QNEUR — integrated e-system for diagnosis and epilepsy (Q78796)
Jump to navigation
Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | QNEUR — integrated e-system for diagnosis and epilepsy |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
20,845,987.79 zloty
0 references
34,743,312.98 zloty
0 references
60.0 percent
0 references
1 July 2016
0 references
31 March 2020
0 references
ENQUANT SP. Z O.O.
0 references
53°0'52.2"N, 18°35'47.8"E
0 references
System QNeuro będzie zintegrowanym systemem pracującym w obszarze e-zdrowia, którego główne zadania to: zebranie i prezentacja sygnałów EEG (i video EEG), analiza i wnioskowanie na podstawie sygnałów, przygotowanie i przekazanie informacji zwrotnej dla odbiorców systemu (pacjenci, lekarze) w celu odniesienia do innych przypadków znajdujących się w bazie wiedzy systemu tak, aby na podstawie analizy danego przypadku wesprzeć decyzję lekarza odnośnie proponowanej terapii dla danego pacjenta. System z jednej strony pomoże w redukcji problemów związanych z niejednorodnym i rozproszonym systemem diagnozowania i opieki nad chorymi na padaczkę oraz pozwoli na poszerzenie wiedzy wśród neurologów i neurologów dziecięcych, a z drugiej umożliwi pewnego rodzaju „przeniesienie” diagnostyki i monitorowania postępów w leczeniu padaczki do domu pacjenta. Stanie się to możliwe dzięki elementom systemu: homeEEG / homeVEEG, czyli domowego i prostego w użyciu EEG pozwalającego na przeprowadzenie badania EEG w domu samodzielnie przez pacjenta bez konieczności wizyty w specjalist. przychodni. Istotnym elementem rozwiązania jest system wspierania decyzji EpiEngine (DSS), którego głównym zadaniem będzie ciągłe rozwijanie bazy wiedzy w zakresie chorób neurologicznych, a w szczególności padaczki oraz skuteczne wnioskowanie na podstawie informacji zawartych w bazie wiedzy. EpiEngine będzie stanowił wsparcie dla lekarzy w zakresie diagnozowania i proponowania metod terapii dla chorych na padaczkę. Założone cele Wnioskodawca zamierza osiągnąć poprzez zintegrowane prace zespołu informatyków oraz epileptologów, na które składa się: dopracowanie optymalnej Architektury systemu oraz zasilenie danymi systemu wspierania decyzji EpiEngine, doprowadzenie prototypów urządzeń (homeEEG / homeVEEG) do postaci gotowej do wdrożenia, połączenie poszczególnych elementów w jeden system QNeuro i przeprowadzenie jego testów mających na celu kompatybilizację systemu i wypracowanie parametrów działania. (Polish)
0 references
The QNeuro system will be an integrated eHealth system, the main tasks of which are to:the collection and presentation of EEG (and video EEG) signals, analysis and reasoning based on signals, preparation and provision of feedback to the recipients of the system (patients, doctors) in order to refer to other cases in the system’s knowledge base, so that, on the basis of a case-by-case analysis, support a doctor’s decision regarding the therapy proposed for the patient in question.The system, on the one hand, will help to reduce the problems associated with a heterogeneous and fragmented system of diagnosis and epilepsy care, and will help to improve the knowledge of children’s neurologists and neurologists and, on the other, will allow a certain type of ‘shift’ of diagnosis and monitoring of progression in epilepsy care to a patient’s home.This becomes possible thanks to the elements of the system:the homeEEG/homeEEG, i.e. the domestic and plain EEG, which makes it possible to carry out the EEG study at home on its own, without the need for a visit to a specialist hospital.An important element of the solution is the EpiEngine Support System (DSS), the main task of which will be to continuously develop the knowledge base on neurological diseases, in particular epilepsy, and to apply effectively on the basis of the information contained in the knowledge base.EpiEngine will support doctors in diagnosing and proposing treatment methods for epilepsy.The applicant intends to achieve the objectives pursued by means of the integrated work of the information technology team and the eplepologists consisting of:the optimal architecture of the system architecture and the replenishment of the EpiEngine decision support system, the prototyping of equipment (homeEEG/homeEEG) as ready to be deployed, the combination of individual components into one QNeuro system, and the execution of its tests aimed at optimising the system and developing parameters for the system. (English)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.02-00-0010/16
0 references