšie, bohatšie a interpretatívnejšie pochopenie skúmaného výskumného javu. teritoriálna dynamika a vysvetľujúce faktory, ktoré sú hybnou silou týchto trendov; a iii) rôzne iniciatívy... (Slovak)
    point in time
    24 October 2022
    0 references
    V rámci této aplikované výzkumné činnosti se plní tyto úkoly: zeptejte se jednoho: Společným standardem výzkumných činností ESPON je poskytování celoevropského referenčního srovnávání. K dosažení tohoto cíle by proto měl být úkol 1 rozdělen do dvou klíčových dílčích úkolů takto: rozvíjet prostřednictvím komplexního a systematického přezkumu literatury teoretické a koncepční chápání zmenšujících se venkovských oblastí. Existuje mnoho relevantních výzkumných literatury o fenoménu zmenšujících se měst a tato literatura musí být pečlivě analyzována, aby prozkoumala, do jaké míry lze její teoretické koncepty a analytické rámce přenést do venkovské sféry. To by mělo být doplněno širším přehledem příslušné akademické a politické literatury. ESPON již zveřejnil několik studií týkajících se tohoto tématu, které by měly být komplexně přezkoumány s cílem využít jejich výsledků, využít doplňkovosti a zabránit zdvojování činností. Příklady zahrnují: Edora (Evropské rozvojové příležitosti ve venkovských oblastech); Purring (potenciál venkovských regionů); GEOSPECS (geografické specifikace a potenciál rozvoje v Evropě); ECR2 (hospodářská krize a odolnost regionů) a Profecy (vnitřní periferie: Vnitrostátní území, která čelí výzvám souvisejícím s přístupem k základním službám obecného zájmu). Budoucí relevantní projekt zahrnuje rovněž URRUC (zlepšení propojení mezi městskými a venkovskými oblastmi v nemetropolitních regionech) b) vytvoření koncepčního a metodického rámce pro shromažďování kvantitativních údajů s cílem získat soubor ukazatelů, které pomohou zmapovat a analyzovat úbytek venkovských oblastí v evropském měřítku. To bude vyžadovat mobilizaci praktického a proveditelného souboru demografických, hospodářských a environmentálních ukazatelů s cílem určit zeměpisné trendy ve zmenšujících se venkovských oblastech v celoevropském měřítku. Klíčovou součástí tohoto úkolu je proto kompilace dat a zdrojů dat, které má výzkum v úmyslu použít k vypracování ukazatelů a provádění analýz. Analýza údajů a kategorizace by měly vést k systematickým a obecným typologiím pro identifikaci zmenšujících se venkovských regionů v Evropě v různých zeměpisných souvislostech a klasifikaci venkovských regionů ohrožených úbytkem venkovských oblastí. Národní a regionální údaje (NUTS 3) by měly být shromažďovány co nejvíce a měly by pokrývat období před celosvětovou finanční krizí a po ní (po roce 2001). Kromě zavedených zdrojů socioekonomických údajů s celoevropským pokrytím Eurostatem (nebo jinými subjekty) by měl být rovněž zkoumán význam a používání méně konvenčních ukazatelů (např. ukazatelů kvality života atd.). Uznává se, že při zprovoznění těchto studií mohou vzniknout problémy s údaji. V této souvislosti je důležité naformátovat data v rámci solidního teoretického a koncepčního chápání, jak je uvedeno v úkolu 1 písm. a). Je rovněž důležité rozvíjet proaktivní přístup k řešení problémů souvisejících se shromažďováním údajů, harmonizací údajů, chybějícími údaji a odhadem údajů. K řešení těchto nedostatků v údajích je nezbytné použít vývoj nových modelů nebo použití stávajících modelů k odhadu chybějících hodnot, a to i na základě stávajících studií ESPON (jak je popsáno výše). ESPON M4D rovněž zkoumal různé přístupy k odhadu regionálních údajů rozčleněním, které by bylo možné využít. Potenciální poskytovatelé služeb by měli ve svém nabídkovém řízení poskytnout stručný přehled integrovaných kvantitativních a kvalitativních metod, které mají být použity k dosažení cílů těchto studií, se zvláštním zaměřením na inovativní a účinné metody v reakci na otázky, které je třeba řešit v rámci úkolu 1. Úkol č. 2: Případové studie. Aby bylo možné překlenout mezery v údajích a možnou špatnou srovnatelnost, mělo by být lepší interpretační pochopení možných důsledků pro územní správu ve zmenšujících se venkovských regionech a pro lepší kapitalizaci znalostí doplněno hloubkovou analýzou praktických případových studií. Tato kvalitativní analýza by měla zahrnovat stacionární výzkum sekundárních zdrojů údajů a rozhovory s klíčovými politickými aktéry, zúčastněnými stranami (včetně občanské společnosti a nevládních organizací atd.) a výzkumnými pracovníky/výzkumnými pracovníky v nadnárodním, celostátním a regionálním měřítku, aby bylo možné získat komplexnější, bohatší a interpretační porozumění zkoumanému fenoménu výzkumu. Současné trendy ovlivňující rozvoj venkova na celosvětové, evropské a vnitrostátní úrovni; územní dynamika a vysvětlující faktory, které jsou hnací silou těchto trendů; a iii) různé iniciativy... (Czech)
    point in time
    24 October 2022
    0 references
    Som led i denne anvendte forskningsaktivitet udføres følgende opgaver: spørg en: Den fælles standard for ESPON's forskningsaktiviteter er levering af paneuropæisk benchmarking. For at opnå dette bør opgave 1 derfor opdeles i to centrale delopgaver som følger: udvikle, gennem en omfattende og systematisk gennemgang af litteratur, en teoretisk og konceptuel forståelse af svindende landdistrikter. Der er mange relevante forskningslitteraturer om fænomenet svindende byer, og denne litteratur skal analyseres omhyggeligt for at undersøge, i hvilket omfang dens teoretiske begreber og analytiske rammer kan overføres til landdistrikterne. Dette bør suppleres med et bredere overblik over relevant akademisk og politisk litteratur. ESPON har allerede offentliggjort flere undersøgelser af relevans for dette emne, som bør gennemgås grundigt med henblik på at udnytte deres resultater, udnytte komplementariteten og undgå dobbeltarbejde. Som eksempler kan nævnes: Edora (europæiske udviklingsmuligheder i landdistrikter) Udrensning (potentiale i landdistrikterne) GEOSPECS (geografiske specifikationer og udviklingspotentiale i Europa) ECR2 (regionernes økonomiske krise og modstandsdygtighed) og, Profecy (interne periferi: Nationale territorier, der står over for udfordringer i forbindelse med adgang til væsentlige tjenesteydelser af almen interesse). Det fremtidige relevante projekt omfatter også URRUC (Forbedring af konnektiviteten mellem byområder og landdistrikter i ikke-metropolitanske regioner) b) oprettelse af en begrebsmæssig og metodologisk ramme for indsamling af kvantitative data med henblik på at opnå et sæt indikatorer, der kan hjælpe med at kortlægge og analysere nedgangen i landdistrikterne på europæisk plan. Dette vil kræve anvendelse af et praktisk og gennemførligt sæt demografiske, økonomiske og miljømæssige indikatorer for at identificere geografiske tendenser i tilbagegang af landdistrikterne på paneuropæisk plan. En vigtig del af denne opgave er derfor indsamling af data og datakilder, som forskningen har til hensigt at anvende til at udvikle indikatorer og foretage analyser. Dataanalyse og kategorisering bør resultere i systematiske og generelle typologier til identificering af faldende landdistrikter i Europa i forskellige geografiske sammenhænge og klassificering af landdistrikter, der risikerer at skrumpe landdistrikterne. Nationale og regionale (NUTS 3) data bør indsamles så meget som muligt for perioden før og efter den globale finanskrise (efter 2001). Ud over etablerede kilder til socioøkonomiske data med en paneuropæisk dækning af Eurostat (eller andre) bør relevansen og anvendelsen af mindre konventionelle indikatorer (f.eks. indikatorer for livskvalitet osv.) også undersøges. Det erkendes, at dataudfordringer kan opstå i forbindelse med operationaliseringen af disse undersøgelser. I den forbindelse er det vigtigt at formatere dataene inden for en solid teoretisk og begrebsmæssig forståelse, jf. opgave 1, litra a). Det er også vigtigt at udvikle en proaktiv tilgang til løsning af problemer i forbindelse med dataindsamling, dataharmonisering, manglende data og dataestimering. For at afhjælpe sådanne datamangler er det nødvendigt at anvende udviklingen af nye modeller eller anvendelsen af eksisterende modeller til at estimere manglende værdier, herunder på grundlag af eksisterende ESPON-undersøgelser (som beskrevet ovenfor). ESPON M4D undersøgte også forskellige tilgange til vurdering af regionale data ved opdeling, der kunne anvendes som muligt. Potentielle tjenesteydere bør i deres tilbud give en kortfattet oversigt over de integrerede kvantitative og kvalitative metoder, der foreslås anvendt til at nå målene for disse undersøgelser, med særligt fokus på innovative og effektive metoder som svar på de spørgsmål, der skal behandles i opgave 1. Opgave 2: Casestudier. For at afhjælpe datamangler og eventuel dårlig sammenlignelighed bør en bedre fortolkende forståelse af de potentielle konsekvenser for den territoriale forvaltning i forbindelse med indskrænkning af landdistrikter og for bedre videnkapitalisering suppleres med en dybdegående analyse fra praktiske casestudier. Denne kvalitative analyse bør omfatte stationær forskning i sekundære datakilder og interviews med centrale politiske aktører, interessenter (herunder civilsamfundet og ikke-statslige organisationer osv.) og forskere/forskere på tværnationalt, nationalt og regionalt plan for at opnå en mere fuldstændig, rigere og fortolkende forståelse af det undersøgte forskningsfænomen. territorial dynamik og forklarende faktorer, der ligger til grund for disse tendenser og iii) forskellige initiativer... (Danish)
    point in time
    24 October 2022
    0 references
    Im Rahmen dieser angewandten Forschungstätigkeit werden folgende Aufgaben wahrgenommen: Fragen Sie einen: Der gemeinsame Standard der Forschungsaktivitäten von ESPON ist die Bereitstellung eines europaweiten Benchmarkings. Um dies zu erreichen, sollte Aufgabe 1 daher wie folgt in zwei Schlüsselunteraufgaben unterteilt werden: durch eine umfassende und systematische Überprüfung der Literatur ein theoretisches und konzeptionelles Verständnis der schrumpfenden ländlichen Gebiete zu entwickeln. Es gibt viele relevante Forschungsliteratur zum Phänomen schrumpfender Städte, und diese Literatur muss sorgfältig analysiert werden, um zu untersuchen, inwieweit ihre theoretischen Konzepte und analytischen Rahmenbedingungen auf den ländlichen Raum übertragen werden können. Dies sollte durch einen umfassenderen Überblick über einschlägige wissenschaftliche und politische Literatur ergänzt werden. ESPON hat bereits mehrere für dieses Thema relevante Studien veröffentlicht, die umfassend überprüft werden sollten, um ihre Ergebnisse zu nutzen, Komplementarität zu nutzen und Doppelarbeit zu vermeiden. Beispiele sind: Edora (Europäische Entwicklungschancen im ländlichen Raum); Purring (Potenzial der ländlichen Regionen); GEOSPECS (geografische Spezifikationen und Entwicklungspotenzial in Europa); ECR2 (Wirtschaftskrise und Resilienz der Regionen) und Profecy (interne Peripherie: Nationale Gebiete mit Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Zugang zu grundlegenden Dienstleistungen von allgemeinem Interesse). Das künftige relevante Projekt umfasst auch die URRUC (Verbesserung der Konnektivität zwischen städtischen und ländlichen Gebieten in nicht-metropolitischen Regionen) b) die Schaffung eines konzeptionellen und methodischen Rahmens für die Erhebung quantitativer Daten, um eine Reihe von Indikatoren zu erhalten, die dazu beitragen, die Schrumpfung ländlicher Gebiete auf europäischer Ebene abzubilden und zu analysieren. Dies erfordert die Mobilisierung eines praktischen und durchführbaren Satzes von demografischen, wirtschaftlichen und ökologischen Indikatoren, um geografische Trends in schrumpfenden ländlichen Gebieten auf gesamteuropäischer Ebene zu ermitteln. Ein wesentlicher Bestandteil dieser Aufgabe ist daher die Zusammenstellung von Daten und Datenquellen, mit denen die Forschung Indikatoren entwickeln und Analysen durchführen will. Die Datenanalyse und -kategorisierung sollte zu systematischen und allgemeinen Typologien führen, um schrumpfende ländliche Regionen in Europa in verschiedenen geographischen Kontexten zu identifizieren und ländliche Regionen, die von schrumpfenden ländlichen Gebieten bedroht sind, zu klassifizieren. Nationale und regionale Daten (NUTS 3) sollten so weit wie möglich erhoben werden, die sich auf den Zeitraum vor und nach der globalen Finanzkrise (nach 2001) erstrecken. Neben etablierten Quellen sozioökonomischer Daten mit einer europaweiten Abdeckung von Eurostat (oder anderen) sollten auch die Relevanz und Verwendung weniger konventioneller Indikatoren (z. B. Indikatoren für die Lebensqualität usw.) untersucht werden. Es wird anerkannt, dass Datenherausforderungen bei der Operationalisierung dieser Studien auftreten können. In diesem Zusammenhang ist es wichtig, die Daten in einem soliden theoretischen und konzeptionellen Verständnis gemäß Aufgabe 1 Buchstabe a zu formatieren. Es ist auch wichtig, einen proaktiven Ansatz zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit der Datenerhebung, Datenharmonisierung, fehlenden Daten und Datenschätzung zu entwickeln. Um solche Datenlücken zu schließen, ist es notwendig, die Entwicklung neuer Modelle oder die Verwendung bestehender Modelle zur Schätzung fehlender Werte zu nutzen, auch auf der Grundlage bestehender ESPON-Studien (wie oben beschrieben). ESPON M4D untersuchte auch verschiedene Ansätze zur Schätzung regionaler Daten durch Disaggregation, die möglichst berücksichtigt werden könnten. Potenzielle Dienstleistungserbringer sollten in ihrem Angebot einen prägnanten Überblick über die integrierten quantitativen und qualitativen Methoden geben, die zur Erreichung der Ziele dieser Studien vorgeschlagen werden sollen, wobei der Schwerpunkt auf innovativen und wirksamen Methoden liegt, um auf die in Aufgabe 1 anzugehenden Fragen einzugehen. Aufgabe 2: Fallstudien. Um Datenlücken und mögliche schlechte Vergleichbarkeit zu schließen, sollte ein besseres interpretatives Verständnis der möglichen Auswirkungen auf die territoriale Governance in schrumpfenden ländlichen Regionen und für eine bessere Wissenskapitalisierung durch eine eingehende Analyse aus praktischen Fallstudien ergänzt werden. Diese qualitative Analyse sollte stationäre Forschung zu sekundären Datenquellen und Interviews mit wichtigen politischen Akteuren, Interessenträgern (einschließlich der Zivilgesellschaft und Nichtregierungsorganisationen usw.) und Forschern/Forschern auf transnationaler, nationaler und regionaler Ebene umfassen, um ein umfassenderes, umfassenderes und interpretativ (German)
    point in time
    24 October 2022
    0 references
    Como parte de esta actividad de investigación aplicada, se llevarán a cabo las siguientes tareas: pregúntele a uno: La norma común de las actividades de investigación de ESPON es la elaboración de evaluaciones comparativas paneuropeas. Para lograrlo, la tarea 1 debe dividirse en dos subtareas clave de la siguiente manera: desarrollar, a través de una revisión exhaustiva y sistemática de la literatura, una comprensión teórica y conceptual de la reducción de las áreas rurales. Hay mucha literatura de investigación relevante sobre el fenómeno de la reducción de las ciudades, y esta literatura debe analizarse cuidadosamente para examinar hasta qué punto sus conceptos teóricos y marcos analíticos pueden transferirse a la esfera rural. Esto debería complementarse con una visión más amplia de la literatura académica y política pertinente. ESPON ya ha publicado varios estudios relacionados con este tema, que deben revisarse exhaustivamente para aprovechar sus resultados, explotar la complementariedad y evitar la duplicación. Los ejemplos incluyen: Edora (Oportunidades Europeas de Desarrollo en las Zonas Rurales); Purring (potencial de las regiones rurales); GEOSPECS (especificaciones geográficas y potencial de desarrollo en Europa); ECR2 (crisis económica y resiliencia de las regiones) y Profecía (periferias internas: Territorios nacionales que se enfrentan a retos relacionados con el acceso a servicios esenciales de interés general). El futuro proyecto pertinente también incluye la URRUC (Mejorar la conectividad entre las zonas urbanas y rurales en regiones no metropolitanas) (b) la creación de un marco conceptual y metodológico para la recopilación de datos cuantitativos con el fin de obtener un conjunto de indicadores para ayudar a mapear y analizar la contracción de las zonas rurales a escala europea. Esto requerirá la movilización de un conjunto práctico y factible de indicadores demográficos, económicos y medioambientales para identificar las tendencias geográficas en la reducción de las zonas rurales a escala paneuropea. Una parte clave de esta tarea es, por lo tanto, la recopilación de datos y fuentes de datos que la investigación pretende utilizar para desarrollar indicadores y llevar a cabo análisis. El análisis y la categorización de los datos deberían dar lugar a tipologías sistemáticas y generales para identificar la reducción de las regiones rurales en Europa en diferentes contextos geográficos y la clasificación de las regiones rurales en riesgo de reducción de las zonas rurales. Los datos nacionales y regionales (NUTS 3) deben recopilarse en la medida de lo posible, que abarquen el período anterior y posterior a la crisis financiera mundial (después de 2001). Además de las fuentes establecidas de datos socioeconómicos con una cobertura paneuropea de Eurostat (u otros), también debe investigarse la pertinencia y el uso de indicadores menos convencionales (por ejemplo, indicadores de calidad de vida, etc.). Se reconoce que los retos en materia de datos pueden surgir en la puesta en marcha de estos estudios. En este contexto, es importante formatear los datos dentro de una sólida comprensión teórica y conceptual como se establece en la Tarea 1(a). También es importante desarrollar un enfoque proactivo para resolver problemas relacionados con la recopilación de datos, la armonización de datos, los datos faltantes y la estimación de datos. Para subsanar estas lagunas de datos, es necesario utilizar el desarrollo de nuevos modelos o el uso de modelos existentes para estimar los valores faltantes, incluso sobre la base de los estudios ESPON existentes (como se describe anteriormente). ESPON M4D también exploró diferentes enfoques para estimar los datos regionales por desagregación que podrían tomarse como sea posible. Los posibles proveedores de servicios deben presentar en su oferta un resumen conciso de los métodos cuantitativos y cualitativos integrados propuestos para alcanzar los objetivos de estos estudios, prestando especial atención a los métodos innovadores y eficaces, en respuesta a las cuestiones que deben abordarse en la tarea 1. Tarea 2: Estudios de casos. A fin de colmar las lagunas de datos y la posible escasa comparabilidad, una mejor comprensión interpretativa de las posibles implicaciones para la gobernanza territorial en la reducción de las regiones rurales y para una mejor capitalización de los conocimientos debe complementarse con un análisis en profundidad a partir de estudios de casos prácticos. Este análisis cualitativo debe incluir la investigación estacionaria de fuentes de datos secundarias y entrevistas con actores políticos clave, partes interesadas (incluidas la sociedad civil y organizaciones no gubernamentales, etc.) e investigadores/investigadores a escala transnacional, nacional y regional, con el fin de obtener una comprensión más completa, más rica e interpretativa del fenómeno de investigación investigado. tendencias actuales que afectan al desarrollo rural a escala mun (Spanish)
    point in time
    24 October 2022
    0 references
    Šīs lietišķās pētniecības darbības ietvaros veic šādus uzdevumus: pajautājiet vienam: ESPON pētniecības pasākumu kopīgais standarts ir Eiropas mēroga salīdzinošās novērtēšanas nodrošināšana. Lai to panāktu, 1. uzdevums būtu jāsadala divos galvenajos apakšuzdevumos šādi: izmantojot visaptverošu un sistemātisku literatūras pārskatu, izstrādāt teorētisku un konceptuālu izpratni par lauku apvidu sarūkšanu. Ir daudz attiecīgu pētījumu literatūras par pilsētu sarūkošo parādību, un šī literatūra ir rūpīgi jāanalizē, lai noskaidrotu, cik lielā mērā tās teorētiskās koncepcijas un analītiskās sistēmas var pārnest uz lauku sfēru. Tas būtu jāpapildina ar plašāku pārskatu par attiecīgo akadēmisko un politisko literatūru. ESPON jau ir publicējusi vairākus ar šo tematu saistītus pētījumus, kas būtu visaptveroši jāpārskata, lai izmantotu to rezultātus, izmantotu papildināmību un izvairītos no dublēšanās. Kā piemērus var minēt: Edora (Eiropas attīstības iespējas lauku apvidos); Purring (lauku reģionu potenciāls); GEOSPECS (ģeogrāfiskās specifikācijas un attīstības potenciāls Eiropā); ECR2 (ekonomikas krīze un reģionu noturība) un Profecy (iekšējās perifērijas: Valstu teritorijas, kas saskaras ar problēmām saistībā ar piekļuvi vispārējas nozīmes pamatpakalpojumiem). Turpmākais attiecīgais projekts ietver arī URRUC (Savienojamības uzlabošana starp pilsētām un lauku apvidiem reģionos, kas nav metapolitiskie reģioni) (b) konceptuāla un metodoloģiska satvara izveide kvantitatīvu datu vākšanai, lai iegūtu rādītāju kopumu, kas palīdzētu kartēt un analizēt lauku apvidu sarukumu Eiropas mērogā. Tas prasīs praktisku un īstenojamu demogrāfisko, ekonomisko un vides rādītāju kopuma mobilizēšanu, lai noteiktu ģeogrāfiskās tendences sarūkošos lauku apvidos Eiropas mērogā. Tāpēc šā uzdevuma galvenā daļa ir datu un datu avotu apkopošana, ko pētījums paredz izmantot, lai izstrādātu rādītājus un veiktu analīzi. Datu analīzei un kategorizēšanai būtu jārada sistemātiskas un vispārīgas tipoloģijas, lai noteiktu sarūkošus Eiropas lauku reģionus dažādos ģeogrāfiskajos kontekstos un to lauku reģionu klasifikāciju, kuriem draud sarūkoši lauku apvidi. Valstu un reģionu (NUTS 3) dati būtu jāvāc, cik vien iespējams, aptverot laikposmu pirms un pēc globālās finanšu krīzes (pēc 2001. gada). Papildus izveidotajiem sociālekonomisko datu avotiem, kuros Eurostat (vai citi) aptver visu Eiropu, būtu jāizpēta arī mazāk tradicionālo rādītāju (piemēram, dzīves kvalitātes rādītāju u. c.) atbilstība un izmantošana. Ir atzīts, ka datu problēmas var rasties, veicot šos pētījumus. Šajā kontekstā ir svarīgi datus formatēt, pamatojoties uz stabilu teorētisko un konceptuālo izpratni, kā izklāstīts 1.uzdevumā a). Ir svarīgi arī izstrādāt proaktīvu pieeju, lai risinātu problēmas, kas saistītas ar datu vākšanu, datu saskaņošanu, trūkstošiem datiem un datu aplēsi. Lai novērstu šādus datu trūkumus, ir nepieciešams izmantot jaunu modeļu izstrādi vai esošo modeļu izmantošanu, lai aplēstu trūkstošās vērtības, tostarp pamatojoties uz esošajiem ESPON pētījumiem (kā aprakstīts iepriekš). ESPON M4D arī izpētīja dažādas pieejas reģionālo datu aplēsei pēc sadalījuma, ko varētu izmantot pēc iespējas. Potenciālajiem pakalpojumu sniedzējiem savā konkursā būtu jāsniedz īss apraksts par integrētajām kvantitatīvajām un kvalitatīvajām metodēm, ko ierosināts izmantot šo pētījumu mērķu sasniegšanai, īpašu uzmanību pievēršot inovatīvām un efektīvām metodēm, reaģējot uz jautājumiem, kas jārisina 1. uzdevumā. 2. uzdevums: Gadījumu izpēte. Lai novērstu datu trūkumus un, iespējams, sliktu salīdzināmību, labāka skaidrojoša izpratne par iespējamo ietekmi uz teritoriālo pārvaldību sarūkošos lauku reģionos un uz labāku zināšanu kapitalizāciju būtu jāpapildina ar padziļinātu analīzi no praktiskiem gadījumu pētījumiem. Šajā kvalitatīvajā analīzē būtu jāiekļauj stacionāri pētījumi par sekundāriem datu avotiem un intervijas ar galvenajiem politiskajiem dalībniekiem, ieinteresētajām personām (tostarp pilsonisko sabiedrību un nevalstiskajām organizācijām u. c.) un pētniekiem/pētniekiem starptautiskā, valsts un reģionālā mērogā, lai iegūtu pilnīgāku, bagātāku un interpretējošāku izpratni par pētāmo pētniecības parādību; pašreizējās tendences, kas ietekmē lauku attīstību pasaules, Eiropas un valsts mērogā; teritoriālā dinamika un skaidrojošie faktori, kas virza šīs tendences; un iii) dažādas iniciatīvas... (Latvian)
    point in time
    24 October 2022
    0 references
    Bħala parti minn din l-attività ta’ riċerka applikata, għandhom jitwettqu l-kompiti li ġejjin: staqsi wieħed: L-istandard komuni tal-attivitajiet ta’ riċerka ta’ ESPON huwa l-forniment ta’ punti ta’ riferiment pan-Ewropej. Sabiex jinkiseb dan, il-kompitu 1 għandu għalhekk jinqasam f’żewġ sottokompiti ewlenin kif ġej: tiżviluppa, permezz ta’ reviżjoni komprensiva u sistematika tal-letteratura, fehim teoretiku u kunċettwali ta’ żoni rurali li qed jiċkienu. Hemm ħafna letteratura ta’ riċerka rilevanti dwar il-fenomenu ta’ bliet li qed jiċkienu, u din il-letteratura jeħtieġ li tiġi analizzata bir-reqqa biex jiġi eżaminat sa liema punt il-kunċetti teoretiċi u l-oqfsa analitiċi tagħha jistgħu jiġu trasferiti għall-isfera rurali. Dan għandu jkun ikkumplimentat minn ħarsa ġenerali usa’ tal-letteratura akkademika u politika rilevanti. L-ESPON diġà ppubblika diversi studji rilevanti għal dan is-suġġett, li għandhom jiġu riveduti b’mod komprensiv sabiex jiġu sfruttati r-riżultati tagħhom, tiġi sfruttata l-komplementarjetà u tiġi evitata d-duplikazzjoni. Eżempji jinkludu: Edora (Opportunitajiet Ewropej għall-Iżvilupp fiż-Żoni Rurali); Puring (potenzjal ta’ reġjuni rurali); GEOSPECS (speċifikazzjonijiet ġeografiċi u potenzjal ta’ żvilupp fl-Ewropa); ECR2 (kriżi ekonomika u reżiljenza tar-reġjuni) u Profecy (periferiji interni: Territorji nazzjonali li qed jiffaċċjaw sfidi relatati mal-aċċess għal servizzi essenzjali ta’ interess ġenerali). Il-proġett rilevanti futur jinkludi wkoll l-URRUC (It-titjib tal-konnettività bejn iż-żoni urbani u rurali f’reġjuni mhux metropolitani) (b) il-ħolqien ta’ qafas kunċettwali u metodoloġiku għall-ġbir ta’ data kwantitattiva sabiex jinkiseb sett ta’ indikaturi li jgħinu fl-immappjar u l-analiżi tat-tnaqqis taż-żoni rurali fuq skala Ewropea. Dan se jeħtieġ il-mobilizzazzjoni ta’ sett prattiku u fattibbli ta’ indikaturi demografiċi, ekonomiċi u ambjentali biex jiġu identifikati xejriet ġeografiċi f’żoni rurali li qed jiċkienu fuq skala pan-Ewropea. Parti ewlenija ta’ dan il-kompitu hija għalhekk il-kompilazzjoni ta’ data u sorsi ta’ data li r-riċerka għandha l-intenzjoni li tuża biex tiżviluppa indikaturi u twettaq analiżi. L-analiżi u l-kategorizzazzjoni tad-data għandhom jirriżultaw f’tipoloġiji sistematiċi u ġenerali għall-identifikazzjoni ta’ reġjuni rurali li qed jiċkienu fl-Ewropa f’kuntesti ġeografiċi differenti u l-klassifikazzjoni ta’ reġjuni rurali f’riskju ta’ żoni rurali li qed jiċkienu. Id-data nazzjonali u reġjonali (NUTS 3) għandha tinġabar kemm jista’ jkun, u tkopri l-perjodu qabel u wara l-kriżi finanzjarja globali (wara l-2001). Minbarra s-sorsi stabbiliti ta’ data soċjoekonomika b’kopertura pan-Ewropea tal-Eurostat (jew oħrajn), ir-rilevanza u l-użu ta’ indikaturi inqas konvenzjonali (eż. indikaturi tal-kwalità tal-ħajja, eċċ.) għandhom jiġu investigati wkoll. Huwa rikonoxxut li l-isfidi tad-data jistgħu jinqalgħu fl-operazzjonalizzazzjoni ta’ dawn l-istudji. F’dan il-kuntest, huwa importanti li d-data tiġi fformata f’fehim teoretiku u kunċettwali solidu kif stabbilit fil-Kompitu 1(a). Huwa importanti wkoll li jiġi żviluppat approċċ proattiv għas-soluzzjoni ta’ problemi relatati mal-ġbir tad-data, l-armonizzazzjoni tad-data, id-data nieqsa u l-istima tad-data. Biex jiġu indirizzati dawn il-lakuni fid-data, jeħtieġ li jintuża l-iżvilupp ta’ mudelli ġodda jew l-użu ta’ mudelli eżistenti biex jiġu stmati l-valuri neqsin, inkluż abbażi ta’ studji ESPON eżistenti (kif deskritt hawn fuq). L-ESPON M4D esplora wkoll approċċi differenti għall-istima tad-data reġjonali permezz ta’ diżaggregazzjoni li tista’ tittieħed kemm jista’ jkun. Il-fornituri potenzjali tas-servizzi għandhom jipprovdu fl-offerta tagħhom deskrizzjoni qasira tal-metodi integrati kwantitattivi u kwalitattivi proposti biex jintużaw biex jintlaħqu l-għanijiet ta’ dawn l-istudji, b’enfasi partikolari fuq metodi innovattivi u effettivi, bi tweġiba għall-kwistjonijiet li għandhom jiġu indirizzati fil-Kompitu 1. Kompitu 2: Studji ta’ każijiet. Sabiex jitnaqqsu d-diskrepanzi fid-data u l-komparabilità fqira possibbli, fehim interpretattiv aħjar tal-implikazzjonijiet potenzjali għall-governanza territorjali f’reġjuni rurali li qed jiċkienu u għal kapitalizzazzjoni aħjar tal-għarfien għandu jiġi kkomplementat minn analiżi fil-fond minn studji ta’ każijiet prattiċi. Din l-analiżi kwalitattiva għandha tinkludi riċerka stazzjonarja dwar sorsi ta’ data sekondarja u intervisti ma’ atturi politiċi ewlenin, partijiet interessati (inklużi s-soċjetà ċivili u organizzazzjonijiet mhux governattivi, eċċ.) u riċerkaturi/riċerkaturi fuq skala transnazzjonali, nazzjonali u reġjonali sabiex jinkiseb fehim aktar komplet, aktar sinjur u interpretattiv tal-fenomenu tar-riċerka li qed jiġi investigat. xejriet attwali li jaffettwaw l-iżvilupp rurali fuq skala globali, Ewropea u nazzjonali; id-dinamika territorjali u l-fatturi ta’ spjegazzjoni li jmexxu dawn it-tendenzi; u (iii) diversi inizjattivi... (Maltese)
    point in time
    24 October 2022
    0 references
    W ramach tej działalności badawczej stosowanej wykonuje się następujące zadania: zapytaj 1: Wspólnym standardem działalności badawczej ESPON jest dostarczanie ogólnoeuropejskich analiz porównawczych. Aby to osiągnąć, zadanie 1 należy zatem podzielić na dwa kluczowe podzadania w następujący sposób: opracowanie, poprzez kompleksowy i systematyczny przegląd literatury, teoretycznego i konceptualnego rozumienia kurczenia się obszarów wiejskich. Istnieje wiele istotnych literatury badawczej na temat zjawiska kurczenia się miast i literaturę tę należy dokładnie przeanalizować w celu zbadania, w jakim stopniu jej teoretyczne koncepcje i ramy analityczne mogą zostać przeniesione do sfery wiejskiej 22. Należy to uzupełnić szerszym przeglądem odpowiedniej literatury akademickiej i politycznej. Program ESPON opublikował już wcześniej kilka badań mających znaczenie dla tego tematu, które powinny zostać poddane kompleksowemu przeglądowi w celu wykorzystania ich wyników, wykorzystania komplementarności i uniknięcia powielania działań. Przykłady obejmują: Edora (Europejskie możliwości rozwoju na obszarach wiejskich); Mruczenie (potencjał regionów wiejskich); GEOSPECS (specyfikacje geograficzne i potencjał rozwoju w Europie); ECR2 (kryzys gospodarczy i odporność regionów) oraz, PROFECY (wewnętrzne peryferie: Terytoria krajowe borykające się z wyzwaniami związanymi z dostępem do podstawowych usług świadczonych w interesie ogólnym). Przyszły odpowiedni projekt obejmuje również URRUC (Poprawa łączności między obszarami miejskimi i wiejskimi w regionach niemetropolitalnych) b) stworzenie koncepcyjnych i metodologicznych ram gromadzenia danych ilościowych w celu uzyskania zestawu wskaźników, które pomogą w mapowaniu i analizie kurczenia się obszarów wiejskich na skalę europejską. Będzie to wymagało uruchomienia praktycznego i wykonalnego zestawu wskaźników demograficznych, gospodarczych i środowiskowych w celu określenia tendencji geograficznych w kurczeniu się obszarów wiejskich na skalę ogólnoeuropejską. Kluczową częścią tego zadania jest zatem kompilacja danych i źródeł danych, które badania zamierzają wykorzystać do opracowania wskaźników i przeprowadzenia analizy. Analiza danych i kategoryzacja powinna skutkować systematycznymi i ogólnymi typologiami służącymi identyfikacji kurczących się regionów wiejskich w Europie w różnych kontekstach geograficznych oraz klasyfikacji regionów wiejskich „zagrożonych” kurczeniem się obszarów wiejskich. Należy w jak największym stopniu gromadzić dane na poziomie krajowym i regionalnym (NUTS 3), obejmujące okres przed i po światowym kryzysie finansowym (po 2001 r.). Oprócz ustalonych źródeł danych społeczno-gospodarczych o ogólnoeuropejskim zasięgu Eurostatu (lub innych) w badaniach należy również zbadać przydatność i zastosowanie mniej konwencjonalnych wskaźników (np. wskaźników jakości życia itp.). Uznaje się, że mogą pojawić się wyzwania związane z danymi przy operacjonalizacji tych badań. W tym kontekście ważne jest, aby sformatować dane w ramach solidnego zrozumienia teoretycznego i koncepcyjnego, jak określono w zadaniu 1 lit. a). Ważne jest również opracowanie proaktywnego podejścia do rozwiązywania problemów związanych z gromadzeniem danych, harmonizacją danych, brakującymi danymi i szacowaniem danych. Aby wyeliminować takie luki w danych, należy zastosować opracowanie nowych modeli lub zastosowanie istniejących modeli do oszacowania brakujących wartości, w tym w oparciu o istniejące badania ESPON (jak opisano powyżej). W ramach projektu ESPON M4D zbadano również różne podejścia do szacowania danych regionalnych według dezagregacji, które można by przyjąć jako możliwe. Potencjalni usługodawcy powinni przedstawić w swojej ofercie przetargowej zwięzły zarys zintegrowanych metod ilościowych i jakościowych proponowanych do wykorzystania w celu osiągnięcia celów tych badań, ze szczególnym uwzględnieniem innowacyjnych i skutecznych metod, w odpowiedzi na kwestie, które mają zostać uwzględnione w zadaniu 1. Zadanie 2: Studia przypadków. Aby zniwelować luki w danych i ewentualną słabą porównywalność, uzyskać lepsze interpretacyjne zrozumienie potencjalnych konsekwencji dla zarządzania terytorialnego w kurczących się regionach wiejskich oraz dla lepszej kapitalizacji wiedzy, analizę ilościową należy uzupełnić dogłębną analizą z praktycznych studiów przypadku. Ta analiza jakościowa powinna obejmować badania stacjonarne nad wtórnymi źródłami danych oraz przeprowadzanie wywiadów z kluczowymi podmiotami politycznymi, zainteresowanymi stronami (w tym społeczeństwem obywatelskim i organizacjami pozarządowymi itp.) oraz naukowcami/naukowcami na skalę ponadnarodową, krajową i regionalną w celu uzyskania pełniejszego, bogatszego i interpretacyjnego zrozumienia zjawiska badawczego objętego dochodzeniem. bieżące tendencje wpływające na rozwój obszarów wiejskich na skalę światową, europejską i krajową; dynamika terytorialna i czynniki wyjaśniające napędzające te tendencje; oraz (iii) różne inicjatyw... (Polish)
    point in time
    24 October 2022
    0 references
    Като част от тази приложна научноизследователска дейност се изпълняват следните задачи: питайте един: Общият стандарт на научноизследователските дейности на ESPON е предоставянето на общоевропейски сравнителен анализ. За да се постигне това, задача 1 следва да бъде разделена на две ключови подзадачи, както следва: разработване, чрез цялостен и систематичен преглед на литературата, на теоретично и концептуално разбиране за свиването на селските райони. Има много подходяща научна литература за феномена на свиващите се градове и тази литература трябва да бъде внимателно анализирана, за да се проучи степента, до която нейните теоретични концепции и аналитични рамки могат да бъдат прехвърлени в селските райони. Това следва да бъде допълнено от по-широк преглед на съответната академична и политическа литература. ESPON вече публикува няколко проучвания, свързани с тази тема, които следва да бъдат цялостно преразгледани, за да се използват резултатите от тях, да се използва взаимното допълване и да се избегне дублиране. Примерите включват: Edora (Европейски възможности за развитие в селските райони); Мъркане (потенциал на селските райони); GEOSPECS (географски спецификации и потенциал за развитие в Европа); ECR2 (икономическа криза и устойчивост на регионите) и Profecy (вътрешни периферии: Национални територии, изправени пред предизвикателства, свързани с достъпа до основни услуги от общ интерес). Бъдещият съответен проект включва също така URRUC (Подобряване на свързаността между градските и селските райони в неметрополните региони) б) създаването на концептуална и методологична рамка за събиране на количествени данни с цел получаване на набор от показатели, които да помогнат за картографирането и анализа на свиването на селските райони в европейски мащаб. Това ще изисква мобилизирането на практически и осъществим набор от демографски, икономически и екологични показатели, за да се определят географските тенденции в свиващите се селски райони в общоевропейски мащаб. Следователно ключова част от тази задача е събирането на данни и източници на данни, които изследванията възнамеряват да използват за разработване на показатели и извършване на анализ. Анализът и категоризацията на данните следва да доведат до систематични и общи типологии за идентифициране на свиващите се селски региони в Европа в различен географски контекст и класификацията на селските райони, изложени на риск от свиване на селските райони. Националните и регионалните данни (NUTS 3) следва да се събират във възможно най-голяма степен, като обхващат периода преди и след световната финансова криза (след 2001 г.). В допълнение към установените източници на социално-икономически данни с общоевропейско покритие на Евростат (или други), уместността и използването на по-малко конвенционални показатели (напр. показатели за качеството на живот и т.н.) също следва да бъдат изследвани. Признава се, че при привеждането в действие на тези проучвания могат да възникнат предизвикателства, свързани с данните. В този контекст е важно данните да бъдат оформени в рамките на солидно теоретично и концептуално разбиране, както е посочено в задача 1, буква а). Важно е също така да се разработи проактивен подход за решаване на проблемите, свързани със събирането на данни, хармонизирането на данните, липсващите данни и оценката на данните. За да се преодолеят тези пропуски в данните, е необходимо да се използва разработването на нови модели или използването на съществуващи модели за оценка на липсващите стойности, включително въз основа на съществуващи проучвания на ESPON (както е описано по-горе). ESPON M4D също така проучи различни подходи за оценка на регионалните данни чрез дезагрегиране, които биха могли да бъдат взети във възможно най-голяма степен. Потенциалните доставчици на услуги следва да предоставят в своята оферта кратко описание на интегрираните количествени и качествени методи, предложени за постигане на целите на тези проучвания, със специален акцент върху иновативните и ефективни методи в отговор на въпросите, които трябва да бъдат разгледани в задача 1. Задача 2: Проучване на случаи. За да се преодолеят пропуските в данните и възможната слаба съпоставимост, по-доброто тълкуване на потенциалните последици за териториалното управление в свиващите се селски региони и за по-добрата капитализация на знанията следва да бъде допълнено от задълбочен анализ от практически казуси. Този качествен анализ следва да включва стационарни изследвания на вторични източници на данни и интервюта с ключови политически участници, заинтересовани страни (включително гражданското общество и неправителствени организации и т.н.) и изследователи/изследователи в транснационален, национален и регионален мащаб, за да се получи по-пълно, по-богато и тълкувателно разбиране на проучваното явление. настоящите тенденции, засягащи развитието на селските райони в световен, европейски и национален мащаб; териториална динамика и обяснителни фактори, водещи до тези тенденции; и iii) различни иниц (Bulgarian)
    point in time
    24 October 2022
    0 references
    Käesoleva rakendusuuringute raames täidetakse järgmisi ülesandeid: küsi üks: ESPONi teadustegevuse ühine standard on üleeuroopaliste võrdlusuuringute pakkumine. Selle saavutamiseks tuleks 1. ülesanne jagada kaheks peamiseks allülesandeks: arendada kirjanduse põhjaliku ja süstemaatilise ülevaate kaudu teoreetilist ja kontseptuaalset arusaamist maapiirkondade kahanemisest. Linnade kahanemise nähtuse kohta on palju asjakohast teaduskirjandust ning seda kirjandust tuleb hoolikalt analüüsida, et uurida, mil määral saab selle teoreetilisi kontseptsioone ja analüütilisi raamistikke üle kanda maapiirkondadesse. Seda tuleks täiendada laiema ülevaatega asjakohasest akadeemilisest ja poliitilisest kirjandusest. ESPON on juba avaldanud mitu selle teemaga seotud uuringut, mis tuleks põhjalikult läbi vaadata, et kasutada ära nende tulemusi, kasutada ära vastastikust täiendavust ja vältida dubleerimist. Näited on järgmised: Edora (Euroopa arenguvõimalused maapiirkondades); Purring (maapiirkondade potentsiaal); GEOSPECS (geograafilised spetsifikatsioonid ja arengupotentsiaal Euroopas); ECR2 (majanduskriis ja piirkondade vastupanuvõime) ja Profecy (sisemised äärealad: Riigi territooriumid, mis seisavad silmitsi probleemidega, mis on seotud juurdepääsuga olulistele üldhuviteenustele). Tulevane asjaomane projekt hõlmab ka URRUCi (muude kui suurlinnapiirkondade linna- ja maapiirkondade vahelise ühenduvuse parandamine) b) kontseptuaalse ja metoodilise raamistiku loomist kvantitatiivsete andmete kogumiseks, et saada näitajate kogum, mis aitaks kaardistada ja analüüsida maapiirkondade kahanemist Euroopa tasandil. Selleks on vaja kasutusele võtta praktilised ja teostatavad demograafilised, majanduslikud ja keskkonnanäitajad, et teha kindlaks geograafilised suundumused kahanevates maapiirkondades üle-euroopalises mastaabis. Selle ülesande oluline osa on seega andmete ja andmeallikate kogumine, mida uuringud kavatsevad kasutada näitajate väljatöötamiseks ja analüüside tegemiseks. Andmete analüüsi ja liigitamise tulemuseks peaksid olema süstemaatilised ja üldised tüpoloogiad Euroopa kahanevate maapiirkondade kindlakstegemiseks eri geograafilistes kontekstides ning maapiirkondade kahanemise ohus olevate maapiirkondade liigitamiseks. Riiklikke ja piirkondlikke (NUTS 3) andmeid tuleks koguda nii palju kui võimalik, hõlmates ajavahemikku enne ja pärast ülemaailmset finantskriisi (pärast 2001. aastat). Lisaks väljakujunenud sotsiaal-majanduslike andmete allikatele, mis hõlmavad Eurostati (või teisi) üleeuroopaliselt, tuleks uurida ka vähem tavapäraste näitajate (nt elukvaliteedi näitajad jne) asjakohasust ja kasutamist. Tunnistatakse, et nende uuringute rakendamisel võib tekkida probleeme andmetega. Sellega seoses on oluline vormindada andmed kindla teoreetilise ja kontseptuaalse arusaama alusel, nagu on sätestatud 1. ülesande punktis a. Samuti on oluline töötada välja ennetav lähenemisviis, et lahendada probleeme, mis on seotud andmete kogumise, ühtlustamise, puuduvate andmete ja andmete hindamisega. Selliste andmelünkade kõrvaldamiseks on vaja kasutada puuduvate väärtuste hindamiseks uute mudelite väljatöötamist või olemasolevate mudelite kasutamist, sealhulgas olemasolevate ESPONi uuringute põhjal (nagu eespool kirjeldatud). ESPON M4D uuris ka erinevaid lähenemisviise piirkondlike andmete hindamiseks jaotuste abil, mida võiks võtta kui võimalik. Võimalikud teenuseosutajad peaksid esitama oma pakkumuses kokkuvõtliku ülevaate integreeritud kvantitatiivsetest ja kvalitatiivsetest meetoditest, mida kavatsetakse kasutada nende uuringute eesmärkide saavutamiseks, pöörates erilist tähelepanu uuenduslikele ja tõhusatele meetoditele vastusena 1. ülesandes käsitletavatele küsimustele. 2. ülesanne: Juhtumiuuringud. Andmelünkade ja võimaliku halva võrreldavuse kõrvaldamiseks tuleks paremat tõlgenduslikku arusaamist territoriaalsele valitsemisele avalduvast võimalikust mõjust kahanevatele maapiirkondadele ja teadmiste paremale kapitaliseerimisele täiendada praktiliste juhtumiuuringute süvaanalüüsiga. Kvalitatiivne analüüs peaks hõlmama teiseste andmeallikate statsionaarseid uuringuid ja intervjuusid peamiste poliitiliste osalejate, sidusrühmade (sealhulgas kodanikuühiskond ja valitsusvälised organisatsioonid jne) ning riikidevahelise, riikliku ja piirkondliku tasandi teadlaste/uurijatega, et saada täielikum, rikkalikum ja tõlgendavam arusaam uuritavast teadusuuringute nähtusest. praegused suundumused, mis mõjutavad maaelu arengut ülemaailmsel, Euroopa ja riiklikul tasandil; territoriaalset dünaamikat ja neid suundumusi põhjustavaid selgitavaid tegureid; ja iii) erinevad algatused... (Estonian)
    point in time
    24 October 2022
    0 references
    Στο πλαίσιο αυτής της εφαρμοσμένης ερευνητικής δραστηριότητας, εκτελούνται τα ακόλουθα καθήκοντα: ρώτα ένα: Το κοινό πρότυπο των ερευνητικών δραστηριοτήτων της ESPON είναι η παροχή πανευρωπαϊκής συγκριτικής αξιολόγησης. Για να επιτευχθεί αυτό, η εργασία 1 θα πρέπει συνεπώς να διαιρεθεί σε δύο βασικές επιμέρους εργασίες ως εξής: να αναπτύξει, μέσω μιας ολοκληρωμένης και συστηματικής ανασκόπησης της βιβλιογραφίας, μια θεωρητική και εννοιολογική κατανόηση της συρρίκνωσης των αγροτικών περιοχών. Υπάρχει πολλή σχετική ερευνητική βιβλιογραφία σχετικά με το φαινόμενο της συρρίκνωσης των πόλεων, και αυτή η βιβλιογραφία πρέπει να αναλυθεί προσεκτικά για να εξεταστεί ο βαθμός στον οποίο οι θεωρητικές έννοιες και τα αναλυτικά πλαίσια της μπορούν να μεταφερθούν στην αγροτική σφαίρα. Αυτό θα πρέπει να συμπληρωθεί από μια ευρύτερη επισκόπηση της σχετικής ακαδημαϊκής και πολιτικής βιβλιογραφίας. Το ESPON έχει ήδη δημοσιεύσει αρκετές μελέτες σχετικές με το θέμα αυτό, οι οποίες θα πρέπει να αναθεωρηθούν διεξοδικά προκειμένου να αξιοποιηθούν τα αποτελέσματά τους, να αξιοποιηθεί η συμπληρωματικότητα και να αποφευχθούν οι επικαλύψεις. Παραδείγματα περιλαμβάνουν: Edora (Ευρωπαϊκές αναπτυξιακές ευκαιρίες στις αγροτικές περιοχές)· Πορνό (δυναμικό των αγροτικών περιοχών)· GEOSPECS (γεωγραφικές προδιαγραφές και αναπτυξιακό δυναμικό στην Ευρώπη)· ECR2 (οικονομική κρίση και ανθεκτικότητα των περιφερειών) και Profecy (εσωτερικές περιφέρειες: Εθνικά εδάφη που αντιμετωπίζουν προκλήσεις που σχετίζονται με την πρόσβαση σε βασικές υπηρεσίες κοινής ωφέλειας). Το μελλοντικό σχετικό έργο περιλαμβάνει επίσης το URRUC (Βελτίωση της συνδεσιμότητας μεταξύ αστικών και αγροτικών περιοχών μη μητροπολιτικών περιοχών) β) τη δημιουργία εννοιολογικού και μεθοδολογικού πλαισίου για τη συλλογή ποσοτικών δεδομένων, προκειμένου να ληφθεί ένα σύνολο δεικτών που θα συμβάλουν στη χαρτογράφηση και την ανάλυση της συρρίκνωσης των αγροτικών περιοχών σε ευρωπαϊκή κλίμακα. Αυτό θα απαιτήσει την κινητοποίηση ενός πρακτικού και εφικτού συνόλου δημογραφικών, οικονομικών και περιβαλλοντικών δεικτών για τον εντοπισμό των γεωγραφικών τάσεων στις συρρικνούμενες αγροτικές περιοχές σε πανευρωπαϊκή κλίμακα. Ως εκ τούτου, βασικό μέρος αυτού του καθήκοντος είναι η συλλογή δεδομένων και πηγών δεδομένων που η έρευνα προτίθεται να χρησιμοποιήσει για την ανάπτυξη δεικτών και τη διεξαγωγή αναλύσεων. Η ανάλυση δεδομένων και η κατηγοριοποίηση θα πρέπει να οδηγήσουν σε συστηματικές και γενικές τυπολογίες για τον εντοπισμό των συρρικνούμενων αγροτικών περιοχών στην Ευρώπη σε διαφορετικά γεωγραφικά πλαίσια και την ταξινόμηση των αγροτικών περιοχών που διατρέχουν κίνδυνο συρρίκνωσης των αγροτικών περιοχών. Τα εθνικά και περιφερειακά δεδομένα (NUTS 3) θα πρέπει να συλλέγονται όσο το δυνατόν περισσότερο, καλύπτοντας την περίοδο πριν και μετά την παγκόσμια χρηματοπιστωτική κρίση (μετά το 2001). Εκτός από τις καθιερωμένες πηγές κοινωνικοοικονομικών δεδομένων με πανευρωπαϊκή κάλυψη της Eurostat (ή άλλων), θα πρέπει επίσης να διερευνηθεί η συνάφεια και η χρήση λιγότερο συμβατικών δεικτών (π.χ. δείκτες ποιότητας ζωής κ.λπ.). Αναγνωρίζεται ότι ενδέχεται να προκύψουν προκλήσεις όσον αφορά τα δεδομένα κατά τη θέση σε λειτουργία των εν λόγω μελετών. Στο πλαίσιο αυτό, είναι σημαντικό να διαμορφωθούν τα δεδομένα στο πλαίσιο μιας στέρεης θεωρητικής και εννοιολογικής κατανόησης, όπως ορίζεται στην εργασία 1 στοιχείο α). Είναι επίσης σημαντικό να αναπτυχθεί μια προορατική προσέγγιση για την επίλυση προβλημάτων που σχετίζονται με τη συλλογή δεδομένων, την εναρμόνιση των δεδομένων, τα ελλείποντα δεδομένα και την εκτίμηση των δεδομένων. Για την αντιμετώπιση των εν λόγω κενών στα δεδομένα, είναι αναγκαίο να χρησιμοποιηθεί η ανάπτυξη νέων μοντέλων ή η χρήση υφιστάμενων μοντέλων για την εκτίμηση των ελλειπουσών τιμών, μεταξύ άλλων με βάση υφιστάμενες μελέτες ESPON (όπως περιγράφεται ανωτέρω). Το ESPON M4D διερεύνησε επίσης διαφορετικές προσεγγίσεις για την εκτίμηση των περιφερειακών δεδομένων με ανάλυση που θα μπορούσε να ληφθεί όσο το δυνατόν περισσότερο. Οι δυνητικοί πάροχοι υπηρεσιών θα πρέπει να παρέχουν στην προσφορά τους συνοπτική περιγραφή των ολοκληρωμένων ποσοτικών και ποιοτικών μεθόδων που προτείνονται να χρησιμοποιηθούν για την επίτευξη των στόχων των μελετών αυτών, με ιδιαίτερη έμφαση στις καινοτόμες και αποτελεσματικές μεθόδους, ανταποκρινόμενοι στα ζητήματα που πρέπει να αντιμετωπιστούν στο έργο 1. Εργασία 2: Περιπτωσιολογικές μελέτες. Προκειμένου να γεφυρωθούν τα κενά στα δεδομένα και η πιθανή ανεπαρκής συγκρισιμότητα, η καλύτερη ερμηνευτική κατανόηση των δυνητικών επιπτώσεων για την εδαφική διακυβέρνηση στις συρρικνούμενες αγροτικές περιοχές και για την καλύτερη κεφαλαιοποίηση της γνώσης θα πρέπει να συμπληρωθεί με εμπεριστατωμένη ανάλυση από πρακτικές περιπτωσιολογικές μελέτες. Αυτή η ποιοτική ανάλυση θα πρέπει να περιλαμβάνει σταθερή έρευνα σε δευτερογενείς πηγές δεδομένων και συνεντεύξεις με βασικούς πολιτικούς παράγοντες, ενδιαφερόμενους φορείς (συμπεριλαμβανομένης της κοινωνίας των πολιτώ (Greek)
    point in time
    24 October 2022
    0 references
    În cadrul acestei activități de cercetare aplicată, se îndeplinesc următoarele sarcini: întreabă-l pe unul: Standardul comun al activităților de cercetare ale ESPON este furnizarea de analize comparative paneuropene. Pentru a realiza acest lucru, sarcina 1 ar trebui, prin urmare, împărțită în două subsarcini cheie, după cum urmează: dezvoltarea, printr-o revizuire cuprinzătoare și sistematică a literaturii, o înțelegere teoretică și conceptuală a zonelor rurale în scădere. Există multe literatură de cercetare relevantă cu privire la fenomenul orașelor în scădere, iar această literatură trebuie analizată cu atenție pentru a examina măsura în care conceptele sale teoretice și cadrele sale analitice pot fi transferate în sfera rurală. Aceasta ar trebui să fie completată de o imagine de ansamblu mai largă a literaturii academice și politice relevante. ESPON a publicat deja mai multe studii relevante pentru acest subiect, care ar trebui revizuite în mod cuprinzător pentru a exploata rezultatele acestora, a exploata complementaritatea și a evita suprapunerile. Exemplele includ: Edora (Oportunități europene de dezvoltare în zonele rurale); Tors (potențialul regiunilor rurale); GEOSPECS (specificații geografice și potențial de dezvoltare în Europa); ECR2 (criza economică și reziliența regiunilor) și Profecy (periferii interne: Teritoriile naționale care se confruntă cu provocări legate de accesul la servicii esențiale de interes general). Viitorul proiect relevant include, de asemenea, URRUC (Îmbunătățirea conectivității dintre zonele urbane și cele rurale din regiunile nemetropolitane) (b) crearea unui cadru conceptual și metodologic pentru colectarea datelor cantitative pentru a obține un set de indicatori care să contribuie la cartografierea și analizarea contracției zonelor rurale la scară europeană. Acest lucru va necesita mobilizarea unui set practic și fezabil de indicatori demografici, economici și de mediu pentru a identifica tendințele geografice în zonele rurale în scădere la scară paneuropeană. O parte esențială a acestei sarcini este, prin urmare, compilarea de date și surse de date pe care cercetarea intenționează să le utilizeze pentru a elabora indicatori și pentru a efectua analize. Analiza și clasificarea datelor ar trebui să conducă la tipologii sistematice și generale pentru identificarea regiunilor rurale în scădere din Europa în diferite contexte geografice și la clasificarea regiunilor rurale expuse riscului de restrângere a zonelor rurale. Datele naționale și regionale (NUTS 3) ar trebui colectate cât mai mult posibil, acoperind perioada anterioară și ulterioară crizei financiare mondiale (după 2001). Pe lângă sursele stabilite de date socioeconomice cu o acoperire paneuropeană a Eurostat (sau a altora), ar trebui să se analizeze, de asemenea, relevanța și utilizarea unor indicatori mai puțin convenționali (de exemplu, indicatori privind calitatea vieții etc.). Este recunoscut faptul că pot apărea provocări în materie de date în ceea ce privește operaționalizarea acestor studii. În acest context, este important ca datele să fie formatate într-o înțelegere teoretică și conceptuală solidă, astfel cum se prevede în Sarcina 1 litera (a). De asemenea, este important să se dezvolte o abordare proactivă pentru soluționarea problemelor legate de colectarea datelor, armonizarea datelor, lipsa datelor și estimarea datelor. Pentru a remedia aceste lacune în materie de date, este necesar să se utilizeze dezvoltarea de noi modele sau utilizarea modelelor existente pentru a estima valorile lipsă, inclusiv pe baza studiilor ESPON existente (astfel cum s-a descris mai sus). ESPON M4D a explorat, de asemenea, abordări diferite în ceea ce privește estimarea datelor regionale prin dezagregare care ar putea fi luate în considerare cât mai mult posibil. Potențialii furnizori de servicii ar trebui să furnizeze în oferta lor o prezentare concisă a metodelor cantitative și calitative integrate propuse pentru a fi utilizate pentru atingerea obiectivelor acestor studii, cu un accent deosebit pe metode inovatoare și eficiente, ca răspuns la aspectele care urmează să fie abordate în cadrul sarcinii 1. Sarcina 2: Studii de caz. Pentru a elimina lacunele în materie de date și posibila comparabilitate slabă, o mai bună înțelegere interpretativă a potențialelor implicații asupra guvernanței teritoriale în regiunile rurale în scădere și pentru o mai bună valorificare a cunoștințelor ar trebui să fie completată de o analiză aprofundată bazată pe studii de caz practice. Această analiză calitativă ar trebui să includă cercetarea staționară a surselor de date secundare și interviurile cu principalii actori politici, părțile interesate (inclusiv societatea civilă și organizațiile neguvernamentale etc.) și cercetătorii/cercetătorii la scară transnațională, națională și regională, pentru a obține o înțelegere mai completă, mai bogată și mai interpretativă a fenomenului de cercetare investigat. tendințe actuale care afectează dezvo (Romanian)
    point in time
    24 October 2022
    0 references
    Ennek az alkalmazott kutatási tevékenységnek a részeként a következő feladatokat kell elvégezni: kérdezz egyet: Az ESPON kutatási tevékenységeinek közös szabványa a páneurópai összehasonlító teljesítményértékelés. Ennek elérése érdekében az 1. feladatot két fő alfeladatra kell osztani, az alábbiak szerint: az irodalom átfogó és szisztematikus áttekintésén keresztül fejlessze a zsugorodó vidéki területek elméleti és fogalmi megértését. A zsugorodó városok jelenségével kapcsolatban számos releváns szakirodalom létezik, és ezt az irodalmat alaposan meg kell vizsgálni, hogy elméleti fogalmai és analitikus keretei milyen mértékben vihetők át a vidéki szférába. Ezt ki kell egészíteni a vonatkozó tudományos és politikai irodalom szélesebb körű áttekintésével. Az ESPON már számos, e témával kapcsolatos tanulmányt tett közzé, amelyeket átfogóan felül kell vizsgálni az eredmények kiaknázása, a komplementaritás kihasználása és az átfedések elkerülése érdekében. Példák a következőkre: Edora (Európai fejlesztési lehetőségek a vidéki területeken); Purring (a vidéki régiók potenciálja); GEOSPECS (földrajzi előírások és fejlődési potenciál Európában); ECR2 (gazdasági válság és a régiók rezilienciája) és Profecy (belső perifériák: Az alapvető általános érdekű szolgáltatásokhoz való hozzáféréssel kapcsolatos kihívásokkal szembesülő nemzeti területek). A jövőbeli releváns projekt magában foglalja az URRUC-ot is (a városi és vidéki területek közötti összeköttetés javítása a nem nagyvárosi régiókban); b) a mennyiségi adatok gyűjtésére szolgáló fogalmi és módszertani keret létrehozása annak érdekében, hogy olyan mutatók álljanak rendelkezésre, amelyek segítenek a vidéki területek zsugorodásának európai szintű feltérképezésében és elemzésében. Ehhez gyakorlati és megvalósítható demográfiai, gazdasági és környezeti mutatók mozgósítására van szükség a zsugorodó vidéki térségek páneurópai léptékű földrajzi tendenciáinak azonosítása érdekében. Ennek a feladatnak ezért kulcsfontosságú része az olyan adatok és adatforrások összeállítása, amelyeket a kutatás mutatók kidolgozására és elemzések elvégzésére kíván felhasználni. Az adatok elemzésének és kategorizálásának szisztematikus és általános tipológiákat kell eredményeznie a zsugorodó európai vidéki régiók különböző földrajzi kontextusokban történő azonosításához, valamint a zsugorodás kockázatának kitett vidéki régiók osztályozásához. A nemzeti és regionális (NUTS 3) adatokat a lehető legnagyobb mértékben kell gyűjteni a globális pénzügyi válság előtti és utáni időszakra (2001 után). Az Eurostat (vagy mások) páneurópai lefedettségű társadalmi-gazdasági adatforrásai mellett a kevésbé hagyományos mutatók (pl. életminőség-mutatók stb.) relevanciáját és használatát is meg kell vizsgálni. Elismert tény, hogy e tanulmányok működőképessé tétele során adatproblémák merülhetnek fel. Ebben az összefüggésben fontos, hogy az adatokat az 1. a) feladatban meghatározott szilárd elméleti és fogalmi megértésen belül formázzuk. Fontos továbbá proaktív megközelítést kidolgozni az adatgyűjtéssel, az adatharmonizációval, a hiányzó adatokkal és az adatok becslésével kapcsolatos problémák megoldására. Az ilyen adathiányok kezelése érdekében új modellek kifejlesztését vagy meglévő modellek használatát kell alkalmazni a hiányzó értékek becslésére, többek között a meglévő ESPON-tanulmányok alapján (a fentiekben leírtak szerint). Az ESPON M4D a regionális adatok becslésének különböző megközelítéseit is megvizsgálta a lehető legnagyobb mértékben figyelembe vehető bontások alapján. A potenciális szolgáltatóknak ajánlatukban tömören össze kell vázolniuk az e tanulmányok célkitűzéseinek eléréséhez javasolt integrált mennyiségi és minőségi módszereket, különös tekintettel az innovatív és hatékony módszerekre, válaszul az 1. feladatban tárgyalandó kérdésekre. 2. feladat: Esettanulmányok. Az adathiányok és az esetleges gyenge összehasonlíthatóság áthidalása érdekében a szűkülő vidéki régiók területi kormányzására gyakorolt lehetséges következmények jobb értelmezését és az ismeretek jobb tőkésítését gyakorlati esettanulmányokból származó mélyreható elemzéssel kell kiegészíteni. Ennek a kvalitatív elemzésnek magában kell foglalnia a másodlagos adatforrásokra irányuló helyhez kötött kutatást és a kulcsfontosságú politikai szereplőkkel, érdekelt felekkel (beleértve a civil társadalmat és a nem kormányzati szervezeteket stb.) és a kutatókkal/kutatókkal folytatott, transznacionális, nemzeti és regionális szintű interjúkat annak érdekében, hogy teljesebb, gazdagabb és értelmezőbb megértést nyerjen a vizsgált kutatási jelenségről. e tendenciák területi dinamikája és magyarázó tényezői; és iii. a különböző kezdeményezések... (Hungarian)
    point in time
    24 October 2022
    0 references

    Identifiers

    Keep Kohesio ID
    22526
    0 references
     
    Retrieved from "https://linkedopendata.eu/w/index.php?title=Item:Q4296475&oldid=33281855"