dodowork — a platform for building and supplementing project teams using machine learning (Q4429562)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 23:20, 27 October 2022 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed an Item: Edited by the materialized bot - inferring region from the coordinates)
Jump to navigation Jump to search
Project Q4429562 in Poland
Language Label Description Also known as
English
dodowork — a platform for building and supplementing project teams using machine learning
Project Q4429562 in Poland

    Statements

    0 references
    999,974.0 zloty
    0 references
    222,294.22 Euro
    0 references
    1,176,440.0 zloty
    0 references
    261,522.61 Euro
    0 references
    85.0 percent
    0 references
    1 June 2022
    0 references
    31 May 2023
    0 references
    DODOWORK SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references

    50°35'27.71"N, 22°5'30.41"E
    0 references
    Dodowork to platforma, która wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego, aby dopasować freelancerów do siebie nawzajem, a stworzony zespół do kryteriów projektu, optymalizując potencjał na wysoką efektywność oraz zadowolenie z pracy. Platforma może służyć także do suplementowania istniejącego zespołu pracodawcy i uzupełniania braków kompetencyjnych w projektach, zapewniając dopasowanie do zespołu. Podstawą algorytmów uczenia maszynowego będzie tzw. recommender system, oparty o umiejętności, doświadczenie, stawki, dostępność czasową, wyniki testów psychometrycznych i inne dane, w szczególności dane historyczne dotyczące projektów realizowanych w ramach platformy. Dodatkowo, w przyszłości dodowork umożliwi najlepszym freelancerom zarabianie na weryfikowaniu nowych użytkowników. Dzięki temu platforma zyska na "elitarności" (poczuciu jej użytkowników, że tylko najlepsi mają możliwość dołączyć), a sam proces weryfikowania nowych użytkowników będzie łatwo skalowalny. Celem jest stworzenie platformy internetowej umożliwiającej użytkownikom zarejestrowanie się, uzupełnienie profilu użytkownika (w tym testu psychometrycznego po stronie freelancera/pracownika) oraz dodanie i opłacenie projektu (po stronie pracodawcy/firmy), a także proste zarządzanie projektem. Wymagane będzie stworzenie projektu platformy, wraz z elementami brandingowymi i użytecznościowymi oraz wdrożenie jej w wersji przeglądarkowej, zoptymalizowanej pod wyświetlanie także na urządzeniach mobilnych. Dodatkowo, niezbędne będzie stworzenie, przetestowanie i ciągłe usprawnianie algorytmów uczenia maszynowego, które umożliwią sprawne dopasowywanie członków zespołu do kryteriów projektu i siebie nawzajem, a także zebranie odpowiedniej ilości danych, aby zwiększyć efektywność tych algorytmów. (Polish)
    0 references
    Dodowork is a platform that uses machine learning algorithms to match freelancers to each other, and a team created to meet project criteria, optimising the potential for high efficiency and job satisfaction. The platform can also be used to supplement an existing employer’s team and to fill skills gaps in projects, ensuring alignment with the team. The basis of machine learning algorithms will be the so-called recommender system, based on skills, experience, rates, time availability, results of psychometric tests and other data, in particular historical data on projects implemented within the framework of the platform. In addition, in the future, dodowork will enable the best freelancers to earn money by verifying new users. Thanks to this, the platform will gain from “eliteness” (the feeling of its users that only the best have the opportunity to join), and the process of verifying new users will be easily scalable. The aim is to create an online platform that allows users to register, complete the user profile (including the psychometric test on the freelancer/employee side) and add and pay for the project (on the employer/company side), as well as simple project management. It will be necessary to create a platform design, together with branding and usability elements and implement it in a browser version, optimised for display also on mobile devices. In addition, it will be necessary to create, test and continuously improve machine learning algorithms that allow for smooth alignment of team members to the design criteria and each other, as well as collecting the right amount of data to increase the efficiency of these algorithms. (English)
    0 references
    WOJ.: PODKARPACKIE, POW.: stalowowolski
    0 references

    Identifiers

    POPW.01.01.02-18-0146/21
    0 references