3D Stage Object Distribution System Based on Machine Learning Algorithms — An Innovative Solution for ArchViz Industry (Q4424027)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q4424027 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | 3D Stage Object Distribution System Based on Machine Learning Algorithms — An Innovative Solution for ArchViz Industry |
Project Q4424027 in Poland |
Statements
1,453,500.0 zloty
0 references
323,113.05 Euro
0 references
2,280,000.0 zloty
0 references
506,844.0 Euro
0 references
63.75 percent
0 references
1 October 2021
0 references
30 November 2022
0 references
COPERNICUS COMPUTING SP. Z O.O.
0 references
SA.60012(2020/X) Projekt polega na stworzeniu wirtualnego stanowiska pracy dla grafika specjalizującego się w wizualizacjach architektonicznych, które z jednej strony ułatwi mu pracę nad zleceniami, a z drugiej będzie dodatk. kanałem sprzedaży jego usług. Planuje się wykorzystać zasady marketingu sensorycznego, opartego o zmysł wzroku, zgodnie z tym co potocznie określa się sentencją “konsumenci kupują oczami”. Projekt zakłada dokończenie prac B+R i wdrożenie rozwiązania ułatwiającego pracę grafikom generującym wizualizacje architekt. (przemysł ArchViz). W chwili obecnej grafik zwykle otrzymuje w formie modelu 3D obiekt, który ma zostać zwizualizowany (np. domek jednorodzinny, centrum handlowe, most). Celem takiej wizualizacji jest zwykle pokazanie potencjalnym inwestorom jak obiekt będzie wyglądał w “naturalnym środowisku”. I właśnie stworzenie ww. środowiska zabiera około 50% czasu, jaki grafik musi poświęcić na przygotowanie wizualizacji. Zadaniem projektu jest stworzenie systemu usprawniającego pracę i dającego doskonały materiał wyjściowy do dalszego projektowania i obróbki sceny 3D. Stworzony system będzie dystrybuował w scenie modele obiektów 3D z bazy wg algorytmów opartych na uczeniu maszynowym. Otrzymany rezultat wymagać będzie dalszej pracy grafika, ale duża część pracy będzie już wykonana. Projekt obejmuje realizację 2 etapów: 1) badawczego - finalizowane tu będą zagadnienia z zakresu: a) Dystrybucji obiektów w scenie w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji (uczenie maszynowe). b) Generowania oświetlenia w oparciu o presety (zestawy ustawień opracowane przez grafików o uniwersalnym charakterze). c) Generowania przelotu kamery przez scenę w oparciu o algorytmy sztucznej intelig. (uczenie maszynowe). d) Optymalizacji ustawień dla renderingu tworzonego na potrzeby renderingu techn. e) Wydzielenia klastra oblicz. pod kątem realizacji usługi. f) Możliwości dobierania obiektów za pomocą dedykowanego pluginu. 2) wdrożeniowego - przemysłowe uruch (Polish)
0 references
SA.60012(2020/X) The project consists of creating a virtual workstation for a graphic designer specialising in architectural visualisations, which on the one hand will facilitate his work on orders, and on the other will be an additional channel of sales of his services. It is planned to use the principles of sensory marketing, based on the sense of sight, according to what is commonly referred to as “consumers buy with eyes”. The project assumes completion of R & D works and implementation of a solution that facilitates the work of graphic designers generating architect visualisations. (the ArchViz industry). At present, the graphics usually receive in the form of a 3D model an object to be visualised (e.g. single-family house, shopping mall, bridge). The purpose of such visualisation is usually to show potential investors what the object will look like in a “natural environment”. And it is precisely the creation of the above-mentioned environment that takes about 50 % of the time a graphic designer has to devote to preparing visualisations. The task of the project is to create a system that streamlines work and gives an excellent starting material for further design and processing of the 3D scene. The created system will distribute in the scene 3D object models from the base according to algorithms based on machine learning. The resulting result will require further work of the graphic designer, but a large part of the work will already be done. The project involves the implementation of two stages: 1) research — the following issues will be finalised here: a) Distribution of objects in the scene based on artificial intelligence algorithms (machine learning). b) Lighting generation based on presets (sets of settings developed by graphic designers of universal character). c) Generate the camera through the scene based on artificial intelligence algorithms. (machine learning). d) Optimise settings for rendering created for the purpose of rendering techn. e) Calculate cluster separation. in terms of service implementation. f) Possibility of selecting objects using a dedicated plugin. 2) implementation — industrial launch (English)
0 references
WOJ.: LUBELSKIE, POW.: Lublin
0 references
Identifiers
POIR.03.02.01-06-0021/21
0 references